creditos a Blga. Rosa Cortez. LABORATORIO DE GENETICA quien hizo este PPT yo solo me encargue de subirlo"UNIVERSIDAD NACIONAL SAN CRISTOBAL DE HUAMANGA" AYACUCHO-PERU

1. PROTEINAS

4. Estructura

12. DOMINIOS EN LAS PROTEINAS

17. Modelo de una proteína en 3D

18. Predicción de Estructura Secundaria

19. Descripción : Predicción de la estructura secundaria (alpha-beta-loop) de una proteína a partir de su secuencia de aminoácidos. La estructura secundaria se asigna generalmente de forma automática a partir de interacciones no locales, esto es en función de su perfil de puentes de hidrógeno entre los grupos carbonilos y NH del esqueleto o "backbone". La mayoría de métodos usan redes neuronales u otros algoritmos que se entrenan con proteínas de estructura secundaria conocida para pasar luego a la predicción. Muchos de estos métodos usan información adicional proveniente, por ejemplo, de alineamientos múltiples.

20. Métodos de 1 a Generación Estos son métodos estadísticos basados en la tendencia que presentan los aminoácidos a adoptar estructuras secundarias. El primero, propuesto por Chou y Fasman en 1974 empleaba estadísticas extrapoladas de las 15 estructuras de proteínas determinadas por rayos-X. Tendencias que se basaban en las propiedades estereoquímicas y fisicoquímicas de los diferentes residuos (casos especiales son glicina y prolina). Este método se ha mejorado aumentando el número de proteínas empleadas. El método presenta una fiabilidad de ~50% (cuando se emplean 62 proteínas para obtener las estadísticas).

22. Predicción de Estructura Secundaria Accesibilidad al Solvente

26. Predicción de Estructura Secundaria Predicción de Proteínas Transmembrana

31. Predicción de Estructura Secundaria EVA : Evaluación de Servidores Automáticos de Predicción de Estructura Secundaria