SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 4
Downloaden Sie, um offline zu lesen
Простейшие применения принципа сжатых отображений.
Пусть f – функция, определенная на [a,b], удовлетворяющая условию Липшица
f(x2)-f(x1) Kx2-x1
с константой K<1 и отображающая сегмент [a,b] в себя. Тогда f - есть сжатое
отображение и последовательность )(),(, 12010 xfxxfxx  - сходится к единственному
корню уравнения x = f(x).
В частности, условие сжатости выполнено, если функция имеет на [a,b] производную f’(x),
причем
f’(x)K<1
`
x3 x 2 x3 x
f’(x)>0
y
y=x
y
xx0 x 2 x3 x1
f’(x)<0
Пусть есть уравнение F(x) = 0 F(a) < 0; F(b) > 0
Введем f(x) = x -  F(x) и будем искать x = f(x)
f’ = 1-F’(x) 1-K2 f’(x)  1 - F’(x) - необходимо подобрать  так, чтобы действовал
метод.
Рассмотрим отображение A n-мерного пространства в себя, задаваемое системой
линейных уравнений
nibxay ij
n
j
iji ,...,2,1
1
 
Если A – сжатое отображение, то это можно использовать для решения x=Ax.
ii
i
yxyy  max),(
jj
j
ij
i
jj
j
ij
i
j
jjij
i
ii
i
xxaxxa
xxayyyy
"'maxmax"'max
)"'(max"'max)",'(






n
j
ija
1
1


n
i
ii yxyx
1
),(
)",'(max"'max
"')"'("')",'(
xxaxxa
xxaxxayyyy
i
ij
j
jj
j
ij
i
j
jj
j
ij
ii j
jjij
i
ii



 


1
0


n
i
ija
 




i i j
ij
j
yjij
n
i
ii
xxaxxayy
yxyx
)",'()())"'(()",'(
)(),(
2222
1
2


 
i j
ija 1
Если выполнено хотя бы одно из условий, то существует одна и только одна точка x,
такая, что
ijij
n
j
i bxax  1
Эти условия достаточные.
Если
h
aij
1
 - метод последовательных приближений не применим.
Пусть дано уравнение
),( yxf
dx
dy

y(x 00 ) y
f(x,y)- определена и непрерывна в некоторой области G содержащей (x0, y0) и
удовлетворяет условию Липшица [точка(x0, y0)G]
f(x1, y1) – f(x1, y2)My1 – y2
Докажем что тогда на некотором сегменте x – x0d существует, и притом только одно,
решение y = (x). (Теория Пикара)
Уравнение эквивалентно интегральному уравнению
(x) = dttutfy
x
x
))(,(
0
0 
В силу непрерывности f f(x)K в G (G’<G), где x0G.
Выберем так, чтобы
1. (x,y)G’,если x – x0d ; y – y0Kd
2. Md<1
Обозначим через C* пространство непрерывных функций y, определенных на сегменте x
– x0d , и таких, что (x) – y0Kd с метрикой (1,y)= max y1(x) – y2(x)
Пространство C* полно, т.к. оно является замкнутым подпространством полного
пространства всех непрерывных функций на ],[ 00 dxdx  . Рассмотрим отображение
=Ay,
Определяемое формулой
dtttfyx
x
))(,()(
0
0  
где x – x0d. Это отображение переводит полное пространство C* в себя и является в нем
сжатым. Действительно суть C*
, x – x0d . Тогда
Kddtttfyx
x
x
  ))(,()(
0
0 
и следовательно, A(C*)C*. Кроме того
)()(max)(,()(,()()( 21212
0
xxMddtttfttfxx
x
x
  
Т.к Md < 1, то отображение A сжатое.
Пример решения задачи методом последовательных приближений






