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스마트폰 기반의 소셜 네트워크 분석을 위한 증강현실과 방법론에 관한 연구 A Study for methodology and augmented reality system for social network analysis based on smart-phone  국제 e비즈니스 학회 2010년 06월 25일 학술대회 주저자 및 발표 : 강장묵 교수(세종대 정보통신공학과)
트위터, 페이스북 : mooknc redsea@sejong.ac.kr 소속 Jabdam Lab.  Sejong Univ. Kang, Jang Mook mooknc@gmail.com JUNE. 2010. Blog : http://blog.ohmynews.com/UCnam/category/10203
연구 요약 스마트폰 환경이 도래함에 따라 크로스미디어 등 새로운 매체의 등장과 더불어 소셜 네트워크 서비스가 급격하게 증가할 전망이다. 최근에는증강현실 기술과 결합한 모바일소셜 네트워크 서비스로 발전하고 있다. 따라서 증강현실과 소셜 네트워크를 연구 대상으로 한다.  본 연구에서는 스마트폰에서 고려할 수 있는 소셜 네트워크 분석의 방법론을 소개한다. 기존에 소개된 방법론과 항목을 종합하여 모바일에서 급증하고 있는 증강현실에 적합한 네트워크 방법론을 소개하고 모색한다. 이를 통해 스마트폰의 네트워크를 거시적으로 고찰하고 미시적 상호작용을 밝히는 향후 연구에 도움을 줄 것으로 기대된다.
IRON MAN2 Trailer http://www.youtube.com/watch?v=1JeDv4x18_E&feature=player_embedded(방문일:2010.06)
Simplified representation of a "virtuality continuum" P. Milgram and F. Kishino, "Taxonomy of Mixed Reality Visual Displays", IEICE Transactions on Information and Systems, 1994, pp. 1321-1329.
모바일AR 기반 서비스 별 세부 특징 김지용 외(2009), “Mobile AR Tour를 위한 혼합현실 기반 서비스 사례 연구,” 한국디자인학회 봄국제학술발표대회 논문집 2009 , p.50.<표1>
모바일AR 기반 서비스 분석 김지용 외(2009), “Mobile AR Tour를 위한 혼합현실 기반 서비스 사례 연구,” 한국디자인학회 봄국제학술발표대회 논문집 2009 , p.51.<표2>
멱함수가 존재하는 scale-free 네트워크 Albert, R., H. Jeong and A.-L. Barabási (2000), "Error and attack tolerance of complex networks", Nature, pp. 378
느슨한 유대의 견고함-그라노베터의 연구 Hanneman, R. A., & Riddle, M. (2005). Introduction to social network methods. Riverside,  CA: University of California, Riverside Granovetter, Mark S(1973). “The Strength of Weak Ties,” American Journal of sociology, vol. 78,  http://www.journals.uchicago.edu/doi/abs/10.1086/225469%20(방문일:2010.06.)
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네트워크 거시적/ 중시적/ 미시적 위계적/ 수평적 중앙집중식/분산/균형 노드 간의 상호작용 커넥터의 출현 허브와 허브 간의 상호작용 클러스트 형성 네트워크 종단점 및 섬 네트워크 흐름도 모바일 매쉬네트워크 입체적  중위적  중복적 위상구조 노드/커넥터/허브의 생성과 유지 그리고 변화가 실시간 변형적 자생적 유기적 무선 환경 실세계로 투영된 증강환경
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소통 지도 도출-툴 생략 소셜 네트워크 서비스가 작동하는 스마트 폰에서 플랫폼 분석을 위한 세부적인 도구와 항목을 살펴보면 다음과 같다.  첫째, participation, sharing, openness matric을 통해 플랫폼이 어떤 특징을 지향하고 있는지를 파악한다. 구체적으로 서비스 내에서는 이기적 청취자의 동기, 관여의 분화, 시간적 제한, 느슨한 커뮤니케이션 등 플랫폼 속에 형성된 참여, 공유, 개방의 메트릭스를 도식화하여 네트워크를 파악하는 방식이다. 둘째, Collective Intelligence를 분석한다. 소셜 네트워크 서비스 수준에서는 협업을 통한 신뢰 형성 메커니즘을 분석하는데 도움을 줄 수 있다. 생면부지의 타인 간의 네트워크 거리와 친밀감을 좁히는 행위와 동기를 파악하는데 유용하다. 셋째, 수집(Collect)에서 협업(Collaborate)으로 진화하는 기술을 파악함으로 플랫폼 또는 소셜 네트워크 서비스가 가지는 기술적인 항목을 점검한다. 세부적인 항목으로는 폭소노미(folksonomy)를 활용한 분류, Pull/Push가 유연한 협업 등이 가능한지 여부와 구체적인 내용을 파악하여 소통 지도에 첨부할 수 있다.
