1. Raysa M. Yulfo Milton Miró

4. Profesores de Estadística

5. Estadística Elemental

6. Estadística Multivariada

7. Estadística Computacional

8. Estadística Gráfica

9. Investigación y desarrollo de estadísticos gráficos y computacionales.

12. testsunivariados simples

13. asignación de valores ausentes

14. análisis de varianza univariado de n factores

15. análisis de regresión (lineal, no lineal, múltiple, multivariado y análisis de redundancia)

16. análisis de componentes principales

17. análisis de correspondencias

18. análisis de tablas de frecuencias

20. Ejerciciode Ejemplo La siguiente data se obtuvo de un estudio no publicado (1982) en el cual la escala de 0 a 9, cero era no tener ninguna preferencia y 9 era la mayor preferencia. Se clasificaron 17 automóviles de acuerdo a las preferencias de 25 personas. Los “jueces” eran los empleados de una compañía de programación estadística. Unos eran programadores, pero dos eran del área de mercadeo, uno era el presidente y otro la abuelita de uno de los programadores.

21. “Guide Maps”: Presionar el menú “Command” en el “toolbar” y seleccionar, “show guidemap.” Aparecerá el ícono de “Load your data.” Al presionar el lado derecho del ícono !! podrá comenzar con el primer paso de análisis de data, insertar los datos. Presionar !! Generará la apertura de una ventana que le dará acceso al archivo de data. 4. Car- Prefses el nombre del ícono de data. Representa data multivariada, con barras que proyectan ilustrar las variables.

22. “Guide Maps”: Esta ventana se llama “Data Analysis.” Primero aparece el ícono de “Link:Explore” y al presionar !! Aparecerán los íconos que le siguen, además de un nuevo ícono que ofrece acceso a explorar la data.

23. “Guide Maps”: Presione el ícono de “Browse Data”

25. “Guide Maps”: Las variables y observaciones pueden ser utilizadas para segregar data específica. Presione el ícono de “ListObservations.” Elija las personas que desea segregar para crear un “subset.”

27. El “WorkMap” evidencia los pasos que usted toma durante la sección de análisis de data.

29. Gráficas

30. Gráficas

31. Gráficas

32. Gráficas

34. Gráficas

35. Evaluación:

36. Gracias porsu Atención!!!