20090528 open seminar @ okayama

XMLデータベース
ひとめぐり
国島丈生
t.kunishi@gmail.com
http://tk.kunilab.org/ja/

2009.05.30. オープンセミナー@岡山

自己紹介

XML（再）入門
国島丈生
kunishi@acm.org

... the correct full name of XML, is "Extensible Markup
Language". "eXtensible Markup Language" is just a
spelling error. -- Tim Bray

2008-12-11, SIG WI2研究会

連載「日曜大工的XML入門」
(2002-2003)


XML DB
超スピード一巡り


ータ容量でも高速高精度検索
品名
・
用ニーズに確かな技術で応えます。
rstage Shunsaku Data Manager Enterprise Edition
機能概要

XML型データベースエンジン
XML DBの例 Integration

sible Markup Language)は、インターネット上で交換・蓄積される
式として、さまざまな領域で活用が進んでいます。
レクタサーバ動作OS サーチサーバ動作OS
［ディタサーバが Solaris OS / Linux の場合］
レク
dows Server 2003, Standard x64 Edition＊
Red Hat Enterprise Linux 5
（for x86）
MLデータの構造をそのまま格納しながら、 AS for x86）
dows Server 2003, Enterprise x64 Edition
dows Server 2003, Standard Edition
＊
Red Hat Enterprise Linux （v.4
Red Hat Enterprise Linux ES
（v.4 for x86）
dows Server 2003, Enterprise Edition
実現したXMLデータベースです。タサーバが Windows の場合］ Edition
あるがままに格納し、思うがままに検索する、XML型データベースエンジン
［ディレク
dows 2000 Server
Windows Server 2003, Standard x64
dows 2000 Advanced Server
Windows Server 2003, Enterprise x64 Edition
術が、 9Linux 5 x86）活用の可能性を広げます。 Edition
XMLデータの
aris 10, Solaris

Interstage
Windows Server 2003, Standard

webMethods
Hat Enterprise （for
Windows Server 2003, Enterprise Edition
Hat Enterprise Linux AS
（v.4 for x86）
Windows 2000 Server
Hat Enterprise Linux ES
（v.4 for x86）
Windows 2000 Advanced Server ■ 管理されないまま増え続ける非定型データ

Tamino XML Server Shunsaku Data Manager
＊ WOW64
：（Windows 32-bit On Windows 64-bit）サブシステム上で、ッ
32ビトアプリケーシンと
ョして動作します
企業内には、売上げや在庫などの基幹系情報、メールや掲示板などのコミュニケーション
情報、設計書や議事録、商品情報、品質情報などのドキュメント情報というように、実にさま
品名機能概要
rstage Application Server アプリケーシンサーバ
ョざまな情報があります。
rstage Studio アプリケーシン開発環境
ョ
rstage CollaborationRing Data Collection Server ファイル転送をリ
トガーにしたデータ連携
そして、これら企業内情報の約8割が、コミュニケーション情報やドキュメント情報に代表
ANGE XML DOCUMENTS ON THE FLY
rstage CollaborationRing File Transfer Integrator 複雑化するサーバ間の連携
される、項目の長さや数が確定できない非定型データだと言われています。
rstage Navigator Server 部門から全社規模までサポートするOLAP
mfoware Server データベース
nternal high-performance XML parser Core Services
Data map (schema container) 特長 1
The core services are basic functional compo- これまで、売上げなどの基幹系情報の中心を占める定型データは、
されてきましたが、非定型データは、
RDBなどを用いて管理
ほとんど管理されてきませんでした。
Stores/indexes XML objects nents immediately available after product
総合カタログテラバイト級の
Maps data to RDBMSs, Adabas, etc. installation. しかし、企業価値向上のための情報活用、そして、コンプライアンス対応のためには、定型
n Server
erver extensions/triggers
基幹オンラインバッチシステム基盤
・
大容量データでも SIPnet
リポジトリ BPM インタラクションマネジメン
・ト帳票ソリューションデータだけでなく、非定型データも的確に管理していく必要があります。つまり、非定型
arious index types for simple/complex
Shunsaku Data Manager 高速検索
Native XML Data Store
CollaborationRing
データを的確に管理していかなければ、企業活動が成り立たなくなってきているのです。
lements and attributes Studio Accessible via HTTP-based ・独自に開発した技術で、
DOM, JDOM,
高速検索を実現
ack up, restore disaster recovery, etc. SAX APIs and SOAP services
High availability Storage capacity for the following docu-
■ 非定型データの管理に有効なXML
ocal and distributed transactions ments, messages and meta data: この非定型データの管理に効果を発揮するのがXMLです。XMLは柔軟なデータ構造が
- Well-formed-, Valid-, Non-XML 採れるため、項目の長さや数が確定できない非定型データを容易に表現できます。しか