소통 지도 도출-툴 생략, 사회과학적 함의 기술 넷째, 공공의 이익을 위한 협업 기술을 분석한다. 소셜 네트워크 서비스는 개인이 사적 이익을 극대화한 사이트보다 공적 이익을 유대를 통해 강화한 사이트가 유동성과 활동성이 높게 나타났다. 예를 들면, 플리커의 공공 프로젝트와 트위터의 공공 활동 등이다. 이와 같은 활동은 개인 간의 이기적 참여에 공적 성격을 부여함으로 유대의 신뢰를 형성하는 장점이 있다. 세부적으로 공적 이익을 향유하는 기술(potential for passion), 사적 이익을 향유함으로 공공이익을 극대화하는 협업기술 등으로 세분화할 수 있다.  다섯째, 스마트 폰을 활용한 네트워크 분석에서 거시적 맥락을 도출하는 소통 지도를 위해서는 부분적으로 미시적 차원에서 네트워크 분석도 도움을 준다. 예를 들면, 미시적 맥락에서 개별 노드 간의 연결 선호도, 연결 강도, 커넥터 출현, 노드의 방향성(OutBound/InBound), 노출 가능성 외에 Network Centrality / Centralization, Small-World Networks, Cluster Analysis, Network Density Prestige / Influence, Structural Equivalence, Network Neighborhood External / Internal Ratio, Weighted Average Path Length, Shortest Paths & Path Distribution 등이 있다.
현재 진행 중인 관련 프로젝트와 성과 강장묵, [소셜 커뮤니케이션의 연계, 확산 네트워크 구조 분석], 2010. 방송문화진흥원 2010년 방송연구지원  네트워크 분석의 동학적 도구를 다양한 차원에서 크로스로 검토하고 도메인별 이에 대한 세부 결과를 상호비교하는 과정 수행 중 특히 증강현실로 투영되는 정보사물이 Air 등 새로운 개념으로 표식될 때 네트워크 연결과 상호작용 등의 다이나믹을 추적하는  알고리즘 개발 중 App. 개발 Lab.으로 Japdam운영 중
참조 [1] vis.berkeley.edu/papers/vizster//(방문일:2010.06) [2] http://www.youtube.com/watch?v=1JeDv4x18_E&feature=player_embedded(방문일:2010.06) [3] Albert, R., H. Jeong and A.-L. Barabási (2000), "Error and attack tolerance of complex networks", Nature, pp. 378 [4] Hanneman, R. A., & Riddle, M. (2005). Introduction to social network methods. Riverside, CA: University of California, Riverside [5] Granovetter, Mark S(1973). “The Strength of Weak Ties,” American Journal of sociology, vol. 78,  http://www.journals.uchicago.edu/doi/abs/10.1086/225469%20(방문일:2010.06.) [6] http://www.visualcomplexity.com/vc/project_details.cfm?id=327&index=18&domain=SemanticNetworks(방문일:2010.06) [7] http://www.visualcomplexity.com/vc/project_details.cfm?id=458&index=54&domain=SocialNetworks (방문일:2010.06)
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스마트폰 기반의 소셜 네트워크 분석을 위한 증강현실과 방법론에 관한 연구(20100625발표) 강장묵

  • 1. 스마트폰 기반의 소셜 네트워크 분석을 위한 증강현실과 방법론에 관한 연구 A Study for methodology and augmented reality system for social network analysis based on smart-phone 국제 e비즈니스 학회 2010년 06월 25일 학술대회 주저자 및 발표 : 강장묵 교수(세종대 정보통신공학과)
  • 2. 트위터, 페이스북 : mooknc redsea@sejong.ac.kr 소속 Jabdam Lab. Sejong Univ. Kang, Jang Mook mooknc@gmail.com JUNE. 2010. Blog : http://blog.ohmynews.com/UCnam/category/10203
  • 3. 연구 요약 스마트폰 환경이 도래함에 따라 크로스미디어 등 새로운 매체의 등장과 더불어 소셜 네트워크 서비스가 급격하게 증가할 전망이다. 최근에는증강현실 기술과 결합한 모바일소셜 네트워크 서비스로 발전하고 있다. 따라서 증강현실과 소셜 네트워크를 연구 대상으로 한다. 본 연구에서는 스마트폰에서 고려할 수 있는 소셜 네트워크 분석의 방법론을 소개한다. 기존에 소개된 방법론과 항목을 종합하여 모바일에서 급증하고 있는 증강현실에 적합한 네트워크 방법론을 소개하고 모색한다. 이를 통해 스마트폰의 네트워크를 거시적으로 고찰하고 미시적 상호작용을 밝히는 향후 연구에 도움을 줄 것으로 기대된다.
