Sales analysis of a network of toy stores with national reach. In this presentation we will use the concepts of data warehouse to perform the summarization and analysis of the amount of data pertaining to a large network of toy stores.

1. Tecnologia da Informação – DataWare House – Estudo de Caso 5
DIRETOR DE VENDAS (Análise de Vendas)
PROFESSOR : JARBAS ALVES CAVALCANTE
ALUNOS : Giovanni de Almeida Calheiros
Michel Alves dos Santos
DATAWARE
HOUSE

2. Tecnologia da Informação – DataWare House – Estudo de Caso 5
DIRETOR DE VENDAS (Análise de Vendas)
Somos uma rede de lojas de brinquedos, com presença nacional.
Vendemos brinquedos nacionais e importados.
Preciso acompanhar diariamente os resultados das vendasem cada
loja, por linha de produtoe origem, bem como sua rentabilidade.
Quero saber como as campanhas internas estão indo, e o
desempenho dos vendedores, seus gerentes, lojas e regiões.
Preciso saber como está o giro dos produtos, e classificar os produtos
em 3 níveis de giro (rápidos, lentos, estagnados).
Quero acompanhar as vendas nos períodos especiais (dia da criança,
natal, ...) dos últimos 3 anos, e identificar os produtos da moda para
meninos e meninas em cada ocasião.
DATAWARE
HOUSE

3. Tecnologia da Informação – DataWare House – Estudo de Caso 5
PARA SOLUCINAR A QUESTÃO DE HISTÓRICO TEMPORAL;
implementaremos a dimensão tempo dessa forma :
DATAWARE
HOUSE
Quero acompanhar as vendas nos períodos especiais (dia da criança,
natal, ...) dos últimos 3 anos, e identificar os produtos da moda para
meninos e meninas em cada ocasião.
chaveTempo
ano
estacaoDoAno
semestre
quadrimestre
trimestre
bimestre
mes
nomeDoMes
quinzenaNoAno
quinzenaNoMes
numeroDaSemanaNoAno
numeroDaSemanaNoMes
diaDoAno
diaDoMes
éFeriado?
éFinalDeSemana?
NomeDoFeriado (...)
Com essa dimensão tempo, a
gerência será capaz de
acompanhar as vendas por
feriado, finais de semana, por
quinzena e semana no ano,
semestre, quadrimestre,
trimestre, bimestre tal como por
estação do ano ...
DIMENSÃO TEMPO :

4. Tecnologia da Informação – DataWare House – Estudo de Caso 5
PARA SOLUCINAR A QUESTÃO DE IDENTIFICAÇÃO DO PRODUTO;
implementaremos as dimensões produto e linha de
produto dessa forma :
DATAWARE
HOUSE
Quero acompanhar a vendas nos períodos especiais (dia da criança,
natal, ...) dos últimos 3 anos, e identificar os produtos da moda para
meninos e meninas em cada ocasião.
chaveProduto
chaveProduto
codigoDoProduto
nomeDoProduto
origemDoProduto(nacional,importado)
corPredominante
dimensoes(LarguraxAltura)
DIMENSÃO PRODUTO :
chaveLinhaDeProduto
publicoAlvo(meninos,meninas,unissex)
categoria(eletronico, artesanal, etc)
genero(ação, educacional, esportivo...)
<= DIMENSÃO linha de produto :

5. Tecnologia da Informação – DataWare House – Estudo de Caso 5
PARA SOLUCINAR A QUESTÃO DE LOCALIZAÇÃO e CAMPANHAS;
implementaremos as dimensões localidade e promoção
dessa forma :
DATAWARE
HOUSE
Quero saber como as campanhas internas estão indo, e o
desempenho dos vendedores, seus gerentes, lojas e regiões.
chaveLocalidade
regiaoDoPais
estado
siglaDoEstado
cidade
éCapitalDoEstado
CEP
loja
centroDeCusto
DIMENSÃO localidade :
chavePromoção
tipoPromoção
promoção
objetivoPromoção
<= DIMENSÃO promoção :

6. Tecnologia da Informação – DataWare House – Estudo de Caso 5
PARA SOLUCINAR A QUESTÃO DE DESEMPENHO DOS
VENDEDORES E SEUS GERENTES; implementaremos as
dimensões funcionário e gerente dessa forma :
DATAWARE
HOUSE
Quero saber como as campanhas internas estão indo, e o
desempenho dos vendedores, seus gerentes, lojas e regiões.
chaveFuncionario
matriculaDoFuncionario
nomeDoFuncionario
sexoDoFuncionario
chaveGerente
DIMENSÃO funcionário :
chaveGerente
matriculaDoFuncionario
nomeDoFuncionario
sexoDoFuncionario
setorDoFuncionario
<= DIMENSÃO gerente :

7. Tecnologia da Informação – DataWare House – Estudo de Caso 5
PARA SOLUCINAR A QUESTÃO DA TABELA FATO;
implementaremos a fato vendas e suas respectivas
métricas :
DATAWARE
HOUSE
FATO : Vendas
chaves
chaveProduto
chaveTempo
chaveLocalidade
chaveLinhaDeProduto
chavePromocao
chaveFuncionario
nivelDeGiro(Dimensão Mascarada)
métricas
quantidadeDoItem
precoDoItem
subTotal
valorBruto
valorLiquido
margemDeLucro(precoDoItem - desconto - precoDeEntradaNoEstoque)

8. Tecnologia da Informação – DataWare House – Estudo de Caso 5
VISUALIZAÇÃO DO MODELO :
DATAWARE
HOUSE
FACT TABLE : VENDAS
Tempo
Região/Localidade
Produto
Promoção
Linha de
Produto
Funcionario
Gerente

9. Tecnologia da Informação – DataWare House – Estudo de Caso 5
CENTRO FEDERAL DE EDUCAÇÃO TECNOLÓGICA DO
ESTADO DE ALAGOAS -- CEFET-AL.
COORDENADORIA DE INFORMÁTICA.
CURSO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO.
DISCIPLINA DE TÓPICOS ESPECIAIS EM BANCO DE DADOS.
DATAWARE
HOUSE
PROFESSOR JARBAS ALVES CAVALCANTE.
ALUNOS : GIOVANNI DE ALMEIDA CALHEIROS(gac@cefet-al.br)
MICHEL ALVES DOS SANTOS(mas@cefet-al.br)