1)0(
11.0
y
xy
dx
dy






1)0(y
y
df
dy
),(11.0 yxfxy
dx
dy

122121 ))()(( yyMyxfyxf 
M=0.1
10  xx
dxxyy n
x
n )11.0(1 1
0
 
y0 = 1 2
0
1
2
1.0
1)11.0( xxdxxy
x
 
x
x
xdxy
x
  2
1.0
11.11
2
0
1
y   dxxxx
x
)
2
1.0
1(1.0 2
0
2
=1+ x + 432
42
01.0
3
1.0
2
1.0
xxx


Принцип сжатых отображений для интегральных уравнений.
Применим принцип сжатых отображений для доказательства существования и
единственности решения неоднократно линейного интегрального уравнения Фредгольма 2
рода.
f(x)= )()(),( xdyyfyxK
b
a

где K (ядро) и  - суть данные функции, f – искомая функция,  - произвольный параметр.
Предположим, что K(x,y) и  (x) – непрерывны при x[a,b], y[a,b] и, следовательно,
K(x,y)M. Рассмотрим отображение q=Af полного пространства C[a,b] в себя,
задаваемое формулой
)()(),()( xdyyfyxKxg
b
a
  
Имеем
)()(max)()()(max),( 212121 xfxfabMxgxggg  
Следовательно, при
)(
1
abM 
 - отображение A сжатое.
Из принципа сжатых отображений заключаем, что для всякого  с
)(
1
abM 

уравнения Фредгольма имеет единственное непрерывное решение. Последовательность
приближения имеет вид
f ),()(),()( 10 xdyyfyxKx n
b
a
   где f0(x) - любая непрерывная функция.

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Лекция №15. Методы программирования. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки...
Лекция №15. Методы программирования. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки...Лекция №15. Методы программирования. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки...
Лекция №15. Методы программирования. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки...Nikolay Grebenshikov
 
Лекция №16. Поиск подстрок. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
Лекция №16. Поиск подстрок. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"Лекция №16. Поиск подстрок. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
Лекция №16. Поиск подстрок. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"Nikolay Grebenshikov
 
Лекция №14. Графы: кратчайшие пути и максимальные потоки. Предмет "Структуры ...
Лекция №14. Графы: кратчайшие пути и максимальные потоки. Предмет "Структуры ...Лекция №14. Графы: кратчайшие пути и максимальные потоки. Предмет "Структуры ...
Лекция №14. Графы: кратчайшие пути и максимальные потоки. Предмет "Структуры ...Nikolay Grebenshikov
 
Opredelennyj integral
Opredelennyj integralOpredelennyj integral
Opredelennyj integralDimon4
 
Лекция 2: Абстрактные типы данных. Алгоритмы сортировки
Лекция 2: Абстрактные типы данных. Алгоритмы сортировкиЛекция 2: Абстрактные типы данных. Алгоритмы сортировки
Лекция 2: Абстрактные типы данных. Алгоритмы сортировкиMikhail Kurnosov
 
Лекция 8: Графы. Обходы графов
Лекция 8: Графы. Обходы графовЛекция 8: Графы. Обходы графов
Лекция 8: Графы. Обходы графовMikhail Kurnosov
 
Лекция 7. Стандарт OpenMP (подолжение)
Лекция 7. Стандарт OpenMP (подолжение)Лекция 7. Стандарт OpenMP (подолжение)
Лекция 7. Стандарт OpenMP (подолжение)Mikhail Kurnosov
 
Лекция 10. Графы. Остовные деревья минимальной стоимости
Лекция 10. Графы. Остовные деревья минимальной стоимостиЛекция 10. Графы. Остовные деревья минимальной стоимости
Лекция 10. Графы. Остовные деревья минимальной стоимостиMikhail Kurnosov
 
Лекция 9: Графы. Поиск кратчайшего пути в графе
Лекция 9: Графы. Поиск кратчайшего пути в графеЛекция 9: Графы. Поиск кратчайшего пути в графе
Лекция 9: Графы. Поиск кратчайшего пути в графеMikhail Kurnosov
 
