SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 29
Downloaden Sie, um offline zu lesen
Teórica 3:
Parámetros poblacionales y 
    estadísticas vitales
Refrescando la memoria...
    ●   Hasta ahora nos preguntamos qué determina la 
        distribución de las especies y poblaciones: 
        dispersión, interacciones con otras especies, 
        interacciones abióticas.
    ●   Ahora nos preguntaremos qué determina la 
        abundancia local de las poblaciones.




                         Ecología: Teórica 3         2
Teórica 8: Esquema conceptual
    ●   La población como unidad de estudio
    ●   Parámetros poblacionales
    ●   Métodos de estimación de parámetros
    ●   Estadísticas vitales: tablas de vida
    ●   Tasas reproductivas: R0,  y r




                           Ecología: Teórica 3   3
Lecturas recomendadas
    ●   Krebs (2009), capítulo 8
    ●   Odum (2006), capítulo 6, secciones 1 a 3




                          Ecología: Teórica 3      4
¿Qué es una población?
    ●   Una población es un grupo de organismos de la 
        misma especie que ocupan un espacio 
        particular en un momento particular.




                         Ecología: Teórica 3         5
Parámetros poblacionales
                                 Natalidad




       Inmigración          Densidad poblacional        Emigración




                                 Mortalidad




Densidadt+1 = Densidadt + Natalidad ­ Mortalidad + Inmigración ­ Emigración



                              Ecología: Teórica 3                      6
Parámetros poblacionales

    ●   Densidad: Número de organismos por unidad de área 
        o volumen
    ●   Natalidad: Producción reproductiva de una población
    ●   Mortalidad: La muerte de los organismos en una 
        población
    ●   Inmigración: Llegada de organismos a una zona 
        ocupada por una población
    ●   Emigración: Salida de organismos de una zona 
        ocupada por una población
                            Ecología: Teórica 3               7
Organismos unitarios y modulares

             Unitarios                                        Modulares




Izquierda, arriba: abejorro, Bombus               Izquierda: coral pilar, Dendrogyra 
opiphex. Izquierda, abajo: mara,                  cylindricus. Derecha, arriba: caña 
Dolichotis patagonicus. Derecha: cactus           colihue, Chusquea culeou. Derecha, 
columnar Lovibia formosa.                         abajo: chipica, Cynodon dactylon.
                                     Ecología: Teórica 3                                8
Estimación de la densidad 
                     poblacional
    ●   Densidad absoluta:
        –   Conteos totales
        –   Estimación con cuadratas o captura­recaptura
    ●   Densidad relativa:
        –   Indices comparativos: densidad de captura en 
            trampas, heces, cantos, nidos, cobertura




                              Ecología: Teórica 3           9
Estimación por captura­recaptura




    m2 / c2 = c1 / N

    N = c1 c2 / m2 = 16 x 20 / 5 = 64
                            Ecología: Teórica 3   10
Semelparidad e iteroparidad
                                                Abejorro, Bombus 
                      Efemeróptero 
                                                opiphex
                      Rhithrogena 
                      germanica




                                      Cactus columnar, 
                                      Lovibia formosa



                                                      Higos, 
                                                      Ficus spp.



                                             Caña colihue, 
                                             Chusquea culeou

              Ecología: Teórica 3                              11
Estadísticas vitales: tablas de vida
    Son un resumen de las tasas de mortalidad 
    específicas a cada edad en una población
       –   Tablas de vida de cohortes (u horizontales): 
            resumen la mortalidad de los individuos de un 
            determinado grupo etario (cohorte)
       –   Tabla de vida estáticas (o verticales): infieren la 
            mortalidad de cada clase de edad en base al 
            número de individuos en cada clase en un 
            momento determinado

