Cambio Metodológico. Nuevos Métodos en el Aula Matemática. Elementos multimedia y software matemático como medios (vehículos) de enseñanza-aprendizaje. Comptencia Comunicativa en Matemáticas #LingMáTICas. Didáctica MatemáTICa en el S.XXI Software Matemático + Vídeo Más información: https://matematicas11235813.luismiglesias.es/2011/11/23/la-importancia-del-lenguaje-la-comunicacion-en-la-ensenanza-y-el-aprendizaje-matematico/

1. La importancia del Lenguaje y la
Comunicación en Matemáticas.
Elementos multimedia y software
matemático como medios (vehículos) de
enseñanza-aprendizaje.
Didáctica MatemáTICa en el S.XXI
Software Matemático
+
Vídeo
Luis Miguel Iglesias Albarrán, Noviembre 2011

2. Pido disculpas de antemano.
No voy a utilizar imágenes atractivas e
impactantes en esta presentación para no desviarnos
de lo realmente importante.

3. ● ¿Para qué/quien enseñamos?
Exacto. Para nuestro alumnado
● Nos gusta ser escuchados y comprendidos.
¿verdad?
Bien. Para ello, debemos transmitir en la 'misma
onda' (frecuencia) que ellos sintonizan.

4. Comenzamos la clase...
La Inteligencia Artificial, al igual que el resto de áreas
científico-tecnológicas se componen de 5 grandes ramas:
1. Búsqueda
2. Aprendizaje
3. Planificación
4. Razonamiento automático
5. Procesamiento del lenguaje natural.
Bien...

5. ...seguimos
Existen problemas cuya solución consiste en encontrar unos
parámetros óptimos.
Ejemplos:
1. Determinar la mínima cantidad de cartón necesaria para fabricar
cajas con unas dimensiones dadas y de capacidad máxima
2. Calcular las dimensiones y posiciones que que debe tener las vigas
de un puente para minimizar su coste y maximiza la resistencia del
mismo).
Estos problemas se denominan "problemas de búsqueda"
La Búsqueda es una de las grandes áreas de la Inteligencia
Artificial.

6. ...continuamos...
Un "problema de búsqueda", en muchos casos,
consiste en:
"Halla, encontrar, los valores de los parámetros que maximicen
o minimicen una determinada función matemática"
y, en estos casos particulares de "problemas de búsqueda",
estos problemas se conocen como "problemas de
optimización"

7. Fin del sustento teórico. ¿Lo aplicamos?
● Alumno/a: <<¿y ésto para qué vale?>>
Excelente, esperada y afortunada pregunta.
Lo preocupante sería que no existiera.
● Profesor/a: <<¿Vemos un ejemplo de aplicación real?>>
● Alumnado: <<Siiiiiiiiiiiiiiiiii>>
● Profesor/a: <<De acuerdo. Veamos el siguiente
vídeotutorial>>
No hay sorpresa, ni comentario alguno. Un vídeo es lo habitual
para ello/as.

8. Visionado del videotutorial
Software Matemático (en este caso, Wiris) + Vídeo (alojado en Youtube)

9. Propuesta de trabajo
● División del grupo en parejas/grupos de tres.
● Planteamiento de problemas de similares características surgidos
en contextos reales y resolverlos, haciendo uso de Wiris, con
ayuda del contenido multimedia visualizado.
● Alojar los productos resultantes en nuestra carpeta compartida.
● Presentación/discusión grupal.
● Dificultades encontradas y progresos alcanzados.
● ¿Qué has aprendido con esta tarea? No sólo a nivel de
contenidos, sino globalmente. Describe todo lo que consideres
importante.

10. Reflexiones respecto al método de
enseñanza expuesto (I)
● Hemos introducido el concepto de problema de optimización en
cáscada descendente - "Top-Down", de arriba hacia abajo.
● Se ha explicado de lo "Abstracto" a lo "Concreto", "como siempre
se ha hecho". ¿Se podría haber hecho de otra manera o hace
falta toda la artillería teórica expuesta? ¿No puede resultar
excesiva, innecesaria y demasiado alejada de los intereses del
alumnado?
● ¿Es necesario, en este caso, toda la introducción previa acerca
de la Inteligencia Artificial, hasta "aterrizar", teniendo la posibilidad
de llegar directamente y mostrar al alumnado elementos
multimedia y con tanto impacto "C"omunicativo como el
mostrado?

11. Reflexiones respecto al método de
enseñanza expuesto (II)
● ¿Acaso no es más movilizador y atractivo, desde el punto
de vista del aprendizaje (y de la enseñanza), empezar por
el "final" (videotutorial), comenzar a trabajar, respondiendo
a cuantas dudas surjan en el proceso?
● ¿No es más interesante, ir de lo concreto a lo abstracto en
muchas ocasiones, o hay que hacer siempre lo mismo?
● ¿No captaría más la atención y el interés por conocer y
descubrir del alumnado, llegar hasta el concepto de
Inteligencia Artificial, de abajo hacia arriba, esto es, tras
haber conocido y vivido una experiencia real englobada en
ella?

12. Conclusiones
● La Escuela, los aprendizajes y los resultados escolares, no
son fenómenos aleatorios, son casi al 100 % deterministas.
Por tanto, no podemos esperar obtener resultados distintos
haciendo siempre lo mismo.
● El cambio metodológico en MatemáTICas es necesario,
y afortunadamente, gracias a las nuevas tecnologías de la
información y la comunicación, y con un poquito de
creatividad e imaginación nuestra en la fase de diseño de
las actividades de clase, lo tenemos a un "C"lick.
● Hagamos efectivo y real dicho cambio. ¡Es posible!
Luis Miguel Iglesias Albarrán
MatemáTICas: 1,1,2,3,5,8,13,...