Многочлены наилучших среднеквадратичных приближений
Многочлены наилучших среднеквадратичных приближенийМногочлены наилучших среднеквадратичных приближений
Многочлены наилучших среднеквадратичных приближенийTheoretical mechanics department
 
Лекция 8. Графы. Обходы графов
Лекция 8. Графы. Обходы графовЛекция 8. Графы. Обходы графов
Лекция 8. Графы. Обходы графовMikhail Kurnosov
 
Лекция 12 (часть 2): Языки программирования семейства PGAS: IBM X10
Лекция 12 (часть 2): Языки программирования семейства PGAS: IBM X10Лекция 12 (часть 2): Языки программирования семейства PGAS: IBM X10
Лекция 12 (часть 2): Языки программирования семейства PGAS: IBM X10Mikhail Kurnosov
 
Лекция 8: Графы. Обходы графов
Лекция 8: Графы. Обходы графовЛекция 8: Графы. Обходы графов
Лекция 8: Графы. Обходы графовMikhail Kurnosov
 
Лекция №13. Графы: сильно связные компоненты и остовные деревья. Предмет "Стр...
Лекция №13. Графы: сильно связные компоненты и остовные деревья. Предмет "Стр...Лекция №13. Графы: сильно связные компоненты и остовные деревья. Предмет "Стр...
Лекция №13. Графы: сильно связные компоненты и остовные деревья. Предмет "Стр...Nikolay Grebenshikov
 
Лекция №12. Графы: представление, обходы, топологическая сортировка. Предмет ...
Лекция №12. Графы: представление, обходы, топологическая сортировка. Предмет ...Лекция №12. Графы: представление, обходы, топологическая сортировка. Предмет ...
Лекция №12. Графы: представление, обходы, топологическая сортировка. Предмет ...Nikolay Grebenshikov
 
Лекция №5 "Обработка текстов, Naive Bayes"
Лекция №5 "Обработка текстов, Naive Bayes" Лекция №5 "Обработка текстов, Naive Bayes"
Лекция №5 "Обработка текстов, Naive Bayes" Technosphere1
 
Лекция 7: Бинарные кучи (пирамиды)
Лекция 7: Бинарные кучи (пирамиды)Лекция 7: Бинарные кучи (пирамиды)
Лекция 7: Бинарные кучи (пирамиды)Mikhail Kurnosov
 
Лекция 7. Бинарные кучи. Пирамидальная сортировка
Лекция 7. Бинарные кучи. Пирамидальная сортировкаЛекция 7. Бинарные кучи. Пирамидальная сортировка
Лекция 7. Бинарные кучи. Пирамидальная сортировкаMikhail Kurnosov
 
20110919 computer graphics_galinsky_lecture02_raster
20110919 computer graphics_galinsky_lecture02_raster20110919 computer graphics_galinsky_lecture02_raster
20110919 computer graphics_galinsky_lecture02_rasterComputer Science Club
 

Was ist angesagt? (20)

Лекция №15. Методы программирования. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки...
Лекция №15. Методы программирования. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки...Лекция №15. Методы программирования. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки...
Лекция №15. Методы программирования. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки...
 
Funkciya y cos_ee_svojstva_i_grafik
Funkciya y cos_ee_svojstva_i_grafikFunkciya y cos_ee_svojstva_i_grafik
Funkciya y cos_ee_svojstva_i_grafik
 
Лекция №16. Поиск подстрок. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
Лекция №16. Поиск подстрок. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"Лекция №16. Поиск подстрок. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
Лекция №16. Поиск подстрок. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
 
Лекция №14. Графы: кратчайшие пути и максимальные потоки. Предмет "Структуры ...
Лекция №14. Графы: кратчайшие пути и максимальные потоки. Предмет "Структуры ...Лекция №14. Графы: кратчайшие пути и максимальные потоки. Предмет "Структуры ...
Лекция №14. Графы: кратчайшие пути и максимальные потоки. Предмет "Структуры ...
 
