1. Proyecto didáctico: Estadística en
una y dos dimensiones aplicada a las
Ciencias Sociales
UBICACIÓN
En el primer curso de Bachillerato, dentro del tercer bloque, Estadística y
Probabilidad, del Anexo I del R.D. 1467/2007, de 2 de noviembre, por el que se
establece la estructura del bachillerato y se fijan sus enseñanzas mínimas.
PRECEDENTES
Aunque el bloque de Estadística se encuentra ubicado en el último lugar en 4º de la
ESO, y por lo tanto en ocasiones, por la falta de tiempo, se desarrolla en el aula de
una forma no del todo adecuada, en este curso se ha hecho una breve incursión en
la estadística unidimensional, calculándose los principales parámetros estadísticos
de centralización y de dispersión así como representándose las gráficas más
utilizadas.
JUSTIFICACIÓN DE LA UNIDAD DIDÁCTICA
Al elegir la unidad didáctica “Estadística en una y dos dimensiones” se pretende
recoger algunos aspectos relativos al tratamiento de la información que ya se
estudiaron en cursos anteriores ya que, en este curso, las capacidades de recoger,
tratar y expresar la información deben aumentar atendiendo a un mayor número de
datos y a una representación gráfica más compleja y rigurosa. También es
necesario que los parámetros estadísticos no sólo se vayan obteniendo sino
también interpretando.
Hay que procurar el desarrollo de la capacidad crítica a la hora de analizar la
información, admitiendo la posible variabilidad de los datos utilizados para su
representación e interpretación.
Esta unidad didáctica nos permitirá trabajar, profundizar y analizar en algunos
aspectos interculturales y sacar conclusiones de ese análisis.

2. OBJETIVOS
En cuanto a las capacidades y habilidades que se pretenden conseguir con el
desarrollo de esta unidad, nombramos los siguientes objetivos:
• Distinguir claramente el concepto de estadística y conocer la necesidad de
su aparición en la sociedad.
• Diferenciar correctamente los conceptos de población y muestra.
• Interpretar las principales áreas de conocimiento donde se aplica la
metodología estadística.
• Saber organizar y presentar los datos en tablas de distribución de
frecuencias.
• Distinguir los datos cualitativos de los cuantitativos y los discretos y
continuos cuando se trata de cuantitativos.
• Calcular los principales parámetros estadísticos así como saber
interpretarlos.
• Elaborar gráficas de representación de la distribución de frecuencia de
los datos estadísticos.
• Calcular las medidas de correlación e interpretar la relación entre dos
variables.
• Representar las rectas de regresión y estimar valores a partir de ellas.
COMPETENCIAS BÁSICAS
Los alumnos y las alumnas deberán conseguir las siguientes competencias básicas:
• Matemática: Saber elaborar y analizar una encuesta, así como encontrar las
relaciones que existen entre diferentes magnitudes.
• Comunicación lingüística: Expresar concisa y claramente un análisis
estadístico basado en un conjunto de datos dados.
• Conocimiento e interacción con el mundo físico: Valorar la estadística como
medio para describir y analizar multitud de procesos del mundo físico.
• Tratamiento de la información y competencia digital: Utilizar los diferentes
medios tecnológicos para poder realizar cálculos estadísticos repetitivos,
interpretar los resultados obtenidos e incluso las estadísticas en la prensa.
• Social y ciudadana: Dominar los conceptos de la estadística como medio de
analizar críticamente la información que nos proporcionan.
• Cultural y artística: Entender la necesidad que han tenido las diferentes
culturas a lo largo de la historia de agrupar los datos y tratar de
predecirlos.
• Aprender a aprender: Ser capaz de descubrir lagunas en los aprendizajes
de la unidad.

3. • Autonomía e iniciativa personal: Desarrollar una conciencia crítica en
relación con las noticias, datos, gráficos, etc., que podemos obtener de los
medios de comunicación.
CONTENIDOS
Los contenidos a tratar en la unidad serán los siguientes:
• Nociones generales de estadística.
• Tablas de frecuencias.
• Parámetros estadísticos.
• Nubes de puntos. Correlación.
• Medida de la correlación.
• Recta de regresión.
METODOLOGÍA
La metodología que se va a emplear para desarrollar los contenidos y que los/as
alumnos/as consigan alcanzar los objetivos propuestos, se basa en un aprendizaje
significativo y funcional, promoviendo la participación activa y la motivación de
los/as alumnos/as.
Para ello se iniciará la unidad con explicaciones y actividades que consigan motivar
a los/as alumnos/as en la adquisición de los nuevos contenidos. Posteriormente se
plantearán actividades de desarrollo para que, de forma constructiva puedan ir
adaptando a sus conocimientos previos los nuevos por adquirir.
En última instancia se propondrán actividades de refuerzo para aquellos/as
alumnos/as que hayan presentado algún tipo de dificultad a lo largo de la unidad, o
al grupo en su totalidad para afianzar lo estudiado a lo largo de ésta.
Para los/as alumnos/as que hayan alcanzado los objetivos de la unidad sin ninguna
dificultad se les propondrán actividades de ampliación e incluso de investigación,
que precisen un mayor esfuerzo intelectual y promuevan el trabajo colectivo.
TEMPORALIZACIÓN
Para desarrollar la unidad se dedicará un tiempo aproximado de 10 sesiones (de una
hora). Esta distribución del tiempo es sólo orientativa, ya que vendrá determinada
por el ritmo de aprendizaje y asimilación de los contenidos por parte de los/as

4. alumnos/as, una de las ventajas que nos va a proporcionar el utilizar los diferentes
recursos TICs.
CRITERIOS DE EVALUACIÓN
Para evaluar los conocimientos adquiridos por los/as alumnos/as, se considerarán
los siguientes criterios de evaluación acordes a los objetivos de la unidad:
• Entiende la diferencia existente entre los conceptos de población y
muestra.
• Representa los datos en tablas estadísticas y realiza correctamente los
cálculos precisos.
• Calcula los parámetros estadísticos y los interpreta en los diferentes
contextos.
• Elabora las principales gráficas estadísticas y las interpreta.
• Calcula el grado de relación existente entre dos variables.
• Estima valores de las variables utilizando las rectas de regresión, valorando
la estimación en su justa medida en función de la bondad del ajuste de
regresión.
RECURSOS PARA UTILIZAR:
• Vídeos de Youtube.
• Recursos de Descartes.
• Programa Exelearning.
• Wikipedia.
• Recursos de Agrega.
• Marcadores de Diigo.
• Blogs de Google.
• Calculadora científica.
• Diarios digitales.