Recommended
More Related Content
What's hot
What's hot (20)
Viewers also liked
Viewers also liked (18)
การวิจัยทางสังคมศาสตร์ (1)
- 2. การค้นหาความรู้แบบ ดั้งเดิม 1. จากการบอกเล่า 2. จาการยอมรับที่เป็นข้อ ตกลง 3. จากความเชื่อ ผลจากข้อค้นพบทำาให้มีการใช้ ความเป็นเหตุเป็นผล 2
- 3. การใช้ความเป็นเหต เป็นผล ในการค้นหาความรู้ 1. การใช้เหตุผลแบบอนุมาน (Deductive Reasoning) (1) ใช้จากข้อเท็จจริงหลัก (Major Premise) (2) ใช้ข้อเท็จจริงรอง (Minor Premise) (3) ใช้จากข้อสรุป (Conclusion) (เป็นวิธีทีมีข้อผิดพลาดได้ง่าย)3
- 4. ความคลาดเคลื่อนที่ เกิดขึ้น จาการใช้ความเป็นเหตุ เป็นผล 1. การสังเกตที่ขาดความแม่นยำา 2. การสรุปอ้างอิงเกินข้อค้นพบ 3. การเลือกสังเกตเพียงบาง เหตุการณ์ 4. การสร้างสารสนเทศขึ้นก่อน 4
- 6. เริ่มจากการที่ ชาลส์ ดาวิน ที่ นำาการใช้เหตุผลเชิง อนุมานควบคู่ไปกับการใช้เหตุผล แบบอุปมาน โดย (1) ศึกษาสภาพปัญหา (2) วิเคราะห์ข้อมูล (3) สร้างสมมุติฐาน (4) รวบรวมข้อมูลเพื่อนำามายืนยัน ความถูกต้องของ สมมุติฐาน 6
- 7. วิธีการทาง วิทยาศาสตร์ (Scientific Method) เป็นวิธีการที่มีการพิสูจน์ระบบความ คิดที่รวบรวมไว้ได้ใน จุดเริ่มต้นด้วยข้อมูลหรือหลักฐาน นำามาสรุปผล โดยมี ขั้นตอน ดังนี้ 1. การใช้เหตุผลเชิงอนุมาน 7
- 8. 2. การเชื่อมโยงเหตุผลเชิงอนุมาน เข้ากับเหตุผลเชิงอุปมาน (1) วางแผนดำาเนินงาน (2) ออกแบบวิธีศึกษา 3. การใช้เหตุผลเชิงอุปมาน (1) การเก็บรวบรวมข้อมูล และหลัก ฐานเพื่อ ยืนยันสมมุติฐานที่วางไว้ (2) การวิเคราะห์ข้อมูล 8
- 10. การวิจัยทาง สังคมศาสตร์ ความหมาย กระบวนการ แสวงหาความรู้ ข้อเท็จจริง ด้วยวิธีการที่เป็นระบบ มี แบบแผนตามแนวทางของ วิธีการทางวิทยาศาสตร์เพื่อให้ ได้ความรู้ หรือ 10
- 11. ความรู้ของนักวิจัยทาง สังคมศาสตร์ นักวิจัยที่จะสามารถทำาการวิจัย ทางสังคมศาสตร์ได้ ต้องมีความรู้ ดังนี้ 1. ความรู้ในสาขาวิชาที่ต้อง ทำาการวิจัย 2. ความรู้เกี่ยวกับระเบียบวิธี 11
- 12. จุดมุ่งหมายของการ วิจัย 1. เพื่อการบรรยาย (Description) 2. เพื่อการอธิบาย (Explanation) 3. เพื่อการทำานาย (Prediction) 4. เพื่อการควบคุม (Control) 12
- 13. ประโยชน์ของการวิจัย ทางสังคมศาสตร์ 1. ทำาให้ข้อค้นพบที่ทำาให้ผู้อื่นมี ความเข้าใจและยอมรับ 2. เป็นข้อมูลที่สามารถนำามาใช้ ประโยชน์ในการกำาหนด นโยบายและการวางแผน 3. ทำาให้เกิดการยอมรับในการ 13
- 15. คุณภาพของงาน วิจัย 1. ความรู้ของนักวิจัย 2. ความคิดริเริ่มของนักวิจัย 3. ความสามารถในการวิเคราะห์ หรือสังเคราะห์ ของนักวิจัย 4. จรรยาบรรณของนักวิจัย (1) ความซื่อสัตย์ในการดำาเนินงาน (2) การไม่ล่วงละเมินสิทธิของ 15
- 18. การแบ่งตามประโยชน์ ของการใช้ 1. การวิจัยพื้นฐาน (Basic Research) เป็นการวิจัยที่มุ่งพัฒนาทาง แนวคิดโดยยังไม่มีจุดหมาย แน่นอนของการนำาไปใช้ 2. การวิจัยประยุกต์ (Applied Research) เป็นการวิจัยที่มุ่งหมายการนำา 18
- 19. การแบ่งตามวิธี รวบรวมข้อมูล 1. การวิจัยเอกสาร (Documentary) 2. การวิจัยจาการสังเกต (Observation) 3. การวิจัยแบบสำามะโน (Census) โดยการรวบรวมข้อมูลจากทุก หน่วยของประชากร 19
- 20. แบ่งตามสาขาวิชา 1. การวิจัยเชิงประเมิน (Evaluation Research) 2. การวิจับเชิงนโยบาย (Policy Research) 3. การวิจัยเชิงประวัติศาสตร์ (Historical Research) 20
- 21. แบ่งการควบคุมตัวแปร แทรกซ้อน 1. การวิจัยไม่ทดรอง (Non- Experimental) เป็นการวิจัยตามสภาพที่เป็น ไปตามธรรมชาติ (1) การวิจัยเชิงพรรณนา (Descriptive) (2) การวิจัยเชิงความสัมพันธ์ 21
- 22. แบ่งตามประเภทการ วิจัย 1. การศึกษาเฉพาะกรณี (Case Study) 2. การสำารวจ (Survey) 3. การทดรอง (Experimental) 22
- 24. แบ่งตามระยะเวลา การศึกษา 1. การวิจัยเชิงประวัติศาสตร์ (Historical) 2. การวิจัยภาคตัดขวาง (Cross- Section) วิจัยเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในปัจจุบัน กับกลุ่ม เป้าหมายจำานวนมาก 24
- 25. แบ่งตามความซับซ้อน ของการศึกษา 1. การวิจัยบุกเบิก (Exploratory) 2. การวิจัยเชิงบรรยาย (Descriptive) 3. การวิจัยเชิงความสัมพันธ์ (Correlation) 4. การวิจัยเชิงเหตุและผล (Causal) (1) การศึกษาโดยการสร้าง 25
- 27. 1. ความแตกต่างด้านแนวคิด 2. สมมุติฐานการวิจัย 3. การสุ่มตัวอย่าง 4. ผลของการสุ่มตัวอย่าง 5. ชนิดของข้อมูล 6. การเก็บรวบรวมข้อมูลเมื่อ ใช้ข้อมูลปฐมภูมิ 7. ผลการเก็บรวบรวมข้อมูล 8. การวิเคราะห์ข้อมูล 27
- 28. ความแตกต่างด้าน แนวคิด การวิจัยเชิงปริมาณ เป็นการวิจัย ที่มีความเชื่อแนวคิด แบบวิทยาศาสตร์ที่สนใจการ อธิบายสิ่งที่เกิดขึ้นด้วย วิธีการคณิตศาสตร์ และเชื่อว่า วิธีการแสวงหาความรู้ ที่ดีที่สุดคือ การใช้วิธีการทาง 28
- 29. การวิจัยเชิงคุณภาพ เป็นการวิจัยที่ มีความเชื่อพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ เกี่ยวกับการสังเกตปรากฏการณ์ต่างๆ ที่เกิดขึ้นตลอดช่วงเวลาที่ศึกษา เพื่อ สร้างข้อสรุป โดยให้ความสำาคัญใน ด้าน (1) ข้อมูลที่เป็นพฤติกรรมที่ สังเกตได้ (2) ข้อมูลที่เป็นความคิดเห็นของ มนุษย์ (3) การกำาหนดคุณค่าของสิ่ง 29
- 31. ความแตกต่างด้านการ สุ่มตัวอย่าง (Sampling) 1. เชิงปริมาณ เป็นการสุ่มโดย อาศัยความน่าจะเป็น เช่น การสุ่มอย่างง่าย (Simple Random) การสุ่มแบบจำาแนกให้ 31
