O documento discute vários tópicos relacionados a Business Intelligence como análise de dados de clientes de cassinos, coleta e armazenamento de dados, data warehouse e data marts.

1. Maurício Linhares

2. Poucas diferenças entre os diferentes
cassinos;
Como avaliar se os incentivos são o
suficiente?
Quem são os clientes que oferecem as
Q ã li t f
melhores oportunidades?

3. Melhores clientes eram os que estavam de
passagem e jogavam em caça-níqueis;
Incentivos como “quartos para o pernoite”
não eram interessantes;
Salões f
S lõ foram re-configurados com b
fi d base no
uso dos clientes;

5. A quantidade aumenta exponencialmente;
São espalhados por diversas partes da
organização e também por outras
organizações;
Muito do
M it d que vem d f
de fora d
deve ser
considerado;
Devem ser confiáveis (e secretos!);

6. Coleta (interna externa pessoal);
(interna, externa,
Armazenamento;
;
Pré-processamento para carga no data-
warehouse;
Análise
A áli por parte d usuários;
t dos á i
Geração de artefatos de apoio a decisão e
conhecimento;

7. Fontes de dados internas;
Dados pessoais;
Fontes d d d externas;
F de dados
Internet e serviços de bancos de dados
comerciais;

11. Corbis;
DevianArt;
Consultorias d comércio e advocacia;
C l i de é i d i

12. [...é o controle automatizado de documentos
eletrônicos,
eletrônicos imagens de página, planilhas
página
eletrônicas, documentos de processamento
de textos e outros documentos complexos
por meio de todo o ciclo de vida dentro de
uma organização]

13. Os sistemas
disso que você
acabou de ver,
oras!

14. Centro de cirurgia de Baltimore;
Universidade de Cincinnati;

15. [...um repositório de dados históricos
orientado a assunto que são organizados
assunto,
para serem acessíveis em uma forma
prontamente aceitável para o processamento
analítico]

16. Organização;
Consistência;
;
Variante de tempo;
Não voláteis;
Multidimensional;
Baseados na web;

17. Dados para análise centralizados;
Dados em um formato de fácil acesso e
rápida busca e agrupamento;
Contém dados históricos que servem para
estatísticas d f t
t tí ti do futuro e planejamentos
l j t
estratégicos;

18. Investimento alto para montar a infra
estrutura necessária;
É necessário ter um ótimo relacionamento
entre TI e negócios;
É necessário t o apoio d di
á i ter i de diversas di t i
diretorias
de diversos departamentos;

19. Crie um Data
Mart para o seu
departamento!

20. [...é
[ é o conjunto de técnicas para coletar
coletar,
armazenar, analisar e oferecer acesso a dados
e ajudar os usuários da empresa a fazerem
melhores negócios e tomarem melhores
decisões estratégicas]

21. Entre num data warehouse ou no seu banco
de dados;
Comece a fazer análises;
Tire relatórios;
Faça projeções;
Agende alertas;

22. Como tudo começou?
Identificar padrões;
Ferramentas
F
◦ Consultas e relatórios ocasionais;
◦ O li A l ti l P
Online Analytical Processing;
i

23. [...é
[ é o processo de procurar informações
empesariais valiosas em um grande banco de
dados,
dados data warehouse ou data mart]

24. Previsão automatizada de tendências e de
comportamentos;
Descoberta automática d padrões
D b t t áti de d õ
previamente desconhecidos;

25. Descobrir “filas”;
filas ;
Descobrir escolas de baixa qualidade;
Descobrir professores aproveitadores;
D b i f i d
Descobrir bons alunos;

26. Varejo e vendas;
Bancos;
Manufatura e produção;
Seguros;
Trabalho policial;
Assistência médica;
Marketing;

28. Sistemas geográficos;
Modelos interativos visuais ou simulação;
Realidade virtual;

30. [...um
[ um processo que ajuda a identificar
identificar,
selecionar, organizar, disseminar, transferir e
aplicar informações e experiências
importantes que fazem parte da memória da
organização e que normalmente residem
dentro da organização de uma maneira
desestruturada]

31. [...é informação contextual, relevante e
acionável]
Não disse nada...

32. Conhecimento contém experiências, juízos de
valores e reflexões de quem o tem;
O conhecimento pode ser utilizado
h i t d tili d
diretamente para solucionar um problema;

33. Explícito
◦ Objetivo;
◦ Racional;
◦ Técnico;
Tácito
◦ Subjetivo;
◦ Experiência;
◦ Pessoal;

34. Criar;
Capturar;
p ;
Representar;
Armazenar;
Gerenciar;
Disseminar;

35. Comunicação;
Colaboração;
Armazenamento e recuperação;
Inteligência artificial;
Agentes inteligentes;