Suche senden
Hochladen
Управление данными. Основы проектирования БД
•
Als PPTX, PDF herunterladen
•
5 gefällt mir
•
8,712 views
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Folgen
Лекции по курсу "Управление данными". Автор Владислав Лавров (vlavrov.com)
Weniger lesen
Mehr lesen
Bildung
Melden
Teilen
Melden
Teilen
1 von 80
Jetzt herunterladen
Empfohlen
Управление данными (литература)
Управление данными (литература)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Управление данными (распределенная обработка)
Управление данными (распределенная обработка)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Управление данными (модели данных)
Управление данными (модели данных)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Управление данными (Введение в СУБД)
Управление данными (Введение в СУБД)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Управление данными (дополнительно)
Управление данными (дополнительно)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Управление данными (реляционная модель)
Управление данными (реляционная модель)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Управление данными (sql)
Управление данными (sql)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Проектирование БД (литература)
Проектирование БД (литература)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Empfohlen
Управление данными (литература)
Управление данными (литература)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Управление данными (распределенная обработка)
Управление данными (распределенная обработка)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Управление данными (модели данных)
Управление данными (модели данных)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Управление данными (Введение в СУБД)
Управление данными (Введение в СУБД)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Управление данными (дополнительно)
Управление данными (дополнительно)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Управление данными (реляционная модель)
Управление данными (реляционная модель)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Управление данными (sql)
Управление данными (sql)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Проектирование БД (литература)
Проектирование БД (литература)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Информатика (эффективный поиск в Интернет)
Информатика (эффективный поиск в Интернет)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Информатика (рекомендуемые информационные ресурсы)
Информатика (рекомендуемые информационные ресурсы)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Oracle
Oracle
guest09c59b06
Oracle NoSQL Database
Oracle NoSQL Database
Andrey Akulov
Новые возможности распределенной обработки данных в памяти (Coherence)
Новые возможности распределенной обработки данных в памяти (Coherence)
Andrey Akulov
Все самые важные команды SQL за 60 минут
Все самые важные команды SQL за 60 минут
SkillFactory
Example 14
Example 14
Vladislav Troshin
Обзор инструментов Toad для администраторов Oracle
Обзор инструментов Toad для администраторов Oracle
BAKOTECH
Konspekt
Konspekt
Artem
DBD lection 4. Big Data, NoSQL. In Russian.
DBD lection 4. Big Data, NoSQL. In Russian.
mikhaelsmirnov
Data Destribution service OMG standart
Data Destribution service OMG standart
Sergei Seleznev
DBD lection 1. Intro in Database Design. In Russian.
DBD lection 1. Intro in Database Design. In Russian.
mikhaelsmirnov
Programming Java - Lection 05 - Software Design - Lavrentyev Fedor
Programming Java - Lection 05 - Software Design - Lavrentyev Fedor
Fedor Lavrentyev
О.В. Сухорослов "Распределенные хранилища данных"
О.В. Сухорослов "Распределенные хранилища данных"
Yandex
Ms it cup win-team - мевв
Ms it cup win-team - мевв
Changellenge >> Capital
Industrial Programming Java - Lection Pack 02 - Distributed applications - La...
Industrial Programming Java - Lection Pack 02 - Distributed applications - La...
Fedor Lavrentyev
субд
субд
Sai_17
Toad for Oracle для разработчиков – обзор, советы и скрытые возможности
Toad for Oracle для разработчиков – обзор, советы и скрытые возможности
BAKOTECH
04 sea project
04 sea project
Goudron1979
Базы данных лекция №11
Базы данных лекция №11
Vitaliy Pak
Управление данными (транзакции)
Управление данными (транзакции)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
МиСПИСиТ (структура)
МиСПИСиТ (структура)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Weitere ähnliche Inhalte
Was ist angesagt?
Информатика (эффективный поиск в Интернет)
Информатика (эффективный поиск в Интернет)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Информатика (рекомендуемые информационные ресурсы)
Информатика (рекомендуемые информационные ресурсы)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Oracle
Oracle
guest09c59b06
Oracle NoSQL Database
Oracle NoSQL Database
Andrey Akulov
Новые возможности распределенной обработки данных в памяти (Coherence)
Новые возможности распределенной обработки данных в памяти (Coherence)
Andrey Akulov
Все самые важные команды SQL за 60 минут
Все самые важные команды SQL за 60 минут
SkillFactory
Example 14
Example 14
Vladislav Troshin
Обзор инструментов Toad для администраторов Oracle
Обзор инструментов Toad для администраторов Oracle
BAKOTECH
Konspekt
Konspekt
Artem
DBD lection 4. Big Data, NoSQL. In Russian.
DBD lection 4. Big Data, NoSQL. In Russian.
mikhaelsmirnov
Data Destribution service OMG standart
Data Destribution service OMG standart
Sergei Seleznev
DBD lection 1. Intro in Database Design. In Russian.
DBD lection 1. Intro in Database Design. In Russian.
mikhaelsmirnov
Programming Java - Lection 05 - Software Design - Lavrentyev Fedor
Programming Java - Lection 05 - Software Design - Lavrentyev Fedor
Fedor Lavrentyev
О.В. Сухорослов "Распределенные хранилища данных"
О.В. Сухорослов "Распределенные хранилища данных"
Yandex
Ms it cup win-team - мевв
Ms it cup win-team - мевв
Changellenge >> Capital
Industrial Programming Java - Lection Pack 02 - Distributed applications - La...
Industrial Programming Java - Lection Pack 02 - Distributed applications - La...