- 32. ความแตกต่างของผล การสุ่มตัวอย่าง 1. เชิงปริมาณ (1) ช่วยลดความคลาดเคลื่อนจากการ สุ่มตัวอย่าง (2) สามารถควบคุมตัวแปรแทรกซ้อนได้ (3) ไม่มีความผูกพันระหว่างผู้วิจัยกับ กลุ่มตัวอย่าง หรือประชากรที่ศึกษา 2. เชิงคุณภาพ (1) มีความคลาดเคลื่อนจากการเลือก 32
- 33. ความแตกต่างชนิด ของข้อมูล 1. เชิงปริมาณ นิยมใช้ข้อมูลปฐม ภูมิ 2. เชิงคุณภาพ ใช้ทั้งข้อมูลปฐม ภูมิและทุติยภูมิ 33
- 34. ความแตกต่าง ด้านการเก็บรวบรวมข้อมูล เมื่อใช้ข้อมูลปฐมภูมิ 1. เชิงปริมาณ การใช้ แบบสอบถาม การสัมภาษณ์ การสังเกต และการ ศึกษาจากสถานที่ 2. เชิงคุณภาพ การสังเกต การ 34
- 35. ความแตกต่าง ด้านผลการเก็บ รวบรวมข้อมูล 1. เชิงปริมาณ ได้เฉพาะข้อมูลที่ กำาหนดไว้เท่านั้น ทำาให้ มีโอกาสขาดรายละเอียดที่ สำาคัญอื่นๆ 2. เชิงคุณภาพ ได้ข้อมูลทุก 35
- 36. ความแตกต่างด้านการ วิเคราะห์ข้อมูล 1. เชิงปริมาณ (1) ใช้สถิติบรรยาย (Descriptive) (2) ใช้สถิติอนุมาน (Interferential) (3) การวิเคราะห์มีความเป็นปรนัย เข้าใจง่าย 2. เชิงคุณภาพ (1) ใช้สถิติบรรยายประกอบการ วิเคราะห์โดยใช้ความ เป็นเหตุเป็นผล 36
- 38. 38 หลักการที่สำาคัญ ของการวิจัยเชิง ทดลอง 1. การสุ่ม (Randomization) 2. การจัดกระทำาตัวแปร (Manipulation) 3. การควบคุม (Control)
- 39. 39 การสุ่ม (Randomization) เป็นการควบคุมตัวแปร แทรกซ้อนที่เกิดจากกลุ่มตัวอย่าง และวิธีการทดลอง มี 2 ขั้นตอน 1. การสุ่มจากประชากร (Random Selection) เป็นการสุ่มแต่ละหน่วยของ ตัวอย่างประชากร ที่ทุก
- 40. 40 การจัดกระทำา ตัวแปร (Manipulation) เป็นการกำาหนดตัวแปรที่ใช้ ดำาเนินการทดลอง โดยตัวแปร อิสระ (Independent Variable) ในการ วิจัยเชิงทดลองเป็นตัวแปรที่เรียก ว่า Active Variable ซึ่งผู้วิจัยจัด
- 41. 41 การควบคุม (Control) เป็นการควบคุมตัวแปรแทรกซ้อ นอื่นๆที่จะเกิดขึ้น ในการทดลอง ซึ่งการทดลองทาง สังคมศาสตร์จะเป็น เรื่องที่ยาก เพราะมีผลในด้าน จริยธรรมและการละเมิด สิทธิมนุษยชน
- 42. 42 รูปแบบของการวิจัย เชิงทดลอง 1. Pre-experiment เป็นการดำาเนิน การที่ใช้ กลุ่มตัวอย่างเพียงกลุ่มเดียว 2. Quasi-experiment ใช้กลุ่ม ตัวอย่าง 2 กลุ่ม ที่มีลักษณะใกล้เคียงกัน มาก มีกลุ่มหนึ่งเป็น
- 44. 1. ขั้นตอนทางทฤษฎี (1) การกำาหนดประเด็นปัญหา การวิจัย (2) การทบทวนทฤษฎี แนวคิด และ ผลงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง (3) การกำาหนดวัตถุประสงค์ใน การวิจัย (4) การตั้งสมมุติฐานการวิจัย 44
- 45. 2. ขั้นตอนทางภาคปฏิบัติ (1) การสร้างเครื่องมือและตรวจ สอบคุณภาพ ของเครื่องมือ (2) การเก็บรวบรวมข้อมูล (3) การวิเคราะห์ข้อมูล (4) การแปลผลและสรุปผลการ วิจัย (5) การเขียนรายงานการวิจัย45
- 46. 46 การกำาหนดประเด็น ปัญหาการวิจัย 1. ความแตกต่างระหว่างปัญหา ทั่วไปและปัญหาวิจัย 2. ที่มาของปัญหาการวิจัย 3. การกำาหนดปัญหาการวิจัยด้วย การวิเคราะห์ (1) ความเป็นเหตุเป็นผล (2) องค์ประกอบงานและสภาพ
- 47. 47 5. การเลือกใช้ประเภทการวิจัย ให้เหมาะสมกับ ปัญหาการวิจัย 6. การเขียนประเด็นปัญหาการ วิจัย 7. ข้อบกพร่องของการกำาหนด ประเด็นการวิจัย 8. การทำาให้หัวข้อปัญหาการ วิจัยแคบลง
- 48. 48 ความแตกต่างของปัญหา ทั่วไปและปัญหาการวิจัย (1) ปัญหาทั่วไป เป็นปัญหาที่ เกิดความขัดแย้ง ระหว่างสถานการณ์ที่ เป็นจริงกับสถานการณ์ ที่คาดหวัง (2) ปัญหาการวิจัย เป็น ประเด็นที่นักวิจัยสงสัย
- 49. 49 ที่มาของปัญหาการ วิจัย 1. จากทฤษฎีต่างๆ 2. จากแนวคิดต่างๆ 3. จากประสบการณ์การทำางาน 4. จากงานวิจัยอื่นๆที่เกี่ยวข้อง 5. จากการปรึกษาผู้เชี่ยวชาญ 6. จากความสนใจส่วนตัวของผู้
- 52. 52 การกำาหนดประเด็น ปัญหา ผู้วิจัยสามารถกำาหนดประเด็น ปัญหาได้จาก 1. การศึกษาเจาะลึกในรายละเอียดของ สถานการณ์ 2. การศึกษาสาเหตุของการเกิด สถานการณ์ (1) การศึกษาระดับความสัมพันธ์ระหว่าง สถานการณ์กับสาเหตุ (2) การศึกษาความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ
- 57. 57 การประเมินหัวข้อ ปัญหาที่จะทำาการวิจัย 1. พิจารณาด้านผู้ทำาการวิจัย โดย พิจารณาจาก (1) เรื่องที่ผู้วิจัยสนใจ (2) ความสามารถของผู้วิจัย (3) ความรู้ของผู้วิจัย (4) ข้อจำากัดเรื่องเวลา (5) แหล่งข้อมูล (6) ความร่วมมือของผู้
- 58. 58 2. พิจารณาด้านสังคม (1) เป็นเรื่องวิกฤตของปัญหา (2) เป็นงานเสริมความรู้ใหม่ (3) เป็นประโยชน์ต่อหน่วยงาน (4) ไม่ซำ้าซ้อนกับงานวิจัยอื่น (5) เป็นการศึกษาต่อจากงานวิจัย อื่นเพื่อให้ครบวงจร (6) เป็นผิดต่อศีลธรรมหรือไม่ ละเมิดสิทธิของบุคคลอื่น
- 59. 59 การเลือกใช้ประเภท ของการวิจัย ให้เหมาะกับประเด็น ปัญหาการวิจัย 1. จุดมุ่งหมายการทำาวิจัย 2. เงื่อนไขและข้อจำากัดในการ ทำาการวิจัย 3. การควบคุมสถานการณ์ใน
- 60. 60 การเขียนประเด็นปัญหา ในรายงานวิจัย 1. มีหัวข้อประเด็นปัญหาในบทที่ 1 และเขียนในรูป ประโยคคำาถาม 2. เขียนรวมอยู่ในหัวข้อความเป็น มาและความสำาคัญ ของปัญหา โดยไม่พบข้อความ
- 61. 61 ข้อบกพร่อง ของการกำาหนดประเด็น ปัญหาการวิจัย 1. กำาหนดปัญหากว้างเกินไปทำาให้ไม่ ทราบว่าจะเริ่มต้นอย่างไร 2. ผู้วิจัยไม่ได้วิเคราะห์ปัญหาให้ถูก ต้อง ทำาให้เข้าใจ คลาดเคลื่อนจากจุดเริ่มต้น 3. ผู้วิจัยขาดความสนใจในการ
- 62. 62 การทำาให้หัวข้อการ วิจัยแคบลง 1. ระบุประเด็นย่อยที่ต้องการ ศึกษาให้ชัดเจน 2. ระบุกลุ่มเป้าหมายที่จะทำาการ ศึกษา 3. ระบุทิศทางให้ชัดเจนเกี่ยวกับ (1) รายละเอียดของปัญหา (2) สาเหตุของปัญหา
- 63. 63 การตั้งชื่อในเรื่อง วิจัย 1. ควรตั้งชื่อที่เป็นกลาง และ ชัดเจน 2. มีการกำาหนดขอบเขตการวิจัย ที่ชัดเจน (1) ทางภูมิศาสตร์ (2) เวลา (3) ประเภทการวิจัย (4) ขอบเขตทางวิชาการ