                           Ecología: Teórica 3               12
Componentes de una tabla de vida
    ●   x: edad
    ●   nx: número vivo en la edad x, calculado como
        nx+1 = nx ­ dx
    ●   lx: proporción que sobrevive hasta la edad x, calculado 
        como lx = nx/n0
    ●   dx: número que muere en el intervalo etario [x, x+1], 
        calculado como dx = nx ­ nx+1
    ●   qx: tasa per capita de mortalidad durante el intervalo 
        [x, x+1], calculado como qx = dx / nx
                              Ecología: Teórica 3                 13
Tabla de vida de cohortes




             Ecología: Teórica 3   14
Tabla de vida de cohortes




             Ecología: Teórica 3   15
Curvas de supervivencia




    Curva de supervivencia para hombres (rojo) y mujeres (azul) en los 
    Estados Unidos en 2003 para una cohorte inicial de 1000 individuos.
                          Ecología: Teórica 3                             16
Tipos de curvas de supervivencia




                 Ecología: Teórica 3   17
Curvas de supervivencia




            Ecología: Teórica 3   18
Tabla de vida estática




            Ecología: Teórica 3   19
Tipos de datos para tablas de vida
●   Observación directa de la supervencia


●   Estimación de la edad de la muerte 
    (organismos cuya morfología puede usarse 
    para estimar la edad)


●   Estructura de edades observada (sin datos 
    reales sobre mortalidad)


                       Ecología: Teórica 3       20
Cronograma de fertilidad




             Ecología: Teórica 3   21
Tasas reproductivas, tiempos 
     generacionales y tasas de 
      crecimiento poblacional
            ∞
     R0 =∑ l x b x : Tasa reproductiva neta (descendencia 
            0          promedio de un individuo durante su vida)


    : Tasa finita de crecimiento (descendencia promedio de un 
    individuo en una generación). R0 = G, donde G es la duración 
    de una generación. Nótese que cuando G = 1, R0 = . Se usa 
    para modelos de poblaciones con generaciones discretas.

    r: Tasa intrínseca (o instantánea) de crecimiento (capacidad 
    instantánea de crecimiento de la población). r = ln R0 / G = ln . 
    Se usa para modelos poblaciones con generaciones contínuas.

                               Ecología: Teórica 3                        22
Crecimiento exponencial y 
    distribución estable de edades 
       (teorema de Lotka 1922)
Una población sujeta a un cronograma constante 
de natalidad y mortalidad se aproxima a una 
distribución estable de edades. Cuando la 
población alcanza esta distribución estable no es 
necesario conocer la estructura de edades para 
proyectar la población, que crecerá según la 
siguiente ecuación de crecimiento exponencial,
  dN                                             rt
              , que integrada queda                .
                                     N t= N 0 e
       =rN
  dt
                      Ecología: Teórica 3          23
Crecimiento exponencial y 
    distribución estable de edades 
       (teorema de Lotka 1922)




                Ecología: Teórica 3   24
Crecimiento exponencial: ejemplo
    dN
       =rN            Supongamos que N0 = 100 y r = 0.5.
    dt
                 rt
    N t= N 0 e




                             Ecología: Teórica 3           25
Cálculo de la tasa intrínseca de 
             crecimiento, r
Recordemos que  r = ln R0 / G. R0 puede ser 
calculado de la tabla de vida. ¿Cómo calculamos 
el tiempo generacional G (el tiempo promedio 
entre el nacimiento de los padres y el nacimiento 
de los hijos)? Usamos la ecuación de Dublin y 
Lotka (1925):
             G=
                ∑ l x bx x = ∑ l x bx x
                ∑ l x bx       R0


                      Ecología: Teórica 3        26
Cálculo de la tasa intrínseca de 
     crecimiento, r, y la tasa finita, λ

G=
   ∑ l x bx x = ∑ l x bx x                  r=
                                               ln R 0
                                                                 =e     r

   ∑ l x bx       R0                             G


                                                   R0 = 0 + 2 + 1 + 0 = 3

                                                   G = 0 + 2 + 2 + 0 / 3 = 1.33 años

                                                   r = ln(3) / 1.33 = 0.824

                                                   λ = e0.824 = 2.2796



                             Ecología: Teórica 3                                  27
Cálculo de la tasa intrínseca de 
               crecimiento, r