Fedor Lavrentyev
субд
субд
Sai_17
Toad for Oracle для разработчиков – обзор, советы и скрытые возможности
Toad for Oracle для разработчиков – обзор, советы и скрытые возможности
BAKOTECH
04 sea project
04 sea project
Goudron1979
Базы данных лекция №11
Базы данных лекция №11
Vitaliy Pak
Was ist angesagt?
(20)
Информатика (эффективный поиск в Интернет)
Информатика (эффективный поиск в Интернет)
Информатика (рекомендуемые информационные ресурсы)
Информатика (рекомендуемые информационные ресурсы)
Oracle
Oracle
Oracle NoSQL Database
Oracle NoSQL Database
Новые возможности распределенной обработки данных в памяти (Coherence)
Новые возможности распределенной обработки данных в памяти (Coherence)
Все самые важные команды SQL за 60 минут
Все самые важные команды SQL за 60 минут
Example 14
Example 14
Обзор инструментов Toad для администраторов Oracle
Обзор инструментов Toad для администраторов Oracle
Konspekt
Konspekt
DBD lection 4. Big Data, NoSQL. In Russian.
DBD lection 4. Big Data, NoSQL. In Russian.
Data Destribution service OMG standart
Data Destribution service OMG standart
DBD lection 1. Intro in Database Design. In Russian.
DBD lection 1. Intro in Database Design. In Russian.
Programming Java - Lection 05 - Software Design - Lavrentyev Fedor
Programming Java - Lection 05 - Software Design - Lavrentyev Fedor
О.В. Сухорослов "Распределенные хранилища данных"
О.В. Сухорослов "Распределенные хранилища данных"
Ms it cup win-team - мевв
Ms it cup win-team - мевв
Industrial Programming Java - Lection Pack 02 - Distributed applications - La...
Industrial Programming Java - Lection Pack 02 - Distributed applications - La...
субд
субд
Toad for Oracle для разработчиков – обзор, советы и скрытые возможности
Toad for Oracle для разработчиков – обзор, советы и скрытые возможности
04 sea project
04 sea project
Базы данных лекция №11
Базы данных лекция №11
Andere mochten auch
Управление данными (транзакции)
Управление данными (транзакции)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
МиСПИСиТ (структура)
МиСПИСиТ (структура)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
МиСПИСиТ (тестирование и отладка)
МиСПИСиТ (тестирование и отладка)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
МиСПИСиТ (архитектура)
МиСПИСиТ (архитектура)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
МиСПИСиТ (разработка программного модуля)
МиСПИСиТ (разработка программного модуля)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
МиСПИСиТ (введение)
МиСПИСиТ (введение)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
МиСПИСиТ (IDEF)
МиСПИСиТ (IDEF)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
МиСПИСиТ (источники ошибок)
МиСПИСиТ (источники ошибок)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
МиСПИСиТ (общие принципы разработки)
МиСПИСиТ (общие принципы разработки)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Образовательная программа ИСТ на кафедре ТИМ УрФУ
Образовательная программа ИСТ на кафедре ТИМ УрФУ
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
1. Кафедра ТИМ УрФУ
1. Кафедра ТИМ УрФУ
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
МиСПИСиТ (литература по курсу)
МиСПИСиТ (литература по курсу)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
МиСПИСиТ (жизненный цикл)
МиСПИСиТ (жизненный цикл)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
МиСПИСиТ (внешнее описание)
МиСПИСиТ (внешнее описание)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
3. Общая характеристика АСУ
3. Общая характеристика АСУ
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Управление данными (хранилища данных и OLAP)
Управление данными (хранилища данных и OLAP)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Анастасия Счастливцева. Сухой. Первые уроки внедрения единой системы управлен...
Анастасия Счастливцева. Сухой. Первые уроки внедрения единой системы управлен...
Адванта - онлайн система управления проектами
Разработка, тестирование и развертывание баз данных в Visual Studio Team Syst...
Разработка, тестирование и развертывание баз данных в Visual Studio Team Syst...
Dmitry Andreev
Entity framework
Entity framework
Scaiper
datatable ,dataset,datagridview in C#
datatable ,dataset,datagridview in C#
Д. Бүжинлхам
Andere mochten auch
(20)
Управление данными (транзакции)
Управление данными (транзакции)
МиСПИСиТ (структура)
МиСПИСиТ (структура)
МиСПИСиТ (тестирование и отладка)
МиСПИСиТ (тестирование и отладка)
МиСПИСиТ (архитектура)
МиСПИСиТ (архитектура)
МиСПИСиТ (разработка программного модуля)
МиСПИСиТ (разработка программного модуля)
МиСПИСиТ (введение)
МиСПИСиТ (введение)
МиСПИСиТ (IDEF)
МиСПИСиТ (IDEF)
МиСПИСиТ (источники ошибок)
МиСПИСиТ (источники ошибок)
МиСПИСиТ (общие принципы разработки)
МиСПИСиТ (общие принципы разработки)
Образовательная программа ИСТ на кафедре ТИМ УрФУ
Образовательная программа ИСТ на кафедре ТИМ УрФУ
1. Кафедра ТИМ УрФУ
1. Кафедра ТИМ УрФУ
МиСПИСиТ (литература по курсу)
МиСПИСиТ (литература по курсу)
МиСПИСиТ (жизненный цикл)
МиСПИСиТ (жизненный цикл)
МиСПИСиТ (внешнее описание)
МиСПИСиТ (внешнее описание)
3. Общая характеристика АСУ
3. Общая характеристика АСУ
Управление данными (хранилища данных и OLAP)
Управление данными (хранилища данных и OLAP)
Анастасия Счастливцева. Сухой. Первые уроки внедрения единой системы управлен...
Анастасия Счастливцева. Сухой. Первые уроки внедрения единой системы управлен...
