2. 1. Introducción
¿Qué es la analítica web
Qué web?
Podríamos entender la analítica web como la recopilación, medición,
evaluación y explicación racional de los datos obtenidos de Internet, con el
propósito de entender y optimizar el uso de la página o páginas web de la
organización. Analiza a través de diversas herramientas el comportamiento de los
usuarios dentro de una página. En definitiva, la analítica web permite tomar
a
decisiones objetivas basadas en información relevante.
La clave del éxito de un buen análisis web está en saber convertir los beneficios
que ofrece esta herramienta en métricas (en objetivos medibles y
cuantificables). Es necesario conseguir definir lo que la empresa quiere que sea
su marca en métricas.
La meta no es conocer la herramienta, sino entender las tendencias, conocer a
los visitantes, sus gustos, sus necesidades,…
3. 2. ¿Para qué sirve?
Beneficios para las empresas
Conociendo las preferencias de nuestros visitantes en nuestra página Web
podemos realizar diferentes acciones que aumenten considerablemente los
ratios de conversión de nuestro sitio. Con las herramientas de análisis
adecuadas, conseguiremos:
• Tomar decisiones de marketing eficientes, basadas en datos objetivos y
estadísticas en “tiempo real”.
• Mejorar la estrategia de posicionamiento en Internet, escuchando a los
clientes/usuarios para conocer la forma en que acceden a la web.
• Mejorar la usabilidad y la navegación, gracias al conocimiento exacto
del uso que los clientes/usuarios hacen de la web y su forma de navegar
y encontrar los contenidos.
• Optimizar los contenidos, gracias a que sabremos con exactitud cuáles
son los que más interesan y los que menos.
• Averiguar qué productos/servicios son los más interesantes para los
usuarios, y adecuarlos lo más ágilmente posible para satisfacer sus
necesidades.
• Seguimiento y fidelización de clientes, conociendo el engagement y la
frecuencia con que vuelven a visitar la web.
• Optimizar ROI, encontrando un equilibrio perfecto entre los
productos/servicios más rentables para la empresa y los que más
interesan a los clientes/usuarios.
Los datos no sirven de nada si no se saben interpretar. Interpretar significa ser capaces
de convertir una tendencia de datos en un cambio específico en nuestra web que
mejore un aspecto concreto, como por ejemplo las ventas de determinados productos
o las páginas vistas por visita. Éste es el ciclo que la analítica web impone en la gestión
de un negocio: medir, detectar un área de mejora, cambiar y volver a medir para ver si
se ha mejorado. Y así sucesivamente.
4. 3. ¿Qué se puede hacer?
Definición de objetivos
A partir de los datos obtenidos en el análisis previo, se establecerán una serie
de marcadores o KPI’s de acuerdo con la estrategia general de posicionamiento
en internet, y los objetivos que se pretenden alcanzar respecto a los mismos.
Igualmente, se medirá el éxito de las diferentes acciones online que se realicen
desde el departamento de marketing.
Desde el panel de control podemos conocer la siguiente información:
• Cómo son los visitantes de la web. (Usuarios). Ofrece una perspectiva
del tráfico que permite centrarse en aspectos tales como la calidad de
las visitas y sus características. Algunos indicadores básicos, entre otros,
son: Visitas, usuarios únicos, páginas vistas, % de páginas vistas, % de
abandonos, tiempo en el sitio, usuarios nuevos y recurrentes,
frecuencia, duración de la visita, navegadores, sistemas operativos,
idiomas, velocidad de conexión, zona geográfica,…
• Cómo llegan los visitantes a la web. (Fuentes de tráfico). Ofrece una
descripción de las distintas fuentes que envían tráfico a su sitio web. Los
indicadores básicos, entre otros, son: tráfico directo, motores de
búsqueda, con las palabras clave y palabras de búsqueda que utilizan,
sitios de referencia,…
• Cómo navegan por la web. (Contenido). Permite conocer las rutas más
habituales que siguen los usuarios dentro de la web y conocer los
contenidos que más interesan y los que menos.
• Cómo se convierten en usuarios. (Objetivos). Son conjuntos de páginas
que los usuarios deben visitar antes de llegar a la conversión del
objetivo. La finalidad de realizar un seguimiento de estas páginas es
conocer la eficacia con que dirigen a los usuarios al objetivo en cuestión.