Opredelennyj integral
Opredelennyj integralOpredelennyj integral
Opredelennyj integral
 
Лекция 2: Абстрактные типы данных. Алгоритмы сортировки
Лекция 2: Абстрактные типы данных. Алгоритмы сортировкиЛекция 2: Абстрактные типы данных. Алгоритмы сортировки
Лекция 2: Абстрактные типы данных. Алгоритмы сортировки
 
Лекция 8: Графы. Обходы графов
Лекция 8: Графы. Обходы графовЛекция 8: Графы. Обходы графов
Лекция 8: Графы. Обходы графов
 
Лекция 7. Стандарт OpenMP (подолжение)
Лекция 7. Стандарт OpenMP (подолжение)Лекция 7. Стандарт OpenMP (подолжение)
Лекция 7. Стандарт OpenMP (подолжение)
 
Лекция 10. Графы. Остовные деревья минимальной стоимости
Лекция 10. Графы. Остовные деревья минимальной стоимостиЛекция 10. Графы. Остовные деревья минимальной стоимости
Лекция 10. Графы. Остовные деревья минимальной стоимости
 
Лекция 9: Графы. Поиск кратчайшего пути в графе
Лекция 9: Графы. Поиск кратчайшего пути в графеЛекция 9: Графы. Поиск кратчайшего пути в графе
Лекция 9: Графы. Поиск кратчайшего пути в графе
 
Многочлены наилучших среднеквадратичных приближений
Многочлены наилучших среднеквадратичных приближенийМногочлены наилучших среднеквадратичных приближений
Многочлены наилучших среднеквадратичных приближений
 
Лекция 8. Графы. Обходы графов
Лекция 8. Графы. Обходы графовЛекция 8. Графы. Обходы графов
Лекция 8. Графы. Обходы графов
 
Лекция 12 (часть 2): Языки программирования семейства PGAS: IBM X10
Лекция 12 (часть 2): Языки программирования семейства PGAS: IBM X10Лекция 12 (часть 2): Языки программирования семейства PGAS: IBM X10
Лекция 12 (часть 2): Языки программирования семейства PGAS: IBM X10
 
Лекция 8: Графы. Обходы графов
Лекция 8: Графы. Обходы графовЛекция 8: Графы. Обходы графов
Лекция 8: Графы. Обходы графов
 
Лекция №13. Графы: сильно связные компоненты и остовные деревья. Предмет "Стр...
Лекция №13. Графы: сильно связные компоненты и остовные деревья. Предмет "Стр...Лекция №13. Графы: сильно связные компоненты и остовные деревья. Предмет "Стр...
Лекция №13. Графы: сильно связные компоненты и остовные деревья. Предмет "Стр...
 
Лекция №12. Графы: представление, обходы, топологическая сортировка. Предмет ...
Лекция №12. Графы: представление, обходы, топологическая сортировка. Предмет ...Лекция №12. Графы: представление, обходы, топологическая сортировка. Предмет ...
Лекция №12. Графы: представление, обходы, топологическая сортировка. Предмет ...
 
Лекция №5 "Обработка текстов, Naive Bayes"
Лекция №5 "Обработка текстов, Naive Bayes" Лекция №5 "Обработка текстов, Naive Bayes"
Лекция №5 "Обработка текстов, Naive Bayes"
 
Лекция 7: Бинарные кучи (пирамиды)
Лекция 7: Бинарные кучи (пирамиды)Лекция 7: Бинарные кучи (пирамиды)
Лекция 7: Бинарные кучи (пирамиды)
 
Лекция 7. Бинарные кучи. Пирамидальная сортировка
Лекция 7. Бинарные кучи. Пирамидальная сортировкаЛекция 7. Бинарные кучи. Пирамидальная сортировка
Лекция 7. Бинарные кучи. Пирамидальная сортировка
 
20110919 computer graphics_galinsky_lecture02_raster
20110919 computer graphics_galinsky_lecture02_raster20110919 computer graphics_galinsky_lecture02_raster
20110919 computer graphics_galinsky_lecture02_raster
 