Разработка, тестирование и развертывание баз данных в Visual Studio Team Syst...
Разработка, тестирование и развертывание баз данных в Visual Studio Team Syst...
Entity framework
Entity framework
datatable ,dataset,datagridview in C#
datatable ,dataset,datagridview in C#
Ähnlich wie Управление данными. Основы проектирования БД
Информатика (СУБД)
Информатика (СУБД)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Информатика (прикладное ПО)
Информатика (прикладное ПО)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Ais Lecture 3
Ais Lecture 3
Alexander Babich
Backbone lesson 1
Backbone lesson 1
Mihail Skida
MS ALM 2013 Review
MS ALM 2013 Review
Alexey Bolshakov
лекция 4
лекция 4
student_kai
ASP.NET, MVC, ASP.NET MVC
ASP.NET, MVC, ASP.NET MVC
GetDev.NET
метод Oracle (45)
метод Oracle (45)
romachka_pole
20160323 Пример бизнес-приложения контроля качества в розничной торговле
20160323 Пример бизнес-приложения контроля качества в розничной торговле
Andrew Sovtsov
Моделирование для NoSQL БД
Моделирование для NoSQL БД
Andrew Sovtsov
2013 диплом Энес Н.А.
2013 диплом Энес Н.А.
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
2 виды и особенности клиент серверных систем с бд
2 виды и особенности клиент серверных систем с бд
KewpaN
13 расширенные возможности корпоративных приложений, основы субд
13 расширенные возможности корпоративных приложений, основы субд
KewpaN
«трудности при разработке сложных распределённых систем на Java. способы реше...
«трудности при разработке сложных распределённых систем на Java. способы реше...
MDDay_4
Построение и переход на новую аналитическую платформу. Цели, вызовы, решения....
Построение и переход на новую аналитическую платформу. Цели, вызовы, решения....
HOWWEDOIT
Сервлеты
Сервлеты
Unguryan Vitaliy
10 субд
10 субд
Evgeniy Golendyhin
Статья «Формирование универсальных требований к пользовательским программам п...
Статья «Формирование универсальных требований к пользовательским программам п...
ph.d. Dmitry Stepanov
лекция 17
лекция 17
student_kai
Андрей Зайчиков "Архитектура распределенных кластеров NoSQL на AWS"
Андрей Зайчиков "Архитектура распределенных кластеров NoSQL на AWS"
IT Event
Ähnlich wie Управление данными. Основы проектирования БД
(20)
Информатика (СУБД)
Информатика (СУБД)
Информатика (прикладное ПО)
Информатика (прикладное ПО)
Ais Lecture 3
Ais Lecture 3
Backbone lesson 1
Backbone lesson 1
MS ALM 2013 Review
MS ALM 2013 Review
лекция 4
лекция 4
ASP.NET, MVC, ASP.NET MVC
ASP.NET, MVC, ASP.NET MVC
метод Oracle (45)
метод Oracle (45)
20160323 Пример бизнес-приложения контроля качества в розничной торговле
20160323 Пример бизнес-приложения контроля качества в розничной торговле
Моделирование для NoSQL БД
Моделирование для NoSQL БД
2013 диплом Энес Н.А.
2013 диплом Энес Н.А.
2 виды и особенности клиент серверных систем с бд
2 виды и особенности клиент серверных систем с бд
13 расширенные возможности корпоративных приложений, основы субд
13 расширенные возможности корпоративных приложений, основы субд
«трудности при разработке сложных распределённых систем на Java. способы реше...
«трудности при разработке сложных распределённых систем на Java. способы реше...
Построение и переход на новую аналитическую платформу. Цели, вызовы, решения....
Построение и переход на новую аналитическую платформу. Цели, вызовы, решения....
Сервлеты
Сервлеты
10 субд
10 субд
Статья «Формирование универсальных требований к пользовательским программам п...
Статья «Формирование универсальных требований к пользовательским программам п...
лекция 17
лекция 17
Андрей Зайчиков "Архитектура распределенных кластеров NoSQL на AWS"
Андрей Зайчиков "Архитектура распределенных кластеров NoSQL на AWS"
Mehr von Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
2016 ВКР Черемискина Н.А.
2016 ВКР Черемискина Н.А.
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
2016 ВКР Гребнева Н.В.
2016 ВКР Гребнева Н.В.
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
2016 ВКР Имашева А.А.
2016 ВКР Имашева А.А.
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Введение в методы agile
Введение в методы agile
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
ООП. Рекомендуемые информационные ресурсы
ООП. Рекомендуемые информационные ресурсы
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Методоллогии Agile
Методоллогии Agile
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
3. Информация и ее роль
3. Информация и ее роль
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Наследование и полиморфизм
Наследование и полиморфизм
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Классы и объекты С#
Классы и объекты С#
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Составные части объектного подхода
Составные части объектного подхода
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Интерфейсы
Интерфейсы
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
магистратура 09.04.02 ист на кафедре тим урфу+
магистратура 09.04.02 ист на кафедре тим урфу+
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
магистратура 22.04.02 металлургия на кафедре тим+
магистратура 22.04.02 металлургия на кафедре тим+
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
1.5 тп (технологические подходы)+
1.5 тп (технологические подходы)+
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
1.4 тп (общие принципы разработки)+
1.4 тп (общие принципы разработки)+
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
1.3 тп (источники ошибок)+
1.3 тп (источники ошибок)+
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
2014 Сабиров Е.Р. презентация КП по ПБД
2014 Сабиров Е.Р. презентация КП по ПБД
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
2014 Мищенко К.В. презентация КП по ПБД
2014 Мищенко К.В. презентация КП по ПБД
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
2014 Пильщиков С.Н. презентация КП по ПБД
2014 Пильщиков С.Н. презентация КП по ПБД
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
2014 диплом Терехова А.Ю
2014 диплом Терехова А.Ю
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Mehr von Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
(20)
2016 ВКР Черемискина Н.А.