- 64. 64 การเขียนวัตถุประสงค์ การวิจัย 1. ต้องสอดคล้องกับปัญหาการ วิจัย 2. มีความเป็นไปได้ที่จะได้คำาตอบ จากการวิจัยครั้งนี้ 3. สามารถเข้าใจได้ง่าย 4. ใช้ประโยคบอกเล่า 5. มีองค์ประกอบ ES-SMART
- 66. 66 การอ้างอิงเชิง ทฤษฎี (Theoretical Reference) เป็นการนำาผลจากการค้นคว้าจาก 1. ทฤษฎี (Theory) 2. แนวคิด (Paradigm) และ 3. ผลงาน วิจัยที่เกี่ยวข้อง มาใช้อ้างอิงในขั้นตอนต่างๆของการ วิจัย ประกอบด้วย 1. การกำาหนดประเด็นปัญหาการวิจัย
- 67. 67 การอ้างอิงเชิง ประจักษ์ (Empirical Reference) เป็นการนำาผลการรวบรวมข้อมูลที่ผู้ วิจัยได้จาดสภาพ ข้อเท็จจริงมาเทียบเคียงกับขั้นตอน ต่างๆของการอ้างอิง ทางทฤษฎี ประกอบด้วย 1. การเก็บรวบรวมข้อมูลที่มีความ ถูกต้อง
- 68. 68 ประโยชน์ของการทบทวน เอกสารที่เกี่ยวข้อง 1. ป้องกันการวิจัยที่ซำ้าซ้อน 2. สามารถกำาหนดขอบเขต การวิจัยที่ชัดเจน 3. ผู้วิจัยสามารถเสนอแนวคิด และทฤษฎี การวิจัยได้ถูกต้อง 4. เตรียมการป้องกัน
- 69. 69 แหล่งเอกสารและผลงาน วิจัยที่เกี่ยวข้อง 1. หนังสือทั่วไป (General Books)เช่น ตำาร ต่างๆ 2. หนังสืออ้างอิง (Reference Books) เช่น สารานุกรม (Encyclopedia)หนังสือรายปี (Year-book) อักขรนุกรม ชีวประวัติ (Bibliographical Dictionaries) บรรณานุกรม Bibliographies) ดัชนีวารสาร (Periodical Indexes) นามานุกรม (Directorie 3. วิทยานิพนธ์ (Thesis)
- 70. 70 การกำาหนดประเด็นใน การทบทวนเอกสาร 1. มีความละเอียดรอบคอบ 2. ใช้เวลาที่เหมาะสม 3. ไม่ส่งผลทำาให้งานวิจัย ล่าช้า 4. สอดคล้องกับการนำาไปใช้ ในงานวิจัย
- 71. 71 ขั้นตอนการรวบรวม เอกสารเพื่อใช้ในงานวิจัย 1. การค้นข้อมูล : จากบัตรชื่อเรื่อง ผู้แต่ง ฯ 2. การเลือกเอกสารและรายงาน การวิจัย จาก (1) แหล่งข้อมูล : ปฐมภูมิ หรือ ทุติยภูมิ (2) ความน่าเชื่อถือของผู้แต่ง
- 72. 72 4. การบันทึกข้อมูล ควรบันทึกเกี่ยวกับ (1) ชื่อผู้แต่ง ผู้วิจัย หรือคณะผู้วิจัย (2) ชื่อหัว เรื่อง ชื่อหนังสือหรือวารสาร (3) วัตถุประสงค์การวิจัย (4) วิธีวิจัย เช่น การ กำาหนดกลุ่มตัวอย่าง การ รวบรวมข้อมูล วิธีการวิเคราะห์ (5) ผลการ วิจัยตรงตามสมมติฐานหรือไม่ (6) ฉบับที่ (7) สถานที่พิมพ์ (8) ชื่อโรงพิมพ์ (9) ปีท พิมพ์ 5. การสังเคราะห์ข้อมูล โดยมุ่งเน้นเกี่ยว กับ (1) ประเด็นที่ควรศึกษา โดยการจัดเรียงตาม
- 74. 74 การวิเคราะห์และการ สังเคราะห์การวิจัย การวิเคราะห์การวิจัย (Research Analysis) 1. แยกขั้นตอนในรายงานการวิจัย 2. แยกแยะรายละเอียดในแต่ละ ขั้นตอนการวิจัย 3. ระบุความสอดคล้องระหว่างวิธี การในแต่ละขั้นตอน
- 75. 75 การเขียนรายงาน การวิจัย 1. บทนำา (Background and Justification) 2. การทบทวนเอกสารที่ เกี่ยวข้อง (Literature Review) 3. วิธีดำาเนินงานวิจัย (Methodology)
- 77. 77 สมมติฐานการวิจัย (Research Hypothesis) เป็นคำาคามที่คาดหวังในการ วิจัย มีลักษณะที่ดี ดังนี้ 1. เป็นคำาตอบที่ตรงประเด็น ปัญหาการวิจัย 2. มีความชัดเจนมากพอที่จะ พิสูจน์หรือทดสอบ 3. สามารถทดสอบได้ภายในระยะ
- 78. 78 ประโยชน์ของ สมมติฐานการวิจัย 1. ช่วยกำาหนดขอบเขตการวิจัย 2. ช่วยผู้วิจัยสามารถเลือกใช้ ข้อมูลได้อย่างถูกต้อง 3. ช่วยกำาหนดตัวแปรที่ใช้ในงาน วิจัย 4. ช่วยให้ผู้วิจัยเลือกรูปแบบการ วิจัยที่เหมาะสม
- 79. 79 หลักการเขียน สมมติฐานการวิจัย 1. เขียนในบทที่ 1 บทนำา 2. เขียนในบทที่ 2 การทบทวน เอกสาร 3. เป็นคำาตอบที่สอดคล้องกับ วัตถุประสงค์งานวิจัย 4. เขียนในลักษณะประโยคบอกเล่า 5. อาจจะมีหรือไม่มีทิศทางของความ สัมพันธ์
- 80. 80 ลักษณะของ สมมติฐานการวิจัย 1. ศึกษาจากตัวแปรตัวเดียวแต่ ต้องการเปรียบเทียบ ในประชากรตั้งแต่ 2 กลุ่มขึ้น ไป โดย (1) กำาหนดทิศทางของความ แตกต่าง (2) ไม่กำาหนดทิศทางของความ
- 81. 81 ตัวแปรการวิจัย (Variable) ตัวแปร คือลักษณะ (Characteristic) คุณลักษณะ (Attribute) หรือสถานการณ์ (Situation) หรือสิ่งที่ มีค่าแปรเปลี่ยนได้ ซึ่งสามารถ สังเกตได้จาก 1. ชื่อเรื่องการวิจัย 2. วัตถุประสงค์การวิจัย
- 82. 82 ประเภทของตัวแปร 1. แบ่งตามอิทธิพลของตัวแปรหนึ่งที่ มีต่ออีกตัวแปรหนึ่ง (1) ตัวแปรอิสระ (Independent) คือ ตัวแปรที่ เกิดขึ้นโดยไม่จำาเป็นต้องมี ตัวแปรอื่นเกิดขึ้นมาก่อน (2) ตัวแปรตาม (Dependent) เป็นตัวแปร ที่เป็น ผลมาจากการเกิดขึ้นของตัวแปร อื่น
- 83. 83 3. แบ่งตามภาระแทรกซ้อนของ ตัวแปร (1) ตัวแปรแทรกซ้อน (Extraneous V.) คือตัวแปรที่ ไม่ต้องการศึกษา โดยผู้วิจัยทราบ ล่วงหน้า และพยาม ที่จะควบคุม (2) ตัวแปรสอดแทรก (Intervening V.) เป็นตัวแปรที่ไม่ ต้องการศึกษา แต่มีอิทธิพลต่อ ตัวแปรที่ทำาการศึกษา โดย
- 84. 84 4. แบ่งตามความต่อเนื่องของค่าตัว แปร (1) ตัวแปรต่อเนื่อง (Continuous V.) คือ ตัวแปรที่ มีค่าเป็นไปได้อย่างต่อเนื่องใน ช่วงของค่าที่ตัวแปรนั้น จะเป็นไปได้ เช่น นำาหนัก 50-51 ก.ก. จะมีค่า ระหว่างทั้งสองเท่ากับ 50.1-50.2-50.3------50.9 เป็นต้น (2) ตัวแปรไม่ต่อเนื่อง (Discrete V.) เป็น
- 85. 85 ความผิดพลาดในการ กำาหนดตัวแปร 1. ผู้วิจัยไม่เข้าใจความหมาย ตัวแปร 2. การขาดทักษะหรือจิตวิทยา เกี่ยวกับตัวแปร 3. การขาดการทบทวนเอกสารที่ เกี่ยวข้อง 4. ความบกพร่องในการใช้ภาษา