    Charles Birch

                    Ecología: Teórica 3   28
Teórica 8: Recapitulación
    ●   La población como unidad de estudio
    ●   Parámetros poblacionales: densidad, natalidad, 
        mortalidad, inmigración y emigración
    ●   Métodos de estimación de densidad absoluta y 
        relativa
    ●   Estadísticas vitales: tablas de vida de cohortes 
        y estáticas
    ●   Tasas reproductivas: R0,  y r
                           Ecología: Teórica 3          29

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Was ist angesagt? (20)

Población y Capacidad de Carga
Población y Capacidad de CargaPoblación y Capacidad de Carga
Población y Capacidad de Carga
 
División Polypodiophyta
División PolypodiophytaDivisión Polypodiophyta
División Polypodiophyta
 
Morfologia de los Insectos
Morfologia de los InsectosMorfologia de los Insectos
Morfologia de los Insectos
 
Ecologìa Poblacional
Ecologìa PoblacionalEcologìa Poblacional
Ecologìa Poblacional
 
Diversidad Beta
Diversidad BetaDiversidad Beta
Diversidad Beta
 
Briofitas uam
Briofitas uamBriofitas uam
Briofitas uam
 
Dinamica de poblaciones 4 ESO
Dinamica de poblaciones 4 ESODinamica de poblaciones 4 ESO
Dinamica de poblaciones 4 ESO
 
INDICES DE DIVERSIDAD ECOSISTEMICA - Grupo 14
INDICES DE DIVERSIDAD ECOSISTEMICA - Grupo 14INDICES DE DIVERSIDAD ECOSISTEMICA - Grupo 14
INDICES DE DIVERSIDAD ECOSISTEMICA - Grupo 14
 
Diversidad alfa, beta_y_gamma
Diversidad alfa, beta_y_gammaDiversidad alfa, beta_y_gamma
Diversidad alfa, beta_y_gamma
 
Biología 4° medio - Ecología, poblaciones
Biología 4° medio - Ecología, poblacionesBiología 4° medio - Ecología, poblaciones
Biología 4° medio - Ecología, poblaciones
 
Diversidad beta
Diversidad betaDiversidad beta
Diversidad beta
 
Clase 01- FITOMEJORAMIENTO
Clase 01- FITOMEJORAMIENTOClase 01- FITOMEJORAMIENTO
Clase 01- FITOMEJORAMIENTO
 
MICROPROPAGACIÓN
MICROPROPAGACIÓNMICROPROPAGACIÓN
MICROPROPAGACIÓN
 
2 eg-u-iv morfologia-dlos-insectos-y-sus-sistemas-f_guevara_16_op
2 eg-u-iv morfologia-dlos-insectos-y-sus-sistemas-f_guevara_16_op2 eg-u-iv morfologia-dlos-insectos-y-sus-sistemas-f_guevara_16_op
2 eg-u-iv morfologia-dlos-insectos-y-sus-sistemas-f_guevara_16_op
 
Estimacion de parametros de poblacion
Estimacion de parametros de poblacionEstimacion de parametros de poblacion
Estimacion de parametros de poblacion
 
Tipos de biodiversidad
Tipos de biodiversidad Tipos de biodiversidad
Tipos de biodiversidad
 
Diversidad Alfa
Diversidad AlfaDiversidad Alfa
Diversidad Alfa
 
Relacion suelo planta-agua
Relacion suelo planta-aguaRelacion suelo planta-agua
Relacion suelo planta-agua
 
Botanica
BotanicaBotanica
Botanica
 
Euglenophyta
EuglenophytaEuglenophyta
Euglenophyta
 

Andere mochten auch

Aplicaciones crecimiento poblacional Ecuaciones Diferenciales
Aplicaciones crecimiento poblacional Ecuaciones DiferencialesAplicaciones crecimiento poblacional Ecuaciones Diferenciales
Aplicaciones crecimiento poblacional Ecuaciones DiferencialesCindy Adriana Bohórquez Santana
 
factores intrinsicos y factores extrinsicos
factores intrinsicos y factores extrinsicosfactores intrinsicos y factores extrinsicos
factores intrinsicos y factores extrinsicosprujelp
 