2016 ВКР Черемискина Н.А.
2016 ВКР Гребнева Н.В.
2016 ВКР Гребнева Н.В.
2016 ВКР Имашева А.А.
2016 ВКР Имашева А.А.
Введение в методы agile
Введение в методы agile
ООП. Рекомендуемые информационные ресурсы
ООП. Рекомендуемые информационные ресурсы
Методоллогии Agile
Методоллогии Agile
3. Информация и ее роль
3. Информация и ее роль
Наследование и полиморфизм
Наследование и полиморфизм
Классы и объекты С#
Классы и объекты С#
Составные части объектного подхода
Составные части объектного подхода
Интерфейсы
Интерфейсы
магистратура 09.04.02 ист на кафедре тим урфу+
магистратура 09.04.02 ист на кафедре тим урфу+
магистратура 22.04.02 металлургия на кафедре тим+
магистратура 22.04.02 металлургия на кафедре тим+
1.5 тп (технологические подходы)+
1.5 тп (технологические подходы)+
1.4 тп (общие принципы разработки)+
1.4 тп (общие принципы разработки)+
1.3 тп (источники ошибок)+
1.3 тп (источники ошибок)+
2014 Сабиров Е.Р. презентация КП по ПБД
2014 Сабиров Е.Р. презентация КП по ПБД
2014 Мищенко К.В. презентация КП по ПБД
2014 Мищенко К.В. презентация КП по ПБД
2014 Пильщиков С.Н. презентация КП по ПБД
2014 Пильщиков С.Н. презентация КП по ПБД
2014 диплом Терехова А.Ю
2014 диплом Терехова А.Ю
Управление данными. Основы проектирования БД
1.
1 Управление данными Часть 5. Основы
проектирования баз данных (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
2.
2 это процесс разработки
структуры (схемы) базы данных (БД) в соответствии с требованиями пользователей Что такое проектирование базы данных ? (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
3.
3 5.1. Основные требования при
проектировании базы данных (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
4.
4 Общие требования к
базе данных Удовлетворение информационных потребностей различных категорий пользователей за ограниченный промежуток времени, в определенном месте и в определенном виде. (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
5.
5 Обеспечение достоверности данных
в базе, исключение дублирования информации. Общие требования к базе данных (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
6.
6 Обеспечение надежности функционирования системы
баз данных, а также восстановление данных за приемлемое время в случае ее отказа. Общие требования к базе данных (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
7.
7 Установка защиты базы
данных от несанкционированного доступа Общие требования к базе данных (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
8.
8 Возможность проведения гибкой
и нетрудоемкой модификации при изменении требований предметной области, программных и технических средств. Общие требования к базе данных (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
9.
9 5.2. Основы классической методологии
проектирования базы данных (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
10.
10 Пользователь 1 Концептуальные требования Пользователь 2 Концептуальные требования Пользователь
N Концептуальные требования Внутренняя модель Прикладная программа 1Прикладная программа 1 Сервер БД Прикладная программа 2Прикладная программа 2 Прикладная программа NПрикладная программа N Таблица 1 Таблица 2 Таблица 3 Логическая модель Таблица 1 Таблица 2 Таблица 3 Концептуальная модель Внешняя модель Внешняя модель Внешняя модель. . . . . . (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
11.
11 Результаты проектирования базы
данных 1. Полная структура базы данных (концептуальная, логическая и внутренняя модели). 2. Руководства для администраторов базы данных и прикладных программистов. (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
12.
12 5.3. Жизненный цикл системы
баз данных (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
13.
13 Фаза анализа и
проектирования 1. Формулирование и анализ требований 2. Концептуальное проектирование 3. Проектирование реализации 4. Физическое проектирование Фаза реализации и функционирования базы данных 1. Реализация базы данных 2. Анализ функционирования и поддержка 3. Модификация (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
14.
14 5.4. Основные этапы проектирования
баз данных (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
15.
15 Общие информационные требования Требования к обработке Характеристики
СУБД Спецификации требований Информационная структура Логическая структура базы данных (СУБД-ориентированная) и спецификации прикладных программ Физическая структура базы данных Характеристики операционной системы и аппаратно-технических средств Этап 2. Концептуальное проектирование Этап 3. Проектирование реализации Этап 4. Физическое проектирование Этап 1. Формулировка и анализ требований (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
16.
16 Этап 1. Формулирование
и анализ требований Этап 2. Концептуальное проектирование Этап 3. Проектирование реализации Этап 4. Физическое проектирование Фаза анализа и проектирования (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
17.
17 Цель Сбор, анализ и
формализация требований, предъявляемых к содержанию и процессу обработки данных всеми известными и потенциальными пользователями базы данных. (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
18.
18 Результат Техническое задание (ТЗ), которое
содержит: – назначение, – требования, – ограничения, – возможности, – бизнес-процессы (функции), – объем, – смету затрат, – сроки, – показатели экономической эффективности, – исполнители. (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
19.
19 • Функциональный: реализует принцип
движения «от задач» и применяется тогда, когда заранее известны функции некоторой группы лиц и комплексов задач, для обслуживания информационных потребностей которых создается рассматриваемая БД. Подходы к проектированию: • Предметный: информационные потребности будущих пользователей БД жестко не фиксируются, они могут быть многоаспектными и весьма динамичными. (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
20.