Andere mochten auch

микрокад 2012 савченко ukr
микрокад 2012 савченко ukrмикрокад 2012 савченко ukr
микрокад 2012 савченко ukrVladimir Kukharenko
 
кудрявцева о.в. библиотека вуза и социальные медиа доклад
кудрявцева о.в. библиотека вуза и социальные медиа докладкудрявцева о.в. библиотека вуза и социальные медиа доклад
кудрявцева о.в. библиотека вуза и социальные медиа докладVladimir Kukharenko
 
Пособие "Технология разработки дистанционного курса"
Пособие "Технология разработки дистанционного курса"Пособие "Технология разработки дистанционного курса"
Пособие "Технология разработки дистанционного курса"Vladimir Kukharenko
 
Ассоциация e-learning of Ukraine
Ассоциация e-learning of UkraineАссоциация e-learning of Ukraine
Ассоциация e-learning of UkraineVladimir Kukharenko
 
Teachers summit2012 m-kukharenko
Teachers summit2012 m-kukharenkoTeachers summit2012 m-kukharenko
Teachers summit2012 m-kukharenkoVladimir Kukharenko
 
богачков харьковcтратегия 2
богачков харьковcтратегия  2богачков харьковcтратегия  2
богачков харьковcтратегия 2Vladimir Kukharenko
 
створення навчального відео (1)
створення навчального відео (1)створення навчального відео (1)
створення навчального відео (1)Vladimir Kukharenko
 
сучасні технології дистанційного навчання в системі загальної середньої
сучасні технології дистанційного навчання в системі загальної середньоїсучасні технології дистанційного навчання в системі загальної середньої
сучасні технології дистанційного навчання в системі загальної середньоїVladimir Kukharenko
 
дистанційні курси нту хпі 2016
дистанційні курси нту хпі 2016дистанційні курси нту хпі 2016
дистанційні курси нту хпі 2016Vladimir Kukharenko
 

Andere mochten auch (18)

микрокад 2012 савченко ukr
микрокад 2012 савченко ukrмикрокад 2012 савченко ukr
микрокад 2012 савченко ukr
 
кудрявцева о.в. библиотека вуза и социальные медиа доклад
кудрявцева о.в. библиотека вуза и социальные медиа докладкудрявцева о.в. библиотека вуза и социальные медиа доклад
кудрявцева о.в. библиотека вуза и социальные медиа доклад
 
Artem xpi
Artem xpiArtem xpi
Artem xpi
 
Intro ooc
Intro oocIntro ooc
Intro ooc
 
тьютор 2
тьютор   2тьютор   2
тьютор 2
 
оор
оороор
оор
 
E learning bogachkov 2015
E learning bogachkov 2015E learning bogachkov 2015
E learning bogachkov 2015
 
Пособие "Технология разработки дистанционного курса"
Пособие "Технология разработки дистанционного курса"Пособие "Технология разработки дистанционного курса"
Пособие "Технология разработки дистанционного курса"
 
Text2014del
Text2014delText2014del
Text2014del
 
Ассоциация e-learning of Ukraine
Ассоциация e-learning of UkraineАссоциация e-learning of Ukraine
Ассоциация e-learning of Ukraine
 
Teachers summit2012 m-kukharenko
Teachers summit2012 m-kukharenkoTeachers summit2012 m-kukharenko
Teachers summit2012 m-kukharenko
 
богачков харьковcтратегия 2
богачков харьковcтратегия  2богачков харьковcтратегия  2
богачков харьковcтратегия 2
 
Stolyarevska variant2
Stolyarevska variant2Stolyarevska variant2
Stolyarevska variant2
 
створення навчального відео (1)
створення навчального відео (1)створення навчального відео (1)
створення навчального відео (1)
 
