SlideShare a Scribd company logo
1 of 23
Download to read offline
Γραμμική ΄Αλγεβρα
Απαλοιφή m × n πίνακα
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας

20 Νοεμβρίου 2013
Απαλοιφή m × n πίνακα
Εάν τόσο το οδηγό στοιχείο όσο και όλα τα στοιχεία κάτω
από αυτό είναι 0 τότε πήγαινε στην επόμενη στήλη
Κάτω από κάθε οδηγό έχουμε μηδέν
Κάθε οδηγός βρίσκεται στα δεξιά του οδηγού της από
πάνω γραμμής
Οι μη-μηδενικές γραμμές έρχονται πριν τις μηδενικές
Παράδειγμα




1 3 3 2
 2 6 9 5
−1 −3 3 0
Παράδειγμα






1 3 3 2
1 3 3 2
 2 6 9 5 →0 0 3 1
−1 −3 3 0
0 0 6 2
Παράδειγμα








1 3 3 2
1 3 3 2
1 3 3 2
 2 6 9 5 →0 0 3 1 →0 0 3 1
−1 −3 3 0
0 0 6 2
0 0 0 0
Ανάλυση LU m × n πίνακα
Σε κάθε m × n πίνακα A αντιστοιχεί ένας πίνακας
μετάθεσης P, ένας κάτω τριγωνικός πίνακας L με 1
στην διαγώνιο και ένας m × n κλιμακωτός πίνακας
U έτσι ώστε PA = LU.

1 3 3 2
 2 6 9 5=
−1 −3 3 0

Ανάλυση LU m × n πίνακα
Σε κάθε m × n πίνακα A αντιστοιχεί ένας πίνακας
μετάθεσης P, ένας κάτω τριγωνικός πίνακας L με 1
στην διαγώνιο και ένας m × n κλιμακωτός πίνακας
U έτσι ώστε PA = LU.

 
1 0 0
1 3 3 2
 2 6 9 5=  2 1 0
−1 2 1
−1 −3 3 0

Ανάλυση LU m × n πίνακα
Σε κάθε m × n πίνακα A αντιστοιχεί ένας πίνακας
μετάθεσης P, ένας κάτω τριγωνικός πίνακας L με 1
στην διαγώνιο και ένας m × n κλιμακωτός πίνακας
U έτσι ώστε PA = LU.


 
1 0 0
1 3 3 2
1 3 3 2
 2 6 9 5=  2 1 00 0 3 1
−1 2 1
0 0 0 0
−1 −3 3 0

Επίλυση ομογενούς m × n
Ax = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ux = L−1 0 ⇒ Ux = 0
Επίλυση ομογενούς m × n
Ax = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ux = L−1 0 ⇒ Ux = 0

 
 u
 
1 3 3 2  
0
 0 0 3 1   v  = 0
w 
0 0 0 0
0
y

Επίλυση ομογενούς m × n
Ax = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ux = L−1 0 ⇒ Ux = 0

 
 u
 
1 3 3 2  
0
 0 0 3 1   v  = 0
w 
0 0 0 0
0
y




−3v − y

v

x =
1 

−3y
y
Επίλυση ομογενούς m × n
Ax = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ux = L−1 0 ⇒ Ux = 0

 
 u
 
1 3 3 2  
0
 0 0 3 1   v  = 0
w 
0 0 0 0
0
y




 
 
−3v − y
−1
−3

 1
 0
v
 = v   + y  1
x =
1

 0
− 
−3y
3
0
y
1
N (A) = N (U)

Θεώρημα
Ο μηδενόχωρος ενός πίνακα A ισούται με τον μηδενόχωρο του
άνω-κλιμακωτού πίνακα U που προκύπτει απο την διαδικασία
της απαλοιφής στον A.
N (A) = N (U)

Θεώρημα
Ο μηδενόχωρος ενός πίνακα A ισούται με τον μηδενόχωρο του
άνω-κλιμακωτού πίνακα U που προκύπτει απο την διαδικασία
της απαλοιφής στον A.
Απόδειξη.
x ∈ N (A) ⇒ Ax = 0 ⇒ LUx = 0
N (A) = N (U)

