Algunas ideas iniciales para proyectos de Business Intelligence son:
- Analizar características y hábitos de los clientes para mejorar la personalización de ofertas
- Entender factores como razones de cancelación o temporadas para optimizar reservas
- Conocer lugares de interés turístico que visitan los clientes para ampliar la oferta
- En cines, maximizar uso de capacidad, programar pedidos y fidelizar clientes
- En empresas, optimizar pedidos a proveedores, stocks y rutas de distribución
La estrategia debería enfocarse
1. Business Intelligence
El Poder de la Información
Edison Medina La Plata
Gerente de Proyectos
G&C Global Solution
emedina@bsc-global.org
1
2. Agenda
• Introducción
• Definiciones y conceptos
• Metodología, modelamiento
• Estrategia Business Intelligence
• Factores Críticos de Éxito en proyectos
Business Intelligence
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3. El escenario competitivo de hoy
Escenario ... Conduce a ...
• Globalización • Comprensión del negocio
• Competencia • Enfoque en el Cliente
• Ritmo acelerado de Cambio • Segmento de Uno
• Lealtad transitoria del Cliente • Decisiones a todos los niveles
• Tiempo es Dinero • Información como arma
Competitiva
• Variabilidad de Información
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4. El escenario competitivo de hoy
La información en las organizaciones está
aumentando rápidamente, así como, las
decisiones críticas del negocio; el problema
es la actitud de las empresas para utilizar
estos datos.
Gartner Group
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5. Conoce a sus clientes ?
Quienes son
Los más Cómo puede atraer
rentables ? Más clientes como
Cuales son
ellos ?
Las prioridades
Y preferencias de
Sus clientes ?
Cómo determina
Cúales clientes quiere
Adquirir y retener ?
Sabe realmente los productos
Que compran sus mejores clientes
y cómo responden a sus Cómo puede enfocar sus
Promociones y campañas ? Recursos más eficientemente
Sobre los clientes más deseables ?
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7. Preguntas del negocio
Los gerentes siempre se han preguntado ....
Quién compró? Dónde y cómo compraron?
Cuáles son las características de mis clientes ?
Qué está requiriendo mi cliente ?
Que región nos provee mayores ventas ?
Qué segmento de clientes respondió mejor a la reciente promoción?
Qué productos llegaron con retraso y por qué?
En qué periodo se vendió más ? Como vendimos ?
Cuáles han sido los valores históricos de mis activos, de mi
patrimonio, de mis ventas?
Qué clientes y cuantós tienen el perfil necesario para mi campaña
de ventas?
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8. Preguntas del negocio
Muchas de estas preguntas tienen respuesta......
Pero a qué costo?
Con qué oportunidad y qué seguridad?
Tal vez en forma incompleta, postergadas, o sin la
orientación del negocio
Tal vez ya las resolvimos, pero no resolvimos lo nuevo, lo
que necesitamos hoy y mañana.
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9. Conclusión
Frustación de los ejecutivos debido a ...
• Desfase entre disponibilidad de información y oportunidad
comercial
• Usuarios no tienen acceso autónomo a la información
• Muchos datos pero no suficiente información
• Los reportes no coinciden
• Poco tiempo para análisis de la información
• No se soporta una visión global de la empresa
• No se dispone de análisis histórico de información
• No pueden hacerse preguntas complejas del negocio
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10. Preguntas del negocio
Analizando la información del negocio
Información periódica de las ventas a nuestros clientes
Información del esfuerzo comercial
Información sobre los pedidos a nuestros proveedores
Por qué no integrarla y cruzarla para obtener :
En qué zonas se está vendiendo más de cada línea de productos?
Quienes son nuestros clientes más rentables ?
Cuál es la relación entre el esfuerzo comercial y las operaciones
cerradas?
De qué proveedores se está comprando la mayor parte de los
productos vendidos ?
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11. La Necesidad
Se necesita entender no solo QUE está pasando,
sino CUANDO, DONDE, QUIEN Y PORQUE.
