1. Copyright by Brockhaus GmbH, alle Rechte reserviert, unautorisierte Vervielfältigung untersagt
Industrie 4.0
Software-Lösungen im
Maschinen- und Anlagenbau
Symposium „Industrie 4.0 konkret“
an der Rheinische Fachhochschule Köln
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Industrie 4.0 für KMU mit
Open Source Technologien
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Ausgangssituation
Randbedingungen in allen Projekten:
✔ Keine Lizenzkosten, ausschließliche Verwendung von Open Source
Technologien.
✔ Geringe Kosten durch Hardware (es handelte sich u.a. um
Prototypen, die auf Technologiemessen
ausgewählten Kunden gezeigt wurden).
✔ Weitestgehende Nutzung eines standardisierten
Technologiestacks
4. Copyright by Brockhaus GmbH, alle Rechte reserviert, unautorisierte Vervielfältigung untersagt
Steuerung mittels mobile Endgeräte
Integration mobiler Endgeräte: Steuerung
Lokalisierung basierend auf RSSI
Bluetooth
Beacon
Java EE
Integrationsbus
5. Copyright by Brockhaus GmbH, alle Rechte reserviert, unautorisierte Vervielfältigung untersagt
Überwachung mittels mobiler Endgeräte
Integration mobiler Endgeräte: Überwachung
(LeanVISU)
Java EE
Integrationsbus
OPC
Factory Publication
Pattern
(IBM)
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Speicherung von Sensor Daten
Data Acquisition
Java EE Integrationsbus
Amazon EC2
lokal
LAN
Cloud
OPCMQTT
7. Copyright by Brockhaus GmbH, alle Rechte reserviert, unautorisierte Vervielfältigung untersagt
Gemeinschaftsprojekt:
“Industrie 4.0 in a box”
8. Copyright by Brockhaus GmbH, alle Rechte reserviert, unautorisierte Vervielfältigung untersagt
Ein Gemeinschaftsprojekt
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Kompetenzen und Fachkräfte
Interdisziplinär angelegter Skillset mit steigender Nachfrage
✔ Anwender von Maschinen, Steuerungen und Software-Lösungen,
die Industrie 4.0-Anforderungen entsprechen,
✔ Hersteller von Maschinen,
Steuerungen bzw.
Software-Lösungen
✔ Software-Hersteller
✔ Consulting Unternehmen
Automatisierung Informatik
BWL
Wi.-Info.Wi.-Ing. Wi.-Info.
Ind. 4.0
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Kompetenzen und Fachkräfte
Von 900 befragten Unternehmen aus dem Raum D-A-CH
sehen ...
✔ 48 % den europäischen Arbeitsmarkt als „nur bedingt“ oder „nicht
vorbereitet“ auf Industrie 4.0 und
✔ 45 % keine ausreichende Anzahl Fachkräfte, die neben IT-Expertise
auch notwendiges Know-how aus den Bereichen Logistik und
Fertigung für Industrie 4.0 mitbringen.
11. Copyright by Brockhaus GmbH, alle Rechte reserviert, unautorisierte Vervielfältigung untersagt
Modell für Industrie 4.0
Use Cases:
Modell
Erfassung
Speicherung
Steuerung
Visualisierung
Integration
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12
Video
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13
Das Modell
MQTT
Java EE M2M Framework
OPC
Factory Publication
Pattern
(IBM)
Siematic S7
Raspberry Pi +
NFC Reader
Taktstrasse
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Integrationstack
✔ Entwickelt in Projekten und in Zusammenarbeit
mit der RFH
✔ Modular und flexibel konfigurierbar
✔ Basierend auf:
✔ IPO Pattern, Chain-of-Responsibility und Template
Method Pattern sowie G. Hophe: EAI Pattern
✔ Java EE; insbes.: CDI / Spring DI, AOP,
✔ Frei downloadbar, wird um grafischen Editor für Routen erweitert
15. Copyright by Brockhaus GmbH, alle Rechte reserviert, unautorisierte Vervielfältigung untersagt
Integrationstack
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Durchgängiger didaktischer Ansatz
✔ Das Modell ist preiswert (Transportcase, Software und Laptop)
✔ Das Modell ist portabel
✔ Mittels des Modells können alle relevanten Technologien erarbeitet,
dargestellt und gelehrt werden:
➢ Industrie 4.0 Überblick (u.a. Referenzarchitekturen) inkl. Beispielen
(CPS, Visualisierung, Speicherung, Auswertung)
➢ SPS-Programmierung für Siemens S7
➢ OPC/DA oder OPC/UA Integration
➢ Java- und Java EE- basierender
Integration
➢ Visualisierung von Produktionsdaten
➢ Speicherung und Auswertung von
Sensordaten (Machine Learning)
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Besten Dank für Ihre Aufmerksamkeit
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(Weitere)
Referenzprojekte
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19
MES System for Automotive Supplier
Architectural lead on ISA 95 compliant MES System realized with Java EE
The existing solution came to an end in
terms of maintainability and technologies.
The customer asked for a modern solution
catering all needs.
• Training internal teams
• Defining the a new architecture
• Implementation lead
• Staffing of development teams
Implemented for:
• Honda / Ohio
• Volkswagen / Wolfsburg
• Ford / China, Thailand, Turkey and India
Consulting/ Development
Training / Coaching
Research / Academia
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20
MES System for Film-stretching industry
Architectural lead on ISA 95 compliant MES System realized with Java EE and Big Data
The existing solution was build by different
vendors and not according to modern
requirements.