La Estructura de la población
La Estructura de la poblaciónLa Estructura de la población
La Estructura de la poblaciónpvargasq
 
Los Biomas de Chile.
Los Biomas de Chile.Los Biomas de Chile.
Los Biomas de Chile.altamira26
 
Prueba de hipótesis
Prueba de hipótesisPrueba de hipótesis
Prueba de hipótesisCarol Ramos
 
Comentario Piramide
Comentario PiramideComentario Piramide
Comentario PiramideIsaac Buzo
 

Andere mochten auch (6)

Aplicaciones crecimiento poblacional Ecuaciones Diferenciales
Aplicaciones crecimiento poblacional Ecuaciones DiferencialesAplicaciones crecimiento poblacional Ecuaciones Diferenciales
Aplicaciones crecimiento poblacional Ecuaciones Diferenciales
 
factores intrinsicos y factores extrinsicos
factores intrinsicos y factores extrinsicosfactores intrinsicos y factores extrinsicos
factores intrinsicos y factores extrinsicos
 
La Estructura de la población
La Estructura de la poblaciónLa Estructura de la población
La Estructura de la población
 
Los Biomas de Chile.
Los Biomas de Chile.Los Biomas de Chile.
Los Biomas de Chile.
 
Prueba de hipótesis
Prueba de hipótesisPrueba de hipótesis
Prueba de hipótesis
 
Comentario Piramide
Comentario PiramideComentario Piramide
Comentario Piramide
 

Ähnlich wie parámetros poblacionales

1medios crecimiento poblacional.pptx
1medios crecimiento poblacional.pptx1medios crecimiento poblacional.pptx
1medios crecimiento poblacional.pptxmaria eugenia muñoz
 
Clase práctica 4. estructura de la población
Clase práctica 4. estructura de la poblaciónClase práctica 4. estructura de la población
Clase práctica 4. estructura de la poblaciónbrillytvega
 
Modelos Dinamicos y poblacionales (modelación matemática)
Modelos Dinamicos y poblacionales (modelación matemática)Modelos Dinamicos y poblacionales (modelación matemática)
Modelos Dinamicos y poblacionales (modelación matemática)CarolJulianaSarmient
 
OCHOA_C, El modelo Lee-Carter para estimar y pronosticar mortalidad, Una apli...
OCHOA_C, El modelo Lee-Carter para estimar y pronosticar mortalidad, Una apli...OCHOA_C, El modelo Lee-Carter para estimar y pronosticar mortalidad, Una apli...
OCHOA_C, El modelo Lee-Carter para estimar y pronosticar mortalidad, Una apli...Carlos Andr Ochoa
 
Poblaciones jheny campo presentacion
Poblaciones jheny campo presentacionPoblaciones jheny campo presentacion
Poblaciones jheny campo presentacionAdriana Libertad
 
VI Congreso Latinoamericano de Biología Matemática
VI Congreso Latinoamericano de Biología MatemáticaVI Congreso Latinoamericano de Biología Matemática
VI Congreso Latinoamericano de Biología MatemáticaCruz Vargas-De-León
 
Resumen no.3 decimo_biologia
Resumen no.3 decimo_biologiaResumen no.3 decimo_biologia
Resumen no.3 decimo_biologiaNombre Apellidos
 
Proyecto integrador (1) (1)
Proyecto integrador (1) (1)Proyecto integrador (1) (1)
Proyecto integrador (1) (1)yaelor
 
3_3_crecimiento_poblaciones.pdf
3_3_crecimiento_poblaciones.pdf3_3_crecimiento_poblaciones.pdf
3_3_crecimiento_poblaciones.pdfDarlingRojas9
 
