Pour plus d'info voir mon site de référencement et mon blog marketing http://www.referencement-site-montreal.com/knowledge-graph-seo-google-june-2012.html http://www.marketing-internet-montreal.com/2012/05/google-knowledge-graph-web-semantique/ La communauté des experts SEO a reçu l’annonce du lancement du knowledge graph bien avant le mois de Mai. Mashable en parlait au mois de Février et le Wall Street Journal lui a consacré un long billet au mois de Mars 2012. Son déploiement aux USA a permis aux visiteurs de voir déjà des suggestions sur leurs pages résultats. Mais on est loin d’atteindre le web sémantique qui est une notion beaucoup plus complexe et suppose l’interaction de plusieurs acteurs, Cela peut sembler décalé mais Google avait déjà fait des tentatives via sa fonctionnalité Google Squared ou Google Direct Answers mais plus sérieusement la roue magique. Mohammed ALAMI dans cette présentation montre l'évolution du moteur, sa relation au web sémantique et donne des pistes pour tirer parti de cette nouvelle fonctionnalité en référencement SEO 2012.

1. Knowledge graph SEO
Mohammed ALAMI Google+ Twitter Linkedin
10/06/2012 - About.me/mohammedalami Quora

2. • I. Introduction au Knowledge graph
• II. Évolution et non révolution
• III. Web sémantique
 III.1 Définition
 III.2 Linked data
 III.3 Knowledge graph et web 3.0
• IV. Référencement SEO 3.0
 Bases de données ouvertes
 Schema Mark up
 Plan de site (Siemap)
Plan de la présentation 2
Mohammed ALAMI - Confidentiel Janvier 2012