- 86. 86 การวัดตัวแปร 1. ต้องทราบถึงคำานิยามตัวแปร ทั้ง ความหมาย และ รายละเอียดของตัวแปร 2. ต้องทราบถึงระดับตัวแปร (1) เชิงปริมาณ มี 4 ระดับ ได้แก่ - มาตรนามบัญญัติ (Nominal Scale) - มาตรอันดับ (Ordinal Scale) - มาตรอันตรภาค (Interval Scale) - มาตรอัตราส่วน (Ratio Scale) (2) เชิงคุณภาพ มาตรการวัดเป็นการ
- 87. 87 3. เครื่องมือที่ใช้วัดตัวแปร (1) แบบสังเกต (2) แบบสัมภาษณ์ (3) แบบสอบถาม (4) การเข้าไปมีส่วนร่วมในเป้า หมายที่จะศึกษา (5) การศึกษาจากสถานที่จริง
- 89. 89 ความหมาย 1. แบบแผนและโครงสร้างของการ ศึกษาที่ทำาให้ได้ คำาตอบของปัญหาการวิจัย 2. การกำาหนดรูปแบบ ขอบเขต และแนวทางการวิจัย เพื่อให้ได้มาซึ่งคำาตอบหรือ ข้อความรู้ตามปัญหา หารวิจัยที่ตั้งไว้
- 90. 90 จุดมุ่งหมายของการ ออกแบบการวิจัย 1. เพื่อให้ได้คำาตอบปัญหาการวิจัยที่ มีความตรง ความเป็น ปรนัย ความแม่นยำา และประหยัด ทรัพยากร 2. เพื่อควบคุมความแปรปรวน ได้แก่ ความแปรปรวนของ (1) ตัวแปรที่มีค่าสูงสุด
- 91. 91 จุดมุ่งหมายของการ ออกแบบการวิจัย 1. เพื่อให้ได้คำาตอบปัญหาการวิจัยที่ มีความตรง ความเป็น ปรนัย ความแม่นยำา และประหยัด ทรัพยากร 2. เพื่อควบคุมความแปรปรวน ได้แก่ ความแปรปรวนของ (1) ตัวแปรที่มีค่าสูงสุด
- 92. 92 เกณฑ์ที่ใช้ในการ ออกแบบการวิจัย 1. เพื่อให้ได้คำาตอบตรงปัญหาการ วิจัย 2. เพื่อให้ได้ผลงานวิจัยที่มีความตรง ทั้ง (1) ความตรงภายใน (Internal Validity) และ (2) ความตรงภายนอก (External
- 93. 93 ความตรงภายใน (Internal Validity) เป็นผลของการเปลี่ยนแปลงของ ตัวแปรตามที่เป็นผลมาจาก ตัวแปรอิสระ ที่ใช้ในการศึกษา เท่านั้น ปัจจัยที่มีผลต่อความตรง ภายใน 1. ภูมิหลัง 2. วุฒิภาวะ 3. การทดสอบ
- 94. 94 ความตรงภายนอก (External Validity) เป็นผลการวิจัยที่สามารถอ้างอิงกลับ ไปยังเนื้อหา สถานการณ์ ที่ใกล้เคียงกันและประชากรได้อย่าง ถูกต้อง ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตรง ภายนอก 1. ปฏิสัมพันธ์ของการคัดเลือกตัวอย่าง กับวิธีการทดลอง ที่ทำาให้ไม่สามารถสรุปผลการวิจัย
- 95. 95 สิ่งที่ต้องคำานึงถึงในการ ออกแบบการวิจัย 1. วัตถุประสงค์การวิจัย 2. สมมติฐานการวิจัยและตัวแปร ที่เกี่ยวข้อง 3. ข้อจำากัดในการวิจัย ได้แก่ (1) งบประมาณ (2) เวลาทำางานการวิจัย (3) บุคลากร
- 96. 96 ขั้นตอนของการออกแบบ การวิจัย 1. กำาหนดขอบเขตการวิจัย 2. เลือกรูปแบบการวิจัย 3. ออกแบบการดำาเนินงาน (1) ออกแบบการสุ่มตัวอย่าง (2) ออกแบบการวัดตัวแปร (3) ออกแบบการวิเคราะห์ ข้อมูล
- 97. 97 ออกแบบการสุ่ม ตัวอย่าง หลักการ : ต้องเลือกที่เป็นตัวแทนที่ดี ของประชากร และ มาขนาดพอเหมาะทั้งทาง ทฤษฎีและปฏิบัติ วิธีการ : กลุ่มประชากรมีโอกาส เท่าๆกันที่จะได้รับการคัดเลือก โดยวิธี Probability Sampling ใน 5 วิธี
- 98. 98 การสุ่มตัวอย่าง ด้วย วิธี Non-Probability Sampling กรณีที่วิธี Probability Sampling มีข้อ จำากัด อาจจะใช้วิธี Non-Probability Sampling (Selection) ได้ โดยใช้วิธี 1. Purposive Selection 2. Accidental Selection
- 99. 99 ขั้นตอนการออกแบบ การวัดตัวแปร 1. ศึกษาลักษณะตัวแปรว่าเป็น ตัวแปรเดียว หรือตัวแปรรวม 2. กำาหนดรูปแบบและวิธีการ ควบคุมตัวแปรแทรกซ้อน 3. กำาหนดลักษณะข้อมูลว่าเป็น ปฐมภูมิหรือทุติยภูมิ
- 100. 100 เทคนิคการควบคุม ตัวแปรแทรกซ้อน 1. Randomization : เพื่อให้กลุ่มตัวอย่าง มีความเท่า เทียมกัน โดยใช้วิธี (1) Random Selection และ (2) Random Assignment 2. Matching : เป็นการจับคู่ตัวอย่างที่มี ลักษณะคล้ายกัน 3. Blocking : แยกกลุ่มตัวอย่างที่คล้ายกัน
- 101. 101 วิธีการรวบรวม ข้อมูล 1. การเลือกเครื่องมือที่เหมาะสม (1) แบบสอบถาม (2) แบบสังเกต (3) แบบทดสอบ (4) แบบบันทึก ข้อมูล 2. กำาหนดรูปแบบคำาถามที่เหมาะ สม (1) แบบเติมคำา (2) แบบตัว เลือก
- 102. 102 ออกแบบการวิเคราะห์ ข้อมูล 1. การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ (Quantitative) (1) ชนิดสถิติที่ใช้ : สถิติบรรยาย (Descriptive) : สถิติเชิงอนุมาน (Inferential) (2) การเลือกใช้สถิติ : มาตรวัคตัวแปร : ขนาดของกลุ่มตัวอย่าง : ความเป็น
- 103. 103 2. การวิเคราะห์ข้อมูลเชิง คุณลักษณะ (Qualitative) (1) Content Analysis เป็นการวิเคราะห์เนื้อหา ของข้อมูลที่ รวมได้ทั้งหมด (2) Pattern Matching เป็นการสร้างรูปแบบของ ความสัมพันธ์ ระหว่างตัวแปรจากทฤษฎี แนวคิด และ ผลงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง (3) Explanation Building เป็นลักษณะหนึ่งของ (2) ที่มีลักษณะ แตกต่างออกไปตรงที่ต้องอธิบายถึง
- 105. 105 การเก็บรวบรวมข้อมูล ในการวิจัย 1. การทดสอบ (Testing) เก็บข้อมูล เกี่ยวกับความรู้ ความสามารคของบุคคล เครื่องมือคือ แบบทดสอบ 2. การสัมภาษณ์ (Interview) เครื่อง มือคือ แบบสัมภาษณ์
- 106. 106 มาตรตัวแปร (Variable Scale) 1. มาตรนามบัญญัติ (Nominal Scale) เป็น มาตรจำาแนก ประเภทหรือหมวดหมู่ของสิ่งต่างๆที่ไม่ สามารถเรียงลำาดับและ บอกปริมาณได้ เช่น เพศ สีผิว 2. มาตรอันดับ (Ordinal Scale) สามารถบอก ลำาดับได้แต่ ไม่สามารถบอกปริมาณความแตกต่าง
- 107. 107 ขั้นตอนในการสร้าง เครื่องมือ 1. ศึกษา ทบทวนทฤษฎี แนวคิด และ งานวิจัยที่เกี่ยวข้องโดย พิจารณา (1) ความหมาย ลักษณะ และองค์ ประกอบของตัวแปร (2) ชนิด และความเหมาะสมของ เครื่องมือที่ใช้วัด (3) วิธีสร้างและตรวจสอบคุณภาพ
- 108. 108 5. สร้างข้อคำาถามจากนิยามเชิงปฏิบัต การแล้วรวบรวม เป็นแบบสอบถาม 6. นำาเครื่องที่กำาหนดไปทดลองใช้ 7. นำาผลจากการทดลองใช้มา วิเคราะห์ เพื่อตรวจสอบ คุณภาพของเคราองมือ 8. ปรับปรุงเครื่องมือให้ได้คุณภาพเป็น ที่พอใจ
