Die 7 häufigsten Fehler bei der Umsetzung von Dashboards und wie Sie es besser machen können.

1. Die 7 häufigsten Fehler bei
der Umsetzung von
Dashbords und MIS
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1.Komplexität
Mit den neuen und schnellen InMemory-Lösungen wie Spotfire ist es
verlockend alle Probleme und Fragen anzugehen und alles auf einmal
lösen zu wollen.
In der Praxis haben sich jedoch kleine iterative Schritte bewährt. Die
Reportuser werden aktiviert, lernen effektivere Fragen zu stellen und die Zusammenarbeit
zwischen Business und IT wird dramatisch verbessert. Anstatt grosser Aufwände, führen kleine
Schritte zu einer beschleunigten Anpassung und Nutzung. Daher wird das Erreichen des ROI
vereinfacht und beschleunigt. Das korrigieren von Unzulänglichkeiten wird leichtgewichtig
und führt so zu besseren Endergebnissen.
2.Nicht verstandenen Metriken
Nicht nur die Finanzbrache hat mit komplexen Metriken und zu kämpfen.
Ihre Metriken sind ihnen so vertraut, dass sie diese mit einer Vielzahl von
Akronymen beschreiben. Studien zeigen, dass selbst die gängigsten
Abkürzungen schnell zu Verwirrung und Problemen führen. Stellen sie
sicher, dass die Nutzer und Entscheider ihrer Dashboards dieses wirklich
verstehen wie sie auf Veränderungen reagieren können und sollen.
Stellen sie aber auch sicher, dass sie selber ihre Metriken verstehen und vor allem wissen wie
diese das Handeln und die Entscheiden beeinflussen sollen.
3.Zu viele, nicht essenzielle Grafiken und
Gimmicks auf dem Dashboard
Halten sie ihr Dashboard simpel, intuitiv und optisch ansprechen.
Widerstehen sie der Versuchung das Dashboard zu vollgepackt oder
aufdringlich zu gestallten. Wenn sie der Meinung sind, dass sie mehr
Informationen benötigen verwenden sie eine neue Visualisierung.
Es ist besser das immer das richtige Werkzeug für die Aufgabe zu haben. Verwenden Sie ihre
Analytische Plattform wie ein Schweizer Taschenmesser, und verwenden sie jeweils das richtige
Werkzeug aus ihrem Arsenal.

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4.Das aufschieben und abwarten von grossen
Komplexen Business Intelligence Projekten und
Lösungen
Business Analysen, Predictive Analytics und Datenvisualisierung
helfen ihnen Probleme zu erkennen, gründe zu eruieren und
Gegenmassnahmen frühzeitig in die Wege zu leiten. Warten sie
nicht, bis sie keine Wahl mehr haben nur um dann festzustellen,
dass sie weitere Daten benötigen. Traditionelle Business
Intelligence Projekte benötigen meist sehr viel länger in der
Umsetzung als zunächst veranschlagt. In dem kompetitiven
Umfeld von heute können Monate bis zur Reaktion auf
Missstände, Qualitätsprobleme und Lösungen zu grosse
Auswirkungen haben.
Glücklicherweise gibt es heute dank InMemory-Analyticsplatformen Lösungen welche diese
Releasezyklen auf Tage und oftmals sogar Stunden verkürzen können.
5.Unterschätzen der benötigten Ressourcen zur
Umsetzung und Anpassung der Dashboards
Business Analysen sind optimaler Weise einfach und verständlich. Daher geht man oft davon
aus, dass die Umsetzung dieser auch schnell, einfach und Problemlos funktioniert. Wenige
Lösungen eignen sich dabei so sehr wie Spotfire. Gleichzeitig ist die Aggregation von Big Data,
aus verschiedenen Quellen oft noch eine Herkulesaufgabe. Unterschätzen sie nicht, dass ihr IT
nicht immer die gewünschte Datenqualität oder benötigte Tolls zu Verfügung stehen.
You
must
keep
moving
to the
future
- Sam Palmisano, CEO IBM

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6.Die Erstellung von korrekten und adäquaten
Metrikern zur Messung der Zielerreichung
Dashboards werden vielerorts sehr stark von einzelnen Individuen
oder Abteilungen genutzt. Stattdessen sollten sie als kollaboratives
Kommunikations-, Mess- und Steuerungswerkzeug vor allem
zwischen Abteilungen und Hierarchien fungieren. Dadurch Werden
Ziele und die nötigen Massnahmen klar erkennbar.
Weiterhin sollte dabei ein besonderes Augenmerk auf die
Sicherstellung und Messung von Key Performance Indikatoren, welche der Zielerfüllung dienen,
gelegt werden. Dadurch ist die frühzeitige Einflussnahme mit minimalen Mitteln und
maximalen Auswirkungen ermöglicht.
7.Die Verwendung von ungeeigneten Grafiken
und Charts zur Visualisierung
Achten sie auch die Grafiken die sie zur Visualisierung verwenden. Oftmals sind schöne 3D
Grafiken dem Verständnis weniger zuträglich als einfache 2D Grafiken. Das Überlappen,
Verdecken und der Informationsverlust durch eine perspektivische Komponente, erzeugt oft
nicht den gewünschten Effekt der selbstsprechenden Visualisierung.
Betrachten sie Ihre Herausforderungen aus neuen Blickwinkeln!
Wir helfen Ihnen gerne. Denn Ihr Erfolg macht uns aus!
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