Bl 11-02-15
Bl 11-02-15Bl 11-02-15
Bl 11-02-15
 
Qr код
Qr кодQr код
Qr код
 
сучасні технології дистанційного навчання в системі загальної середньої
сучасні технології дистанційного навчання в системі загальної середньоїсучасні технології дистанційного навчання в системі загальної середньої
сучасні технології дистанційного навчання в системі загальної середньої
 
дистанційні курси нту хпі 2016
дистанційні курси нту хпі 2016дистанційні курси нту хпі 2016
дистанційні курси нту хпі 2016
 

Ähnlich wie простейшие применения принципа_сжатых_отображени1

николаева первообр интеграл
николаева первообр интегралниколаева первообр интеграл
николаева первообр интегралurvlan
 
Конкурс презентаций - Голичева
Конкурс презентаций - ГоличеваКонкурс презентаций - Голичева
Конкурс презентаций - Голичеваgalkina
 
10 a n_r
10 a n_r10 a n_r
10 a n_r4book
 
Математическое дополнение
Математическое дополнениеМатематическое дополнение
Математическое дополнениеBigVilly
 
L6: Метод опорных векторов
L6: Метод опорных векторовL6: Метод опорных векторов
L6: Метод опорных векторовTechnosphere1
 
задания государственного экзамена по математике 15
задания государственного экзамена по математике 15задания государственного экзамена по математике 15
задания государственного экзамена по математике 15svetlana
 
Определенный интеграл
Определенный интегралОпределенный интеграл
Определенный интегралssuser4d8a9a
 
Pervoobraznaya i neopredelennyj_integral
Pervoobraznaya i neopredelennyj_integralPervoobraznaya i neopredelennyj_integral
Pervoobraznaya i neopredelennyj_integraldimonz9
 
Kvadratnaya funkciya i_ee_grafik
Kvadratnaya funkciya i_ee_grafikKvadratnaya funkciya i_ee_grafik
Kvadratnaya funkciya i_ee_grafikIvanchik5
 
[Youdz.ru] первообразная.
[Youdz.ru] первообразная.[Youdz.ru] первообразная.
[Youdz.ru] первообразная.You DZ
 
кустурова элем функции
кустурова элем функциикустурова элем функции
кустурова элем функцииurvlan
 
Лекция №7 "Машина опорных векторов"
Лекция №7 "Машина опорных векторов" Лекция №7 "Машина опорных векторов"
Лекция №7 "Машина опорных векторов" Technosphere1
 
пугач му по матлогике 2015
пугач му по матлогике 2015пугач му по матлогике 2015
пугач му по матлогике 2015LIPugach
 

Ähnlich wie простейшие применения принципа_сжатых_отображени1 (20)

николаева первообр интеграл
николаева первообр интегралниколаева первообр интеграл
николаева первообр интеграл
 
Конкурс презентаций - Голичева
Конкурс презентаций - ГоличеваКонкурс презентаций - Голичева
Конкурс презентаций - Голичева
 
Question04
Question04Question04
Question04
 
10 a n_r
10 a n_r10 a n_r
10 a n_r
 
Математическое дополнение
Математическое дополнениеМатематическое дополнение
Математическое дополнение
 
L6: Метод опорных векторов
L6: Метод опорных векторовL6: Метод опорных векторов
L6: Метод опорных векторов
 
23
2323
23
 
задания государственного экзамена по математике 15
задания государственного экзамена по математике 15задания государственного экзамена по математике 15
задания государственного экзамена по математике 15
 
fiz-mat
fiz-matfiz-mat
fiz-mat
 
Pr i-6
Pr i-6Pr i-6
Pr i-6
 
Определенный интеграл
Определенный интегралОпределенный интеграл
Определенный интеграл
 
Pervoobraznaya i neopredelennyj_integral
Pervoobraznaya i neopredelennyj_integralPervoobraznaya i neopredelennyj_integral
Pervoobraznaya i neopredelennyj_integral
 
Kvadratnaya funkciya i_ee_grafik
Kvadratnaya funkciya i_ee_grafikKvadratnaya funkciya i_ee_grafik
Kvadratnaya funkciya i_ee_grafik
 
[Youdz.ru] первообразная.
[Youdz.ru] первообразная.[Youdz.ru] первообразная.
[Youdz.ru] первообразная.
 
