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Leonardo García Lamas
                        Estadística
                  Datos agrupados
                 Intervalos reales.
INTRODUCCIÓN

   En esta presentación voy a explicar una
    tabla de datos agrupados paso por paso.

    El objetivo es mostrar detalladamente las
    operaciones necesarias para convertir
    intervalos aparentes en intervalos reales.

   Esta presentación es la continuación de
    datos agrupados 01.
Datos agrupados
   En la presentación pasada comente como obtener
    los intervalos aparentes, ahora obtendremos los
    intervalos reales, teniendo en cuenta la tabla
    siguiente:                 Antes de continuar tienen que
                                                 observar que las 4 esquinas
# de intervalo Limite Inferior Limite Superior   cumplan con las reglas de:
                                                 El primer límite inferior debe ser
       1            1,412           1,431        menor o igual al valor mínimo.
       2            1,432           1,451
       3            1,452           1,471        El último límite inferior debe ser
                                                 menor o igual al valor máximo.
       4            1,472           1,491
       5            1,492           1,511        El primer límite superior debe ser
       6            1,512           1,531        mayor o igual al valor mínimo.
       7            1,532           1,551        El último límite superior debe ser
       8            1,552           1,571        mayor o igual al valor máximo.
       9            1,572           1,591
Datos agrupados

 Quinto paso:
 Obtener intervalos reales. Para obtener
  dichos intervalos necesitamos calcular la
  distancia entre un intervalo y otro.

   Esto se hace tomando el primer valor de
    limite superior: 1,431 y el segundo valor
    de limite inferior: 1,432.
Datos agrupados
   Esto se hace tomando el primer valor de
    límite superior: 1,431 y el segundo valor de
    límite inferior: 1,432.

   para tener la distancia se resta el límite
    inferior y el límite superior:
   1,432 - 1,431 = 0,001

   La diferencia se divide entre 2.
   0,001   ÷   0,0005

   Esta diferencia se le resta al límite inferior y se le
    suma al límite superior como se muestra a
    continuación:
Datos agrupados
 # de intervalo   Limite Inferior   Limite Superior
        1          1,412 - 0,0005    1,431 + 0,0005
        2          1,432 - 0,0005    1,451 + 0,0005
        3          1,452 - 0,0005    1,471 + 0,0005
        4          1,472 - 0,0005    1,491 + 0,0005
        5          1,492 - 0,0005    1,511 + 0,0005
        6          1,512 - 0,0005    1,531 + 0,0005
        7          1,532 - 0,0005    1,551 + 0,0005
        8          1,552 - 0,0005    1,571 + 0,0005
        9          1,572 - 0,0005    1,591 + 0,0005
Datos agrupados

 # de intervalo Limite Inferior Limite Superior   Como
                                                  observaran
        1           1,4115          1,4315         se le resto al
        2           1,4315          1,4515        límite inferior
        3           1,4515          1,4715        el 0,0005 y se
                                                  le sumo al
        4           1,4715          1,4915        límite superior
        5           1,4915          1,5115        el 0,0005.
        6           1,5115          1,5315
                                                  Así debe de
        7           1,5315          1,5515        quedar los
        8           1,5515          1,5715        intervalos
                                                  reales.
        9           1,5715          1,5915
Datos agrupados
   En la siguiente presentación veremos como
    se calculan los siguientes valores:

   Marcas de clases.

   Frecuencia absoluta.

   Frecuencia acumulada.

   Frecuencia relativa.

   Frecuencia relativa acumulada.
Datos agrupados
   También veremos como se calculan las
    medidas de tendencia central y dispersión que
    son los siguientes:

   Frecuencia absoluta por marca de clase.

   Diferencia absoluta entre cada marca de clase
    y la media por la frecuencia absoluta.

   El cuadrado de la diferencia de cada marca de
    clase y la media por la frecuencia absoluta.

   Todos estos valores se colocan en una tabla
    como la siguiente:
Datos agrupados
 Soel_leos@hotmail.es
 http://leyna-estadistica.bligoo.com.mx/


   Gracias por su atención

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Intervalos reales

  • 1. Leonardo García Lamas Estadística Datos agrupados Intervalos reales.
  • 2. INTRODUCCIÓN  En esta presentación voy a explicar una tabla de datos agrupados paso por paso.  El objetivo es mostrar detalladamente las operaciones necesarias para convertir intervalos aparentes en intervalos reales.  Esta presentación es la continuación de datos agrupados 01.
  • 3. Datos agrupados  En la presentación pasada comente como obtener los intervalos aparentes, ahora obtendremos los intervalos reales, teniendo en cuenta la tabla siguiente: Antes de continuar tienen que observar que las 4 esquinas # de intervalo Limite Inferior Limite Superior cumplan con las reglas de: El primer límite inferior debe ser 1 1,412 1,431 menor o igual al valor mínimo. 2 1,432 1,451 3 1,452 1,471 El último límite inferior debe ser menor o igual al valor máximo. 4 1,472 1,491 5 1,492 1,511 El primer límite superior debe ser 6 1,512 1,531 mayor o igual al valor mínimo. 7 1,532 1,551 El último límite superior debe ser 8 1,552 1,571 mayor o igual al valor máximo. 9 1,572 1,591
  • 4. Datos agrupados  Quinto paso:  Obtener intervalos reales. Para obtener dichos intervalos necesitamos calcular la distancia entre un intervalo y otro.  Esto se hace tomando el primer valor de limite superior: 1,431 y el segundo valor de limite inferior: 1,432.
  • 5. Datos agrupados  Esto se hace tomando el primer valor de límite superior: 1,431 y el segundo valor de límite inferior: 1,432.  para tener la distancia se resta el límite inferior y el límite superior:  1,432 - 1,431 = 0,001  La diferencia se divide entre 2.  0,001 ÷ 0,0005  Esta diferencia se le resta al límite inferior y se le suma al límite superior como se muestra a continuación:
  • 6. Datos agrupados # de intervalo Limite Inferior Limite Superior 1 1,412 - 0,0005 1,431 + 0,0005 2 1,432 - 0,0005 1,451 + 0,0005 3 1,452 - 0,0005 1,471 + 0,0005 4 1,472 - 0,0005 1,491 + 0,0005 5 1,492 - 0,0005 1,511 + 0,0005 6 1,512 - 0,0005 1,531 + 0,0005 7 1,532 - 0,0005 1,551 + 0,0005 8 1,552 - 0,0005 1,571 + 0,0005 9 1,572 - 0,0005 1,591 + 0,0005
  • 7. Datos agrupados # de intervalo Limite Inferior Limite Superior Como observaran 1 1,4115 1,4315 se le resto al 2 1,4315 1,4515 límite inferior 3 1,4515 1,4715 el 0,0005 y se le sumo al 4 1,4715 1,4915 límite superior 5 1,4915 1,5115 el 0,0005. 6 1,5115 1,5315 Así debe de 7 1,5315 1,5515 quedar los 8 1,5515 1,5715 intervalos reales. 9 1,5715 1,5915
  • 8. Datos agrupados  En la siguiente presentación veremos como se calculan los siguientes valores:  Marcas de clases.  Frecuencia absoluta.  Frecuencia acumulada.  Frecuencia relativa.  Frecuencia relativa acumulada.
  • 9. Datos agrupados  También veremos como se calculan las medidas de tendencia central y dispersión que son los siguientes:  Frecuencia absoluta por marca de clase.  Diferencia absoluta entre cada marca de clase y la media por la frecuencia absoluta.  El cuadrado de la diferencia de cada marca de clase y la media por la frecuencia absoluta.  Todos estos valores se colocan en una tabla como la siguiente: