Empfohlen
Empfohlen
Weitere ähnliche Inhalte
Was ist angesagt?
Was ist angesagt? (19)
Andere mochten auch
Ähnlich wie Rapport Webanalytics
Ähnlich wie Rapport Webanalytics (20)
Mehr von Piet van den Boer
Mehr von Piet van den Boer (20)
Rapport Webanalytics
- 1. Rapport: web analytics Minor Online Marketing Randy Houwen Diego van den Heuvel Polly Chen Ricardo Reppel Hans Verweijen
- 2. Voorwoord Voor u ligtons web analytics rapport. Dit rapport is samengesteldgedurende het blok Online Marketing– aan de AvansHogeschool Breda. In dit rapport hebben we getracht de relevante informatie die we gedurende de weken hebben verzameld over web analytics, geordend weer te geven. Door middel van desk research willen wij in kaart brengen wat web analytics precies is, wat een bedrijf ermee kan en wat de ontwikkelingen in de toekomst zal zijn. Graag willen wij het Online Marketing Team bedanken voor de hoorcolleges die ons een betere inzicht hebben gegeven. Wij hopen dat deze rapportage een duidelijk beeld geeft van onze bevindingen. Mocht u na het lezen nog vragen hebben, dan staan wij u graag te woord. Diego van den Heuvel Randy Houwen Polly Chen Ricardo Reppel Hans Verwijen 2
- 3. Inhoudsopgave WAT IS WEB ANALYTICS? ............................................................................................................ 4 WAT MEET MEN? .......................................................................................................................... 5 WAT DOET MEN MET DE INFORMATIE? ............................................................................... 6 WELKE KPI’S KOMEN HET MEESTE VOOR? .......................................................................... 7 ONDER WELKE AFDELING VALT WEBANALYTICS BINNEN BEDRIJVEN? ................... 8 WAARVOOR HUURT MEN CONSULTANTS? ........................................................................... 9 PROBLEMEN MET WEB ANALYTICS VOOR EINDGEBRUIKERS ..................................... 10 DOOR WIE WORDT HET GEBRUIKT ...................................................................................... 12 HOE EFFECTIEF IS HET ........................................................................................................... 13 WELKE PROGRAMMA’S KUN JE GEBRUIKEN ...................................................................... 14 ONTWIKKELINGEN IN DE TOEKOMST ................................................................................ 15 BRONNEN: ................................................................................................................................... 17 3
- 4. Wat is web analytics? Web analytics is het objectief vastleggen, meten, rapporteren en analyseren van kwantitatieve internet data met als doel het verbeteren van websites en van de online communicatie 4
- 5. Wat meet men? Hier ziet u dat de volgende zaken gemeten worden: Aantal bezoeken , tijd op de site , aantal keer dat een pagina bekeken is, hoeveel pagina‟s gemiddeld door een bezoeker bekeken is, hoeveel % nieuw op de site is,hoeveel % alleen op deze pagina is(bounce rate), hoe mensen op deze site gekomen zijn, waar de bezoekers vandaan komen, of de website zijn doelen ( bv conversie) behaalt. En Wanneer dit allemaal precies gebeurd. 5
- 6. Wat doet men met de informatie? De informatie kan gebruikt worden om belangrijke strategische beslissingen te nemen. Zoals bv de website totaal aanpassen van informatief naar verkoopmodel. Men analyseert de informatie die verkregen word door de analyse. Zo kan men bijvoorbeeld bepalen dat een reclame een negatief effect heeft op bezoekers gedrag en daarom de reclame uiting verwijderen van de website. Met de informatie is het makkelijker om klanten te segmentere gebaseerd op gedrag. Als de segmentatie uw doelgroep blijkt te zijn die online gedrag zich niet gedraagt zoals u wilt, kunt u een snelle/flexibele aanpassing op de site doen om deze doelgroep te behagen. De andere gebruikers zijn namelijk van minder groot belang. 6
