1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Introduccion a la
Inteligencia Artificial
ALBINAGORTA ORDOÑEZ Félix Víctor
ALBINAGORTA ORDOÑEZ Félix Víctor
SANCHEZ ORDOÑEZ Jenrry Balery
SANCHEZ ORDOÑEZ Jenrry Balery

2. Inteligencia Artificial antecedentes
Durante el siglo XIX y la primera mitad del XX la noción de mecanismo
renovó su poder heurístico con la formalización de la noción de
"computación" Como algunas máquinas, especialmente las calculadoras,
se diseñaron para evitar el tener que pensar y para hacer el pensamiento
más rápido y exacto logrando más adelante que las computadoras, se
relacionaran con la inteligencia y el pensamiento enfatizando sus
similitudes.
IA fue introducida a la comunidad científica en 1950 por el inglés Alan
Turing en su artículo "Maquinaria Computacional e Inteligencia”. La
pregunta básica que Turing trató de responder afirmativamente en su
artículo era: ¿pueden las máquinas pensar?
/62
2

3. Inteligencia Artificial antecedentes
Dos de las contribuciones más importantes de Turing a la IA fueron el
diseño de la primera computadora capaz de jugar ajedrez y, más
importante que esto, el establecimiento de la naturaleza simbólica de la
computación.
1956 congreso Darthmouth; se llegó a la definición de las presuposiciones
básicas del núcleo teórico de la IA:
 1. El reconocimiento de que el pensamiento puede ocurrir fuera del
cerebro, es decir, en máquinas
 2. La presuposición de que el pensamiento puede ser comprendido de
manera formal y científica
 3. La presuposición de que la mejor forma de entenderlo es a través de
computadoras digitales
/62
3

4. Inteligencia Artificial antecedentes
Desde sus orígenes la IA se relacionó con juegos como el ajedrez y las
damas, probablemente debido a que los juegos de mesa constituyen
modelos de situaciones reales en las que hay que calcular, solucionar
problemas, tomar decisiones, corregir errores, recordar, etc.
En 1961 un programa que jugaba damas y que era capaz de aprender de
sus errores.
En 1962, McCarthy y Raphael inician sus trabajos sobre el diseño y la
construcción de un robot móvil "Shakey“
Hacia mediados de los sesentas uno de los
grandes temas de IA, fue el estudio del lenguaje.
Los investigadores interesados en esta área de la
IA pronto descubrieron que traducción no es lo
mismo que transformación
/62
4

5. Inteligencia Artificial antecedentes
1977 “Eliza” Wizenbaum y Colby consistió en un análisis de la conversación que
se basa en la simulación de una terapia psicológica interactiva en la que el
programa es el analista y el interlocutor que es analizado.
Weizenbaum, coautor del programa, se opuso decididamente con el argumento
de que no puede decirse desde ningún punto de vista que "Eliza" es capaz de
entender lo que se le dice. "Eliza", Weizenbaum insiste, es un programa capaz
de responder, que no es lo mismo que comprender
Para mediados de los sesentas, Entre las
aplicaciones más exitosas debe mencionarse
el diseño de DENDRAL en Stanford, un
programa que hace espectogramas y
diagnósticos médicos y que hasta ahora ha
tenido la misma tasa de error que los seres
humanos.
/62
5

6. Inteligencia Artificial antecedentes
Hoy en día existen robots de todo
tipo. Japón, un país pequeño
agobiado por la escasez de
población debido a una bajísima
tasa de natalidad, los incorporó a
la vida cotidiana. Así, en los
últimos años, las empresas de
tecnología japonesas desarrollaron
artefactos como "Ifbot", un robot de
45 centímetros de altura
programado para hacerles
compañía a las personas de
edad
/62
6

7. I. INTELIGENCIA
/62
7

8. ¿Inteligencia?
• Es la facultad que tienen las personas de
conocer, analizar, comprender
situaciones.
• Es un conjunto de habilidades, destrezas
y experiencias sobre cierto dominio.
• Es la capacidad de resolver problemas.
¿tienen inteligencia los animales?
¿el libre albedrío es inteligencia?
¿la conciencia de si mismo es inteligencia?
/62
8

9. Signos de Inteligencia
• Aprender de la experiencia
• Encontrar sentido a mensajes ambiguos
• Responder rápidamente a situaciones
nuevas.
• Entender e inferir en forma racional.
• Aplicar conocimiento para manipular el medio
que nos rodea.
• Aplicar y adquirir conocimiento nuevo.
• Pensar y razonar.
/62
9

10. Anagramas
• Con las mismas letras de cada una de estas palabras, sin obviar
ni repetir ninguna de ellas, forme otras tres que pertenecen al
mismo tema.
ORCULIC
ORDCAUAD
GONTIRAUL
EL COMERCIO lunes 1 de agosto 2005, página C8
10
/62