3. Introduction au knowledge graph
USA : visiteurs voient des suggestions sur leurs pages résultats
Introduction 3
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4. Introduction au knowledge graph
Comparaison entités Google knowledge graph : Marie curie
Introduction 4
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5. Introduction au knowledge graph
Comparaison Bing Wolfram-alpha sémantique : Marie curie
Introduction 5
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6. • I. Introduction au Knowledge graph
• II. Évolution et non révolution
• III. Web sémantique
 III.1 Définition
 III.2 Linked data
 III.3 Knowledge graph et web 3.0
• IV. Référencement SEO 3.0
 Bases de données ouvertes
 Schema Mark up
 Plan de site (Siemap)
Plan de la présentation 6
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7. Évolution et non Révolution
2009 : Google extrait l’information structurée de données
Source : une entreprise autrichienne
Évolution 7
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8. Évolution et non Révolution
2009 : Google lançait Google Squared
Évolution 8
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9. Évolution et non Révolution
2009 : Google lançait la roue magique
Évolution 9
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10. Évolution et non Révolution
2006 : Google s’intéressait déjà aux résultats directs
Évolution 10
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11. • I. Introduction au Knowledge graph
• II. Évolution et non révolution
• III. Web sémantique
 III.1 Définition
 III.2 Linked data
 III.3 Knowledge graph et web 3.0
• IV. Référencement SEO 3.0
 Bases de données ouvertes
 Schema Mark up
 Plan de site (Siemap)
Plan de la présentation 11
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12. Définition
Le web sémantique tel que défini à l’origine depuis 1994
Le Web sémantique désigne un ensemble
de technologies visant à rendre le
contenu des ressources du World Wide
Web accessible et utilisable par les
programmes et agents logiciels, grâce à
un système de métadonnées formelles,
utilisant notamment la famille de
langages développés par le W3C.
En fait, Il est basé sur le RDF
Source : Wikipedia - Link
(Resource Description Framework).
Web sémantique 12
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13. Définition : Les langages du Web sémantique
Les langages du web sémantique se basent sur RDF/XML
Web sémantique 13
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14. Définition : Cas pratique avec échange de données
OWL et SKOS pour les données, SPARQL pour les requêtes
Web sémantique 14
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15. Linked data prérequis pour le web sémantique
Le web sémantique ne peut fonctionner qu’avec des données ouvertes et liées (Paul Walk)
Web sémantique 15
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16. Linked data : idée chère à Tim Brerners-Lee
« The Semantic Web is an extension of the current web in which information is given
well-defined meaning, better enabling computers and people to work in coopération »
Tim Berners-Lee 2001
Tim Berners-Lee on the
next Web – TED 2009
Web sémantique 16
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17. Linked data : cas pratique
Le Wiki Data-gov est un projet de Tetherless World Constellation : utilisation des
données ouvertes du gouvernement en utilisant les technologies du web sémantique.
Web sémantique 17
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18. • I. Introduction au Knowledge graph
• II. Évolution et non révolution
• III. Web sémantique
 III.1 Définition
 III.2 Linked data
 III.3 Knowledge graph et web 3.0
• IV. Référencement SEO 3.0
 Bases de données ouvertes
 Schema Mark up
 Plan de site (Siemap)
Plan de la présentation 18
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19. bases de données : Google utilise Wikipedia
DBpedia projet communautaire d'exploration et extraction automatiques de données de
Wikipédia pour en proposer une version structurée, accessible aux internautes ou aux
"robots du web", via internet, à partir de requêtes intégrée dans le « web sémantique ».
Référencement 3.0 19
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20. Utilisation bases de données : Google et Freebase
Google a racheté en 2010 la base de données Freebase, communauté qui aime les
données ouvertes pour construire un graphe d’entités de personnes, de lieux, etc.
Référencement 3.0 20
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21. Utilisation bases de données : Bing s’appuie sur Britannica
L’encyclopédie Britannica a établi un partenariat avec Microsoft afin d'améliorer son
édition en ligne avec l’intégration de ses résultats dans les recherches Bing (Link)
Référencement 3.0 21
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22. Mark up : Microformats, Dfa, Schema
La présence de Mark up sur ses pages envoie un signal de qualité au moteur de
recherche, et favorise la description des entités web que Google scrute.
Référencement 3.0 22
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23. Mark up : HTML5 microdata
HTML (Hypertext Markup Language) pour le Balisage & sémantique
• HTML4 : métadata et tags
sémantiques pour texte
• HTML5 : tags sémantiques
pour sections de page.
Typical page layout with semantic HTML5
sectioning tags (Codeproject)
HTML5, les balises aussi sont devenues intelligentes que les méta tags
Référencement 3.0 23
Présentation Mohammed ALAMI

24. Mark up : Shema.org
« Schema.org » a fait l’objet d’unanimité de la part des 3 moteurs depuis Juin 2011
Référencement 3.0 24
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25. Plan de site: Image / XML
Il est possible de désigner une ou plusieurs images au sein d'un Sitemap classique
Tag Obligatoire ? Description
Regroupe toutes les informations associées à
<image:image> Oui une image. Chaque tag URL (<loc> tag) peut
inclure jusqu'à 1000 tags <image:image>.
<image:loc> Oui L'URL du fichier image.
<image:caption> Non (option) La légende de l'image.
L'emplacement géographique de l'image. Par
<image:geo_location exemple <image:geo_location>Limerick,
Non (option)
> Ireland</image:geo_location> pour la ville de
Limerick en Irlande.
<image:title> Non (option) Le titre de l'image.
L'URL d'une page expliquant la licence affectée
<image:license> Non (option)
à l'image.
Référencement 3.0 25
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26. Plan de site: HTML avec Schema
schema pour le sujet de la page en indiquant l’URL et la propriété. Ex : page personne
Référencement 3.0 26
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27. Plan de site: Places / KML
Google interprète les sitempas KML soumis via Webmaster tools pour les Web entities
Référencement 3.0 27
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28. Place aux
questions
Mohammed ALAMI
Maitrise en commerce électronique
Mohammedalami.blogspot.com
Référencement SEO
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Marketing internet
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