  • 4. IRON MAN2 Trailer http://www.youtube.com/watch?v=1JeDv4x18_E&feature=player_embedded(방문일:2010.06)
  • 5. Simplified representation of a "virtuality continuum" P. Milgram and F. Kishino, "Taxonomy of Mixed Reality Visual Displays", IEICE Transactions on Information and Systems, 1994, pp. 1321-1329.
  • 6. 모바일AR 기반 서비스 별 세부 특징 김지용 외(2009), “Mobile AR Tour를 위한 혼합현실 기반 서비스 사례 연구,” 한국디자인학회 봄국제학술발표대회 논문집 2009 , p.50.<표1>
  • 7. 모바일AR 기반 서비스 분석 김지용 외(2009), “Mobile AR Tour를 위한 혼합현실 기반 서비스 사례 연구,” 한국디자인학회 봄국제학술발표대회 논문집 2009 , p.51.<표2>
  • 8. 멱함수가 존재하는 scale-free 네트워크 Albert, R., H. Jeong and A.-L. Barabási (2000), "Error and attack tolerance of complex networks", Nature, pp. 378
  • 9. 느슨한 유대의 견고함-그라노베터의 연구 Hanneman, R. A., & Riddle, M. (2005). Introduction to social network methods. Riverside, CA: University of California, Riverside Granovetter, Mark S(1973). “The Strength of Weak Ties,” American Journal of sociology, vol. 78, http://www.journals.uchicago.edu/doi/abs/10.1086/225469%20(방문일:2010.06.)
  • 10. Flickr Tag Connections http://www.visualcomplexity.com/vc/project_details.cfm?id=327&index=18&domain=SemanticNetworks(방문일:2010.06)
  • 11. MySpace % Online Network Mapping http://www.visualcomplexity.com/vc/project_details.cfm?id=458&index=54&domain=SocialNetworks (방문일:2010.06)
  • 13. 네트워크 거시적/ 중시적/ 미시적 위계적/ 수평적 중앙집중식/분산/균형 노드 간의 상호작용 커넥터의 출현 허브와 허브 간의 상호작용 클러스트 형성 네트워크 종단점 및 섬 네트워크 흐름도 모바일 매쉬네트워크 입체적 중위적 중복적 위상구조 노드/커넥터/허브의 생성과 유지 그리고 변화가 실시간 변형적 자생적 유기적 무선 환경 실세계로 투영된 증강환경
  • 17. 소셜한 관계 기반을 증강현실 기술은 어떻게 강화하는가?
  • 18. 소통 지도 도출-툴 생략 소셜 네트워크 서비스가 작동하는 스마트 폰에서 플랫폼 분석을 위한 세부적인 도구와 항목을 살펴보면 다음과 같다. 첫째, participation, sharing, openness matric을 통해 플랫폼이 어떤 특징을 지향하고 있는지를 파악한다. 구체적으로 서비스 내에서는 이기적 청취자의 동기, 관여의 분화, 시간적 제한, 느슨한 커뮤니케이션 등 플랫폼 속에 형성된 참여, 공유, 개방의 메트릭스를 도식화하여 네트워크를 파악하는 방식이다. 둘째, Collective Intelligence를 분석한다. 소셜 네트워크 서비스 수준에서는 협업을 통한 신뢰 형성 메커니즘을 분석하는데 도움을 줄 수 있다. 생면부지의 타인 간의 네트워크 거리와 친밀감을 좁히는 행위와 동기를 파악하는데 유용하다. 셋째, 수집(Collect)에서 협업(Collaborate)으로 진화하는 기술을 파악함으로 플랫폼 또는 소셜 네트워크 서비스가 가지는 기술적인 항목을 점검한다. 세부적인 항목으로는 폭소노미(folksonomy)를 활용한 분류, Pull/Push가 유연한 협업 등이 가능한지 여부와 구체적인 내용을 파악하여 소통 지도에 첨부할 수 있다.
  • 19. 소통 지도 도출-툴 생략, 사회과학적 함의 기술 넷째, 공공의 이익을 위한 협업 기술을 분석한다. 소셜 네트워크 서비스는 개인이 사적 이익을 극대화한 사이트보다 공적 이익을 유대를 통해 강화한 사이트가 유동성과 활동성이 높게 나타났다. 예를 들면, 플리커의 공공 프로젝트와 트위터의 공공 활동 등이다. 이와 같은 활동은 개인 간의 이기적 참여에 공적 성격을 부여함으로 유대의 신뢰를 형성하는 장점이 있다. 세부적으로 공적 이익을 향유하는 기술(potential for passion), 사적 이익을 향유함으로 공공이익을 극대화하는 협업기술 등으로 세분화할 수 있다. 다섯째, 스마트 폰을 활용한 네트워크 분석에서 거시적 맥락을 도출하는 소통 지도를 위해서는 부분적으로 미시적 차원에서 네트워크 분석도 도움을 준다. 예를 들면, 미시적 맥락에서 개별 노드 간의 연결 선호도, 연결 강도, 커넥터 출현, 노드의 방향성(OutBound/InBound), 노출 가능성 외에 Network Centrality / Centralization, Small-World Networks, Cluster Analysis, Network Density Prestige / Influence, Structural Equivalence, Network Neighborhood External / Internal Ratio, Weighted Average Path Length, Shortest Paths & Path Distribution 등이 있다.
  • 20. 현재 진행 중인 관련 프로젝트와 성과 강장묵, [소셜 커뮤니케이션의 연계, 확산 네트워크 구조 분석], 2010. 방송문화진흥원 2010년 방송연구지원 네트워크 분석의 동학적 도구를 다양한 차원에서 크로스로 검토하고 도메인별 이에 대한 세부 결과를 상호비교하는 과정 수행 중 특히 증강현실로 투영되는 정보사물이 Air 등 새로운 개념으로 표식될 때 네트워크 연결과 상호작용 등의 다이나믹을 추적하는 알고리즘 개발 중 App. 개발 Lab.으로 Japdam운영 중
  • 21. 참조 [1] vis.berkeley.edu/papers/vizster//(방문일:2010.06) [2] http://www.youtube.com/watch?v=1JeDv4x18_E&feature=player_embedded(방문일:2010.06) [3] Albert, R., H. Jeong and A.-L. Barabási (2000), "Error and attack tolerance of complex networks", Nature, pp. 378 [4] Hanneman, R. A., & Riddle, M. (2005). Introduction to social network methods. Riverside, CA: University of California, Riverside [5] Granovetter, Mark S(1973). “The Strength of Weak Ties,” American Journal of sociology, vol. 78, http://www.journals.uchicago.edu/doi/abs/10.1086/225469%20(방문일:2010.06.) [6] http://www.visualcomplexity.com/vc/project_details.cfm?id=327&index=18&domain=SemanticNetworks(방문일:2010.06) [7] http://www.visualcomplexity.com/vc/project_details.cfm?id=458&index=54&domain=SocialNetworks (방문일:2010.06)
  • 22. Q & A