CERA_5_Dinamica poblaciones
CERA_5_Dinamica poblacionesCERA_5_Dinamica poblaciones
CERA_5_Dinamica poblacionesFreire Juan
 
El_Cuaderno_38 bioestadistica.pdf
El_Cuaderno_38 bioestadistica.pdfEl_Cuaderno_38 bioestadistica.pdf
El_Cuaderno_38 bioestadistica.pdfang325
 
GEOGRAFIA
GEOGRAFIA GEOGRAFIA
GEOGRAFIA bere_12
 
dinamicas de la poblacion
dinamicas de la poblaciondinamicas de la poblacion
dinamicas de la poblacionbere_12
 

Ähnlich wie parámetros poblacionales (20)

Demografia
DemografiaDemografia
Demografia
 
Funcion log. exp.
Funcion log. exp.Funcion log. exp.
Funcion log. exp.
 
1medios crecimiento poblacional.pptx
1medios crecimiento poblacional.pptx1medios crecimiento poblacional.pptx
1medios crecimiento poblacional.pptx
 
Clase práctica 4. estructura de la población
Clase práctica 4. estructura de la poblaciónClase práctica 4. estructura de la población
Clase práctica 4. estructura de la población
 
Modelos Dinamicos y poblacionales (modelación matemática)
Modelos Dinamicos y poblacionales (modelación matemática)Modelos Dinamicos y poblacionales (modelación matemática)
Modelos Dinamicos y poblacionales (modelación matemática)
 
OCHOA_C, El modelo Lee-Carter para estimar y pronosticar mortalidad, Una apli...
OCHOA_C, El modelo Lee-Carter para estimar y pronosticar mortalidad, Una apli...OCHOA_C, El modelo Lee-Carter para estimar y pronosticar mortalidad, Una apli...
OCHOA_C, El modelo Lee-Carter para estimar y pronosticar mortalidad, Una apli...
 
Poblaciones jheny campo presentacion
Poblaciones jheny campo presentacionPoblaciones jheny campo presentacion
Poblaciones jheny campo presentacion
 
Clase crecimiento poblaciones2013
Clase crecimiento poblaciones2013Clase crecimiento poblaciones2013
Clase crecimiento poblaciones2013
 
Taller de ecologia
Taller de ecologiaTaller de ecologia
Taller de ecologia
 
VI Congreso Latinoamericano de Biología Matemática
VI Congreso Latinoamericano de Biología MatemáticaVI Congreso Latinoamericano de Biología Matemática
VI Congreso Latinoamericano de Biología Matemática
 
Resumen no.3 decimo_biologia
Resumen no.3 decimo_biologiaResumen no.3 decimo_biologia
Resumen no.3 decimo_biologia
 
Proyecto integrador (1) (1)
Proyecto integrador (1) (1)Proyecto integrador (1) (1)
Proyecto integrador (1) (1)
 
3_3_crecimiento_poblaciones.pdf
3_3_crecimiento_poblaciones.pdf3_3_crecimiento_poblaciones.pdf
3_3_crecimiento_poblaciones.pdf
 
3_3_crecimiento_poblaciones.pdf
3_3_crecimiento_poblaciones.pdf3_3_crecimiento_poblaciones.pdf
3_3_crecimiento_poblaciones.pdf
 
Biologia matematica
Biologia matematicaBiologia matematica
Biologia matematica
 
CERA_5_Dinamica poblaciones
CERA_5_Dinamica poblacionesCERA_5_Dinamica poblaciones
CERA_5_Dinamica poblaciones
 
El_Cuaderno_38 bioestadistica.pdf
El_Cuaderno_38 bioestadistica.pdfEl_Cuaderno_38 bioestadistica.pdf
El_Cuaderno_38 bioestadistica.pdf
 
GEOGRAFIA
GEOGRAFIA GEOGRAFIA
GEOGRAFIA
 
dinamicas de la poblacion
dinamicas de la poblaciondinamicas de la poblacion
dinamicas de la poblacion
 