- 7. Welke KPI’s komen het meeste voor? Key performance indicators kan vanalles zijn. Onder andere: Afhankelijk van wat het doel van je website is zijn de KPI‟s aan te passen. Hier zie je een voorbeeld van KPI‟s die in een google analyse geanalyseerd zijn. De KPI‟s zijn : Hoeveel mensen bekeken de shopping cart? , Hoeveel mensen hebben ingelogd? , Hoeveel mensen hebben een order geplaatst? , Hoeveel mensen hebben hun order afgemaakt? 7
- 8. Onder welke afdeling valt webanalytics binnen bedrijven? Webanalytics kunnen toegepast worden op verschillende afdelingen binnen bedrijven. Het is een groot concept en daarom is het mogelijk dat er gehele webanalyse bedrijven bestaan. 8
- 9. Waarvoor huurt men consultants? Men huurt consultants en web analytics in om achter zaken als: “Hoe zetten we onze Web Analytics data om naar bruikbare informatie?/ Hoe zorgen we dat bezoekers niet meer afhaken nét na het winkelmandje? / Welke online campagne levert ons het meeste rendement?” Uit te werken. Een consultant heeft namelijk de nodige ervaring en expertise om ervoor te zorgen dat stappen die u onderneemt niet een averechts effect hebben. 9
- 10. Problemen met web analytics voor eindgebruikers Een van de grootste problemen die men aangeeft is vertrouwen in de software/ onduidelijke data. Als men eerder op de dag een website bezoekt en een cookie krijgt. Dan is deze later op de dag weer een nieuwe bezoeker maar ook een return visitor. Dit geeft een verkeerd beeld aangezien de verhouding“”total amount of visitors”” tegenover de “”unique en return visitors”” niet klopt. Men weet niet waarom men wegklikt, dit valt uit webanalytics niet te halen Wanneer cookies uitstaan zijn ze niet te traceren/registreren 10
- 11. Image preview wordt als bezoek gezien Google Analytics kan door middel van een on-demand fetch een image preview beschouwen als een bezoek aan de website. Google Instant Preview bezoekt de pagina in real-time. Als een zoeker zijn muis op de zoekresultaten op Google plaatst en de image preview verschijnt kan dit worden gezien aan een bezoek aan de website. Data kan moeilijk te begrijpen zijn Voor veel medewerkers is de data in een webanalyticspakket moeilijk te begrijpen. Gebruikers van de pakketten(analisten), weten vaak wel wat er gemeten wordt, maar collega‟s, leidinggevenden en andere geïnteresseerden snappen er vaak weinig van. Dit komt omdat deze pakketten niet ingericht zijn op de behoefte van de gebruiker, maar op de meetwaardes die gemeten worden. Hierdoor krijg je vrijwel nooit direct antwoord op je vragen. Je moet eerst een aantal keer klikken, wat zonde is van je tijd. Effect van offline campagnes is moeilijk te meten Het meten van het effect van offline campagnes op het verkeer naar je website is moeilijk te meten. Een mogelijkheid die je hiervoor hebt is het gebruiken van een unieke URL die alleen in de offline campagne gecommuniceerd wordt. Een andere mogelijkheid is het bijhouden van opmerkingen in Google Analytics na de start van de offline campagne. Hierbij kijk je bijvoorbeeld of de bezoeken na de start van de campagne stijgen? Webanalytics is geen exacte meettool Web analytics software is gebaseerd op kwantitatieve data en niet op absoluut en exact juiste cijfers. Hetzelfde is bijvoorbeeld het geval bij het meten van kijkcijfers op televisie. Het berust op schattingen, herberekeningen, etc. Om tocht de goede cijfers te meten moet je dus heel duidelijk je KPI‟s definiëren en deze constant op dezelfde manier meten. 11