10474
1047410474
10474
 
кустурова элем функции
кустурова элем функциикустурова элем функции
кустурова элем функции
 
Лекция №7 "Машина опорных векторов"
Лекция №7 "Машина опорных векторов" Лекция №7 "Машина опорных векторов"
Лекция №7 "Машина опорных векторов"
 
пугач му по матлогике 2015
пугач му по матлогике 2015пугач му по матлогике 2015
пугач му по матлогике 2015
 
лекция21
лекция21лекция21
лекция21
 
Pr i-6
Pr i-6Pr i-6
Pr i-6
 

Mehr von Vladimir Kukharenko (20)

Приклад презентації до захисту
Приклад презентації до захистуПриклад презентації до захисту
Приклад презентації до захисту
 
Intro trdk-2021
Intro trdk-2021Intro trdk-2021
Intro trdk-2021
 
Idl 1-2020
Idl 1-2020Idl 1-2020
Idl 1-2020
 
Abstract edl
Abstract edlAbstract edl
Abstract edl
 
Intro tutor-2019
Intro tutor-2019Intro tutor-2019
Intro tutor-2019
 
Winter school-2019
Winter school-2019Winter school-2019
Winter school-2019
 
Intro e-learning-2018
Intro e-learning-2018Intro e-learning-2018
Intro e-learning-2018
 
Scel 2018-2
Scel 2018-2Scel 2018-2
Scel 2018-2
 
Scel 2018-1
Scel 2018-1Scel 2018-1
Scel 2018-1
 
E university-khnu-2018
E university-khnu-2018E university-khnu-2018
E university-khnu-2018
 
Intro tutor-2018
Intro tutor-2018Intro tutor-2018
Intro tutor-2018
 
Trdk bloom-2018
Trdk bloom-2018Trdk bloom-2018
Trdk bloom-2018
 
Trdk 2018-id
Trdk 2018-idTrdk 2018-id
Trdk 2018-id
 
Intro trdk-2018
Intro trdk-2018Intro trdk-2018
Intro trdk-2018
 
главчева 1 01_2018_1
главчева 1 01_2018_1главчева 1 01_2018_1
главчева 1 01_2018_1
 
от нрк к результатам обучения 2081.02.01
от нрк к результатам обучения 2081.02.01от нрк к результатам обучения 2081.02.01
от нрк к результатам обучения 2081.02.01
 
компетентність мудл
компетентність мудлкомпетентність мудл
компетентність мудл
 
компетентність викладач
компетентність викладачкомпетентність викладач
компетентність викладач
 
компетентність 1
компетентність 1компетентність 1
компетентність 1
 
відкрита освіта зш-1
відкрита освіта зш-1відкрита освіта зш-1
відкрита освіта зш-1
 