20 Общие требования при
проектировании базы данных: • многократное использование данных; • простота, легкость использования; • гибкость при модификации структуры; • обработка незапланированных запросов; • простота корректировки данных; • небольшие затраты на эксплуатацию; • минимальная избыточность; • производительность; • секретность; • достоверность; • защита от искажений и сбоев; • физическая и логическая независимость; • требуемая скорость доступа и поиска; • стандартизация данных; • наличие словаря базы; • контроль за целостностью данных в базе; • восстановление и реорганизация данных в базе. (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
21.
21 • изучение существующих
форм документов, отчетов, файлов, баз данных, программного обеспечения; • интервьюирование персонала различных уровней, специалистов организации. Методы сбора требований пользователей: (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
22.
22 • имя и
описание объекта данных; • элементы данных; • продолжительность хранения • условия перевода в архив. Содержание исходной информации: (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
23.
23 Пример содержания исходной
информации (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
24.
24 Пример функционального моделирования (SADT-модель,
начальный уровень модели) (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
25.
25 Пример функционального моделирования (SADT-модели,
первый уровень декомпозиции модели) (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
26.
26 Этап 1. Формулирование
и анализ требований Этап 2. Концептуальное проектирование Этап 3. Проектирование реализации Этап 4. Физическое проектирование Фаза анализа и проектирования (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
27.
27 Цель Построение независимой от
СУБД информационной структуры путем объединения информационных требований пользователей. Результат Концептуальная модель. (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
28.
28 Пример концептуального моделирования (ER-диаграммы) (©)
Владислав Лавров, vlavrov.com
29.
29 1. Моделирование частных
представлений пользователей с использованием диаграмм «сущность - связь» (Entity-Relationship Diagrams, ER-диаграмм): •определение сущностей; •определение атрибутов сущностей; •идентификация ключевых атрибутов сущностей; •определение связей между сущностями. 2. Интеграция частных представлений: Концептуальные требования отдельных пользователей, определенные в стандартной форме (диаграммы «сущность-связь»), сливаются в единое глобальное представление. При этом должны быть выявлены и ликвидированы противоречивые и избыточные данные. Метод выполнения : (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
30.
30 Этап 1. Формулирование
и анализ требований Этап 2. Концептуальное проектирование Этап 3. Проектирование реализации Этап 4. Физическое проектирование Фаза анализа и проектирования (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
31.
31 Компоненты • проектирование базы
данных; • проектирование программ (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
32.
32 Цель создание СУБД-ориентированной схемы (логической
модели) с использованием в качестве исходных данных результатов концептуального проектирования и требований обработки конкретной СУБД. (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
33.
33 Результат • даталогическая модель
базы данных в терминах конкретной СУБД; • функциональные спецификации программных модулей; • набор возможных запросов к базе данных. (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
34.
34 Пример реализации даталогической
модели Фрагмент даталогической модели БД Фрагмент спецификации таблиц БД (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
35.
35 Показатели эффективности функционирования
физической БД: • Время ввода-вывода – время, затрачиваемое на выборку данных с внешней памяти в оперативную, включая время передачи данных. • Время доступа – промежуток времени между выдачей команды, содержащей обращение к некоторым данным, и фактическим получением данных для обработки. • Время отклика – промежуток времени между вводом запроса к базе данных в компьютере и завершением обработки запроса с представлением результатов. (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
36.
36 Этап 1. Формулирование
и анализ требований Этап 2. Концептуальное проектирование Этап 3. Проектирование реализации Этап 4. Физическое проектирование Фаза анализа и проектирования (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
37.
37 Компоненты • выбор физической
структуры базы данных; • уточнение спецификации программных модулей (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
38.
38 Цель создание физической структуры
базы данных и набор реализуемых алгоритмов по ее использованию в терминах конкретной СУБД (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
39.
39 Результат полностью готовая к
внедрению структура базы данных и набор реализуемых алгоритмов по ее использованию (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
40.
40 Этап 4. Физическое
проектирование Категории проектных решений • Проектирование формата хранимых записей. • Анализ и проектирование кластеров. • Проектирование путей доступа. (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
41.
41 5.5. Обеспечение свойств
базы данных в процессе проектирования Фундаментальные свойства базы данных 1) целостность, согласованность, восстанавливаемость; 2) безопасность; 3) эффективность, рост, размер, эксплуатационные ограничения. (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
42.
42 Фундаментальные свойства базы
данных Целостность База данных обладает свойством целостности, если она удовлетворяет некоторым определённым ограничениям значений данных и сохраняет это свойство при всех модификациях (замена, добавление или удаление) базы данных. Согласованность База данных обладает свойством согласованности по отношению к некоторой совокупности пользователей, если в любой момент времени база данных реагирует на их запросы одинаковым образом (т. е. все пользователи на заданный ими конкретный запрос получают одинаковый ответ). Восстанавливаемость Запроектированная возможность восстановления с помощью СУБД целостности базы данных после любого сбоя системы. (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
43.
43 Фундаментальные свойства базы
данных Безопасность Защита данных от преднамеренного или непреднамеренного доступа, модификации или разрушения. Эффективность Степень соизмерения результатов функционирования базы данных с затратами на обеспечение целостности базы данных. Показатель – скорость обработки единицы информации (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
44.
44 5.6. Даталогическое проектирования
базы данных Цель разработка схемы базы данных, т.е. совокупности схем отношений (таблиц), которые адекватно моделируют объекты (предметы, явления и др.) предметной области и семантические связи между этими объектами. Результаты • описание концептуальной схемы БД в терминах выбранной СУБД; • описание внешних моделей в терминах выбранной СУБД; • описание правил поддержки целостности базы данных; • разработка процедур поддержки семантической целостности базы данных (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
45.
