1. I.E. PNP “TEODOSIO FRANCO GARCIA”
MATEMÁTICA
TEMA: ESTADÍSTICA
GRADO: CUARTO
PROFESOR: LUIS CAÑEDO CORTEZ
ICA - PERÚ
2011

2. Definición y clasificación de la
Estadística
Definición. Es la ciencia que se encarga de recoger, clasificar, describir
y analizar datos numéricos que sirvan para deducir conclusiones y
tomar decisiones de acuerdo a esos análisis.
Clasificación:
 ESTADISTICA DESCRIPTIVA O DEDUCTIVA. Dedicada a la
recolección, clasificación y ordenamiento de datos.
 ESTADISTICA INDUCTIVA O INFERENCIAL. Que interpreta
los datos recogidos en la primera etapa y obtiene conclusiones
a partir de ellos.

3. Población y muestra
 Población es el conjunto de elementos (persona,
puntajes, mediciones, etc,) en los cuales pueden
presentarse determinadas características
observables y medibles.
 Muestra es un subconjunto de la población.

4. Variable Estadística –
Clasificación.
La variable estadística es una característica de los elementos de la población
investigada que puede tomar diferentes valores.
Las variables estadísticas las podemos clasificar en cualitativas y en cuantitativas.
Variables Cualitativas. Son aquellas que indican atributos, cualidades. No son
numerables.
Ejemplos:
Nacionalidad (peruano, argentino, …)
Sexo (hombre, mujer)
Estado civil (soltero, casado, divorciado, viudo, conviviente)
Color de ojos (pardo, azul, etc.)
Estudios (primaria, secundaria, superior)
Variables Cuantitativas. Son aquellas que se obtienen como resultado de
conteos o mediciones.
Estas pueden ser:
Discretas, si toman valores numéricos naturales; sus valores se obtienen
contando. Ejemplo: Número de alumnos, número de hijos, número de
habitaciones, etc.
Continua. Son aquellas que toman valores reales; sus valores se obtienen
mediante mediciones. Ejemplo: Temperatura de la ciudad, estatura de una
persona, el peso de una persona, etc.

5. Conceptos adicionales
Parámetro
Es una medida para describir una característica de la población.
Ejemplo:
Tamaño de la población (N).
Media poblacional (μ)
Estadígrafo o estadístico
Es una medida para describir una característica de la muestra.
Ejemplo:
Tamaño de la muestra (n)
Media Muestral ( χ)
Dato estadístico
Es el resultado de medir una característica de los elementos de la
población o de la muestra.

6. Ejemplo. Al momento de matricularse un grupo de estudiantes, se obtiene la
siguiente información:
Lugar de Edad Estatura N° de
Nombre Sexo
nacimiento (años) (m) hermanos
Juan H Ica 13 1,57 1
Pedro H Iquitos 13 1,59 3
Luisa M Ica 14 1,65 1
Kattia M Piura 13 1,63 2
Cecilia M Lima 14 1,65 0
Rubén H Cajamarca 13 1,60 7
Maruja M Ica 13 1,66 3
Observamos lo siguiente:
Variables: Sexo, lugar de nacimiento (cualitativa)
Edad, número de hermanos (cuantitativa discreta)
Estatura (cuantitativa continua)
Datos: hombres (3), mujeres (4)
13 años (5), 14 años (2)

7. Ejercicios:
1. Indicar el valor de verdad de cada una de las siguientes proposiciones:
La media poblacional es un parámetro. ( )
La población está incluida en la muestra. ( )
En la estadística descriptiva, en primer lugar clasificamos los datos. (
)
En estadística, dato y variable son sinónimos. ( )
Color de ojos, estado civil y sexo son variables cuantitativas. ( )
A la variable que indica atributos se le llama variable cualitativa. ( )
Al resultado de medir una característica de la población o muestra se le
llama dato estadístico. ( )

8. 2. En tu cuaderno, completa la siguiente tabla:
Tipo de variable Nombre de la variable Dato
Color de ojos
Cualitativa Peruano
Estado civil
5 hijos
Cuantitativa Edad
discreta
Cursos aprobados
92,5 kg
Cuantitativa Talla
continua
Precio de la gasolina