Funciones Aplicaciones
Funciones AplicacionesFunciones Aplicaciones
Funciones Aplicaciones
 

parámetros poblacionales

  • 2. Refrescando la memoria... ● Hasta ahora nos preguntamos qué determina la  distribución de las especies y poblaciones:  dispersión, interacciones con otras especies,  interacciones abióticas. ● Ahora nos preguntaremos qué determina la  abundancia local de las poblaciones.   Ecología: Teórica 3 2
  • 3. Teórica 8: Esquema conceptual ● La población como unidad de estudio ● Parámetros poblacionales ● Métodos de estimación de parámetros ● Estadísticas vitales: tablas de vida ● Tasas reproductivas: R0,  y r   Ecología: Teórica 3 3
  • 4. Lecturas recomendadas ● Krebs (2009), capítulo 8 ● Odum (2006), capítulo 6, secciones 1 a 3   Ecología: Teórica 3 4
  • 5. ¿Qué es una población? ● Una población es un grupo de organismos de la  misma especie que ocupan un espacio  particular en un momento particular.   Ecología: Teórica 3 5
  • 6. Parámetros poblacionales Natalidad Inmigración Densidad poblacional Emigración Mortalidad Densidadt+1 = Densidadt + Natalidad ­ Mortalidad + Inmigración ­ Emigración   Ecología: Teórica 3 6
  • 7. Parámetros poblacionales ● Densidad: Número de organismos por unidad de área  o volumen ● Natalidad: Producción reproductiva de una población ● Mortalidad: La muerte de los organismos en una  población ● Inmigración: Llegada de organismos a una zona  ocupada por una población ● Emigración: Salida de organismos de una zona  ocupada por una población   Ecología: Teórica 3 7
  • 8. Organismos unitarios y modulares Unitarios Modulares Izquierda, arriba: abejorro, Bombus  Izquierda: coral pilar, Dendrogyra  opiphex. Izquierda, abajo: mara,  cylindricus. Derecha, arriba: caña  Dolichotis patagonicus. Derecha: cactus  colihue, Chusquea culeou. Derecha,  columnar Lovibia formosa. abajo: chipica, Cynodon dactylon.   Ecología: Teórica 3 8
  • 9. Estimación de la densidad  poblacional ● Densidad absoluta: – Conteos totales – Estimación con cuadratas o captura­recaptura ● Densidad relativa: – Indices comparativos: densidad de captura en  trampas, heces, cantos, nidos, cobertura   Ecología: Teórica 3 9
  • 10. Estimación por captura­recaptura m2 / c2 = c1 / N N = c1 c2 / m2 = 16 x 20 / 5 = 64   Ecología: Teórica 3 10
  • 11. Semelparidad e iteroparidad Abejorro, Bombus  Efemeróptero  opiphex Rhithrogena  germanica Cactus columnar,  Lovibia formosa Higos,  Ficus spp. Caña colihue,  Chusquea culeou   Ecología: Teórica 3 11
  • 12. Estadísticas vitales: tablas de vida Son un resumen de las tasas de mortalidad  específicas a cada edad en una población – Tablas de vida de cohortes (u horizontales):  resumen la mortalidad de los individuos de un  determinado grupo etario (cohorte) – Tabla de vida estáticas (o verticales): infieren la  mortalidad de cada clase de edad en base al  número de individuos en cada clase en un  momento determinado   Ecología: Teórica 3 12
  • 13. Componentes de una tabla de vida ● x: edad ● nx: número vivo en la edad x, calculado como nx+1 = nx ­ dx ● lx: proporción que sobrevive hasta la edad x, calculado  como lx = nx/n0 ● dx: número que muere en el intervalo etario [x, x+1],  calculado como dx = nx ­ nx+1 ● qx: tasa per capita de mortalidad durante el intervalo  [x, x+1], calculado como qx = dx / nx   Ecología: Teórica 3 13