45 5.6.1. Проектирование реляционных
баз данных с использованием принципов нормализации Проблемы : 1. Проблема логического проектирования. Каким образом отобразить объекты предметной области в абстрактные объекты модели данных, чтобы это отображение не противоречило семантике предметной области и было по возможности лучшим (эффективным, удобным и т.д.)? 2. Проблема физического проектирования. Как обеспечить эффективность выполнения запросов к базе данных, т.е. каким образом, имея в виду особенности конкретной СУБД, расположить данные во внешней памяти, создания каких дополнительных структур (например, индексов) потребовать и т.д.? (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
46.
46 Проектирование реляционных баз
данных Принимаемые решения: • Из каких отношений должна состоять база данных? • Каким образом должны быть связаны эти отношения? • Какие атрибуты должны быть у этих отношений? (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
47.
47 Проектирование реляционных баз
данных Методы проектирования схемы БД: 1. Декомпозиция (разбиение) Исходное множество отношений, входящих в схему БД, заменяется другим множеством отношений, являющихся проекциями исходных отношений. Общее количество отношений возрастает. Таблица 1 Таблица 2 Таблица 3 (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
48.
48 Проектирование реляционных баз
данных Методы проектирования схемы БД: 2. Синтез (сборка) Схема базы данных компонуется из заданных исходных элементарных зависимостей между объектами предметной области. Общее количество отношений уменьшается. Таблица 3 Таблица 1 Таблица 2 (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
49.
49 Теория нормализации Цель Сократить избыточность
хранимых данных Преимущества • экономия объема используемой памяти; • уменьшение затрат на многократные операции обновления избыточных копий; • устранение возможности возникновения противоречий из-за хранения в разных местах сведений об одном и том же объекте. Нормализация схем отношений Формальный аппарат ограничений на формирование отношений (таблиц), который позволяет устранить дублирование, обеспечивает непротиворечивость хранимых в базе данных, уменьшает трудозатраты на сопровождение (ввод, корректировку) базы данных. (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
50.
50 Теория нормализации Нормальные формы •
первая нормальная форма (1NF); • вторая нормальная форма (2NF); • третья нормальная форма (3NF); • усиленная третья нормальная форма, или нормальная форма Бойса- Кодда (BCNF); • четвертая нормальная форма (4NF); • пятая нормальная форма (5NF). Свойства нормальных форм • каждая следующая нормальная форма в некотором смысле лучше предыдущей нормальной формы; • при переходе к следующей нормальной форме свойства предыдущих нормальных форм сохраняются. (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
51.
51 Теория нормализации (основные
определения) Функциональная зависимость Функциональной зависимостью набора атрибутов В отношения R от набора атрибутов А того же отношения, обозначаемой как R.A R.B или А В, называется такое соотношение проекций R[A] и R[B], при котором в каждый момент времени любому элементу проекции R[A] соответствует только один элемент проекции R[B], входящий вместе с ним в какой-либо кортеж отношения R. (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
52.
52 Теория нормализации (основные
определения) Функциональная зависимость СОТРУДНИКИ (Табельный_номер, ФИО, Номер_паспорта, Номер_отдела, Наименование_отдела, Должность) Пример функциональной зависимости: Табельный_номер ФИО, Номер_отдела, Наименование_отдела, Должность Функциональная взаимозависимость Если одновременно существуют функциональные зависимости вида А В и B А, тогда имеет место функциональная взаимозависимость, которая изображается А В. Пример функциональной взаимозависимости Табельный_номер Номер_паспорта (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
53.
53 Теория нормализации (основные
определения) Полная и неполная (частичная) функциональная зависимость Функциональная зависимость R.A R.B называется полной, если набор атрибутов В функционально зависит от А и не зависит функционально от любого подмножества А, то есть если: A1 A R.A1 -/-> R.B. Читается следующим образом: для любого A1, являющегося подмножеством A, R.B функционально не зависит от R.A1, в противном случае зависимость R.A R.B называется неполной (частичной). Примеры: ЗАКАЗЫ (Номер_заказа, Код_товара, КоличествоТовараВЗаказе, Наименование_товара) Полная функциональная зависимость: Номер_заказа, Код_товара КоличествоТовараВЗаказе Неполная функциональная зависимость: Номер_заказа, Код_товара Наименование_товара (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
54.
54 Теория нормализации (основные
определения) Транзитивная функциональная зависимость Функциональная зависимость R.A R.B называется транзитивной, если существует набор атрибутов С такой, что: – С не является подмножеством А; – С не включает в себя В; – существует функциональная зависимость R.A R.C ; – не существует функциональной зависимости вида R.C R.A, т.е. R.C -/-> R.A ; – существует функциональная зависимость R.C R.B. Примеры: СОТРУДНИКИ (Номер_сотрудника, Код_отдела, Наименование_отдела, …) Транзитивная функциональная зависимость: Номер_сотрудника Наименование_отдела Атрибут Наименование_отдела транзитивно, через атритут Код_отдела зависит от атрибута Номер_сотрудника, т.к. существуют зависимости Код_отдела Наименование_отдела, Номер_сотрудника Код_отдела (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
55.
55 Теория нормализации (основные
определения) Ключевые атрибуты Возможный ключ Набор атрибутов отношения, который полностью и однозначно (функционально полно) определяет значения всех остальных атрибутов отношения. Другими словами, возможный ключ — это набор атрибутов, однозначно определяющий кортеж отношения, в этом случае при удалении любого атрибута из этого набора его свойство однозначной идентификации кортежа теряется. Первичный ключ Один из возможных ключей, выбранный для преимущественного использования в целях однозначной идентификации значений всех остальных атрибутов отношения. Неключевой атрибут Любой атрибут отношения, не входящий в состав ни одного возможного ключа отношения. Взаимно-независимые атрибуты Атрибуты, которые не зависят функционально один от другого. (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
56.
