Este documento trata sobre variables aleatorias y métodos para organizar y representar datos. Explica que una variable aleatoria puede asumir valores numéricos de forma aleatoria y puede ser discreta o continua. También describe medidas de tendencia central como la media, mediana y moda que resumen conjuntos de datos, y métodos gráficos como histogramas y polígonos de frecuencias para representar datos agrupados.

1. VARIABLES ALEATORIAS
Concepto de Variable
Aleatoria
ORGANIZACIÓN DE
LOS DATOS
VARIABLES FRECCUENCIAS
CUANTITATIVAS CUALITATIVAS ABSOLUTA RELATIVA
REPRESENTACION GRAFICA DE
LOS DATOS AGRUPADOS
HISTOGRAMA
POLIGONO DE
FRECUENCIAS
MEDIDAS DE TENDENCIA
CENTRAL
MEDIA
MEDIANA
MODA
Es la que asume valores o cantidades numéricas, de modo
que podemos realizar operaciones aritméticas entre estos
resultados. Dentro de este tipo de variables podemos
distinguir dos grupos: discreta y continua.
ES ALEATORIA SI: Una variable aleatoria es continua si los posibles
resultados o el espacio de estado no "se puede numerar". Pensemos
por ejemplo en la medición de la estatura de los 1200 alumnos del
colegio. Se puede proponer como espacio de estado el conjunto [0,
3]. Puede parecer una exageración los extremos de este intervalo (0
metros y 3 metros), pero lo interesante es que no podemos descartar
ningún resultado, es decir entre los resultados posibles de 1.734
metros y 1.735 metros, no podemos descartar el resultado de 1.7345
metros, y entre los resultados 1.734 metros y 1.7345 no podemos
descartar el resultado de 71.73444 metros.