Solución a los requerimientos de información con
OPORTUNIDAD .
Escalar, constribuir y compartir a todos los tipos
de usuarios en la organización
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12. Agenda
• Introducción
• Definiciones y conceptos
• Metodología, modelamiento
• Estrategia Business Intelligence
• Factores Críticos de Éxito en proyectos
Business Intelligence
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13. Necesidades de
Información
Estrategia
Estratégica Alta Dirección
Business
Intelligence
Gerentes y/o
Táctica
Jefes de línea
ERP Operacional Personal
Operativo
Día a Día
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14. Business Intelligence
“ Business Intelligence se refiere al “Business Intelligence es una herramienta
proceso de convertir datos en crítica para el éxito y sobrevivencia de su
conocimiento y conocimiento en organización hoy en día, no se trata solo
acciones para crear la ventaja de herramientas y tecnología, sino
competitiva del negocio “. también de organización “.
Gartner Group
The Data Warehousing Institute
Información
“La inteligencia del negocio es como “La información en las
convertir la información de la organizaciones está aumentando
empresa en una arma estratégica “. rápidamente, así como, las
decisiones críticas del negocio; el
Teddy Dale problema es la actitud de las
Consultor Internacional empresas para utilizar estos datos “.
Gartner Group
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15. Business Intelligence
“ Business Intelligence se refiere al proceso de convertir
datos en conocimiento y conocimiento en acciones para
crear la ventaja competitiva del negocio “
The Data Warehousing Institute
Datos Ventaja
Información Conocimiento
Competitiva
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16. Datos e información
• Número de pedidos • Clientes más rentables
• Productos pedidos • Pedidos más frecuentes
Ventas • Clientes que realizaron • Productos más rentables
los pedidos • % de nuevos clientes
• Qué clientes visitan nuestra
• Datos de llamadas de
Servicio nuestros clientes
página web ?
• % pedidos realizados por nuestros
al Cliente • Información sobre el log de
canales de ventas
nuestra página web
• Qué consulta es más frecuente?
• Número de campañas • % éxito de las campañas
Marketing realizadas y características • Qué tipo de clientes han
de cada una respondido mejor a cada una de
las campañas realizadas ?
• Número de pedidos retrasados
• Productos que salen
Distribución • Distribuidor que tiene el mayor
diariamente del almacén
número de retrasos
• Tiempo teórico de entrega
• Tiempo medio de entrega
Fuente : Deloitte & Touche
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17. El Poder de la Información
"Hace diez años les pude decir cuántos productos
vendimos al Oeste del Mississipi. Hoy no sólo les
puedo decir eso mismo, sino cuántos vendimos y
de que tipo, en California, en el Condado de
Orange, en la ciudad de Irvine, en el
Supermercado local Von’s, en una promoción
especial, al final del pasillo 4, los Jueves".
D. Wayne Calloway Director Ejecutivo de Operaciones de
Pepsico en una asamblea general de accionistas
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18. Análisis jerárquico de la información
Vistas
Scorecard Multimetricas
$ # @
Indicadores de Performance Medidas
Revenue Units Cost
Vistas
Influencias Multidimensionales
Time Products Customers
Detalles &
Estado Consultas
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19. Arquitectura Business
Intelligence Reportes y
Consultas
• Análisis del Detalle de
Información
Procesos de
Extracción,
Transformación y Análisis
Carga Data
Multidimensional
Warehouse • Análisis de FCE
(Data Mart) • Análisis de Datos
Sumarizados
Aplicaciones • Modelo del Negocio
Integrado Data Mining
• Repositorio de • Estadísticas
Información • Análisis de Tendencias y
• Metadata Comportamientos
Datos • Proyecciones
Externos
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20. Data Warehouse o Data Mart ?