The new solution should be re-build based
upon standards like ISA 95 and latest
technologies.
• Training of internal teams
• Defining the a new architecture
• Implementation lead of
distributed teams in
Germany and Romania
• Staffing of development
teams
Consulting/ Development
Training / Coaching
Research / Academia
21. Copyright by Brockhaus GmbH, alle Rechte reserviert, unautorisierte Vervielfältigung untersagt
21
Software Architecture: Review
Architectural review of the application related to planning the production of
the powertrain components of a car manufacturer in Germany
The existing solution was older than 16 years,
maintenance and improvement were almost
impossible due to technical debts.
• Evaluating the existing architecture
• Identification of problematic hot spots
• Defining an optimization strategy
• Developing the new reference architecture
Consulting/ Development
Training / Coaching
Research / Academia
22. Copyright by Brockhaus GmbH, alle Rechte reserviert, unautorisierte Vervielfältigung untersagt
22
eConvey: Operating and supervising conveyors
Implementing a new, mobile solution for operating and supervising
conveyors in the automotive sector (mass production)
The existing solution was operated by 250+
touch screens, the mobile solution was
developed to replace several of these.
Based upon direct OPC interaction the
solution allows:
• to operate the conveyors
(< 5 ms latency),
• to localize the operator (Bluetooth LE),
• to vizualize the current state of the
conveyor(s) by means of a VISU
• to retrieve additional information
by QR-Codes
Consulting/ Development
Training / Coaching
Research / Academia
23. Copyright by Brockhaus GmbH, alle Rechte reserviert, unautorisierte Vervielfältigung untersagt
23
Master Thesis: Industry 4.0, CEP and Big Data
Joint Master Thesis in the field of Complex Event Processing and Big Data Storages
in production lines within the automotive industries
The master thesis of Steffen Templin was done
in collaboration of Dürr Systems, University of
Siegen and Brockhaus Group.
• Real-time analysis of complex events from
several streams / sensors in production
processes
• Storing large amounts of sensor data in
NoSQL datastores
• Prototypical implementation using
OpenSource technologies (WSO2 CEP /
ESB, MongoDB)
Consulting/ Development
Training / Coaching
Research / Academia
24. Copyright by Brockhaus GmbH, alle Rechte reserviert, unautorisierte Vervielfältigung untersagt
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Who am I?
Dipl.-Kfm. Matthias Bohnen
✔ Geschäftsführender Gesellschafter Brockhaus GmbH,
Heidelberg und Brockhaus Consulting GmbH, Wiesbaden
✔ Software Architekt und/oder Entwicklungsleiter bei
versch. MES Projekten im Maschinenbau
✔ Software Architekt und Mitglied des Industrie 4.0
Innovationsteams der cellent AG
✔ Lehrbeauftragter im Software Engineering an versch.
Hochschulen
(auch der Rheinischen Fachhochschule Köln )
25. Copyright by Brockhaus GmbH, alle Rechte reserviert, unautorisierte Vervielfältigung untersagt
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Contact information:
Brockhaus Consulting GmbH
Gustav Stresemann Ring 1
D - 65189 Wiesbaden
Germany
Fon: +49-611-97774-332
Fax: +49-611-97774-432
Web: www.brockhaus-gruppe.de
Mail: office@brockhaus-gruppe.de
Hinweis der Redaktion
Integration mobiler Endgeräte: Steuerung
Ablösung kostenintensiver Touch-Panels beim Endkunden
(~ 100 Panels, mögl. Reduktion um ca. 80%)
Arbeitserleichterung bei Einrichtung und Wartung der Produktionsstrecke
OPC DA bzw. proprietäre Eigenentwicklung des
Kunden zur Maschinenkommunikation
Im Fall OPC DA utgard / eclipseSCADA Clients
Auswertung der Daten hinsichtlich:
MES KPIs wie im VDMA Einheitsblatt 66412 beschrieben:
Verfügbarkeit, Effektivität
Produktqualität insbes. in Verbindung mit Tracking & Tracing
(Predictive) Maintenance:
Überwachung der Maschinenzustände und belastungs-
abhängiger Wartungsintervalle
Verarbeitung komplexer Ereignisse
Mustererkennung in den Daten zwecks Voraussage
von Störungen und Defekten
(aber: die Programmierung der Daten zu
mathematischen Modellen ist harte Arbeit)
Cassandra:
Ursprüngich von Facebook entwickelt, Mischung aus einem Key-Value-Store und einer spaltenorientierten Datenbank
Bis zu 2 Mrd. Spalten pro Zeile
In Java geschrieben
auf hohe Schreib- und Lesedurchsätze optimiert(Schreibvorgänge asynchron erfolgen, d. h. die Daten werden erst im RAM gehalten und dann „gebündelt“ auf die Festplatte geschrieben)
unterstützt die Partitionierung der Datenbank, wobei die Rechner auch an verschiedenen Orten (Rechenzentren) stehen können.
beherrscht die Datenbank Replikation, automatische Erkennung von ausgefallenen Rechnern im Datenbankverbund
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Matthias Bohnen, Thomas Barth, Steffen Rumpf
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