Entendiendo la estadistica de una forma fácil

1. Sensibilidad y Especificidad
Lo Básico…

2. ¿Qué Nos Interesa?
En odontogía como en cualquier área de la
medicina nos interesa tener la capacidad de
predecir adecuadamente la ausencia o
presencia de una enfermedad a través de
alguna prueba diagnóstica que estamos
usando

3. Lo básico…
• Durante el proceso de diagnóstico tenemos 4
posibilidades:
– Verdadero positivo (VP): La enfermedad esta presente
y se diagnostica al paciente como enfermo.
– Falso positivo (FP): La enfermedad NO esta presente
pero al paciente se diagnostica como enfermo.
– Verdadero negativo (VN): La enfermedad NO esta
presente y se diagnostica al paciente como sano.
– Falso negativo (FN): La enfermedad esta presente pero
no se detecto. Estó ocurre con frecuencia

4. Lo básico…
Una buena prueba diagnóstica es la
que ofrece resultados positivos en
enfermos y negativos en sanos, es
decir VERDADEROS POSITIVOS y
VERDADEROS NEGATIVOS

5. TABLA “BASE”
VERDADERO DIAGNOSTICO
Enfermo Sano
Positivo VP FP
PRUEBA
Negativo FN VN
Esta tabla se entenderá
mejor con un ejemplo…

6. Por ejemplo: En un estudio realizado en 134 casos acerca del diagnostico de
caries oclusales a través de radiografías bitewing se encontró:
VERDADERO DIAGNOSTICO
Cariado Sano
EVALUACION Positivo 45 15
RADIOGRAFICA
Negativo 21 53
- 45 Verdaderos positivos
Entonces
tenemos
(VP)
- 15 Falsos positivos (FP)
- 53 Verdaderos negativos
(VN)
- 21 Falsos negativos (FN)

7. ¿Cómo valoramos la capacidad de
una prueba diagnóstica?
La validez de una prueba tiene dos
aspectos:
• La Sensibilidad
• La Especificidad

8. Lo Básico…
Sensibilidad
Es la probabilidad de clasificar correctamente a un individuo enfermo, es
decir, la capacidad del test para detectar la enfermedad.
Verdaderos Positivos
Sensibilidad = Verdaderos Positivos + Falsos Negativos
Es decir
Verdaderos Positivos
Sensibilidad = Enfermos
OJO: la sensibilidad varia de 0 a 1 ( 0 a 100%). Cuanto más alto es el
valor numérico, hay mejor capacidad de detectar a los enfermos

9. Lo Básico…
Especificidad:
Es la probabilidad de clasificar correctamente a un individuo sano, es
decir, la capacidad de test para detectar a los sanos
Verdaderos Negativos
Especificidad = Verdaderos Negativos + Falsos Positivos
Es decir
Verdaderos Negativos
Especificidad = Sanos
OJO: la especificidad varia de 0 a 1 ( 0 a 100%). Cuanto más alto es el
valor numérico, hay mejor capacidad de detectar a los sanos

10. Regresando al ejemplo: En un estudio realizado en 134 casos acerca del
diagnostico de caries oclusales a través de radiografías bitewing se encontró:
VERDADERO DIAGNOSTICO
Cariado Sano
EVALUACION Positivo 45 15
RADIOGRAFICA
Negativo 21 53
Entonces según la - Sensibilidad = 0.68
formula tenemos
- Especificidad = 0.78
INTERPRETACION:
- La probabilidad de detectar lesiones cariosas oclusales con bitewings es 68%
- La probabilidad de detectar piezas sin lesión cariosa oclusal es 78%

11. Finalmente…
Una buena prueba diagnóstica es la que
ofrece alta sensibilidad y especificidad,
pero la sensibilidad no siempre va de la
mano con la especificidad