Presentación de inteligencia de Negocios para el foro de arquitectis de Microsoft Chile

1. Inteligencia de Negocios
Conceptos básicos para Arquitectos
Juan Pablo García González
Software Developer Manager
Santiago, 10 de Diciembre 2008

2. Business Intelligence
INTRODUCCIÓN

3. Business Intelligence
El termino Business Intelligence (BI) fue creado
en 1958 por H. P. Luhn su paper “A Business
Intelligence System” de IBM Research
“Se refiere a las tecnologías, aplicaciones y
prácticas para la recolección, integración,
análisis y presentación de la información
empresarial y a veces también a la
información en sí misma.”

4. Business Intelligence
El termino Business Intelligence (BI) fue creado
en 1958 por H. P. Luhn su paper “A Business
Intelligence System” de IBM Research
“It refers to technologies, applications, and
practices for the collection, integration,
analysis, and presentation of business
information and also sometimes to the
information itself.”

5. Business Intelligence
“Business Intelligence es el proceso de
transformar datos en información, mediante
el descubrimiento y la transformación de esa
información en conocimiento”
Gartner Group
“El propósito de la inteligencia de negocios es
convertir grandes volumen de datos en valor
para los usuarios finales”
Oracle Corp

6. Business Intelligence
“Business Intelligence es una disciplina de
desarrollo de la información que es
concluyente, basado en hechos y acciones
concretas. Business Intelligence ofrece a las
compañías la capacidad para descubrir y
utilizar la información que ya posee, y
convertirla en conocimiento que repercute
directamente en el rendimiento corporativo”
IBM

7. Business Intelligence
Alto Alto
Decisiones
Funcionalidad y Requerimientos
flexibilidad para
los usuarios
Conocimiento de inversión,
entrenamiento y
complejidad
Información
Bajo
Bajo
Datos

8. Business Intelligence
“Estado del Arte”
 BI es la prioridad #1 en IT para los próximos 3 años
 Para el 2012 la penetración de los usuarios finales debería
aumentar 2,5 veces del 20% al 50%
 Key Driving de la tecnología son data visualization, in-
memory-data-management, social software, and search
 Nuevos modelos están emergiendo (the “information Buffet”)
 Structured Decision Making -> Autonomous Decision Making
 Controlled / Qualified Access -> Open / Unqualified Access
Gartner BI Summit keynote address, Kurt Schlegel and Bill Hostmann,
April 1, 2008

9. Conceptos básicos
¿QUÉ ES BUSINESS INTELLIGENCE?

10. ¿Qué es Business Intelligence?
• Producir conocimiento para los clientes
mediante la transformación de datos en
información y que este conocimiento
apoye la toma de decisiones para el
seguimiento de estrategias y el alcance
de sus objetivos.
• Ayudando así a:
 Mejorar la toma de decisiones en procesos
estratégicos y operativos
 Monitorear indicadores de desempeño y
cumplimiento
 Reducir costos
 Etc.

11. 5 Herramientas de BI
FUNCIONALIDAD USADA PARA REPORTAR, ANALIZAR Y MONITOREAR

12. Funcionalidad completa e Integrada
• La plataforma de BI debe entregar todas las funcionalidades
ofrecidas por productos individuales

13. Flujo de información

14. Ciclo de Vida
ETL

15. Ciclo de Vida
ETL
Sistemas
Operacionales

16. Ciclo de Vida
ETL
Sistemas Datos
Operacionales Gestión

17. Ciclo de Vida
ETL
Sistemas Datos Modelos
Operacionales Gestión Gestión

18. Ciclo de Vida
ETL
Sistemas Datos Modelos Visualización
Operacionales Gestión Gestión

19. 5 tipos de herramientas
HERRAMIENTAS

20. Reportes
• Operacionales
 Imprimibles y Estructurados
 Inmutables Día a día
• Desempeño
 “De un vistazo”, Métricas y KPI’s
 Detalles con “Drill down”
• Análisis
 Ah doc , Permiten “explorar” los datos
 Drill down/up, jerarquias multiples, tablas
pivot, tendencias, “what-if analysis”,series
de tiempo….
• Análisis Avanzado
 Modelos cuantitaivos y exploración
 Usuarios Avanzados
 Ah doc extremo

21. Dashboards & Scorecards
Performance Business Performance
Management Intelligence Dashboards

22. Dashboards & Scorecards
Performance Business Performance
Management Intelligence Dashboards
Modelo 3 de 3
Tres Aplicaciones
Tres Capas (layer)
Tres tipos

