SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 11
Downloaden Sie, um offline zu lesen
Создание нейроморфных приборов
специального назначения
Компания “Мотив”
Нейроморфные технологии
2015
Определение
Нейроморфные приборы — устройства, функционирующие на принципах, схожих с
биологическими нейронными системами.
Преимущества:
• высокая эффективность по энергопотреблению, производительности и размерам;
• решение задач, сложных для современных компьютеров, но простых для мозга;
• возможность масштабирования до уровня биологических систем.
Мотив. Нейроморфные технологии. 20152
Традиционные чипы “работают” постоянно. Нейроморфные чипы управляемы событиями и
“работают” только когда это необходимо. В результате существенно снижается
энергопотребление. Нейроморфные чипы отходят от фон Неймановской архитектуры, которая
по природе своей ограничивает производительность системы.
Отличие от стандартных чипов
Чем обусловлен подъем интереса к данной тематике
• Достижение технологического предела в микроэлектронике — невозможность дальнейшего
интенсивного роста плотности компоновки и производительности микропроцессоров.
• Неэффективность современных вычислительных архитектур по сравнению с
биологическими системами в решении ряда задач.
• Последние достижения в нейронауке.
Мотив. Нейроморфные технологии. 20153
Сравнение супер-компьютера и мозга
Мотив. Нейроморфные технологии. 20154
Нейроморфные приборы не тоже самое, что аппаратная симуляция ИНС
Нейроморфные приборы
Симуляция традиционных
ИНС
Функционирование Асинхронное Синхронное
Выходные значения
нейронов
Спайки Скалярные значения
Память и вычислитель Пространственно объединены Пространственно разделены
Обучение
Синаптическая пластичность,
зависящая от временных
параметров цепочек спайков
Обратным распространением
ошибки
Топология сети Адаптивная Фиксированная
Производительность Высокая Низкая
Энергоэффективность Высокая Низкая
Мотив. Нейроморфные технологии. 2015
Симуляция традиционных искусственных нейронных сетей (ИНС) выполняется на ускорителях, имеющих
фон Неймановскую архитектуру и использующих сигнальные процессоры. Нейроморфные приборы по
своей архитектуре и принципу работы ближе к мозгу.
5
Области применения
Нейроморфные устройства предназначены для
• использования в интеллектуальных и робототехнических системах;
• обработки видеосигналов, выделения и распознавания объектов, определения
их взаимного пространственного положения;
• использования в беспилотных транспортных средствах;
• обработки и анализа данных (“big data”, данные научных экспериментов);
• моделирования и изучения работы мозга;
• обработки информации с разнородных датчиков;
• использования в биометрии;
• использования в системах поддержки принятия решений;
• использования в системах безопасности (интеллектуальные системы
видеонаблюдения, обнаружение сетевых атак);
• анализа временных рядов и прогнозирования.
Мотив. Нейроморфные технологии. 20156
Военное применение
• Системы управления роботами.
• Системы технического зрения роботов.
• Системы автономной навигации.
• Обнаружение кибератак.
• Распознавание целей.
• Диагностический мониторинг сложного оборудования.
• Системы обнаружения огня.
Мотив. Нейроморфные технологии. 20157
Ключевые игроки
Компания Результаты Комментарий
IBM
TrueNorth - цифровой нейроморфный чип
(2014). В демонстрационных целях
использовался для симуляции коры мозга
кошки.
Разрабатывается в рамках программы
DARPA — SyNAPSE.
HRL
Аналоговый самообучающийся
нейроморфный чип. В 2014-ом году
прошла демонстрация полета сверхлегкого
квадрокоптера, управляемого этим чипом.
Разрабатывается в рамках программы
DARPA — SyNAPSE.
Qualcomm
Разрабатывают нейроморфный чип —
Zeroth Neural Processing Unit (NPU).
Предназначен для использования в
мобильных устройствах для обработки
данных с сенсоров и для распознавания
изображений.
Intel
В 2012-ом году заявили о разработке
своего нейроморфного чипа.
Human Brain Project
Занимаются исследованиями мозга
млекопитающих и созданием
нейроморфных электронных устройств.
В рамках проекта SP9 (Neuromorphic
Computing) планируется создать,
внедрить в производство и развивать
конфигурируемые нейроморфные
платформы и чипы.
Мотив. Нейроморфные технологии. 20158
IBM и HRL разрабатывают нейроморфные чипы, ориентируясь на военное применение. Это
видно из целей программы SyNAPSE (DARPA) и применяемых технологий.
Наши цели
1. Разработать российскую технологию создания нейроморфных
приборов.
2. В ближайшие 2 года создать радстойкий нейроморфный чип по
КМОП-технологии (~105 нейронов, ~109 синапсов), который можно
использовать в интеллектуальных системах и робототехнике.
Мотив. Нейроморфные технологии. 20159
О нас
C 2000-го года профессионально занимаемся разработкой программного
обеспечения. За это время нами было выполнено множество технически
сложных проектов.
Среди сильных сторон нашей команды хотим отметить следующие качества:
• целеустремленность — наивысшим приоритетом для нас является
достижение заявленных целей;
• способность достигать нужного результата в сжатые сроки;
• высокий профессионализм — технический уровень компании очень высок.
В 2015-ом году инициировали создание научно-исследовательской
лаборатории нейроморфных технологий при кафедре Вычислительной
техники Новосибирского Государственного Технического Университета.
Мотив. Нейроморфные технологии. 201510
Контакты
http://motivnt.ru
info@motivnt.ru
Мотив. Нейроморфные технологии. 201511