56 Пример: Система обеспечения
продажи товаров (требования) Номер заказа (1234, 5678, 9112, ….) Наименование товара (AMD Athlon 64 X2 6000+ BOX < SocketAM2 >, DDRII 2048 Mb (pc2-5300) 667MHz ECC Fully Buffered Qimonda, D-Link DWA-140 Беспроводной адаптер USB, 802,11n, … ) Цена товара в заказе (…) Количество товара в заказе (…) Единицы измерения товара в заказе (шт., м, …) Наименование типа товара (процессоры, модули памяти, сетевое оборудование, … (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
57.
57 Пример: Фрагмент системы
обеспечения продажи товаров (исходный вариант) Объект ЗАКАЗЫ (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
58.
58 Первая нормальная форма
(1НФ) Определение Отношение находится в 1НФ (First Normal Form, 1NF) тогда и только тогда, когда на пересечении каждого столбца и каждой строки находятся только элементарные значения атрибутов. Другими словами, в отношении не должно быть ячейки, в которой находится несколько значений. В терминах теории баз данных каждое значение в столбце таблицы является элементарным (атомарным), т.е. состоящим из одного экземпляра. Пример Фрагмент организации данных, удовлетворяющий условиям 1НФ (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
59.
59 Аномалии первой нормальной
формы Аномалия включения Пока не будет заказа на товар информация о товаре будет отсутствовать в базе данных (наименование товара, код типа товара, наименование типа товара); Аномалия обновления При изменении наименования товара необходим полный просмотр отношения с целью найти все заказы, чтобы изменение наименования товара было отражено во всех заказах. Аномалия удаления Если какой-либо товар удалить из базы данных (снят с продажи), то при этом будет потеряна не только информация о тех заказах, в которых присутствовал этот товар, но и товаре в целом (код товара, его наименование и тип) Аномалия дублирования Некоторые значения атрибутов приходится многократно повторять (наименование товара и наименование типа товара). (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
60.
60 Вторая нормальная форма
(2НФ) Определение Отношение находится во 2НФ (Second Normal Form, 2NF) тогда и только тогда, когда оно находится в первой нормальной форме и не содержит неполных функциональных зависимостей непервичных атрибутов от атрибутов первичного ключа. Другими словами, дополнительное ограничение состоит в том, что все неключевые атрибуты целиком зависят от всего ключа, а не от отдельной его части (т.е. отсутствует частичная зависимость). Пример Фрагмент организации данных, удовлетворяющий условиям 2НФ (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
61.
61 Третья нормальная форма
(3НФ) Определение Отношение находится в 3НФ (3НФ, Third Normal Form, 3NF) тогда и только тогда, когда оно находится во второй нормальной форме и не содержит транзитивных зависимостей. Другими словами, дополнительное ограничение заключается в том, что все неключевые атрибуты должны быть взаимно функционально независимы, т.е. ни одно из неключевых полей таблицы не должно зависеть функционально от любого другого неключевого поля. Пример Фрагмент организации данных, удовлетворяющий условиям 3НФ (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
62.
62 5.7. Семантическое моделирование
данных. Диаграммы «сущность-связь» Цель Обеспечение разработчика информационной системы концептуальной схемой базы данных в форме одной модели или нескольких локальных моделей (внешних моделей), которые относительно легко могут быть отображены в любую систему баз данных. Польза для проектировщиков – обсуждение с заказчиками, специалистами в предметной области; – формализованное описание предметной области, которое легко «читается» неспециалистами по базам данных; – позволяет неспециалистам оценить глубину и корректность проработки проекта БД; – не привязано к конкретной СУБД. Одной из наиболее распространенных семантических моделей данных является модель «сущность–связь» (Entity–Relationship) или ER-модель (впервые была предложена П.Ченом в 1976 г.) Моделирование предметной области базируется на использовании графических диаграмм, или ER-диаграмм (Entity–Relationship Diagrams). (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
63.
63 5.7.1. Основные понятия
семантического моделирования данных Сущность (Entity) Реальный или представляемый объект (предмет или явление), имеющий существенное значение для рассматриваемой предметной области и о котором необходимо хранить информацию. Пример Графическое изображение сущностей на ER-диаграмме (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
64.
64 Основные понятия семантического моделирования
данных (продолжение) Связь (Relationship) Именованная бинарная ассоциация, функциональная зависимость между двумя сущностями, значимая для рассматриваемой предметной области. В этом случае каждый экземпляр одной сущности ассоциирован с произвольным (в том числе и нулевым) количеством экземпляров второй сущности и наоборот. Пример Изображение степени и обязательности связи Связь между сущностями «Технологические процессы» и «Технологические агрегаты» (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
65.
65 Атрибут (Attribute) Любая характеристика
сущности, значимая для рассматриваемой предметной области и предназначенная, в общем случае, для классификации, идентификации, количественной характеристики и выражения состояния сущности. Атрибут выражает некоторое отдельное, интересующее пользователя свойство сущности, которое характеризует ее экземпляр. Отдельный атрибут определяется типом (числовой, текстовый, логический, временной и др.), а также значением, которое он принимает. (©) Владислав Лавров, vlavrov.com Основные понятия семантического моделирования данных (продолжение)
66.