  • 14. Tabla de vida de cohortes   Ecología: Teórica 3 14
  • 15. Tabla de vida de cohortes   Ecología: Teórica 3 15
  • 16. Curvas de supervivencia Curva de supervivencia para hombres (rojo) y mujeres (azul) en los  Estados Unidos en 2003 para una cohorte inicial de 1000 individuos.   Ecología: Teórica 3 16
  • 17. Tipos de curvas de supervivencia   Ecología: Teórica 3 17
  • 18. Curvas de supervivencia   Ecología: Teórica 3 18
  • 19. Tabla de vida estática   Ecología: Teórica 3 19
  • 20. Tipos de datos para tablas de vida ● Observación directa de la supervencia ● Estimación de la edad de la muerte  (organismos cuya morfología puede usarse  para estimar la edad) ● Estructura de edades observada (sin datos  reales sobre mortalidad)   Ecología: Teórica 3 20
  • 21. Cronograma de fertilidad   Ecología: Teórica 3 21
  • 22. Tasas reproductivas, tiempos  generacionales y tasas de  crecimiento poblacional ∞ R0 =∑ l x b x : Tasa reproductiva neta (descendencia  0 promedio de un individuo durante su vida) : Tasa finita de crecimiento (descendencia promedio de un  individuo en una generación). R0 = G, donde G es la duración  de una generación. Nótese que cuando G = 1, R0 = . Se usa  para modelos de poblaciones con generaciones discretas. r: Tasa intrínseca (o instantánea) de crecimiento (capacidad  instantánea de crecimiento de la población). r = ln R0 / G = ln .  Se usa para modelos poblaciones con generaciones contínuas.   Ecología: Teórica 3 22
  • 23. Crecimiento exponencial y  distribución estable de edades  (teorema de Lotka 1922) Una población sujeta a un cronograma constante  de natalidad y mortalidad se aproxima a una  distribución estable de edades. Cuando la  población alcanza esta distribución estable no es  necesario conocer la estructura de edades para  proyectar la población, que crecerá según la  siguiente ecuación de crecimiento exponencial, dN rt               , que integrada queda                . N t= N 0 e =rN dt   Ecología: Teórica 3 23
  • 24. Crecimiento exponencial y  distribución estable de edades  (teorema de Lotka 1922)   Ecología: Teórica 3 24
  • 25. Crecimiento exponencial: ejemplo dN =rN Supongamos que N0 = 100 y r = 0.5. dt rt N t= N 0 e   Ecología: Teórica 3 25
  • 26. Cálculo de la tasa intrínseca de  crecimiento, r Recordemos que  r = ln R0 / G. R0 puede ser  calculado de la tabla de vida. ¿Cómo calculamos  el tiempo generacional G (el tiempo promedio  entre el nacimiento de los padres y el nacimiento  de los hijos)? Usamos la ecuación de Dublin y  Lotka (1925): G= ∑ l x bx x = ∑ l x bx x ∑ l x bx R0   Ecología: Teórica 3 26
  • 27. Cálculo de la tasa intrínseca de  crecimiento, r, y la tasa finita, λ G= ∑ l x bx x = ∑ l x bx x r= ln R 0 =e r ∑ l x bx R0 G R0 = 0 + 2 + 1 + 0 = 3 G = 0 + 2 + 2 + 0 / 3 = 1.33 años r = ln(3) / 1.33 = 0.824 λ = e0.824 = 2.2796   Ecología: Teórica 3 27
  • 28. Cálculo de la tasa intrínseca de  crecimiento, r Charles Birch   Ecología: Teórica 3 28
  • 29. Teórica 8: Recapitulación ● La población como unidad de estudio ● Parámetros poblacionales: densidad, natalidad,  mortalidad, inmigración y emigración ● Métodos de estimación de densidad absoluta y  relativa ● Estadísticas vitales: tablas de vida de cohortes  y estáticas ● Tasas reproductivas: R0,  y r   Ecología: Teórica 3 29