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Нейронные сети: практическое применение / Наталия Ефремова (NTechLab)
Нейронные сети: практическое применение / Наталия Ефремова (NTechLab)Нейронные сети: практическое применение / Наталия Ефремова (NTechLab)
Нейронные сети: практическое применение / Наталия Ефремова (NTechLab)
Ontico
 

Was ist angesagt? (10)

report_bs
report_bsreport_bs
report_bs
 
Применение нейронных сетей в NLP
Применение нейронных сетей в NLPПрименение нейронных сетей в NLP
Применение нейронных сетей в NLP
 
О высокопроизводительном вычислительном комплексе информационно-вычислительно...
О высокопроизводительном вычислительном комплексе информационно-вычислительно...О высокопроизводительном вычислительном комплексе информационно-вычислительно...
О высокопроизводительном вычислительном комплексе информационно-вычислительно...
 
Нейронные сети: практическое применение / Наталия Ефремова (NTechLab)
Нейронные сети: практическое применение / Наталия Ефремова (NTechLab)Нейронные сети: практическое применение / Наталия Ефремова (NTechLab)
Нейронные сети: практическое применение / Наталия Ефремова (NTechLab)
 
NeuroCS
NeuroCSNeuroCS
NeuroCS
 
Computers and internet
Computers and internetComputers and internet
Computers and internet
 
Вычислительная и коммуникационная инфраструктура Академгородка и СО РАН
Вычислительная и коммуникационная инфраструктура Академгородка и СО РАНВычислительная и коммуникационная инфраструктура Академгородка и СО РАН
Вычислительная и коммуникационная инфраструктура Академгородка и СО РАН
 
Deep Learning Course Introduction
Deep Learning Course IntroductionDeep Learning Course Introduction
Deep Learning Course Introduction
 
Pre-protection
Pre-protectionPre-protection
Pre-protection
 
D
DD
D
 

Ähnlich wie Создание нейроморфных приборов специального назначения

Программный комплекс "НейроКС"
Программный комплекс "НейроКС"Программный комплекс "НейроКС"
Программный комплекс "НейроКС"
kulibin
 
тест на усвоение материала из главы организация эвм
тест на усвоение материала из главы организация эвмтест на усвоение материала из главы организация эвм
тест на усвоение материала из главы организация эвм
JIuc
 
Процессоры нетрадиционной архитектуры
Процессоры нетрадиционной архитектурыПроцессоры нетрадиционной архитектуры
Процессоры нетрадиционной архитектуры
Антон Широков
 
С.Миллер, ЗАО "ЭЛВИС-НеoТек"
С.Миллер, ЗАО "ЭЛВИС-НеoТек"С.Миллер, ЗАО "ЭЛВИС-НеoТек"
С.Миллер, ЗАО "ЭЛВИС-НеoТек"
kvitkate
 
Кафедра "Информационные системы управления и автоматизации"
Кафедра "Информационные системы управления и автоматизации"Кафедра "Информационные системы управления и автоматизации"
Кафедра "Информационные системы управления и автоматизации"
valdemar1353
 