“Podemos comenzar construyendo Data Marts con
resultados inmediatos, para no postergar las decisiones
de negocios y el análisis de información, pero hacerlos
siempre teniendo una visión integral del negocio”
Teddy Dale
Data Mart Consultor Internacional
Ventas Data Mart
Marketing
Data Mart
Finanzas
Dw
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21. Análisis Multidimensional
Bo
liv
is
Ec ia
Pa
ua
Pe do
rú r
Producto
Cliente
Ventas
Pais
20 M Unidades
56 grm
$100 Venta
Perú 56 grm Tipo A 100
$25.3 Costo
Producto
Perú 35 grm Tipo B 109
Perú 25 grm Tipo C 423 35 grm
Ventas
Ecuador 56 grm Tipo A 5363
Ecuador 35 grm Tipo B 342
Bolivia 25 grm Tipo C 423
25 grm
“Mostrar las Ventas y Costo Tipo A Tipo B Tipo C
del producto de 56 grm en Cliente
Perú para el Tipo de Cliente A”
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22. Componentes de una solución BI
Herramientas de Análisis
C
O
N
O
C.
D
E
L
Extracción Diseño
N
Limpieza Servidor E
G
Transformación Red O
C
Carga Base de Datos I
O
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23. Qué buscamos con Business Intelligence ?
Dar soporte a la estrategia del Negocio ....
Brindando alta capacidad de análisis
Rápidas respuestas y tiempos de respuesta
predecibles
Fácil navegación
Acceso amplio a la información
Bajo costo de posesión
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24. ¿Que no es Business Intelligence ?
NO es una tecnología, se apoya en ella
NO da una única solución, se enfoca en la
visión y las necesidades de cada negocio
NO brinda un sistema de Tecnología, brinda
un medio para analizar la información para
gente del negocio
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25. Agenda
• Introducción
• Definiciones y conceptos
• Metodología, modelamiento
• Estrategia Business Intelligence
• Factores Críticos de Éxito en proyectos
Business Intelligence
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26. Metodología > <
3. Extracción Inicial
de datos
1. Análisis de 2. Modelamiento 5. Explotación de
Requerimientos de datos Datos
4. Actualización
Periódica de
datos
ADMINISTRACION DEL PROYECTO
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27. Modelamiento Dimensional
Es una técnica de diseño lógico comunmente
utilizada para Data Warehouses, que busca
presentar los datos en una arquitectura estándar y
permita una alta perfomance de acceso a los
usuarios finales.
El modelamiento se basa en esquemas estrella,
conformados por Tablas de Hechos y tablas
dimensionales.
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28. Relación Modelo Estrella -
Dimension Tiempo
Reporte Dimension Producto
Tiempo_id Producto_id
Fact Table Ventas
Dia_semana Codigo Producto
Tiempo_id (FK) Descripcion Producto
Numero_semana Almacen_id (FK) Marca
Mes
Producto_id (FK) Categoria
Promocion_id (FK)
Dimension Almacen Dolares
Almacen_id Unidades Dimension Promocion
Costo Promocion_id
Codigo_Almacen
Nombre_Almacen Nombre_Promocion
Distrito Tipo_Promocion
Region
Distrito Marca Total Dolares Total Costo Utilidad
Atherton Clean Fast $ 1,233 $ 1,058 $ 175
Atherton More Power $ 2,239 $ 2,200 $ 39
Atherton Zippy $ 848 $ 650 $ 198
Belmont Clean Fast $ 2,097 $ 1,848 $ 249
Belmont More Power $ 2,428 $ 2,350 $ 78
Belmont Zippy $ 633 $ 580 $ 53
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29. Agenda
• Introducción
• Definiciones y conceptos
• Metodología, modelamiento
• Estrategia Business Intelligence
• Factores Críticos de Éxito en proyectos
Business Intelligence
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30. Business Intelligence .. Por dónde comenzar?
Estrategia del
negocio
Desarrollo
Incremental
Áreas de
Priorizado !!
oportunidad
Cultura de
información del
negocio
Estrategia de
sistemas de
información
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31. Business Intelligence .. por dónde comenzar?
