Cost effective cloud-based telemedicine (โทรเวชกรรมบนกลุ่มเมฆราคาประหยัด)
•
1 gefällt mir•1,250 views
Nowadays, web conferencing is one of the most popular telemedical services that help people to access clinical health care easily and equally. However, building this service all over Thailand is very expensive. By using a free web conferencing service like Google Hangouts as a cloud service in Google+ which is a social network from Google Inc., users will experience a new medical examination method. Moreover, developers can also develop applications for Google Hangouts and other sections in Google+ Platform freely since Google released their APIs publicly. Combining with centralized structure design, deployment and maintenance cost for this telemedical service will be reduced significantly because each health station only need a computer with webcam and internet access to provide further clinical health care. Thus people will have more opportunity in reaching better facilities.
Empfohlen
Empfohlen
Weitere ähnliche Inhalte
Empfohlen
Empfohlen (20)
Cost effective cloud-based telemedicine (โทรเวชกรรมบนกลุ่มเมฆราคาประหยัด)
- 2. Introduction Problem, Idea and Solution Design and Development Evaluation and Conclusion Further Development
- 3. โทรเวชกรรมคือ ◦ การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีโทรคมนาคมและเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อ ดูแลหรือให้การรักษาผู้ป่วยในระยะไกล ◦ อาจนําไปใช้ประกอบการศึกษาทางการแพทย์ได้ ◦ ปัจจุบันนิยมแบบใช้งานผ่านเครือข่ายอินเตอร์เน็ตและระบบ Videoconference/Web Conference
- 4. มีงานวิจัยจํานวนมากที่ใช้โทรเวชกรรมช่วยให้ประชาชนเขตชนบทได้รับ การรักษาที่สะดวกรวดเร็วขึ้น เช่น ในประเทศปากีสถาน, อินเดีย รวมทั้ง ประเทศไทยด้วย การใช้โทรเวชกรรมสามารถลดค่าใช้จ่ายในส่วนเงินเดือนของแพทย์ที่ อยู่ประจําในชนบทได้ส่วนนึง สาขาเฉพาะทางแพทย์บางสาขาสามารถใช้โทรเวชกรรมในการรักษา ผู้ป่วยได้อย่างสมบูรณ์ เช่น สาขาจิตเวชศาสตร์ (Psychiatry), สาขาเวชศาสตร์ครอบครัว (Family Medicine)
- 5. ปัจจุบันโทรเวชกรรมในประเทศไทยมี 2 แบบ มีข้อดีข้อเสียดังนี้ ◦ แบบใช้บริการ Web Conference จาก ISP เช่น รพ. บึงโขงหลง ใช้ บริการจาก CAT Conference ลดภาระในการติดตั้งและบํารุงรักษาระบบ ค่าบริการรายเดือนสูง และไม่สามารถปรับแต่งเพิ่มเติมได้ ◦ แบบติดตั้ง Web Conference Server ขึ้นมาเอง เช่น วิศวกร ม. ขอนแก่น นํา Openmeetings มาปรับแต่ง interface ให้เหมาะกับ โรงพยาบาลแล้วนําไปใช้กับรพ. กงไกรลาศ และรพ. หล่มเก่า จ.เพชรบูรณ์ ปรับแต่งเพิ่มเติมได้ มีภาระงานกับค่าใช้จ่ายในการติดตั้งและบํารุงรักษาระบบสูง
- 6. การจัดการข้อมูลสุขภาพ ◦ ข้อมูลสุขภาพมีรายละเอียดที่หลากหลายมากและเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา ◦ จัดเป็นข้อมูลแบบ Big Data ◦ RDBMS ซึ่งเป็นระบบฐานข้อมูลที่นิยมใช้กันมากในโรงพยาบาลมีข้อจํากัด ในการใช้งานกับข้อมูลเหล่านี้ การออกแบบ RDBMS ให้ปรับเปลี่ยนโครงสร้างได้ทันทีทําให้ประสิทธิภาพการ ทํางานของระบบลดลง การพัฒนาเป็นไปอย่างยากลําบาก
- 7. รพ. สต. บ้านหนองโสมง ตําบลอุดมทรัพย์ ขาดแคลนผู้เชี่ยวชาญด้าน โรคเรื้อรัง พยาบาลขอคําปรึกษากับแพทย์ผู้เชี่ยวชาญรพ. อําเภอวังนํ้าเขียว ผ่าน ทาง Google Hangouts แพทย์ช่วยวินิจฉัยและจ่ายยาที่ต้องใช้ (ที่มา: http://www.it24hrs.com/2012/telemedicine- with-google-hangouts/)
- 8. ใช้บริการ Web Conferencing ของ Google Hangouts ซึ่งไม่ เสียค่าใช้จ่าย และสามารถพัฒนา Extension ต่อยอดเพิ่มเติมได้ ใช้ NoSQL เป็นระบบฐานข้อมูลที่สร้างขึ้นมาเพื่อจัดการกับ Big Data โดยเฉพาะ จึงทําให้มีประสิทธิภาพการทํางานที่ดีกว่า RDBMS
- 9. โครงสร้างภาพรวมของระบบ Overall Architecture MongoDB Google OAuth 2.0 JSF Google Services Google+ Platform Hangouts API Morphia Tomcat Servlet FinancialReception Doctor Pharmacy Medical Records
- 10. ใช้โครงสร้างแบบศูนย์รวม(Centralized Structure) ◦ ข้อมูลถูกต้องตรงกัน ไม่เกิดการ delay ◦ ลดค่าใช้จ่ายในการติดตั้งระบบจํานวนมาก Server มี 2 ส่วน ◦ Application Server ติดตั้งบน Cloud ◦ Hangouts Server ใช้บริการจาก Google โดยตรง
- 11. โครงสร้างแบ่งออกเป็น 2 ส่วน ◦ Google Hangouts Extension เป็นส่วนที่ใช้บริการ Web Conferencing จาก Google โดยตรง ต้องใช้ Google Account ในการใช้งาน ◦ Application Server เป็นส่วนที่ติดต่อกับระบบสารสนเทศภายในโรงพยาบาล จัดการข้อมูลสุขภาพผู้ป่วย ขอบเขตของงานจะอยู่ที่แผนกผู้ป่วยนอกของโรงพยาบาล และตัดทอน รายละเอียดบางส่วนออก
- 12. JSF (Java Server Faces) ◦ Web Interface and Application Tomcat Servlet ◦ Web Server on JVM Morphia ◦ Java Library for connect with MongoDB MongoDB ◦ A Document-oriented NoSQL database
- 13. ข้อมูลสุขภาพถูกจัดเก็บอยู่ในรูปแบบของเอกสารที่ชื่อว่า “เวชระเบียน” NoSQL ประเภท document-oriented จึงเหมาะกับการจัดเก็บ ข้อมูลดังกล่าว ซึ่ง MongoDB ก็จัดอยู่ในประเภทนี้ ข้อดีของ NoSQL คือ สามารถเปลี่ยนโครงสร้างได้ทันทีโดย ประสิทธิภาพการทํางานไม่ตกลง MongoDB มีรูปแบบคล้ายคลึงกับ RDMS มากกว่า NoSQL ตัว อื่นๆ ทําให้ผู้พัฒนาที่เคยใช้ RDBMS มาก่อนปรับตัวได้ง่ายกว่า
- 14. แผนภาพแสดงขั้นตอนการทํางานของแผนกผู้ป่วยนอก Out Patient Department (OPD) Workflow Health Station Workflow Patient Reception Doctor Financial Pharmacy Medical RecordsNurse RegistrationQueuingDiagnosisBillingReceiveMedicine ิ ตั วะรปกอรก ยว่ ป้ ู ผพาภขุ สิ ตั วะรปกอรก มิ ตเ ม่ ิ พเยว่ ป้ ู ผพาภขุ สิ ตั วะรปกอรก ายยา่ จ ดั วVital Signs ยว่ปู้ ผาํ นะนแาํค้หใ คร โ ยัฉจิ นิ วรากาํ ท์ยทพแ ยว่ ปู้ ผวิคดั จ มิ ตเ ม่ ิ พเร ากาอมาถ์ ยทพแงอขาํ นะนแาํ คมาตมิ ตเ ม่ ิ พเ ยว่ ป้ ู ผจวรต บอกจํานวนยา ชําระเงิน รกชั สภเ กาจาย้ ชใรากยาบิ ธอาํ คงั ฟะลแายบั รยว่ ป้ ู ผ
- 16. แผนภาพการทํางานของระบบ System Workflow New patient? Start Reception Register Record Yes No Doctor Google+ Hangouts Person Insert Record Insert Diagnosis Update Prescription Pharmacy Query Update End Status Medicine List Medical Record Edit Personal Information Update Search Records Edit Medical RecordQuery Update Prescription Insert Update Financial Status Doctor Query Query
- 17. ระบบมีข้อมูลรวม 4 collections (collection ของ MongoDB จะคล้ายกับ Table ใน RDBMS) ◦ Person เก็บข้อมูลส่วนตัวของผู้ป่วย เป็นข้อมูลที่ไม่เปลี่ยนบ่อย เช่น ข้อมูลการติดต่อ ◦ Doctor เหมือน Person แต่เก็บข้อมูลแพทย์ ◦ Record เก็บข้อมูลสุขภาพผู้ป่วย เป็นข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา เช่น Vital Sign ◦ Prescription เก็บข้อมูลการจ่ายยาของแพทย์
- 18. ต้องเชื่อมต่ออินเตอร์เน็ตตลอดเวลาที่ใช้งาน ต้องการ Google Account เพื่อใช้บริการ Google Hangouts