- 109. 109 สิ่งที่ควรคำานึงในการ สร้างเครื่องมือ 1. ต้องทราบลักษณะตัวแปรที่จะสร้าง เช่น (1) มีลักษณะทางกายภาพที่เป็นตัวแปรเดี่ยว: เพศ อายุ (2) มีลักษณะทางกายภาพที่เป็นตัวแปรรวม เช่น ปัจจัยทางสังคม ปัจจัยทางเศรษฐกิจ (3) มีลักษณะเป็นภาวะสันนิฐาน (Construct) หรือคุณลักษณะแฝง (Latent Trait) เช่น การยอมรับ 2. หากเป็นตัวแปรรวมหรือภาวะสันนิฐาน
- 111. 111 ตัวแปรที่มีลักษณะ กายภาพ เป็นตัวแปรเดี่ยว 1. การนิยามตัวแปร (Definition) (1) นิยามศัพท์ (Definition of Term) 2. การตั้งคำาถามจากตัวแปร (1) การเติมคำา (2) การเลือกตอบ
- 112. 112 ตัวแปรที่มีลักษณะกายภาพ เป็นตัวแปรรวม 1. การนิยามตัวแปรรวม (Definition) (1) นิยามเชิงทฤษฎี (Conceptual) (2) นิยามเชิง ปฏิบัติการ (OD) 2. การสร้างข้อคำาถาม (1) คำาถามปลายปิด (Closed) : ตอบรับหรือ ปฏิเสธ แบบเลือกตอบ (2) คำาถามปลายเปิด (Opened) 3. พิจารณามาตรวัดที่ได้จากข้อคำาถาม (1) มาตรอัตราส่วน (Ratio Scale)
- 113. 113 ตัวแปรที่มีลักษณะเป็น ภาวะสันนิษฐาน 1. ลักษณะตัวแปรสันนิษฐาน (Construct) เกี่ยวกับ (1) อารมณ์หรือความรู้สึก (2) เป็นลักษณะ เฉพาะตัวของบุคคล (3) มีทิศทางการแสดงออก (4) มีโอกาสที่จะ เปลี่ยนแปลง (5) มีระดับความมากน้อยของลักษณะแตก ต่างกัน (6) เป็นลักษณะของอารมณ์และความรู้สึกต่อ สิ่งใดสิ่งหนึ่ง
- 114. 114 4. ขั้นตอนการสร้าง แบบวัด (Rating Scale) (1) การสร้างส่วนของข้อความ (Statement) ได้ มาจากนิยาม เชิงทฤษฎี (Conceptual D) และเชิงปฏิบัติ (OD) (2) การสร้างตารางแสดงพฤติกรรมบ่งชี้ที่มี หลายตัว (Composite Indicators) ที่สามารถพิจารณาความตรง ตามเนื้อหา (Content Validity) (3) การสร้างส่วนของคำาตอบ โดยใช้
- 115. 115 : มาตรวัดที่ประเมินจากค่าคะแนนรวม (Summated Rating) เพื่อใช้วัดเจตคติ (Attitude) มี ลักษณะเป็น - ลักษณะบ่งชี้รวม (Composite Indicator) - คะแนนที่ได้แต่ละข้ออยู่ในมาตร อันดับ (Ordinal Scale) - คะแนนรวมที่ได้อยู่ในมาตร อันตรภาค (Interval Scale) : มาตรแบบใช้คำาที่มีความหมายตรงข้าม กัน (Sementic Differential Scale) โดยมีคำาตอบเป็น 3
- 116. 116 : มาตรวัดแบบแบ่งคะแนนรวม (Constant Sum Scale) เช่น แบ่งคะแนน 100 คะแนน เป็น คุณภาพ 40 คะแนน รูปแบบ 10 คะแนน สีสัน 20 คะแนน และ ราคา 30 คะแนน (4) การจัดวางข้อคำาถามในแบบวัด หรือแบบสอบถาม : การเรียงข้อคำาถาม : การจัดข้อคำาถามเข้ากับส่วนอื่นของ แบบสอบถาม
- 117. 117 ลักษณะเครื่องมือวิจัยที่ ดี 1. มีความเที่ยง (Reliability) 2. มีความตรง (Validity) 3. มีความเป็นปรนัย (Objectivity) 4. มีความยากง่ายพอเหมาะแก่กลุ่ม เป้าหมายที่นะเครื่องมือไปใช้ 5. มีความยาวพอเหมาะกับเวลาและ เนื้อหาที่ต้องการวัด 6. สามารถแบ่งแยกความแตกต่างใน
- 118. 118 ประโยชน์การใช้ แบบสอบถาม 1. ทำาให้ได้ผลการตอบจากกลุ่มเป้า หมายในลักษณะเดียวกัน 2. สามารถส่งทางไปรษณีย์ได้ เมื่อกลุ่ม เป้าหมายมี ลักษณะกระจัดกระจาย 3. ผู้ตอบมีอิสระในการตอบโดยไม่ จำากัดเรื่องเวลา 4. สามารถใช้เป็นแบบสัมภาษณ์ เพื่อให
- 120. 120 องค์ประกอบสำาคัญใน การสัมภาษณ์ 1. บทบาทของผู้สัมภาษณ์ จะขึ้นอยู่กับ (1) จำานวน (2) บุคลิกภาพ (3) ความรับผิดชอบ (4) การฝึกอบรม 2. พฤติกรรมของผู้ถูกสัมภาษณ์ จะขึ้น อยู่กับ (1) ความรู้ (2) ความสนใจ (3) ความร่วมมือ 3. เครื่องมือที่ใช้ในการสัมภาษณ์ แบ่ง
- 121. 121 4. สถานการณ์ในการสัมภาษณ์ (1) รูปแบบการสัมภาษณ์ : รูปแบบการสัมภาษณ์ แบบเป็น ทางการ และไม่เป็นทางการ : ตามจำานวนผู้ถูกสัมภาษณ์ เป็นราย บุคคล และ เป็นกลุ่ม (2) เวลาที่ใช้ในการสัมภาษณ์ (3) สถานที่ที่ใช้ในการสัมภาษณ์
- 122. 122 ขั้นตอนในการ สัมภาษณ์ 1. สร้างแบบสัมภาษณ์และตรวจสอบ คุณภาพ 2. ส่งคณะสำารวจลงพื้นที่เพื่อเตรียม การปฏิบัติงานสนาม 3. อบรมและซักซ้อมความเข้าใจผู้ สัมภาษณ์ให้อยู่ใน มาตรฐานเดียวกัน 4. วางแผนปฏิบัติงานภาคสนาม
- 123. 123 การสังเกต (Observation) เป็นการรวบรวมข้อมูล โดยการ สังเกตจะเป็นระบบได้ เมื่อ 1. เลือกใช้เพื่อหาคำาตอบที่ตรงกับ ประเด็นการวิจัย 2. มีการวางแผนทำางานอย่างเป็น ระบบ 3. มีระบบการบันทึกที่สัมพันธ์กับ
- 124. 124 ส่วนประกอบของการ สังเกต 1. บทบาทของผู้สังเกต เช่น การ เข้าไปมีส่วนร่วม ความตั้งใจ ประสาทสัมผัส และการรับรู้ของ ผู้สังเกต 2. สถานการณ์ในการสังเกต เช่น สถานการณ์จริง และ สถานการณ์ที่สร้างขึ้น 3. เครื่องมือที่ใช้ในการสังเกต เช่น
- 125. 125 4. การบันทึกผลการสังเกต (1) การบันทึกความถูกต้อง โดย การ : วางแผนการบันทึกไว้ล่วงหน้า : ให้บันทึกให้เสร็จวันต่อวัน : ระบุวันเวลาของการสังเกต : บรรยายรายละเอียดให้มากที่สุด : มีการตรวจสอบความถูกต้องของ การสังเกต (2) รายละเอียดที่ควรบันทึก : รูปแบบของพฤติกรรม : สาเหตุ และผลของพฤติกรรม
- 126. 126 ขั้นตอนของการ สังเกต 1. การเตรียมเครื่องมือ 2. ระบุพื้นที่เป้าหมายและการ สำารวจเบื้องต้น 3. ฝึกอบรมผู้สังเกตให้มี มาตรฐานเดียวกัน 4. ปฏิบัติงานภาคสนาม 5. บันทึกการสังเกตเพื่อเป็นกลัด
- 127. 127 ประโยชน์ของการ สังเกต 1. ทำาให้มีโอกาสสัมผัสและ เข้าใจสถานการณ์ที่เกิดจริง 2. ได้สัมผัสกับปัญหาโดยตรง 3. ทำาให้ผู้สังเกตได้ข้อมูลที่ไม่ เปิดเผย เมื่อสังเกต โดยผู้ถูกสังเกตไม่รู้ตัว 4. ทำาให้ได้ข้อมูลที่ไม่คาดหวังซึ่ง
- 128. 128 จุดอ่อนของการ สังเกต 1. ทำาให้เสียเวลาและค่าใช้จ่าย สูง 2. พฤติกรรมบางอย่างเกิดขึ้นใน ช่วงเวลาที่สั้น 3. การปฏิบัติงานทำาได้ยากหาก กลุ่มตัวอย่างมาก และกระจัดกระจาย