11. Aspectos de la Inteligencia
INTELIGENCIA HUMANA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1. Percepción 1. Percepción
2. Aprendizaje 2. Aprendizaje
3. Memoria y asociación 3. Memoria y asociación
4. El pensamiento abstracto. 4. El pensamiento abstracto.
5. Razonamiento 5. Razonamiento
6. Solución de problemas 6. Solución de problemas
7. Creatividad e imaginación 7. Creatividad e imaginación
8. Conciencia 8. Conciencia
9. Comunicación 9. Comunicación
11
/62

12. II. EL CEREBRO HUMANO
12
/62

13. Cerebro Humano
• 1011 Neuronas
(procesadores)
• Poder desconocido
• 1000 – 10000 conexiones
por neurona
• Capacidad basada en las
conexiones.
• Cada neurona es muy
compleja.
• Almacenamiento
redundante.
• No binario, no estable y
no asíncrono.
13
/62

14. ¿Cómo funciona ?
Neuronas
Sonido inform
ación
Conexiones
Color
Sabor
Olor
Tersura
s
ac c ion e
14
/62

15. III. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
15
/62

16. Inteligencia Artificial
La inteligencia artificial en la informática actual podemos definirla como
la capacidad de acción de las máquinas para realizar determinados
procesos.
Este campo tiene múltiples usos. Desde el entretenimiento, ya sea en
videojuegos y juguetes, hasta en funciones destinadas a formar parte
del proceso productivo de una industria. En general se usa en el campo
de la robótica. Estas máquinas funciona básicamente mediante
algoritmos y calculo integral.
Es una ciencia que intenta la creación de
programas para máquinas que imiten el
comportamiento y la comprensión humana,
que sea capaz de aprender, reconocer y
pensar.
16
/62

17. Objetivos de la Inteligencia Artificial
• Es la comprensión de nosotros mismos como entidades inteligentes
• Es la construcción de entidades inteligentes artificiales.
• Es el arte de crear máquinas que realizan funciones que requieren
inteligencia cuando dichas funciones son realizadas por el hombre.
• Es el estudio de cómo hacer que los ordenadores ejecuten cosas que, por el
momento, los seres humanos lo hacemos mejor.
• Hace uso intensivo del software y algoritmos.
Es la construcción de algoritmos para imitar
el comportamiento y el razonamiento de los
humanos.
A diferencia de otros campos de estudio
donde “todo está descubierto” (como la física
o las matemáticas), la IA tiene muchas áreas
con grandes oportunidad para la investigación
e innovación
17
/62

18. Alcance de la IA
• La IA abarca desde áreas generales
(percepción, razonamiento lógico) hasta
específicas (ajedrez, teoremas, etc.)
• Permite automatizar el trabajo intelectual
a científicos de otras áreas.
• Ofrece a los científicos de IA el aplicarla
en cualquier área donde se aplique el
intelecto humano.
18
/62

19. Actuar como humano:
La prueba de Turing
• Propuesto por Alan Turing (1950).
• Turing definió la conducta
inteligente como “la capacidad de
lograr eficiencia humana en todas
las actividades cognoscitivas,
suficiente para engañar a un
evaluador”.
19
/62

20. 1. Test de Turing
Escenario: dos seres humanos
y un ordenador; uno de los
seres humanos, el interrogador,
debe averiguar cuál de los otros
dos participantes es el
ordenador; el interrogador
puede preguntar cualquier
cosa, sin importar el tema o la
profundidad, y al ordenador se
le permite hacer todo lo posible
por provocar la errónea
identificación. El ser humano
participante debe, sin embargo,
responder siempre verazmente
a las cuestiones que se le
formulen.
http://cogsci.ucsd.edu/~asaygin/tt/ttest.html
20
/62

21. La prueba de Turing
 Para que una computadora pase la
prueba de Turing, debe por lo menos:
 Procesar lenguaje natural
 Representar el conocimiento
 Razonar automáticamente
 Auto aprender
 Para la prueba total de Turing, la
computadora debe tener
 Vista
 Robótica
21
/62

22. IV. TÉCNICAS DE LA IA
22
/62

23. Técnicas de la IA
• Sistemas Basados en Conocimiento.
• Visión Computacional
• Procesamiento de Voz y Lenguaje
Natural
• Lógica Difusa
• Redes Neuronales
• Computación Evolutiva
• Sistemas Multiagente
• Robótica
• Aprendizaje Mecánico.
• Técnicas Heurísticas (recocido
simulado)
23
/62

24. Modelos Inspirados en la Naturaleza
• Neuronas  Red Neuronal
• Evolución Natural  Algoritmo genético
• Experiencia  Sistema Experto
• Razonamiento  Lógica Difusa
• Enfriamiento de metales  Recocido Simulado
• Hormigas  Colonia de Hormigas
24
/62

25. ¡Gracias!
Observar la ejecución del programa KAZ
25
/62