Θεώρημα
Ο μηδενόχωρος ενός πίνακα A ισούται με τον μηδενόχωρο του
άνω-κλιμακωτού πίνακα U που προκύπτει απο την διαδικασία
της απαλοιφής στον A.
Απόδειξη.
x ∈ N (A) ⇒ Ax = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ux = L−1 0 ⇒ Ux = 0
N (A) = N (U)

Θεώρημα
Ο μηδενόχωρος ενός πίνακα A ισούται με τον μηδενόχωρο του
άνω-κλιμακωτού πίνακα U που προκύπτει απο την διαδικασία
της απαλοιφής στον A.
Απόδειξη.
x ∈ N (A) ⇒ Ax = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ux = L−1 0 ⇒ Ux = 0
⇒ x ∈ N (U).
N (A) = N (U)

Θεώρημα
Ο μηδενόχωρος ενός πίνακα A ισούται με τον μηδενόχωρο του
άνω-κλιμακωτού πίνακα U που προκύπτει απο την διαδικασία
της απαλοιφής στον A.
Απόδειξη.
x ∈ N (A) ⇒ Ax = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ux = L−1 0 ⇒ Ux = 0
⇒ x ∈ N (U). ΄Αρα N (A) ⊂ N (U)
N (A) = N (U)

Θεώρημα
Ο μηδενόχωρος ενός πίνακα A ισούται με τον μηδενόχωρο του
άνω-κλιμακωτού πίνακα U που προκύπτει απο την διαδικασία
της απαλοιφής στον A.
Απόδειξη.
x ∈ N (A) ⇒ Ax = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ux = L−1 0 ⇒ Ux = 0
⇒ x ∈ N (U). ΄Αρα N (A) ⊂ N (U)
x ∈ N (U) ⇒ Ux = 0 ⇒ LUx = 0
N (A) = N (U)

Θεώρημα
Ο μηδενόχωρος ενός πίνακα A ισούται με τον μηδενόχωρο του
άνω-κλιμακωτού πίνακα U που προκύπτει απο την διαδικασία
της απαλοιφής στον A.
Απόδειξη.
x ∈ N (A) ⇒ Ax = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ux = L−1 0 ⇒ Ux = 0
⇒ x ∈ N (U). ΄Αρα N (A) ⊂ N (U)
x ∈ N (U) ⇒ Ux = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ax = 0
N (A) = N (U)

Θεώρημα
Ο μηδενόχωρος ενός πίνακα A ισούται με τον μηδενόχωρο του
άνω-κλιμακωτού πίνακα U που προκύπτει απο την διαδικασία
της απαλοιφής στον A.
Απόδειξη.
x ∈ N (A) ⇒ Ax = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ux = L−1 0 ⇒ Ux = 0
⇒ x ∈ N (U). ΄Αρα N (A) ⊂ N (U)
x ∈ N (U) ⇒ Ux = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ax = 0
⇒ x ∈ N (A).
N (A) = N (U)

Θεώρημα
Ο μηδενόχωρος ενός πίνακα A ισούται με τον μηδενόχωρο του
άνω-κλιμακωτού πίνακα U που προκύπτει απο την διαδικασία
της απαλοιφής στον A.
Απόδειξη.
x ∈ N (A) ⇒ Ax = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ux = L−1 0 ⇒ Ux = 0
⇒ x ∈ N (U). ΄Αρα N (A) ⊂ N (U)
x ∈ N (U) ⇒ Ux = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ax = 0
⇒ x ∈ N (A). ΄Αρα N (U) ⊂ N (A)
N (A) = N (U)

Θεώρημα
Ο μηδενόχωρος ενός πίνακα A ισούται με τον μηδενόχωρο του
άνω-κλιμακωτού πίνακα U που προκύπτει απο την διαδικασία
της απαλοιφής στον A.
Απόδειξη.
x ∈ N (A) ⇒ Ax = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ux = L−1 0 ⇒ Ux = 0
⇒ x ∈ N (U). ΄Αρα N (A) ⊂ N (U)
x ∈ N (U) ⇒ Ux = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ax = 0
⇒ x ∈ N (A). ΄Αρα N (U) ⊂ N (A)
΄Υπαρξη λύσης ομογενούς

Θεώρημα
Εάν το Ax = 0 έχει περισσότερους αγνώστους από εξισώσεις
(n > m) τότε έχει μια τουλάχιστον μη-τετριμμένη λύση.