- 12. Door wie wordt het gebruikt Voor leidinggevenden: Welke marketinginitiatieven zijn het meest effectief? Wat zijn accurate verkeerspatronen/trends op mijn websites? Welke klanten en doelgroepen zijn het meest waardevol? Voor marketingmedewerkers: Waar komen mijn bezoekers vandaan en wat doen ze op mijn site? Hoe kan mijn website meer bezoekers veranderen in klanten? Welke zoekwoorden spreken de potentiële klanten aan en leiden tot conversies? Welke online advertentie of boodschap is het meest effectief? Voor inhouds- en webontwikkelaars: Waarom verlaten zoveel mensen mijn site zonder te doen wat ik wil? Spelen websiteontwerpelementen een rol wanneer bezoekers de site vroegtijdig verlaten? Wat voor site-inhoud vinden mensen het meest interessant? 12
- 13. Hoe effectief is het Hieronder ziet u hoe effectief webanalytics gebruikt word door gemiddelde bedrijven. 13
- 14. Welke programma’s kun je gebruiken Hieronder ziet u welke programma‟s er zoal gebruik worden voor webanalytics. Veel van deze programma‟s word door een bepaalde groep bedrijven gebruikt. Zoals onder te zien gebruiken de meeste mensen google analytics en nedstat. Of een combinatie met een van de twee aanwezig. Google Analytics is het meest gebruikte pakket. Bij 74% van de respondenten is het pakket in gebruik. 50% van de Googleanalytics gebruikers heeft 2 web analytics pakketten geïnstalleerd. Nedstat is het meest gebruikte betaalde pakket. Het is bij 18% van de respondenten geïnstalleerd. Gebruikers zijn over het algemeen tevreden met de software. 82% zou deze aanraden aan andere organisaties. Gebruikers met een webbudget boven de €100K zijn kritisch over hun leveranciers. 34% zou hun leverancier niet aanraden aan andere organisaties. 14
- 15. Ontwikkelingen in de toekomst Hoe gaaf zou het zijn als je alle bezoek en conversiedata van al je concurrentie zou hebben? Dat je kunt analyseren waarom een banner of tekstlink van een concurrent beter werkt op pagina X, wat de invloed is van een top 1 notering in Google ten opzichte van een positie 3? Heel gaaf. En hier gaan ze naartoe. Het idee is eigenlijk heel simpel: in plaats van dat de site de bezoeker meet, meet de bezoeker de site. Op die manier kan je al het bezoekgedrag van één of meerdere bezoekers meten, aggregeren, segmenteren, analyseren en al wat niet meer. Als je meerdere bezoekers in een panel zet en dit panel is representatief voor de bevolking, dan heb je een schat aan data. Je kunt de data daarna nog vergelijken door je eigen analyticsgegevens te matchen op de cijfers uit het panel, zo kan je de relatie vinden tussen échte cijfers en panelcijfers. Dit maakt de data nóg echter. Let wel; het blijft een panel, de waarheid wordt het nooit, maar zaken als trends, zoek- en klikgedrag zijn bijvoorbeeld prima te gebruiken. Als het sitebezoek wordt gemeten lijkt het meten van de data op een pagina nog maar een kleine stap. Op die manier kan je niet enkel de interactie tussen pagina‟s zien, maar ook de interactie óp pagina‟s. Het bekijken van een banner kan op die manier gemeten worden, je ziet immers welke banner vertoond is. Ook is het, wanneer je deze data hebt, mogelijk om veranderingen op je eigen site te verklaren. Denk bijvoorbeeld aan een conversiestijging van 10% na een verandering op de site. Is deze stijging toe te schrijven aan de verandering of is het een verschijnsel dat in de hele markt zichtbaar is. Dit kan je door middel van de beschikbare data analyseren en verklaren. Het gevaar is dat de data niet meer te gebruiken is (representatief is), omdat te gedetailleerde gegevens opgevraagd worden. Stel: je wilt enkel weten waar bezoekers uitkomen na het zoeken in Google (bijvoorbeeld op „lagere energierekening‟) én het bezoeken van een vergelijkingssite (mbt energie). Omdat dit zo‟n specifieke vraag is, is het antwoord minder betrouwbaar dan de vragen die op een veel hoger niveau gesteld worden. Logisch, maar wel iets om in het achterhoofd te houden. 15
- 16. Verder is men van plan om webanalytics toe te passen op mobiele telefonie. Er is hier al een deel van te zien online ( denk aan facebook die aangeeft via welk medium een post gedaan is ) 16