1. Valutazione sperimentale
di un database relazionale
in ambiente cloud
Università di Cagliari a.a. 2010/2011
Facoltà di Scienze MM.FF.NN. Matteo Pani

2. ++cloud; Introduzione
Il mercato dei servizi cloud è in continua
espansione, perché?
● infrastruttura hardware e software esterna
● abbattimento costi relativi ad esse
● dati ed applicazioni sempre accessibili
● più facile creare servizi
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3. L'ambiente GAE In breve
Semplifica lo sviluppo di applicazioni web
Le applicazioni "girano" nell'infrastruttura di
Google
Le applicazioni sono sandboxate
Pagamenti in base a ciò che si usa
Console d'amministrazione
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4. L'ambiente GAE Servizi e storage
Fornisce svariati servizi ed in particolare offre
diverse opzioni per lo storage, quali:
● App Engine Datastore
● Google Storage
● Google Cloud SQL
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5. Google Cloud SQL Panoramica
Servizio web grazie a cui è possibile avere
istanze cloud di database relazionali MySQL
● semplicità di utilizzo
● non richiede manutenzione da parte dello
sviluppatore
● replicazione dei dati a livello geografico
● integrazione con GAE ed altri servizi di
Google.
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6. Google Cloud SQL Features
Offre alcune funzionalità, tra le quali:
● istanze grandi fino a 10GB
● replicazione geografica sincrona
● prompt SQL nella Google APIs Console
● interfaccia testuale di interazione col
database
● Compatibilità Python e Java
● supporto a mysqldump
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7. Google Cloud SQL Limitazioni
C’è però anche qualche limitazione, come ad
esempio:
● dimensione istanze pari a massimo 10GB
● funzioni definite dallo sviluppatore non
supportate
● MySQL replication non supportata;
● alcune istruzioni MySQL non sono
supportate
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8. Google Cloud SQL Dashboard
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9. Google Cloud SQL Interagire col db
Prompt web
Script desktop
SQuirrel SQL
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10. Google Cloud SQL Sviluppo applicazioni
Linguaggi supportati: Java e Python
Basta indicare nel codice nome istanza e nome
database
Modulo o driver si occupano della connessione
alla base di dati
Java → Plugin per Eclipse
Python → Django
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11. Il caso di studio Introduzione
Per una generica banca, la decisione in merito
all'apertura di una nuova filiale è un
problema:
● è necessaria?
● eventualmente, dove farla sorgere?
Un possibile criterio di valutazione:
disposizione geografica filiali rispetto a
clienti
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12. Il caso di studio Database
Clienti
Filiali
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13. Il caso di studio Approccio classico
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14. Il caso di studio DeSEB
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15. Il caso di studio Approccio classico vs DeSEB
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16. Il caso di studio Approccio classico vs DeSEB
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17. Il caso di studio Cenni sull'implementazione
Georefere Javascript HTML CSS Client
nziazione
Query al JSP Server
database
Eclipse 3.7 + Google Plugin
Firefox 10/11 + GWT Plugin + Firebug
OpenJDK 1.6
Google Maps API 3.8
Fedora Linux 16
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18. Conclusioni Riassumendo
È stato testato il servizio Google Cloud SQL
interfacciamento diretto e creazione di
applicazioni
È sviluppata un'applicazione per il supporto
alle decisioni in ambito bancario usando GAE
+ GMaps + Google Cloud SQL
Si è dimostrato semplice da usare, efficiente
ed affidabile
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19. Conclusioni Sviluppi futuri
DeSEB è uno strumento integrativo, non
sostitutivo
Privatezza dei dati
DeSEB è solo un protipo!
● ulteriori funzionalità
● aggiunta di altre informazioni
● integrazione di altri servizi web, sempre in
ottica cloud
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20. Grazie per l'attenzione