More Related Content

What's hot

21η Διάλεξη - Βάση και διάσταση θεμελιωδών χώρων
21η Διάλεξη - Βάση και διάσταση θεμελιωδών χώρων21η Διάλεξη - Βάση και διάσταση θεμελιωδών χώρων
21η Διάλεξη - Βάση και διάσταση θεμελιωδών χώρων
Manolis Vavalis
 
ΕΡΓΑΣΙΑ ΑΛΓΕΒΡΑΣ
ΕΡΓΑΣΙΑ ΑΛΓΕΒΡΑΣΕΡΓΑΣΙΑ ΑΛΓΕΒΡΑΣ
ΕΡΓΑΣΙΑ ΑΛΓΕΒΡΑΣ
niki anastopoulou
 

What's hot (16)

18η Διάλεξη - Γενική λύση μη-ομογενούς
18η Διάλεξη - Γενική λύση μη-ομογενούς18η Διάλεξη - Γενική λύση μη-ομογενούς
18η Διάλεξη - Γενική λύση μη-ομογενούς
 
21η Διάλεξη - Βάση και διάσταση θεμελιωδών χώρων
21η Διάλεξη - Βάση και διάσταση θεμελιωδών χώρων21η Διάλεξη - Βάση και διάσταση θεμελιωδών χώρων
21η Διάλεξη - Βάση και διάσταση θεμελιωδών χώρων
 
Ορθογωνιότητα - Θεμελειώδες Θεώρημα
Ορθογωνιότητα - Θεμελειώδες ΘεώρημαΟρθογωνιότητα - Θεμελειώδες Θεώρημα
Ορθογωνιότητα - Θεμελειώδες Θεώρημα
 
Grammicalequation
GrammicalequationGrammicalequation
Grammicalequation
 
Απαλοιφή του Γκάους
Απαλοιφή του ΓκάουςΑπαλοιφή του Γκάους
Απαλοιφή του Γκάους
 
Απαλοιφή με οδήγηση - διανύσματα - πίνακες - πράξεις
Απαλοιφή με οδήγηση - διανύσματα - πίνακες - πράξειςΑπαλοιφή με οδήγηση - διανύσματα - πίνακες - πράξεις
Απαλοιφή με οδήγηση - διανύσματα - πίνακες - πράξεις
 
Ιδιοτιμές και Ιδιοδιανύσματα
Ιδιοτιμές και ΙδιοδιανύσματαΙδιοτιμές και Ιδιοδιανύσματα
Ιδιοτιμές και Ιδιοδιανύσματα
 
Επίλυση Τριγωνικών Συστημάτων - Απαλοιφή του Γκάους
Επίλυση Τριγωνικών Συστημάτων - Απαλοιφή του ΓκάουςΕπίλυση Τριγωνικών Συστημάτων - Απαλοιφή του Γκάους
Επίλυση Τριγωνικών Συστημάτων - Απαλοιφή του Γκάους
 
12η διάλεξη - Ανάλυση LU, 1η εξέταση προόδου
12η διάλεξη - Ανάλυση LU, 1η εξέταση προόδου12η διάλεξη - Ανάλυση LU, 1η εξέταση προόδου
12η διάλεξη - Ανάλυση LU, 1η εξέταση προόδου
 
Γινόμενα - Παραδείγματα
Γινόμενα - ΠαραδείγματαΓινόμενα - Παραδείγματα
Γινόμενα - Παραδείγματα
 