66 Сущность (Entity): • независимая
от идентификаторов каждый экземпляр сущности может быть однозначно идентифицирован без определения его отношений с другими сущностями. • зависимая от идентификаторов однозначная идентификация экземпляра сущности зависит от его отношения к другой сущности. 5.7.2. Методология IDEF 1X (Icam DEFinition) Пример независимой от идентификатора сущностей Коксовые батареи Доменные печи Пример зависимой от идентификатора сущностей Выпуски чугуна Химические анализы кокса (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
67.
67 Методология IDEF 1X
(Icam DEFinition) (продолжение) Связь (Relationship) Ассоциация между сущностями, при которой каждый экземпляр одной сущности, называемой родительской сущностью, ассоциирован с произвольным (в том числе и нулевым) количеством экземпляров второй сущности, называемой сущностью-потомком, или дочерней сущностью, а каждый экземпляр сущности-потомка ассоциирован в точности с одним экземпляром сущности-родителя. Экземпляр сущности-потомка может существовать только при существовании сущности-родителя. Графическое изображение мощности связи в методологии IDEF 1X: а – нуль, один или более; б – один или много (P); в – нуль или один (Z); г – мощность в точности равна некоторому положительному числу (N) (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
68.
68 Виды связи в
методологии IDEF1X Идентифицирующая связь Экземпляр сущности-потомка однозначно определяется своей связью с сущностью-родителем Пример идентифицирующей связи (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
69.
69 Виды связи в
методологии IDEF1X Неидентифицирующая связь Экземпляр сущности-потомка не определяется однозначно своей связью с сущностью-родителем Пример неидентифицирующей связи Номер КБ (FK) (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
70.
70 5.8. Информационное моделирование с
помощью CASE-средств CASE-технология (Computer Aided System Engineering) Представляет собой методологию проектирования информационных систем, а также набор инструментальных средств, позволяющих в наглядной форме моделировать предметную область, анализировать эту модель на всех этапах разработки и сопровождения информационной системы и разрабатывать приложения в соответствии с информационными потребностями пользователей. Инструментальные CASE-средства Программные средства, поддерживающие процессы создания и сопровождения информационных систем, которые в общем случае включают следующие этапы: – анализ и формулировку требований предметной области; – проектирование баз данных и прикладного программного обеспечения; – генерацию кода для выбранной СУБД и языка приложений; – тестирование; – документирование; – обеспечение требуемого качества работы информационной системы и др. (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
71.
71 5.8.1. Общая характеристика
программы AllFusion ERwin Data Modeler (ранее ERwin) Назначение Средство концептуального моделирования базы данных Возможности – Создание визуального представления (концептуальной модели данных) для решаемой задачи в виде ER-диаграмм; – Генерация концептуальной модели в различные сетевые реляционные СУБД и настольные базы данных; – Обратное проектирование (реинжиниринг) баз данных, т.е. преобразование физической модели базы данных в концептуальную модель, не привязанную к конкретной СУБД. Уровни представления моделей – Логический уровень (прямое отображение фактов сущностей из реальной жизни); – Физический уровень (использование конкретной целевой СУБД, определены типы данных, индексы для таблиц и др. (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
72.
72 5.8.2. Этапы построения
информационной модели в ERwin 1. Определение сущностей; 2. Определение связей (зависимостей) между сущностями; 3. Задание первичных и составных (альтернативных) ключей; 4. Определение атрибутов сущностей; 5. Приведение модели к требуемому уровню нормальной формы; 6. Переход к физическому описанию модели: назначение соответствий имя сущности – имя таблицы, атрибут сущности – атрибут таблицы; задание ограничений предметной области; 7. Генерация базы данных, т.е. формирование физической схемы для конкретной выбранной (целевой) СУБД. (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
73.
73 Логическое отображение модели
в ERwin (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
74.
74 Физическое отображение модели
в ERwin (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
75.
75 Настройка свойств связи
между сущностями в ERwin (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
76.
76 Построение информационной модели
в ERwin Этап 4. Определение атрибутов сущностей Этап 2. Определение связей между сущностями Этап 1. Определение сущностей Этап 3. Задание первичных ключей (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
77.
77 Построение информационной модели
в ERwin Этап 5. Приведение модели к требуемому уровню нормальной формы 1. Проанализировать схему на присутствие сущностей, которые скрыто моделируют несколько разных взаимосвязанных классов объектов реального мира (именно это соответствует ненормализованным отношениям). Если такое выявлено, то разделить каждую из этих сущностей на несколько новых сущностей и установить между ними соответствующие связи. Полученная схема будет находиться в первой нормальной форме. 2. Проанализировать все сущности, имеющие составные первичные ключи, на наличие неполных функциональных зависимостей непервичных атрибутов от атрибутов возможного ключа. Если такие зависимости обнаружены, то разделить данные сущности на две, определить для каждой сущности первичные ключи и установить между ними соответствующие связи. Полученная схема будет находиться во второй нормальной форме. 3. Проанализировать неключевые атрибуты всех сущностей на наличие транзитивных функциональных зависимостей. При обнаружении таковых расщепить каждую сущность на несколько таким образом, чтобы ликвидировать транзитивные зависимости. Схема находится в третьей нормальной форме. (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
78.
78 Построение информационной модели
в ERwin Этап 5. Приведение модели к требуемому уровню нормальной формы Инструмент разрешения связей «многие-ко- многим» Окно корректировки связей между сущностями Область настройки установок мощности связи Редактируемая связь (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
79.
79 Построение информационной модели
в ERwin Этап 6. Переход к физическому описанию модели Выбор физического уровня представления модели Меню выбора целевой СУБД Окно выбора целевой СУБД (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
80.
80 Построение информационной модели
в ERwin Этап 7. Генерация базы данных Меню генерации базы данных Кнопка генерации Окно подключения к базе данных на сервере MS SQL Server 2000 (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
Jetzt herunterladen