- 21. ตัวอย่างการใช้งานในส่วน Hangouts Extension Google Hangouts Screenshot
- 25. การทดสอบแบ่งออกเป็น 2 ส่วน ◦ ส่วนการใช้งานจริง ◦ ส่วนค่าใช้จ่ายที่ใช้ในการติดตั้งระบบทั่วประเทศ
- 26. เครื่องแม่ข่ายเป็น Virtual Machine ซึ่งอยู่บน Cloud ของภาควิชาฯ ◦ CPU 1 Core ◦ RAM 4 GB ◦ HDD 32 GB ◦ CentOS 6.3 x64 ◦ Tomcat 6.0 กลุ่มทดสอบเป็นนิสิตในภาควิชาฯ จํานวน 40 คน ◦ เครื่องลูกข่ายที่ใช้ในการทดสอบเป็นเครื่องคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลของผู้ ทดสอบเอง
- 27. แบบประเมินประกอบด้วยข้อมูลดังนี้ ◦ แบบคะแนนสเกล 0-5 โดย 0 หมายถึง แย่มาก ส่วน 5 หมายถึง ดีมาก การตอบโจทย์ ฟังก์ชันการใช้งาน ความเป็นมิตรต่อผู้ใช้ ความสวยงาม ◦ แบบข้อความ ข้อเสนอแนะเพิ่มเติม
- 28. เปรียบเทียบค่าใช้จ่ายทั้งในระยะสั้นและระยะยาวของแต่ละวิธีที่ใช้ เทคโนโลยี Web Conferencing ในการให้บริการโทรเวชกรรม ◦ Google Hangouts (โครงงานนี้) ใช้ Server 1 Instance สําหรับ Application Server ◦ Openmeetings ใช้ Server 2 Instance โดยแบ่งให้ Application Server และ Openmeetings อย่างละ 1 instance ◦ ISP ในที่นี้จะอ้างอิงข้อมูลจาก CAT Conference เป็นหลัก ไม่มีการติดตั้ง Server เพิ่ม
- 29. กําหนดให้มีการติดตั้งบริการโทรเวชกรรมจํานวน 200 แห่ง เครื่องแม่ข่ายที่ติดตั้งเพิ่มต้องจ้างผู้ดูแลระบบกับผู้พัฒนาเพิ่ม และใช้ บริการ IaaS (Infrastructure as a Service) จาก Amazon EC2 โดย 1 Instance มีค่าใช้จ่าย 124,000 บาท/ปี ผู้ดูแลระบบมีค่าใช้จ่าย 360,000 บาท/ปี ส่วนผู้พัฒนามีค่าใช้จ่าย 300,000 บาท/ปี
- 32. ตัวโครงงานสามารถใช้งานได้จริงตามขอบเขตที่กําหนดไว้และสามารถ ต่อยอดเพิ่มได้ในอนาคต โครงงานสามารถลดค่าใช้จ่ายได้เป็นจํานวนมากทั้งในระยะสั้นและ ระยะยาว โดยถ้าหากใช้บริการ IaaS ของผู้บริการในประเทศจะยิ่งมี ค่าใช้จ่ายที่ตํ่ากว่าผลการสอบนี้ ปริมาณการใช้ bandwidth ยังสรุปไม่ได้ เพราะมีการตัดทอน รายละเอียดข้อมูลออกไปบางส่วน และขึ้นอยู่จํานวนผู้ป่วยต่อวันด้วย
- 33. การเพิ่มรายละเอียดในส่วนต่างๆ ให้สมบูรณ์ยิ่งขึ้น ◦ เช่น รายละเอียดทางการเงินและบัญชี Permission การเข้าถึงข้อมูลของผู้ป่วย การรองรับการทํางานร่วมกับระบบสารสนเทศของโรงพยาบาลอื่นๆ ◦ เช่น รองรับการทํางานแบบ offline Big Data Analysis and Data Mining การใช้ประโยชน์ของ Social Network เช่น Google+ https://github.com/MonaiThang/DotC
- 34. บทความนี้ได้รับการอนุเคราะห์จาก ◦ ฝ่ายเวชสารสนเทศ คณะแพทยศาสตร์โรงพยาบาลรามาธิบดี มหาวิทยาลัยมหิดล ◦ ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ โครงงานนี้ได้รับการสนับสนุนบางส่วนจาก ◦ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ◦ โครงการ IT One Innovation Awards ครั้งที่ 3
- 35. Amazon Web Services, Inc. Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Cloud Computing Servers. Retrieved January 26, 2013, from Amazon Web Services: http://aws.amazon.com/ec2/ บริษัท กสท โทรคมนาคม จํากัด (มหาชน). รูปแบบบริการ CAT Conference. Retrieved January 25, 2013, from CAT Conference: http://www.catconference.com/main/images/stories/d ownloads/register.zip พัชราภรณ์ จิรานุวัฒนวงษ์, กานดา สายแก้ว, มงคล เต็งรุ่งโรจน์, และ เสาวนันท์ บําเรอราช. โปรแกรม โอเพนซอร์สเว็บการประชุมผ่านวิดีโอเพื่อการแพทย์ทางไกล. The 14th National Computer Science and Engineering Conference (NCSEC 2010), (pp. 180-185). Chiang Mai, Thailand.