Este documento presenta la información general sobre un curso de estadística. El curso se enfoca en tres unidades principales: estadística descriptiva, probabilidad y estadística inferencial. El objetivo del curso es que los estudiantes aprendan a evaluar los resultados de un proceso mediante el uso de estas herramientas estadísticas. El curso se evaluará a través de tareas, proyectos y una evaluación final que midan el aprendizaje, habilidades y actitudes de los estudiantes.

1. Información
Enero de 2014
Lic. Gerardo Edgar Mata Ortiz
Estadística
licmata@hotmail.com
http://licmata-math.blogspot.com/
http://www.scoop.it/t/mathematics-learning
http://www.slideshare.net/licmata/
http://www.facebook.com/licemata
Twitter: @licemata
Competencia del curso
Información general acerca del curso
Gestionar la producción
a través de herramientas de la administración,
para cumplir con los
requerimientos del
cliente.
Contenido del curso:
Conceptos
fundamentales
Unidad 2. Probabilidad
Estadística
Estadística Descriptiva
Estadística Inferencial
Probabilidad
Muestreo
Aleatoriedad
Confiabilidad
Puntos de interés
especial:
 Conocimiento científico
 Escepticismo
 Pensamiento crítico
 Toma de decisiones
 Experiencia
 Intuición
 Conocimiento
 Información
Unidad 1. Estadística Descriptiva
Objetivo de la Unidad 1: El alumno interpretará la información del proceso mediante la aplicación de la distribución de frecuencias, medidas de tendencia central, medidas de dispersión, regresión lineal y coeficiente de correlación, para
determinar el comportamiento muestral y poblacional.
Objetivo de la Unidad 2: El alumno interpretará la información del proceso mediante la aplicación de los experimentos aleatorios, espacio muestral, técnicas de
conteo, teorema de Bayes, probabilidad condicional e independiente, distribución binomial, de Poisson, normal, gamma y t de student para describir el comportamiento de los procesos.
Unidad 3. Estadística Inferencial
Objetivo de la Unidad 3: El alumno inferirá el comportamiento de la población
mediante la aplicación del tamaño de muestra, el teorema de límite central y los
intervalos de confianza para interpretar el comportamiento del proceso.
Forma de evaluar:
La evaluación por competencias incluye cuatro grandes ejes:
Aprender a aprender por cuenta propia
Aprender a hacer
Aprender a ser
Aprender a convivir
Cada unidad será evaluada mediante:
Tareas, trabajos y actividades de clase que incluirán estas cuatro dimensiones con un
valor del 50%.
Evaluación final que también incluye estos cuatro aspectos y tiene un valor del 50%.
Calificaciones que se pueden obtener:
AU: Autónomo, DE: Destacado, SA: Satisfactorio, NA: No acreditado, NP: No presentó.
Objetivo del curso:
El alumno evaluará los resultados obtenidos del proceso mediante la aplicación de la estadística descriptiva e inferencial y probabilidad, para controlar
el comportamiento del proceso.

2. Información
Enero de 2014
Lic. Gerardo Edgar Mata Ortiz
Estadística
licmata@hotmail.com
http://licmata-math.blogspot.com/
http://www.scoop.it/t/mathematics-learning
http://www.slideshare.net/licmata/
http://www.facebook.com/licemata
Twitter: @licemata
El fin último de la educación es que cada
uno pueda responsabilizarse de sí mismo,
y realizar su proyecto
personal.
Información general acerca del curso
Recomendaciones para el alumno.
El modelo por competencias requiere una forma de trabajo de la clase diferente a la,
hasta ahora, se había empleado.
Es indispensable que el alumno se responsabilice de su aprendizaje y del desarrollo
J. Delors
de sus competencias, el profesor solamente proporciona estímulos y guía al estudiante para que construya su aprendizaje.
Concepto de
Las tareas no son para entregarse, son recursos para el aprendizaje; si no son realicompetencia
zadas correctamente, no se aprende ni se desarrollan competencias.
Una competencia es la caEl profesor propone ejercicios y problemas en los que el alumno mostrará un
pacidad para responder a
desempeño competente, para ello, deberá realizar consultas y discutir los conceptos
las exigencias individuales
y sociales para realizar una con sus compañeros de equipo y con el grupo.
actividad. Cada competenEl modelo de competencias se basa en los cuatro pilares de la educación propuestos
cia reposa sobre una compor la comisión internacional para la educación en el siglo XXI presidida por J. Delors.
binación de habilidades
prácticas y cognitivas interrelacionadas, conocimientos, motivación, valores,
actitudes, emociones y
otros elementos sociales y
comportamentales que
pueden ser movilizados
conjuntamente para actuar
de manera eficaz.
OCDE
El alumno debe:
1. Aprender a aprender por cuenta propia
2. Aprender a hacer, es decir, aplicar sus conocimientos
3. Aprender a ser, a convertirse en un ser humano integralmente desarrollado
4. Aprender a convivir, ser tolerante y entender las diferencias.
Bibliografía:
Puntos de interés
especial:
 Competencia
 Objetivo
 Desempeño
 Actitudes
 Valores
 Habilidades cognitivas
 Motivación
 Eficaz y eficiente
1. Estadística para ingenieros y científicos.
Navidi
2. Probabilidad y Estadística para Ingenieros
Walpole, Myers, Myers
3. Probabilidad y Estadística Aplicadas a la Ingeniería
Montgomery
4. Estadística
Murray R. Spiegel
Ciencia y pseudociencia.
Podría afirmarse que se abraza la pseudociencia en la misma proporción que se comprende mal la ciencia real… sólo que aquí acaba la comparación. Si uno nunca ha oído hablar de ciencia, difícilmente será
consiente de estar abrazando la pseudociencia. Simplemente, estará pensando de una de las maneras
que han pensado siempre los seres humanos.
Carl Sagan.