ΕΡΓΑΣΙΑ ΑΛΓΕΒΡΑΣ
ΕΡΓΑΣΙΑ ΑΛΓΕΒΡΑΣΕΡΓΑΣΙΑ ΑΛΓΕΒΡΑΣ
ΕΡΓΑΣΙΑ ΑΛΓΕΒΡΑΣ
 
Nazopoulos2
Nazopoulos2Nazopoulos2
Nazopoulos2
 
23η και 24η Δάλεξη - Γραμμικοί Μετασχηματισμοί
23η και 24η Δάλεξη - Γραμμικοί Μετασχηματισμοί23η και 24η Δάλεξη - Γραμμικοί Μετασχηματισμοί
23η και 24η Δάλεξη - Γραμμικοί Μετασχηματισμοί
 
3η διάλεξη - Γραμμικά συστήματα
3η διάλεξη - Γραμμικά συστήματα3η διάλεξη - Γραμμικά συστήματα
3η διάλεξη - Γραμμικά συστήματα
 
5η διάλεξη - Απαλοιφή του Γκάους
5η διάλεξη - Απαλοιφή του Γκάους5η διάλεξη - Απαλοιφή του Γκάους
5η διάλεξη - Απαλοιφή του Γκάους
 
ΑΛΓΕΒΡΑ Β΄ Γενικού Λυκείου
ΑΛΓΕΒΡΑ Β΄ Γενικού ΛυκείουΑΛΓΕΒΡΑ Β΄ Γενικού Λυκείου
ΑΛΓΕΒΡΑ Β΄ Γενικού Λυκείου
 

Viewers also liked

Especial la supercomputadora de la unam
Especial la supercomputadora de la unamEspecial la supercomputadora de la unam
Especial la supercomputadora de la unam
Rodrigo Oropeza
 
Strategy EU for Asia 2007-2013
Strategy EU for Asia 2007-2013Strategy EU for Asia 2007-2013
Strategy EU for Asia 2007-2013
Clara Kusumadewi
 

Viewers also liked (9)

Big Data, Big Rewards
Big Data, Big RewardsBig Data, Big Rewards
Big Data, Big Rewards
 
Students’ perceptions towards blended learning in
Students’ perceptions towards blended learning inStudents’ perceptions towards blended learning in
Students’ perceptions towards blended learning in
 
Especial la supercomputadora de la unam
Especial la supercomputadora de la unamEspecial la supercomputadora de la unam
Especial la supercomputadora de la unam
 
Strategy EU for Asia 2007-2013
Strategy EU for Asia 2007-2013Strategy EU for Asia 2007-2013
Strategy EU for Asia 2007-2013
 
Cameron Campbell resume
Cameron Campbell resumeCameron Campbell resume
Cameron Campbell resume
 
02
0202
02
 
SEO: Getting Personal
SEO: Getting PersonalSEO: Getting Personal
SEO: Getting Personal
 
Lightning Talk #9: How UX and Data Storytelling Can Shape Policy by Mika Aldaba
Lightning Talk #9: How UX and Data Storytelling Can Shape Policy by Mika AldabaLightning Talk #9: How UX and Data Storytelling Can Shape Policy by Mika Aldaba
Lightning Talk #9: How UX and Data Storytelling Can Shape Policy by Mika Aldaba
 
Succession “Losers”: What Happens to Executives Passed Over for the CEO Job?
Succession “Losers”: What Happens to Executives Passed Over for the CEO Job? Succession “Losers”: What Happens to Executives Passed Over for the CEO Job?
Succession “Losers”: What Happens to Executives Passed Over for the CEO Job?
 

Recently uploaded

9.SPSS και δείκτες περιγραφικής στατιστικής.pdf
9.SPSS και δείκτες περιγραφικής στατιστικής.pdf9.SPSS και δείκτες περιγραφικής στατιστικής.pdf
9.SPSS και δείκτες περιγραφικής στατιστικής.pdf
ssuser2f8893
 
5ο Κεφάλαιο - Το Λογισμικό του Υπολογιστή.pptx
5ο Κεφάλαιο - Το Λογισμικό του Υπολογιστή.pptx5ο Κεφάλαιο - Το Λογισμικό του Υπολογιστή.pptx
5ο Κεφάλαιο - Το Λογισμικό του Υπολογιστή.pptx
Athina Tziaki
 

Recently uploaded (14)

Μαθητικά συμβούλια .
Μαθητικά συμβούλια                                  .Μαθητικά συμβούλια                                  .
Μαθητικά συμβούλια .
 