Александр Оликевич - OpenFabLab
Александр Оликевич - OpenFabLabАлександр Оликевич - OpenFabLab
Александр Оликевич - OpenFabLab
Oksana Kurysheva
 

Ähnlich wie Создание нейроморфных приборов специального назначения (20)

Программный комплекс "НейроКС"
Программный комплекс "НейроКС"Программный комплекс "НейроКС"
Программный комплекс "НейроКС"
 
Нейронные сети. Pureso
Нейронные сети. PuresoНейронные сети. Pureso
Нейронные сети. Pureso
 
Арефьев Андрей (InfoWatch) - Шахматный дебют в борьбе с APT
Арефьев Андрей (InfoWatch) - Шахматный дебют в борьбе с APTАрефьев Андрей (InfoWatch) - Шахматный дебют в борьбе с APT
Арефьев Андрей (InfoWatch) - Шахматный дебют в борьбе с APT
 
Системная инженерия в России и мире
Системная инженерия в России и миреСистемная инженерия в России и мире
Системная инженерия в России и мире
 
тест на усвоение материала из главы организация эвм
тест на усвоение материала из главы организация эвмтест на усвоение материала из главы организация эвм
тест на усвоение материала из главы организация эвм
 
сц
сцсц
сц
 
Процессоры нетрадиционной архитектуры
Процессоры нетрадиционной архитектурыПроцессоры нетрадиционной архитектуры
Процессоры нетрадиционной архитектуры
 
Kan2
Kan2Kan2
Kan2
 
Nova poshta
Nova poshtaNova poshta
Nova poshta
 
Викрон, Роман Жуков
Викрон, Роман ЖуковВикрон, Роман Жуков
Викрон, Роман Жуков
 
кан
канкан
кан
 
трц
трцтрц
трц
 
С.Миллер, ЗАО "ЭЛВИС-НеoТек"
С.Миллер, ЗАО "ЭЛВИС-НеoТек"С.Миллер, ЗАО "ЭЛВИС-НеoТек"
С.Миллер, ЗАО "ЭЛВИС-НеoТек"
 
Кафедра "Информационные системы управления и автоматизации"
Кафедра "Информационные системы управления и автоматизации"Кафедра "Информационные системы управления и автоматизации"
Кафедра "Информационные системы управления и автоматизации"
 
01. Вводная лекция
01. Вводная лекция01. Вводная лекция
01. Вводная лекция
 
Инновационные технологии в области сетевой безопасности
Инновационные технологии в области сетевой безопасностиИнновационные технологии в области сетевой безопасности
Инновационные технологии в области сетевой безопасности
 
Александр Оликевич - OpenFabLab
Александр Оликевич - OpenFabLabАлександр Оликевич - OpenFabLab
Александр Оликевич - OpenFabLab
 
Ландшафт технологий кибербезопасности 2025
Ландшафт технологий кибербезопасности 2025Ландшафт технологий кибербезопасности 2025
Ландшафт технологий кибербезопасности 2025
 
Тестирование Нейронных сетей
Тестирование Нейронных сетейТестирование Нейронных сетей
Тестирование Нейронных сетей
 
