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               Self Service           Elástico          Baseado no Uso
Recursos




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Alocação de   Previsão de carga
                                                    capacidades
                          Falta de capacidades
Capacidade de TI




                   Desperdício de
                    capacidades




                                            Carga



                                                       Tempo
Previsão de
                              Sem falta de capacidades                              carga
           Capacidade de TI




                                Redução do                                 Redução das
                               excesso de TI                             capacidades nos
                                                                           momentos de
                                                                         redução da carga


 Redução do                                              Carga
investimento
   inicial

                                                                 Tempo
Evolução no sentido da virtualização e seguindo para a nuvem
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       Camada                               Descrição
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        Dados        etc
                     Abstração do S.O., frameworks, máquinas de execução, gerenciamento
       Runtime       de memória, segurancá e etc
                     Firewalls, barramentos de serviços, balanceadores de carga, serviços
     Middleware      de autenticação e etc
                     Sistema operacional, atualização de service packs, hotfixes e etc
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     Virtualização   gestão de recursos, provisionamento e etc
                     Fontes, placas-mãe, processadores, memória RAM, discos rígidos,
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    Armazenamento    etc
                     Link internet, cabeamento, roteadores, redundância de rede e etc
        Rede
Computação
     Computação




                        Inatividade                                           Uso
                  Uso                 Uso

                         Tempo                                     Tempo

•   Cargas On/Off (ex.:. Job batch)          •    Serviços que precisam crescer e escalar
•   Desperdício da capacidade provisionada   •    Crescer é um desafio grande na TI
•   Time to market pode ser retardado        •    Deployment complexo




                                                   Computação
    Computação




                                                                                    Uso
                           Uso

                        Tempo                                      Tempo

•   Pico de demanda inesperada               •   Serviços c/ micro sazonalidades
•   Desempenho comprometido pelo pico        •   Picos devido a demandas periódicas
•   Difícil provisionar nos casos extremos   •   Complexidade da TI + desperdício
Windows Azure
Presença
Global
99.95% SLA Mensal
Pague somente pelo que
      você usar
Máquinas Virtuais



Máquinas Virtuais
   Portáteis
VM com Drive Persistente




                  Windows Azure Storage
VM com Drive Persistente




                  Windows Azure Storage
VM com Drive Persistente




                  Windows Azure Storage
VM com Drive Persistente

Confiável e
sempre
ligado
                  Windows Azure Storage
> 800 km


Geo-replication   Windows Azure Storage
web sites
   Construa sites com ASP.NET, Node.js,
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   Deploy em segundos com FTP, Git or
    TFS
   Começando sem custos
cloud services
   Construa aplicações e serviços
   Suporte a arquitetura em muitas
    camadas
   Automatize seu processo
pacote de
serviço




pacote de
serviço
 Provisionamento em várias instâncias
 Deploy no código de aplicação
 Rede configurada
                                                    pacote de
                                                    serviço




                     máquina virtual                                 máquina virtual




                     máquina virtual                                 máquina virtual

                                         Servidor         Servidor
 Provisionamento em várias instâncias
 Deploy no código de aplicação
 Rede configurada
                                         service
                                         package
 Provisionamento em várias instâncias
 Deploy no código da aplicação
 Rede configurada
                                         service
                                         package
 Provisionamento em várias instâncias
 Deploy no código da app
 Rede configurada




                                          Network load-balancer
                                           configured for traffic
foco na aplicação,
não na infraestrutura
Construa sua
   aplicação
Muitas
línguas
Código
                                   aberto
 http://github.com/windowsazure
Banco de dados SQL




blob storage







Australia       Luxembourg
       Austria             Malaysia

                                                         Países e
                                        89
      Belgium               Mexico
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Como a computação em nuvem traz agilidade e flexibilidade para a TI