Επίσκεψη στο 11ο Γυμνάσιο Πάτρας
Επίσκεψη              στο 11ο Γυμνάσιο ΠάτραςΕπίσκεψη              στο 11ο Γυμνάσιο Πάτρας
Επίσκεψη στο 11ο Γυμνάσιο Πάτρας
 
Επίσκεψη στο 10ο Γυμνάσιο Πάτρας
Επίσκεψη          στο 10ο Γυμνάσιο ΠάτραςΕπίσκεψη          στο 10ο Γυμνάσιο Πάτρας
Επίσκεψη στο 10ο Γυμνάσιο Πάτρας
 
Επίσκεψη στο 12ο Γυμνάσιο Πάτρας
Επίσκεψη          στο 12ο Γυμνάσιο ΠάτραςΕπίσκεψη          στο 12ο Γυμνάσιο Πάτρας
Επίσκεψη στο 12ο Γυμνάσιο Πάτρας
 
9.SPSS και δείκτες περιγραφικής στατιστικής.pdf
9.SPSS και δείκτες περιγραφικής στατιστικής.pdf9.SPSS και δείκτες περιγραφικής στατιστικής.pdf
9.SPSS και δείκτες περιγραφικής στατιστικής.pdf
 
ΙΣΤΟΡΙΑ Γ΄ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ 2024
ΙΣΤΟΡΙΑ Γ΄ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ 2024ΙΣΤΟΡΙΑ Γ΄ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ 2024
ΙΣΤΟΡΙΑ Γ΄ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ 2024
 
Σεβασμός .
Σεβασμός                                   .Σεβασμός                                   .
Σεβασμός .
 
ΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ 1ο
ΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ  ΜΕΡΟΣ 1ο ΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ  ΜΕΡΟΣ 1ο
ΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ 1ο
 
Σουρεαλιστικά ταξίδια μέσα από την τέχνη
Σουρεαλιστικά ταξίδια μέσα από την τέχνηΣουρεαλιστικά ταξίδια μέσα από την τέχνη
Σουρεαλιστικά ταξίδια μέσα από την τέχνη
 
Μαθητικές καταλήψεις
Μαθητικές                                  καταλήψειςΜαθητικές                                  καταλήψεις
Μαθητικές καταλήψεις
 
ΙΣΤΟΡΙΑ Α΄ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ 2024
ΙΣΤΟΡΙΑ Α΄ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ  : ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ 2024ΙΣΤΟΡΙΑ Α΄ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ  : ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ 2024
ΙΣΤΟΡΙΑ Α΄ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ 2024
 
ΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ 2ο
ΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ 2οΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ 2ο
ΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ 2ο
 
5ο Κεφάλαιο - Το Λογισμικό του Υπολογιστή.pptx
5ο Κεφάλαιο - Το Λογισμικό του Υπολογιστή.pptx5ο Κεφάλαιο - Το Λογισμικό του Υπολογιστή.pptx
5ο Κεφάλαιο - Το Λογισμικό του Υπολογιστή.pptx
 
-Διψήφιοι αριθμοί-δεκαδες μονάδες-θέση ψηφίου Α- Β τάξη
-Διψήφιοι  αριθμοί-δεκαδες μονάδες-θέση ψηφίου Α- Β τάξη-Διψήφιοι  αριθμοί-δεκαδες μονάδες-θέση ψηφίου Α- Β τάξη
-Διψήφιοι αριθμοί-δεκαδες μονάδες-θέση ψηφίου Α- Β τάξη
 