Presentation baku2
Presentation baku2Presentation baku2
Presentation baku2
 

Создание нейроморфных приборов специального назначения

  • 1. Создание нейроморфных приборов специального назначения Компания “Мотив” Нейроморфные технологии 2015
  • 2. Определение Нейроморфные приборы — устройства, функционирующие на принципах, схожих с биологическими нейронными системами. Преимущества: • высокая эффективность по энергопотреблению, производительности и размерам; • решение задач, сложных для современных компьютеров, но простых для мозга; • возможность масштабирования до уровня биологических систем. Мотив. Нейроморфные технологии. 20152 Традиционные чипы “работают” постоянно. Нейроморфные чипы управляемы событиями и “работают” только когда это необходимо. В результате существенно снижается энергопотребление. Нейроморфные чипы отходят от фон Неймановской архитектуры, которая по природе своей ограничивает производительность системы. Отличие от стандартных чипов
  • 3. Чем обусловлен подъем интереса к данной тематике • Достижение технологического предела в микроэлектронике — невозможность дальнейшего интенсивного роста плотности компоновки и производительности микропроцессоров. • Неэффективность современных вычислительных архитектур по сравнению с биологическими системами в решении ряда задач. • Последние достижения в нейронауке. Мотив. Нейроморфные технологии. 20153
  • 4. Сравнение супер-компьютера и мозга Мотив. Нейроморфные технологии. 20154
  • 5. Нейроморфные приборы не тоже самое, что аппаратная симуляция ИНС Нейроморфные приборы Симуляция традиционных ИНС Функционирование Асинхронное Синхронное Выходные значения нейронов Спайки Скалярные значения Память и вычислитель Пространственно объединены Пространственно разделены Обучение Синаптическая пластичность, зависящая от временных параметров цепочек спайков Обратным распространением ошибки Топология сети Адаптивная Фиксированная Производительность Высокая Низкая Энергоэффективность Высокая Низкая Мотив. Нейроморфные технологии. 2015 Симуляция традиционных искусственных нейронных сетей (ИНС) выполняется на ускорителях, имеющих фон Неймановскую архитектуру и использующих сигнальные процессоры. Нейроморфные приборы по своей архитектуре и принципу работы ближе к мозгу. 5
  • 6. Области применения Нейроморфные устройства предназначены для • использования в интеллектуальных и робототехнических системах; • обработки видеосигналов, выделения и распознавания объектов, определения их взаимного пространственного положения; • использования в беспилотных транспортных средствах; • обработки и анализа данных (“big data”, данные научных экспериментов); • моделирования и изучения работы мозга; • обработки информации с разнородных датчиков; • использования в биометрии; • использования в системах поддержки принятия решений; • использования в системах безопасности (интеллектуальные системы видеонаблюдения, обнаружение сетевых атак); • анализа временных рядов и прогнозирования. Мотив. Нейроморфные технологии. 20156
  • 7. Военное применение • Системы управления роботами. • Системы технического зрения роботов. • Системы автономной навигации. • Обнаружение кибератак. • Распознавание целей. • Диагностический мониторинг сложного оборудования. • Системы обнаружения огня. Мотив. Нейроморфные технологии. 20157
  • 8. Ключевые игроки Компания Результаты Комментарий IBM TrueNorth - цифровой нейроморфный чип (2014). В демонстрационных целях использовался для симуляции коры мозга кошки. Разрабатывается в рамках программы DARPA — SyNAPSE. HRL Аналоговый самообучающийся нейроморфный чип. В 2014-ом году прошла демонстрация полета сверхлегкого квадрокоптера, управляемого этим чипом. Разрабатывается в рамках программы DARPA — SyNAPSE. Qualcomm Разрабатывают нейроморфный чип — Zeroth Neural Processing Unit (NPU). Предназначен для использования в мобильных устройствах для обработки данных с сенсоров и для распознавания изображений. Intel В 2012-ом году заявили о разработке своего нейроморфного чипа. Human Brain Project Занимаются исследованиями мозга млекопитающих и созданием нейроморфных электронных устройств. В рамках проекта SP9 (Neuromorphic Computing) планируется создать, внедрить в производство и развивать конфигурируемые нейроморфные платформы и чипы. Мотив. Нейроморфные технологии. 20158 IBM и HRL разрабатывают нейроморфные чипы, ориентируясь на военное применение. Это видно из целей программы SyNAPSE (DARPA) и применяемых технологий.
  • 9. Наши цели 1. Разработать российскую технологию создания нейроморфных приборов. 2. В ближайшие 2 года создать радстойкий нейроморфный чип по КМОП-технологии (~105 нейронов, ~109 синапсов), который можно использовать в интеллектуальных системах и робототехнике. Мотив. Нейроморфные технологии. 20159
  • 10. О нас C 2000-го года профессионально занимаемся разработкой программного обеспечения. За это время нами было выполнено множество технически сложных проектов. Среди сильных сторон нашей команды хотим отметить следующие качества: • целеустремленность — наивысшим приоритетом для нас является достижение заявленных целей; • способность достигать нужного результата в сжатые сроки; • высокий профессионализм — технический уровень компании очень высок. В 2015-ом году инициировали создание научно-исследовательской лаборатории нейроморфных технологий при кафедре Вычислительной техники Новосибирского Государственного Технического Университета. Мотив. Нейроморфные технологии. 201510