2. • UNA ENFERMERA ANALIZA LAS HISTORIAS DE ENFERMERÍA DE
292 MUJERES Y DE 192 HOMBRES QUE CUIDAN A FAMILIARES
DEPENDIENTES. DE ENTRE TODAS LAS HISTORIAS REVISADAS,
OBSERVA QUE 450 PERSONAS PRESENTAN CANSANCIO EN EL
ROL DE CUIDADOR, DE LAS CUALES 168 SON HOMBRES Y 282
MUJERES. TRABAJA CON UN NIVEL DE CONFIANZA DEL 99%.
• ¿EXISTE RELACIÓN ENTRE TENER CANSANCIO EN EL ROL DEL
CUIDADOR Y EL SEXO?
Datos:
Población total= 292+192= 484 personas
cuidadoras.
Muestra tomada= 450 personas cuidadoras que
presentan cansancio; 168 hombres y 282 mujeres.
Nivel de confianza = 0,99
Nivel de significación= 0,01
3. Etapas para desarrollar el contraste de hipótesis
1º Identificar las variables del estudio:
“Tener cansancio en el rol de cuidador” (Sí o No) y
“Sexo” (Hombre o Mujer)
Cualitativas dicotómicas.
Medidas en frecuencias: a partir de las cuales se
pueden hallar las proporciones.
Las dos variables se miden una sola vez (medidas en
datos independientes).
Esto hace que la prueba estadística a emplear en el
contraste de hipótesis sea la Chi cuadrado:
Prueba de Chi cuadrado de independencia de dos
variables: para comprobar si dos variables cualitativas
medidas en una misma muestra están o no
relacionadas entre sí en una población. Para comprobar
si las variables son independientes.
4. 2º Establecer las hipótesis:
H0: pH=pM, es decir, en la realidad, el porcentaje
de Tener cansancio en el rol de cuidador es igual
en “hombres y en mujeres”
(Las dos variables “Tener cansancio en el rol de
cuidador” y “sexo” NO están asociadas, son
independientes)
H1: pH ≠ pM, es decir, en la población, el
porcentaje de Tener cansancio en el rol de cuidador
es diferente en hombres y en mujeres
(Las dos variables “Tener cansancio en el rol de
cuidador” y “sexo” SÍ están asociadas)
5. 3º Como aplicamos Chi cuadrado, se construye
la tabla 2x2 de frecuencias observadas (O)
Frecuencias Observadas Tener cansancio como cuidador
Sexo
Sí No
Mujeres 282 10 292
Hombres 168 24 192
450 34 484
6. Luego se construye la tabla 2x2 de frecuencias
esperadas (E).
Frecuencias Esperadas Tener cansancio como cuidador
Sexo
Sí No
Mujeres 271,5 20,5 292
Hombres 178,5 13,5 192
450 34 484
7. 4º Hallar el estadístico de contraste:
Para ello se calcula el estadístico Chi Cuadrado de
Pearson, mediante:
X² = [(282-271,5) ²/271,5]+ [(10-20,5) ²/20,5]+
+[(168-178,5) ²/178,5] +[(24-13,5) ²/13,5] =14,567
X² = 14,567
8. 5º Hallar los gl e ir a la tabla de la distribución
Chi Cuadrado
Los gl se calculan multiplicando el nº de filas
menos 1 por el nº de columnas menos 1, de la
tabla de contingencia usada:
gl=(f-1)(c-1)= (2-1)(2-1)= 1
En tablas 2x2, los gl serán siempre igual a 1
En la tabla de Chi Cuadrado se obtiene el valor del
punto crítico para un nivel de confianza del 99%
(α = 0,01) y 1 gl = 6,637
10. 6º Tomar la decisión estadística
Comparar el resultado del estadístico X² con el valor del
punto crítico obtenido en la tabla de la distribución de
Chi cuadrado para el nivel de confianza establecido
(99%),(α = 0,01) y 1 gl.
Como X² > X² (0.01,1), se rechaza la H0 y se concluye que
las dos variables están asociadas.
X² = 14,567 > 6,637
Con gran confianza (99%), hay evidencias para decidir
rechazar la hipótesis nula y aceptar la alternativa:
Se acepta H1= en la población, el porcentaje de Tener
cansancio en el rol de cuidador es diferente en hombres
y en mujeres.
Por tanto, en este caso, las variables “Tener cansancio
en el rol de cuidador” y “sexo” están relacionadas, y hay
diferencia real entre la proporción de mujeres que
tienen cansancio por ser cuidadoras y la de hombres.
11. 7º Concluir con la decisión clínica o práctica
La proporción de mujeres que tienen
cansancio por ser cuidadoras es superior a
la proporción de hombres que tienen
cansancio por ser cuidadores.
O la probabilidad de tener cansancio en el
rol de cuidador en mujeres es superior a la
de los hombres.