  • 1.
  • 2. Pool de Econômico Agilidade Foco Self Service Elástico Baseado no Uso Recursos 2
  • 3. Alocação de Previsão de carga capacidades Falta de capacidades Capacidade de TI Desperdício de capacidades Carga Tempo
  • 4. Previsão de Sem falta de capacidades carga Capacidade de TI Redução do Redução das excesso de TI capacidades nos momentos de redução da carga Redução do Carga investimento inicial Tempo
  • 5. Evolução no sentido da virtualização e seguindo para a nuvem
  • 6. Infraestrutura de aplicações Camada Descrição Aplicações A sua aplicação! Banco de dados relacionais, arquivos, filas, dados semi-estruturados e Dados etc Abstração do S.O., frameworks, máquinas de execução, gerenciamento Runtime de memória, segurancá e etc Firewalls, barramentos de serviços, balanceadores de carga, serviços Middleware de autenticação e etc Sistema operacional, atualização de service packs, hotfixes e etc S.O. Supervisores de virtualização (appliance ou software), ferramentas de Virtualização gestão de recursos, provisionamento e etc Fontes, placas-mãe, processadores, memória RAM, discos rígidos, Servidores placas de rede, appliances de storage e etc Salas, hacks, segurança física, ar-condicionado, no-breaks, geradores e Armazenamento etc Link internet, cabeamento, roteadores, redundância de rede e etc Rede
  • 7.
  • 8. Computação Computação Inatividade Uso Uso Uso Tempo Tempo • Cargas On/Off (ex.:. Job batch) • Serviços que precisam crescer e escalar • Desperdício da capacidade provisionada • Crescer é um desafio grande na TI • Time to market pode ser retardado • Deployment complexo Computação Computação Uso Uso Tempo Tempo • Pico de demanda inesperada • Serviços c/ micro sazonalidades • Desempenho comprometido pelo pico • Picos devido a demandas periódicas • Difícil provisionar nos casos extremos • Complexidade da TI + desperdício
  • 12. Pague somente pelo que você usar
  • 13.
  • 15. Máquinas Virtuais Portáteis
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19. VM com Drive Persistente Windows Azure Storage
  • 20. VM com Drive Persistente Windows Azure Storage
  • 21. VM com Drive Persistente Windows Azure Storage
  • 22. VM com Drive Persistente Confiável e sempre ligado Windows Azure Storage
  • 23. > 800 km Geo-replication Windows Azure Storage
  • 24. web sites  Construa sites com ASP.NET, Node.js, PHP, Java ou Ruby on Rails  Deploy em segundos com FTP, Git or TFS  Começando sem custos
  • 25.
  • 26. cloud services  Construa aplicações e serviços  Suporte a arquitetura em muitas camadas  Automatize seu processo
  • 27.
  • 29.  Provisionamento em várias instâncias  Deploy no código de aplicação  Rede configurada pacote de serviço máquina virtual máquina virtual máquina virtual máquina virtual Servidor Servidor
  • 30.  Provisionamento em várias instâncias  Deploy no código de aplicação  Rede configurada service package
  • 31.  Provisionamento em várias instâncias  Deploy no código da aplicação  Rede configurada service package
  • 32.  Provisionamento em várias instâncias  Deploy no código da app  Rede configurada  Network load-balancer configured for traffic
  • 33.
  • 34. foco na aplicação, não na infraestrutura
  • 35. Construa sua aplicação
  • 37. Código aberto  http://github.com/windowsazure
  • 38. Banco de dados SQL    
  • 40. Australia Luxembourg Austria Malaysia Países e 89 Belgium Mexico Brazil Netherlands Territórios Canada New Zealand Chile Norway Colombia Peru Costa Rica Philippines Cyprus Poland Argentina Kuwait Saudi Arabia Czech Republic Portugal Belarus Latvia Serbia Denmark Puerto Rico Bulgaria Liechtenstein Slovakia Finland Romania Croatia Lithuania Slovenia France Russia Dominican Rep Macedonia South Africa Germany Singapore Ecuador Malta Sri Lanka Greece Spain Egypt Montenegro Taiwan Hong Kong Sweden El Salvador Morocco Thailand Hungary Switzerland Estonia Azerbaijan Tunisia India Trinidad & Guatemala Nigeria Turkey Ireland Tobago Iceland Oman UAE Israel UK Indonesia Pakistan Ukraine Italy United States Jordan Panama Uruguay Japan New Countries: Kazakhstan Paraguay Venezuela Korea Algeria Kenya Qatar Bahrain