простейшие применения принципа_сжатых_отображени1

  • 1. Простейшие применения принципа сжатых отображений. Пусть f – функция, определенная на [a,b], удовлетворяющая условию Липшица f(x2)-f(x1) Kx2-x1 с константой K<1 и отображающая сегмент [a,b] в себя. Тогда f - есть сжатое отображение и последовательность )(),(, 12010 xfxxfxx  - сходится к единственному корню уравнения x = f(x). В частности, условие сжатости выполнено, если функция имеет на [a,b] производную f’(x), причем f’(x)K<1 ` x3 x 2 x3 x f’(x)>0 y y=x y xx0 x 2 x3 x1 f’(x)<0 Пусть есть уравнение F(x) = 0 F(a) < 0; F(b) > 0 Введем f(x) = x -  F(x) и будем искать x = f(x) f’ = 1-F’(x) 1-K2 f’(x)  1 - F’(x) - необходимо подобрать  так, чтобы действовал метод. Рассмотрим отображение A n-мерного пространства в себя, задаваемое системой линейных уравнений nibxay ij n j iji ,...,2,1 1   Если A – сжатое отображение, то это можно использовать для решения x=Ax. ii i yxyy  max),( jj j ij i jj j ij i j jjij i ii i xxaxxa xxayyyy "'maxmax"'max )"'(max"'max)",'(    
  • 2.   n j ija 1 1   n i ii yxyx 1 ),( )",'(max"'max "')"'("')",'( xxaxxa xxaxxayyyy i ij j jj j ij i j jj j ij ii j jjij i ii        1 0   n i ija       i i j ij j yjij n i ii xxaxxayy yxyx )",'()())"'(()",'( )(),( 2222 1 2     i j ija 1 Если выполнено хотя бы одно из условий, то существует одна и только одна точка x, такая, что ijij n j i bxax  1 Эти условия достаточные. Если h aij 1  - метод последовательных приближений не применим. Пусть дано уравнение ),( yxf dx dy  y(x 00 ) y f(x,y)- определена и непрерывна в некоторой области G содержащей (x0, y0) и удовлетворяет условию Липшица [точка(x0, y0)G] f(x1, y1) – f(x1, y2)My1 – y2 Докажем что тогда на некотором сегменте x – x0d существует, и притом только одно, решение y = (x). (Теория Пикара) Уравнение эквивалентно интегральному уравнению
  • 3. (x) = dttutfy x x ))(,( 0 0  В силу непрерывности f f(x)K в G (G’<G), где x0G. Выберем так, чтобы 1. (x,y)G’,если x – x0d ; y – y0Kd 2. Md<1 Обозначим через C* пространство непрерывных функций y, определенных на сегменте x – x0d , и таких, что (x) – y0Kd с метрикой (1,y)= max y1(x) – y2(x) Пространство C* полно, т.к. оно является замкнутым подпространством полного пространства всех непрерывных функций на ],[ 00 dxdx  . Рассмотрим отображение =Ay, Определяемое формулой dtttfyx x ))(,()( 0 0   где x – x0d. Это отображение переводит полное пространство C* в себя и является в нем сжатым. Действительно суть C* , x – x0d . Тогда Kddtttfyx x x   ))(,()( 0 0  и следовательно, A(C*)C*. Кроме того )()(max)(,()(,()()( 21212 0 xxMddtttfttfxx x x    Т.к Md < 1, то отображение A сжатое. Пример решения задачи методом последовательных приближений       1)0( 11.0 y xy dx dy       1)0(y y df dy ),(11.0 yxfxy dx dy  122121 ))()(( yyMyxfyxf  M=0.1 10  xx dxxyy n x n )11.0(1 1 0  
  • 4. y0 = 1 2 0 1 2 1.0 1)11.0( xxdxxy x   x x xdxy x   2 1.0 11.11 2 0 1 y   dxxxx x ) 2 1.0 1(1.0 2 0 2 =1+ x + 432 42 01.0 3 1.0 2 1.0 xxx   Принцип сжатых отображений для интегральных уравнений. Применим принцип сжатых отображений для доказательства существования и единственности решения неоднократно линейного интегрального уравнения Фредгольма 2 рода. f(x)= )()(),( xdyyfyxK b a  где K (ядро) и  - суть данные функции, f – искомая функция,  - произвольный параметр. Предположим, что K(x,y) и  (x) – непрерывны при x[a,b], y[a,b] и, следовательно, K(x,y)M. Рассмотрим отображение q=Af полного пространства C[a,b] в себя, задаваемое формулой )()(),()( xdyyfyxKxg b a    Имеем )()(max)()()(max),( 212121 xfxfabMxgxggg   Следовательно, при )( 1 abM   - отображение A сжатое. Из принципа сжатых отображений заключаем, что для всякого  с )( 1 abM   уравнения Фредгольма имеет единственное непрерывное решение. Последовательность приближения имеет вид f ),()(),()( 10 xdyyfyxKx n b a    где f0(x) - любая непрерывная функция.