23. Dashboards & Scorecards

24. Dashboards & Scorecards

25. Dashboards & Scorecards

26. Dashboards & Scorecards

27. Dashboards & Scorecards

28. Dashboards & Scorecards

29. Dashboards & Scorecards

30. Análisis OLAP y ROLAP
Nivel de Granularidad

31. Análisis Avanzado
Descriptivo Predictivo

32. Análisis Avanzado Descriptivo
Reportes
Búsqueda de patrones
Análisis de Escenarios

33. Análisis Avanzado Predictivo
•Clasificación
•Estimación
•Clustering
•Predicción
•Análisis de afinidad

34. Puntos importantes de este tipo de proyectos
BENEFICIOS DE BI

35. Beneficios de BI
• Contar con una única fuente de información
– Mejores y más rápidas decisiones
– Provee trasparencia
– Consultas en tiempo real de la información centralizada para los usuarios.
• Alineación de la organización
– Medición y control de la estrategia
– Medición y control de la operación
• Eliminación de dependencias
– Independencia de los usuarios finales para realizar sus análisis
– Reduce radicalmente el esfuerzo de desarrollo de reportes.
• Fácil presentación y manipulación de la información
– Amigable presentación y fácil manejo para usuarios finales
• Funcionalidad y seguridad según el perfil de usuario.
– Acceso a la información que le corresponde exclusivamente a cada persona de acuerdo a sus
funciones y responsabilidades
• Genera ventajas competitivas
– Más tiempo para trabajar en aspectos estratégicos que en los operativos

36. Recomendaciones
• Plataforma unificada que cumpla con la estrategia
definida
• Escalabilidad de usuarios y manejo de altos volúmenes
de información
• Compatibilidad con sus sistemas y plataformas actuales
• Facilidad y tiempo de implementación
• Costo Total de la Propiedad (TCO)
• Facilidad de uso e interfaces de usuario amigables
• Cumplimiento de los esquemas de seguridad definidos
• Simple de Administrar

37. 7 Claves de Éxito
1. Alto grado de patrocinio ejecutivo
2. El Data warehouse debe estar vinculado a una
problemática de información de negocio bien definida
3. La participación de los usuarios durante todo el proceso
4. Reconocer que las tareas de ETL y trabajo en los sistemas
operacionales es un esfuerzo muy importante
5. Poner foco en un buen modelo de datos orientado a
solucionar las preguntas de los usuarios y el desempeño
6. Parta pequeño pero prepárese para el crecimiento
continuo
7. Compromiso con el entrenamiento de usuarios y técnicos

38. 5 Claves de Fracaso
1. Construir un data warehouse sin el apoyo de la alta dirección
sino desde las áreas funcionales.
2. Construir un data warehouse y/o realizar data mining sin
requerimientos o participación del negocio ( técnica llamada
“build it and they will come”)
3. Tratar de hacer todo en un solo proyecto (Divide y vencerás)
4. Agregar la data, pero mantener claves de los sistemas
operacionales, “porque todos conocen esas claves”
5. Construir un data warehouse para solucionar los problemas
de calidad de datos de los sistemas operacionales.

39. Referencias
1. H. P. Luhn, A Business Intelligence System, IBM Journal,
Octubre 1958
2. Wayne W. Eckerson, Deploying Dashboards and Scordcards,
TDWI, Julio 2006
3. Kurt Schlegel and Bill Hostmann, Gartner BI Summit keynote
address, April 1, 2008
4. Thomas H. Davenport and Jeanne G. Harris, The
Architecture of Business Intelligence, Harvard Business
School Press, March 2007
5. Warren Thornthwaite, Microsoft SQL Server Comes of Age
for Data Warehousing, Kimball University, junio 2008

40. Inteligencia de Negocios
Conceptos básicos para Arquitectos
Juan Pablo García González
Software Developer Manager
Santiago, 10 de Diciembre 2008

41. Casos by the book
CASOS DE ÉXITO

42. Casos de Exito
• U.S. airline company near bankruptcy in the 1990s
• $30 million investment in BI to:
– Improve business processes
– Improve customer service
• In six years reaped $500 million return on investment
• ROI of over 1,000 percent!

43. Casos de Exito
• Manufacturer of computer hard disk drives
• Annual sales of over $3 billion
• Uses BI to better manage:
– Inventory
– Supply Chains
– Product Lifecycles
– Customer Relationships.
• Reduced operating costs by 50 percent

44. Casos de exito
• Major retailer of computer equipment and
software
• Uses BI to analyze its sales trends
• ROI of over $6 million in the first phase of the
project