17η Διάλεξη - Επίλυση μη-τετραγωνικού συστήματος

  • 1. Γραμμική ΄Αλγεβρα Απαλοιφή m × n πίνακα Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας 20 Νοεμβρίου 2013
  • 2. Απαλοιφή m × n πίνακα Εάν τόσο το οδηγό στοιχείο όσο και όλα τα στοιχεία κάτω από αυτό είναι 0 τότε πήγαινε στην επόμενη στήλη Κάτω από κάθε οδηγό έχουμε μηδέν Κάθε οδηγός βρίσκεται στα δεξιά του οδηγού της από πάνω γραμμής Οι μη-μηδενικές γραμμές έρχονται πριν τις μηδενικές
  • 3. Παράδειγμα   1 3 3 2  2 6 9 5 −1 −3 3 0
  • 4. Παράδειγμα     1 3 3 2 1 3 3 2  2 6 9 5 →0 0 3 1 −1 −3 3 0 0 0 6 2
  • 5. Παράδειγμα       1 3 3 2 1 3 3 2 1 3 3 2  2 6 9 5 →0 0 3 1 →0 0 3 1 −1 −3 3 0 0 0 6 2 0 0 0 0
  • 6. Ανάλυση LU m × n πίνακα Σε κάθε m × n πίνακα A αντιστοιχεί ένας πίνακας μετάθεσης P, ένας κάτω τριγωνικός πίνακας L με 1 στην διαγώνιο και ένας m × n κλιμακωτός πίνακας U έτσι ώστε PA = LU.  1 3 3 2  2 6 9 5= −1 −3 3 0 
  • 7. Ανάλυση LU m × n πίνακα Σε κάθε m × n πίνακα A αντιστοιχεί ένας πίνακας μετάθεσης P, ένας κάτω τριγωνικός πίνακας L με 1 στην διαγώνιο και ένας m × n κλιμακωτός πίνακας U έτσι ώστε PA = LU.    1 0 0 1 3 3 2  2 6 9 5=  2 1 0 −1 2 1 −1 −3 3 0 
  • 8. Ανάλυση LU m × n πίνακα Σε κάθε m × n πίνακα A αντιστοιχεί ένας πίνακας μετάθεσης P, ένας κάτω τριγωνικός πίνακας L με 1 στην διαγώνιο και ένας m × n κλιμακωτός πίνακας U έτσι ώστε PA = LU.     1 0 0 1 3 3 2 1 3 3 2  2 6 9 5=  2 1 00 0 3 1 −1 2 1 0 0 0 0 −1 −3 3 0 
  • 9. Επίλυση ομογενούς m × n Ax = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ux = L−1 0 ⇒ Ux = 0
  • 10. Επίλυση ομογενούς m × n Ax = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ux = L−1 0 ⇒ Ux = 0    u   1 3 3 2   0  0 0 3 1   v  = 0 w  0 0 0 0 0 y 
  • 11. Επίλυση ομογενούς m × n Ax = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ux = L−1 0 ⇒ Ux = 0    u   1 3 3 2   0  0 0 3 1   v  = 0 w  0 0 0 0 0 y    −3v − y  v  x = 1   −3y y
  • 12. Επίλυση ομογενούς m × n Ax = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ux = L−1 0 ⇒ Ux = 0    u   1 3 3 2   0  0 0 3 1   v  = 0 w  0 0 0 0 0 y        −3v − y −1 −3   1  0 v  = v   + y  1 x = 1   0 −  −3y 3 0 y 1
  • 13. N (A) = N (U) Θεώρημα Ο μηδενόχωρος ενός πίνακα A ισούται με τον μηδενόχωρο του άνω-κλιμακωτού πίνακα U που προκύπτει απο την διαδικασία της απαλοιφής στον A.
  • 14. N (A) = N (U) Θεώρημα Ο μηδενόχωρος ενός πίνακα A ισούται με τον μηδενόχωρο του άνω-κλιμακωτού πίνακα U που προκύπτει απο την διαδικασία της απαλοιφής στον A. Απόδειξη. x ∈ N (A) ⇒ Ax = 0 ⇒ LUx = 0
  • 15. N (A) = N (U) Θεώρημα Ο μηδενόχωρος ενός πίνακα A ισούται με τον μηδενόχωρο του άνω-κλιμακωτού πίνακα U που προκύπτει απο την διαδικασία της απαλοιφής στον A. Απόδειξη. x ∈ N (A) ⇒ Ax = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ux = L−1 0 ⇒ Ux = 0