- 130. 130 การตรวจสอบความตรง (Validity) ความหมาย ความแม่นยำาของ เครื่องมือในการวัดสิ่งที่ ต้องการวัด หรือสิ่งที่ เครื่องมือควรจะวัด ประเภท 1. ความตรงทางเนื้อหา (Content Validity)
- 131. 131 วิธีการตรวจสอบความ ตรงทางเนื้อหา 1. เป็นการคำานวณความสอดคล้อง ระหว่าง (1) ประเด็นที่ต้องการวัด กับ (2) คำาถามที่สร้างขึ้น 2. ดัชนีใช้แสดงค่าความสอดคล้อง เรียกว่า ดัชนีความ สอดคล้องระหว่างข้อคำาถามกับ วัตถุประสงค์ (Item-
- 132. 132 3. ค่าของ IOC อยู่ระหว่าง -1 ถึง 1 แสดงผลดังนี้ (1) ค่า IOC ใกล้ 1 แสดงว่าเป็นข้อ คำาถามที่ดี (2) ค่า IOC ตำ่ากว่า 0.5 แสดงว่าควรมี การปรับปรุง แก้ไข
- 134. 134 ความตรงตามภาวะ สันนิษฐาน (Construct Validity) เป็นความตรงที่จะใช้กับตัวแปรที่ เป็นภาวะสันนิษฐาน (Construct) หรือตัวแปรแฝง (Latent Trait) มีวิธีคำานวณองค์ประกอบ ดังนี้ 1. วิธีของ Kaiser โดย (1) พิจารณาจากค่า eigen หรือค่า
- 135. 135 2. วิธีของ Scree Test Criterion โดย (1) นำาค่า eigen มา Plot Graph (2) ลากเส้นโยงระหว่างค่า eigen โดยมีหลักการให้ นับจำานวน eigen ที่มีอยู่ก่อนที่ เส้นโยงระหว่าง ค่า eigen จะเป็นเส้นตรง 2-3 ค่า (3) ค่า eigen สูงสุด ที่แตกต่างจาก ค่า eigen อื่น
- 136. 136 ความเที่ยง (Reliability) 1. ความหมาย : ความคงที่ของผลที่ ได้จากการวัดด้วย เครื่องมือชุดเดียวกับคนกลุ่ม เดียวกันในเวลาต่างกัน 2. รูปแบบการประมาณค่าความ เที่ยง (1) การวัดความคงที่ (Measure of Stability)
- 137. 137 เทคนิคการประมาณ ค่าความเที่ยง ของเครื่องมือ 1. วิธีแบ่งครึ่งข้อสอบ (Split-Half) 2. วิธีของ Kuder-Richardson estimates 3. สัมประสิทธิแอลฟ่า (Alpha Coefficient)
- 138. 138 การวัดความคงที่ (Measure of Stability) 1. นำาแบบสอบถามไปทดสอบกับกลุ่ม เดิม 2 ครั้ง 2. ทิ้งระยะเวลาพอควรก่อนที่จะ ทดสอบครั้งที่ 2 3. นำาคะแนนจากการทดสอบ 2 ครั้งมา คำานวณ ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบ Pearson โดยใช้สูตร xy 2 2 2 2
- 139. 139 r = n∑xy-ΣxΣy √ [ n∑x - (∑x) (n∑y – (∑y) เมื่อ r = สัมประสิทธิ์ความเที่ยงของ เครื่องมือ n = จำานวนตัวอย่าง x = คะแนนการสอบครั้งที่ 1 ของ ผู้สอบแต่ละคน y = คะแนนการสอบครั้งที่ 2 ของ xy 2 2 2 2 xy
- 140. 140 การวัดความมูลกัน (Measure of Equivalent) 1. นำาเครื่องมือ 2 ฉบับที่มีลักษณะเป็น ข้อสอบที่สมมูล (Equivalent) มาดำาเนินการทดสอบ 2. นำาคะแนนที่ได้จากข้อสอบทั้ง 2 ไป คำานวณค่าสัมประ สิทธิ์สหสัมพันธ์แบบ Pearson 3. เนื่องจากเป็นการดำาเนินการที่ยาก และจะใช้ในทาง
- 141. 141 การวัดความสอดคล้อง ภายใน (Measure of Internal Consistency) 1. เป็นการประมาณค่าความเที่ยง เพียงครั้งเดียว 2. วิธีคำานวณ (1) วิธีแบ่งครึ่งข้อสอบ (Split-half) (2) วิธี Kuder & Richardson (3) วิธีสัมประสิทธิ์แอลฟา (Coefficient
- 142. 142 การคำานวณด้วยวิธีแบ่ง ครึ่งข้อสอบ (Split-half) 1. แบ่งคะแนนออกเป็นสองส่วน (กลุ่มคู่ และ กลุ่มคี่) 2. คำานวณหาค่าสัมประสิทธิ์แบบ Pearson 3. ปรับขยายค่าความเที่ยงโดยใช้สูตร Spearman & Brown r = 2r 1+r tt hh hh tt hh
- 143. 143 การคำานวณด้วยวิธี Kuder & Richardson สูตร 1 r = n Σpq n-1 S เมื่อ r = สัมประสิทธิ์ความเที่ยง ของแบบทดสอบ n = จำานวนข้อในแบบทดสอบ p = สัดส่วนของผู้ตอบถูกใน แต่ละข้อ q = สัดส่วนของผู้ตอบผิดใน 1 - t 2 t 2
- 144. 144 สูตร 2 r = n m(1-m/n n-1 S เมื่อ r = สัมประสิทธิ์ความเที่ยง ของเครื่องมือ n = จำานวนข้อในเครื่องมือ m = ค่าเฉลี่ยของคะแนนรวม ของผู้ตอบ ทั้งหมดที่ทำาได้ S = ความแปรปรวนของ คะแนนรวมของ 1 - t 2 t 2
- 145. 145 วิธีสัมประสิทธิ์ แอลฟา (Coefficient-Alpha ) 1. ได้รับการพัฒนามาจาก Cronbach และ ของ Kuder & Richardson 2. ค่าสัมประสิทธิแอลฟา (α) เป็นการใช กับคะแนน ที่ไม่เป็นระบบ 0, 1 โดยใช้สูตร ดังน α = n ΣS 1 - t 2 i 2 i 2 t 2
- 146. การประมาณการความ เที่ยงแบบสังเกต 1. เป็นความเที่ยงที่เกิดจากผู้สังเกต 2 คนขึ้นไป 2. ใช้แบบสังเกตเดียวกัน และสังเกต สิ่งเดียวกัน 3. ไม่ยุ่งยากเหมือนแบบทดสอบหรือ แบบวัด สูตร สัมประสิทธิ์ = A 146
- 147. 147 ขั้นตอนการประมาณ ค่าความเที่ยง 1. นำาเครื่องมือที่สร้างขึ้นไปทดลองใช้ (Try-out)กับกลุ่มตัวอย่าง ที่มีลักษณะใกล้เคียงกับกลุ่มเป้า หมาย 30-40 คน 2. นำาเครื่องมือที่ทดลองใช้มาตรวจให้ คะแนน 3. พิจารณาสูตรที่เหมาะสมกับ แบบสอบถาม 4. คำานวณตามสูตร
- 148. 148 การพิจารณาคุณภาพ เครื่องมือ 1. ความเป็นปรนัย 2. ความยากง่ายพอเหมาะที่ จะนำาไปใช้ กับกลุ่มเป้าหมาย 3. ความยาวที่เหมาะสม 4. ความสามารถแบ่งแยก ความแตกต่าง
- 151. 151 ความหมายของประชากร และกลุ่มตัวอย่าง ประชากร (Population) คือ กลุ่ม เป้าหมายที่ ต้องการศึกษา กลุ่มตัวอย่าง (Sampling) คือ กลุ่ม ย่อยของ ประชากรที่ผู้วิจัย
- 152. 152 การสุ่มตัวอย่างแบบอาศัย ความน่าจะเป็น (Probability Sampling) เป็นการสุ่มตัวอย่างที่เปิดโอกาส ให้ทุกหน่วยของประชากร มีโอกาสเท่าๆกัน มี 5 วิธี 1. Simple Random สุ่มตัวอย่างที่ ประชากรมีลักษณะ ใกล้เตียงกัน การได้หน่วยงาน ใดเป็นตัวอย่างก็ไม่
- 153. 153 3. Stratified Random สุ่มตัวอย่างเมื่อ ประชากรมี ความแตกต่างกันอย่างชัดเจน กลุ่มตัวอย่าง ต้องเป็นตัวแทนของทุกกลุ่ม 4. Cluster Random ประชากรเป็นกลุ่ม ก้อน ทำาให้ การศึกษาตัวแปรจำาต้องศึกษา