Ideas ?
Cadena de Características de mis clientes (Nacionalidad, sexo, edad,
temporada de visita, tipo de habitación requerido, etc.)
Hoteles Análisis de reservas (Razones de cancelación,
porcentaje de cancelación por temporada)
Lugares de interés frecuente para visitas (nuevos locales)
Reservas por Internet (reserva integral)
Ideas ?
Entretenimiento Utilización efectiva de su capacidad instalada
Programación de pedidos a proveedores
(Cines) Fidelización de clientes (hábitos de clientes)
Ideas ?
Empresas Optimización de pedidos (países)
Características de consumos por zonas, temporadas,
Comercializadoras tipos de productos
Ideas ?
Empresas Características de siniestralidades (pólizas)
Estrategias definidas por productos (seguridad)
De Seguros
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32. Caso Wal Mart
Wal Mart
Seam Walton
Visión :
Producto/Tiempo/Lugar/Precio
(15,000 consultas x día al Dw)
Wall Mart la cadena de supermercados más grande de EEUU, en 1979 le
tomaba un año ganar 100 millones de dólares, en 1993 una semana, en el
2001 un día.
Es resaltante ver que ellos se definen como una empresa de servicios, no
como una comercializadora.
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33. Agenda
• Introducción
• Definiciones y conceptos
• Metodología, modelamiento
• Estrategia Business Intelligence
• Factores Críticos de Éxito en proyectos
Business Intelligence
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34. Factores Críticos de Exito >
Factores críticos de éxito
Apoyo de la gerencia. Sponsor
Compromiso de los usuarios
Arquitectura de la solución
Selección de herramientas
Calidad de la Información
QUAL_NAMEPOS_NAME CUST SHIPPERS
QUALIFICATION
POSITION
EMPLOY ACCOUNT_STATUS
ORDERS ORDER_LINES
Modelamiento PRODUCTS
SUPPLIERS
COUNTRIES
REGIONS
Metodología de trabajo y administración
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35. Arquitectura Funcional <
Demsa C
Demsa C
E T
X Rocsa Rocsa
R
A A
E
C Calox N A
X
T Calox S N
T
U F A
Demsa I R
S . Data Mart L
A Demsa I
C Corporativo I
Interoc-E Y S
C
I Carter I
C S
Interoc-C O
A Oracle
N
Oracle Interoc-E R
G
A
Presupuestos
Interoc-C Ambiente
(Excel)
Gerencial
Ambiente Información
Operacional Preliminar
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36. Calidad de datos <
Procesos - Demsa Consumo (C1)
de - Demsa Industrial (I1)
Tablas Tablas
Exactus Extracción Preliminares
User : SIG
Rep. Validación
Preparación Procesos
envio Envio Tablas de Tablas
Presupuestos
(dmp) (email) Preliminares Transferencia Preliminares
(Excel)
(x empresa) (empresas)
User : Datos User : Gerencial
Procesos
Empresas de la Corporación C1, I1 de
Rep. Validación Transformación Rep. Validación
User : SIGCPG
Tablas SIG Tablas SIG
(dimensionales) (temporales)
Procesos
de
Tablas SIG
carga
(Hechos)
Corporación Custer Rep. Validación
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38. Que empresas deben utilizar BI ?
Cualquier organización grande o pequeña, necesita
integrar la información de su cadena de valor, con
el objetivo de analizarla, para poder tomar
decisiones y diseñar estrategias de negocio
eficientes.
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39. El aporte de Business Intelligence
Valor para el Negocio
Análisis de Información
Sistemas Operacionales y Datos Externos
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40. Reflexión Final
La información en las organizaciones está
aumentando rápidamente, así como, las
decisiones críticas del negocio; el problema
es la actitud de las empresas para utilizar
estos datos
Gartner Group
Ganar no es lo importante ... es lo único
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41. Gracias
emedina@bsc-global.org
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