  • 16. N (A) = N (U) Θεώρημα Ο μηδενόχωρος ενός πίνακα A ισούται με τον μηδενόχωρο του άνω-κλιμακωτού πίνακα U που προκύπτει απο την διαδικασία της απαλοιφής στον A. Απόδειξη. x ∈ N (A) ⇒ Ax = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ux = L−1 0 ⇒ Ux = 0 ⇒ x ∈ N (U).
  • 17. N (A) = N (U) Θεώρημα Ο μηδενόχωρος ενός πίνακα A ισούται με τον μηδενόχωρο του άνω-κλιμακωτού πίνακα U που προκύπτει απο την διαδικασία της απαλοιφής στον A. Απόδειξη. x ∈ N (A) ⇒ Ax = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ux = L−1 0 ⇒ Ux = 0 ⇒ x ∈ N (U). ΄Αρα N (A) ⊂ N (U)
  • 18. N (A) = N (U) Θεώρημα Ο μηδενόχωρος ενός πίνακα A ισούται με τον μηδενόχωρο του άνω-κλιμακωτού πίνακα U που προκύπτει απο την διαδικασία της απαλοιφής στον A. Απόδειξη. x ∈ N (A) ⇒ Ax = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ux = L−1 0 ⇒ Ux = 0 ⇒ x ∈ N (U). ΄Αρα N (A) ⊂ N (U) x ∈ N (U) ⇒ Ux = 0 ⇒ LUx = 0
  • 19. N (A) = N (U) Θεώρημα Ο μηδενόχωρος ενός πίνακα A ισούται με τον μηδενόχωρο του άνω-κλιμακωτού πίνακα U που προκύπτει απο την διαδικασία της απαλοιφής στον A. Απόδειξη. x ∈ N (A) ⇒ Ax = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ux = L−1 0 ⇒ Ux = 0 ⇒ x ∈ N (U). ΄Αρα N (A) ⊂ N (U) x ∈ N (U) ⇒ Ux = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ax = 0
  • 20. N (A) = N (U) Θεώρημα Ο μηδενόχωρος ενός πίνακα A ισούται με τον μηδενόχωρο του άνω-κλιμακωτού πίνακα U που προκύπτει απο την διαδικασία της απαλοιφής στον A. Απόδειξη. x ∈ N (A) ⇒ Ax = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ux = L−1 0 ⇒ Ux = 0 ⇒ x ∈ N (U). ΄Αρα N (A) ⊂ N (U) x ∈ N (U) ⇒ Ux = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ax = 0 ⇒ x ∈ N (A).
  • 21. N (A) = N (U) Θεώρημα Ο μηδενόχωρος ενός πίνακα A ισούται με τον μηδενόχωρο του άνω-κλιμακωτού πίνακα U που προκύπτει απο την διαδικασία της απαλοιφής στον A. Απόδειξη. x ∈ N (A) ⇒ Ax = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ux = L−1 0 ⇒ Ux = 0 ⇒ x ∈ N (U). ΄Αρα N (A) ⊂ N (U) x ∈ N (U) ⇒ Ux = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ax = 0 ⇒ x ∈ N (A). ΄Αρα N (U) ⊂ N (A)
  • 22. N (A) = N (U) Θεώρημα Ο μηδενόχωρος ενός πίνακα A ισούται με τον μηδενόχωρο του άνω-κλιμακωτού πίνακα U που προκύπτει απο την διαδικασία της απαλοιφής στον A. Απόδειξη. x ∈ N (A) ⇒ Ax = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ux = L−1 0 ⇒ Ux = 0 ⇒ x ∈ N (U). ΄Αρα N (A) ⊂ N (U) x ∈ N (U) ⇒ Ux = 0 ⇒ LUx = 0 ⇒ Ax = 0 ⇒ x ∈ N (A). ΄Αρα N (U) ⊂ N (A)
  • 23. ΄Υπαρξη λύσης ομογενούς Θεώρημα Εάν το Ax = 0 έχει περισσότερους αγνώστους από εξισώσεις (n > m) τότε έχει μια τουλάχιστον μη-τετριμμένη λύση.