- 154. 154 การสุ่มตัวอย่างแบบไม่ อาศัยความน่าจะเป็น (Non-Probability Sampling) 1. Purposive Selection เลือกตัวอย่างที่ เจาะจง เพื่อให้เหมาะสมกับปัญหา 2. Accidental Selection เลือกตัวอย่างใน ลักษณะ ที่บังเอิญพบ
- 155. 155 การพิจารณาขนาดของ กลุ่มตัวอย่าง 1. ขนาดของกลุ่มประชากร (จำานวนทั้งสิ้น) 2. ลักษณะความแตกต่างของ ประชากร 3. ขนาดของความคลาดเคลื่อน สูงสุดที่ยอมรับได้ 4. ระดับความเชื่อมั่นของการ ประมาณค่า
- 156. 156 การคำานวณขนาดของ กลุ่มตัวอย่าง 1. เมื่อ Parameter เป็นค่าเฉลี่ย (µ) (1) เมื่อทราบขนาดของ ประชากร n = N σ NE + σ เมื่อ n = ขนาดกลุ่มตัวอย่าง N = ขนาดประชากร σ = ความแปรปรวนของ x Z 2 x 2 2 Z x 22 x x 2
- 157. 157 ค่า Z จากตารางที่ระดับความ เชื่อมั่นกำาหนด 1. ค่า Z = 1.96 เมื่อ = 0.5 มีระดับ ความเชื่อมั่น ประมาณ 95% 2. ค่า Z = 1.96 เมื่อ = 0.5 มีระดับ ความเชื่อมั่น ประมาณ 95% (2) เมื่อไม่ทราบขนาดของ x Z 2 2 2 x
- 158. 158 2. เมื่อ Parameter เป็นสัดส่วน (π) (1) เมื่อทราบขนาดประชากร n = N π(1- π) NE + π(1- π) เมื่อ n = ขนาดกลุ่มตัวอย่าง π = ค่าสัดส่วนของประชากร (2) เมื่อไม่ทราบขนาด ประชากร n = π(1- π) E p Z 2 Z 22 p p Z 2 2
- 159. 159 3. เมื่อจำานวนประชากรมีขนาด เล็กให้ใช้การแจกแจง แบบ chi-Square (χ ) ดังนี้ s = N χ p(1- p) d (N-1) + χ p(1- p) เมื่อ s = n = ขนาดกลุ่มตัวอย่าง d = E = ซึ่งอยู่ในรูปของ 2 2 2 2
- 161. 161 สถิติที่ใช้ในงาน วิจัย 1. Parameter แทนค่า มัชฌิมเลขคณิต แทนค่า ความแปรปรวน แทนค่า สัมประสิทธิ์สห สัมพันธ์ 2. ค่าสถิติ (Statistic) x แทนค่า มัชฌิมเลขคณิต s แทนค่า ความแปรปรวน 2
- 162. 162 3. สถิติที่ใช้ในการวิจัยประกอบด้วย (1) เทคนิคการสุ่มตัวอย่าง (Sampling Techniques) เป็นเทคนิคในการ เลือกกลุ่ม ตัวอย่างที่เป็นตัวแทน ประชากรที่จะศึกษา (2) สถิติบรรยาย (Descriptive Statistic) เป็น สถิติที่ใช้บรรยายของกลุ่ม ตัวอย่างหรือประชากร ที่ศึกษา
- 163. 163 ความสัมพันธ์ระหว่าง ประชากร กลุ่มตัวอย่าง และการ ใช้สถิติ Population Parameter Sample Statistic Sampling Techniques Descriptive Statistic Inferential Statistic : Estimation : Testing Hypothesis
- 165. 165 สิ่งที่ต้องพิจารณาในการ เลือกใช้สถิติ 1. จุดมุ่งหมายหรือวัตถุประสงค์ ของการวิจัย 2. ตัวแปรที่ศึกษา ต้องพิจารณา 3. แหล่งของข้อมูล 4. มาตรของตัวแปร 5. ชนิด Parameter ที่ต้องการ
- 166. 166 จุดมุ่งหมายหรือ วัตถุประสงค์ของ การวิจัย (1) เพื่อบรรยายลักษณะตัวแปรใน กลุ่มประชากร เช่น - การแจกแจงความถี่ - การจัดลำาดับเปรียบเทียบ - การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วน กลาง - การวัดการกระจาย สัดส่วน อัตราส่วน ร้อยละ คะแนนมาตรฐาน เปอร์เซ็น ไทล์ เดไซล์ ควอไทล์ มัชฌิมเลขคณิต มัธยฐาน ฐานนิยม ส่วนเบี่ยงเบนมาฐาน ส่วนเบี่ยง เบนควอไทล์ พิสัย ความ แปรปรวน สัมประสิทธิ์การกระ จาย Pearson product-moment Correlation, Spearmen rank- order correlation, Phi correlation
- 167. 167 (2) เพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างและ สรุปอ้างอิงจาก กลุ่มตัวอย่างกลับไปยังประชากร ศึกษา - การเปรียบความถี่ หรือสัดส่วนด้วย -test, Z-test - การเปรียบค่าเฉลี่ยด้วย z-test, t-test one- way ANOVA - การเปรียบเทียบความแปรปรวน 2 xy s
- 168. 168 (4) เพื่ออธิบายความเป็นเหตุเป็นผลของ ตัวแปรอิสระต่อ ตัวแปรตามในการวิจัยเชิงทดลอง - การเปรียบค่าเฉลี่ยด้วย t-test, one-way ANOVA (5) เพื่ออธิบายปฏิกิริยาร่วมระหว่าง ตัวแปรอิสระที่มีผลต่อ ตัวแปรตามในการวิจัยเชิงทดลอง - การเปรียบเทียบค่าด้วย Two-way ANOVA (6) เพื่ออธิบายสถิติที่ใช้ได้แก่
- 169. 169 ตัวแปรที่ศึกษา ต้องพิจารณาจากองค์ประกอบ ดังนี้ (1) จำานวนตัวแปร ว่ามีเท่าไร (2) เป็นตัวแปรอิสระหรือตัวแปร ตาม (3) ต้องการวิเคราะห์ตัวแปรทีละตัว หรือทั้งชุด
- 170. 170 แหล่งของข้อมูล (1) จากกลุ่มตัวอย่าง ต้องเป็น ตัวแทนที่ดีของ กลุ่มประชากร และต้อมี การใช้สถิติเชิงอนุมาน (2) จากประชากร
- 171. 171 มาตรของตัวแปร 1. มาตรนามบัญญัติ (Nominal Scale) 2. มาตรเรียงลำาดับ (Ordinal Scale) 3. มาตรอันตรภาค (Interval Scale) 4. มาตรอัตราส่วน (Ratio Scale)
- 172. 172 มาตรนามบัญญัติ (Nominal Scale) ตัวเลขที่ได้ ไม่สามารถนำามา บวก-ลบ- คูณ-หาร ได้ สถิติได้แก่ 1. การแจกแจงความถี่ ในรูป ร้อยละ- ตาราง-แผนภาพ และแผนภูมิแท่ง 2. การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลางด้วย ฐานนิยม (Mode) 3. การวัดความสัมพันธ์ตัวแปรด้วย Phi- 2
- 173. 173 มาตรเรียงลำาดับ (Ordinal Scale) สามารถบอกความแตกต่างของ หน่วยการวัด แต่ระยะห่าง ไม่สามารถระบุได้ จึงไม่สามารถนำา มา บวก-ลบ-คูณ-หาร ได้ สถิติได้แก่ 1. การแจกแจงความถี่ เช่นเดียวกับ มาตรนามบัญญัติ 2. การวัดแนวโน้มข้าสู่ส่วนกลางด้วย 2
- 174. 174 มาตรอันตรภาค (Interval Scale) ตัวเลขที่ได้สามารถนำามา บวก-ลบ- คูณ-หาร ได้ สถิติได้แก่ 1. การแจกแจงความถี่ ในรูปร้อยละ- ตารางและแผนภูมิต่างๆ 2. การวัดแนวโน้มข้าสู่ส่วนกลางด้วย มัชฌิมเลขคณิต (Mean) 3. การวัดการกระจายด้วยส่วนเบี่ยงเบน 2
- 175. 175 มาตรอัตราส่วน (Ratio Scale) เหมือนมาตรอันตรภาคแต่มีศูนย์แท้ สถิติจึงเหมือนกัน ได้แก่ 1. การแจกแจงความถี่ ในรูปร้อยละ- ตารางและแผนภูมิต่างๆ 2. การวัดแนวโน้มข้าสู่ส่วนกลางด้วย มัชฌิมเลขคณิต (Mean) 3. การวัดการกระจายด้วยส่วนเบี่ยงเบน มาตรฐาน (S.D) 2