Si alguna de las páginas de es poco clara o difícil de usar, se observará
un descenso importante en los porcentajes de conversión. Un buen
método para valorar un objetivo consiste en evaluar la frecuencia con la
que los usuarios alcanzan este objetivo.
5. 4. ¿Cómo lo hacemos?
Elaboración de informes
Con todos los datos y estadísticas recabadas anteriormente, elaboramos dos
tipos de informes:
1. Informes diarios, automatizados, definidos anteriormente mediante un
cuadro de mandos, y que no requieren las conclusiones del analista.
2. Informes mensuales, trimestrales, semestrales y/o anuales, que darán
una visión más global de lo que realmente ocurre en el site.
Los informes diarios contienen los indicadores básicos y su función es la de
conocer lo que pasa en la web a grandes rasgos de forma cotidiana y ver
aquellos temas que interesan a los usuarios, así como aquellos que no generan
“stickness” con el fin de optimizar los contenidos de la web para hacerla más
atractiva y conseguir los objetivos marcados.
En cambio, los informes mensuales, trimestrales, semestrales y anuales sirven
para ver la evolución de lo que pasa en la web en un plazo más largo de tiempo,
con una visión más global, y que dirán si la estrategia que seguimos es correcta.
Gracias a los informes mensuales y trimestrales, podremos corregi corregir
desviaciones en la estrategia marcada cuando no funcione como se quiere, así
como reforzarla cuando sí lo hace.
6. 5. Metodología Sowre
Sowre:
Nuestro principal objetivo es ayudar a nuestros clientes a conseguir los suyos, por eso
tenemos que vivir un proceso de inmersión en todo lo que le envuelve. Por eso,
nuestra metodología consta de las siguientes fases:
1. Inmersión estratégica: Tenemos que entender la problemática de nuestros clientes
y sus objetivos de negocio. Por ello, nuestro primer paso será conocer la empresa
con mayor nivel de detalle. Dentro de este análisis, es importante entender cómo es
el cliente al que se dirigen, así como la competencia que tienen en su mercado. En
competencia
este sentido, es clave conocer qué acciones se han realizado en el pasado y cuáles
están en curso y/o planificadas.
2. Definición de líneas de acción: Entendiendo qué quieren conseguir nuestros
clientes nos vemos capaces de ayudarles a conseguirlo. Se deben estructurar las
capaces
acciones a realizar, respondiendo las siguientes preguntas ¿Qué se hará? ¿Qué
objetivos tienen? ¿Cómo se ejecutarán? ¿Cuándo se ejecutarán? ¿Cuándo se harán?
Para ello se definen las acciones a realizar mediante su descripción, plan de medios
realizar
en los que actuar, detalle de objetivos, planificación, costes estimados y recursos
necesarios para ello. Como última fase, se define un plan de contingencias,
haciendo previsión de posibles desviaciones o situaciones no incluidas en el modelo
situaciones
anterior.
3. Fase de ejecución: Una vez que están definidas las acciones se procede a ejecutar
todo lo planificado con anterioridad. En caso de producirse alguna desviación, se
pondrá en marcha en plan de contingencias previam
previamente diseñado.
4. Medición y Control: Durante todo el proceso de ejecución y después de él se miden
los resultados de las acciones realizadas. Previamente se hará una medición de
control, para conocer las variaciones reales de las actividades que se han lle
actividades llevado a
cabo.
7. 6. Herramientas
Cuando las empresas toman la decisión de planificar una estrategia de análisis
web, se plantean la pregunta ¿Es mejor utilizar una herramienta gratuita o de
pago? En este caso, nuestra respuesta es la siguiente:
Existen herramientas gratuitas que ofrecen el 90% de funcionalidades que las
de pago. Pero si queremos llegar a alcanzar este límite, tendremos que tener un
conocimiento exhaustivo de las mismas, y hacer un uso intensivo.
Por lo tanto, recomendamos iniciar con herramientas gratuitas como primera
opción (Google Analytics o Yahoo Web Analytics), y si dentro de un tiempo se
quedan cortas para las expectativas de los clientes pasar a una herramienta de
pago.