- 176. 176 ชนิดของ Parameter ที่ ต้องการทดสอบ 1. ทดสอบ จาก x 2. ทดสอบ จาก S 3. ทดสอบ จาก r 2 2
- 177. 177 การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis) องค์ประกอบ 1. ข้อมูลที่ต้องการวิเคราะห์ 2. สถิติที่ใช้วิเคราะห์ 3. เครื่องมือที่ใช้ในการคำานวณ เช่น SPSS for Window SAS
- 178. 178 การแปรความหมาย (Interpretation) เป็นการเชื่อมโยงผลที่ได้จากการ ใช้สถิติเข้ากับสมมติฐาน การวิจัย และวัตถุประสงค์การวิจัย โดยผู้วิเคราะห์ 1. จะต้องมีความรู้ทางทฤษฎี หรือ แนวคิดทางการวิจัย 2. มีความสามารถสานต่อเรื่องราว
- 179. 179 ความคลาด เคลื่อน จากการใช้สถิติ การวิจัย 1. ข้อมูลที่ใช้มีความบกพร่อง 2. การเลือกใช้เทคนิคทางสถิติ ไม่เหมาะสม 3. ฝ่าฝืนข้อตกลงเบื้องต้นของ
- 181. สถิติบรรยาย 1. การจัดหมวดหมู่ด้วยการแจกแจง ความถี่ 2. การจัดตำาแหน่งเปรียบเทียบ เช่น อัตราส่วน สัดส่วน ร้อยละ เปอร์เซ็นไทล์ เดไซล์ และ ควอไทล์ 3. การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง เช่น ค่าเฉลี่ย มัธยฐาน ฐานนิยม 181
- 182. การแจกแจงความถี่ 1. แบบคำาบรรยาย (Text Presentation) 2. แบบตารางแจกแจงความถี่ (Tabular) (1) แจกแจงความถี่ทางเดียว (ตัวแปร 1 ตัว) (2) แจกแจงความถี่สองทาง (ตัวแปร 2 ตัว) (3) แจกแจงความถี่สามทาง (ตัวแปร 3 ตัว) 3. แบบแผนภูมิ (Graphic or Chart) 182
- 183. การวิเคราะห์ อัตราส่วน (Ratio) สูตร อัตราส่วน = ความถี่ ของ A ความถี่ของ B 183
- 184. การวิเคราะห์ สัดส่วน (Proportion) หมายถึง ความถี่ส่วนย่อยหาร ด้วยความถี่ทั้งหมด สูตร สัดส่วน = ความถี่ส่วน ย่อยของตัวแปร ความถี่ทั้งหมด184
- 185. การวิเคราะห์ร้อยละ (Percent) 1. ใช้ร้อยละในสัดส่วนของตัวแปร สูตร ร้อยละ = สัดส่วน x 100 2. ใช้บรรยายปริมาณการ เปลี่ยนแปลงสัมพัทธ์ (1) การเปลี่ยนแปลงสัมพัทธ์ สัมบูรณ์ (Absolute Change : AC) สูตร AC = ค่าเวลาในช่วงหลัง-ค่า เวลาในช่วงแรก 185
- 186. การวิเคราะห์ (Percentile : P) เป็นค่าที่ให้ทราบว่า เมื่อจัดข้อมูลเป็น 100 ส่วนที่ตำาแหน่ง P ซึ่งมีค่าคะแนนเท่ากับ x มีข้อมูลที่ค่า น้อยกว่าคะแนนที่ตำาแหน่ง นั้นอยู่ร้อยละเท่าไร เช่น 30 P = 300 แสดงว่ามีข้อมูลที่มี ค่าตำ่ากว่า 300 เท่ากับ 30 เป็นต้น สูตร P = R - 0.5 x x x x 1- X 100i i 186
- 187. การวิเคราะห์ Decile : D เป็นค่าที่ให้ทราบว่า เมื่อจัดข้อมูล เป็น 10 ส่วน ค่าคะแนน x ที่ ตำาแหน่ง D มีข้อมูลที่มีค่าตำ่ากว่าอยู่ เท่าไร เช่น ข้อมูลที่ ตำาแหน่ง D ที่ 4 = 120 แสดงว่ามีข้อมูล ที่ตำ่ากว่า 120 อยู่ 4 ใน 10 ส่วน เป็นต้น สูตร D = R - 0.5 x x 1- X 10ix i 187
- 188. การวิเคราะห์ Quartile : Q เป็นค่าที่ให้ทราบว่า เมื่อจัดข้อมูล เป็น 4 ส่วน ค่าคะแนน x ที่ ตำาแหน่ง Q มีข้อมูลที่มีค่าตำ่ากว่าอยู่ เท่าไร เช่น ข้อมูลที่ ตำาแหน่ง Q ที่ 3 = 125 แสดงว่ามีข้อมูล ที่มีค่าตำ่ากว่า 125 อยู่ 3 ใน 4 ส่วน เป็นต้น สูตร D = R - 0.5 x x 1- X 4ix i 188
- 189. การวิเคราะห์คะแนน มาตรฐาน (Standard Score) เป็นการนำาค่าคะแนนที่มีหน่วยการวัด ต่างกันในมาตรอันตรภาค หรือมาตรอัตราส่วนมาจัดให้มีหน่วย เดียวกันเพื่อใช้ในการ เปรียบเทียบ ข้อมูลที่นำามาแปลงเป็น คะแนนมาตรฐานต้องมี การแจกแจงแบบปกติ (Normal Distribution)189
- 191. การวิเคราะห์มัชฌิม เลขคณิต (Arithmetic Mean : X) เป็นการหาค่าเฉลี่ย ใช้กับข้อมูล อันตรภาค มาตรอัตราส่วน สูตร x = Σx N เมื่อ x = ผลรวมของคะแนนทั้งหมด x = ค่ามัชฌิมเลขคณิต 191
- 192. การวิเคราะห์ มัธยฐาน (Medium : M ) เป็นตำาแหน่งของคะแนนที่มีคะแนน จำานวนครึ่งหนึ่งมีค่าสูงกว่า และอีกจำานวนหนึ่งมีค่าตำ่ากว่า สูตร M = L + เมื่อ L = ขีดจำากัดล่างที่แท้จริงของ d d N 2 - F f i 192
- 193. การวิเคราะห์ฐานนิยม (Mode : M ) เป็นคะแนนที่มีความถี่สูงสุดในข้อมูล ที่มีอยู่ทั้งหมด นิยมใช้กับ ข้อมูลมาตรอันดับ และมาตรนาม บัญญัติคำานวณ สูตร Mo = 3M + 2 x เมื่อ M = ฐานนิยม M = มัธยฐาน o d o d 193
- 194. พิสัย (Range) เป็นความแตกต่างระหว่างค่าคะแนน สูงสุดและค่าคะแนนตำ่าสุด ใช้บอกการกระจายอย่างคร่าวๆ สูตร พิสัย = ค่าคะแนนสูงสุด - ค่าคะแนนตำ่าสุด 194
- 195. ส่วนเบี่ยงเบนควอ ไทล์ (Quartile Deviation : QD) เป็นค่าที่ได้จากการใช้ระยะห่างของ ควอไทล์ที่ 1 ถึงควอไทล์ที่ 3 หารด้วย 2 นิยมใช้คู้กับมัธยฐาน สูตร QD = Q - Q 2 3 1 195
- 196. ส่วนเบี่ยง มาตรฐาน (Standard Deviation : S) เป็นค่าที่แสดงถึงการกระจายข้อมูล แต่ละตัวที่เบี่ยงเบนไป จากมัชฌิมเลขคณิต สูตร S = ∑(x – x) n - 1 √ 2 196
- 197. ความแปรปรวน (variance : S) เป็นค่ากำาลังสองของส่วนเบี่ยง เบนมาตรฐาน สูตร S = ∑(x – x) n - 1 2 2 197
- 198. สัมประสิทธิ์การวัด การกระจาย (Coefficient of variation : C.V) ใช่ในการเปรียบเทียบการกระจาย ของข้อมูล 2 ชุดที่มีหน่วย ในหารวัดต่างกัน หรือมีมัชฌิม เลขคณิตต่างกัน สูตร C.V = S X 100 198
- 199. ความเบ้ (Skewness: S ) เป็นค่าที่แสดงถึงลักษณะของ ข้อมูลว่ามีลักษณะการ แจกแจงความถี่สมมาตรหรือไม่ สมมาตร สูตร S = ∑(x – x) n S (1) ถ้ามีค่าเป็น - จะมีการแจกแจงแบบ 3 k k 3 199
- 200. ความโด่ง (Kurtosis : K ) เป็นค่าที่แสดงถึงลักษณะสมมาตร 3 แบบ คือ โด่งมาก (Leptokurtic) ปานกลาง (Mesokurtic) โด่งน้อยหรือค่อนข้างแบน (Platykurtic) สูตร K = ∑(x – x) n S 4 u u 4 - 3 200