長 2
mino‘s core enables you to build server Auto-versioning supported via WebDAV 特長 3 もデータ表現形式の国際標準規格であり、すでにデータ交換や蓄積のための基盤技術と
ensions and connect external databases. and Subversion して定着してきています。また、XMLであれば、項目の変更やシステムの拡張があって
軟なデータ構造多彩な検索手段
core is augmented by core services and
も柔軟に対応できる、情報管理しやすいシステムをつくることができます。
bling services. Query/Text Retrieval Services
Tamino XML Server‘s built-in query interpreter
provides: ■ テラバイト級のXMLデータでも管理できるXMLデータベース。それが「TX1」
ときにデータベース Business Customer
・高度な日本語処理技術で、
Extensive W3C XQuery support including 企業内に存在する多種多様な非定型データを管理するには、大量のXMLデータを管理
義が不要 Reporting Solutions 多彩な検索手段を提供
updates, cross-collection joins, user-deﬁned できるデータベースが必要です。
ステムに似た
+ Customer Solutions functions, modules, external variables, etc.
ル XMLデータベースTX1は、東芝ソリューションが開発した「テラバイト級のXMLデータ
Unique, collective searches on data, でも高速に検索できるXMLデータベース」です。エンタープライズクラスのシステムに
ore ...
です。 Web Services

ズを素早くらえ、 DBと External
スピーディ Databases
ーにビジネスを展開していく meta-data and non-XML data (e.g. 24時間365日の安定
「機敏性」少ない投資で最大限の効果を生むビジネスの
、「効率性」 full text)
、
erprise
す。
n Services Services (opt.)
適する特長を持つTX1を利用すれば、
大量の非定型データでも的確に管理することができます。
特長 5・
に応える富士通のIT基盤です。オープン化によ with-in XQuery-embedded もたら
り複雑になったシステムの課題を解決し、最善の答えと確かな効果をfunctions
します。

特長 4 ソースを最大限に有効利用し、 Infrastructure for Thesaurus, word stemming,
incl. Adabas
Processor
ビジネスの効率性：ITリビジネスの継続性：高信頼高可用性の技術とノウハウで、
■ 非定型データやテキストデータの管理に適したTX1
X-Tension
効率的なアプリ
& Obj. Service ビジネスの効率性を追求。ビジネスの継続性を可能に。
シンプルな自律運 24時間365日安定稼働。highlighting
phonetic searches andメインフレームで培った技術とノウハウに
mposer
能とま
信頼性の確保トの削減が可能となります。より、
し Data/Metadata/non-XML
す。 ITリソースのより有効な活用を実現すると
ともに、
TX1は、非定型データだけでなく、テキストデータの管理にも適したデータベースです。
ケーション開発
長、拡大を用と容易なシステム保守で運用コスオープン環境においてミシンク
ッョリティカルなシステムでビジ
お客様のIT投資に対して最大限の効果を発揮します。
Applications ネスに継続性をらます。
もたし
Data Map
RDBでは格納しづらいデータも的確に管理できます。
chema Native XML
vice Data Store
商標または登録商標です。
r
国における登録商標です。
商標であり、 Back Office/
ライセンス供与されているものです。 Back End 非定型データ
・データベースに求められる
SOAP)
れ各社の商標または登録商標です。
・ XQueryと独自APIでDBを自在に操作非定型データやテキスト
も商標表示（TM、R ）を付記しておりません。
データは、TX1向き
ます信頼性を確保
。 http://interstage.fujitsu.com/jp/ ・ Webアプリケーション開発を支援するXWeb
・さまざまな形式のデータをXMLに変換して
登録するデータ連携機能

数値/文字列
TX1
全文検索
エンジン
テキスト
データ中心データ中心

関係データベース
SQL問合せ


XML データベース
XPath
問合せ
XQuery

XML
SQL/XML
XML:DB API
etc.
結果がXMLである
こと以外多種多様!


ータ容量でも高速高精度検索
・
XML DBの分類 Integration

XML対応RDB
品名機能概要

用ニーズに確かな技術で応えます。
rstage Shunsaku Data Manager Enterprise Edition XML型データベースエンジン

sible Markup Language)は、インターネット上で交換・蓄積される
式として、さまざまな領域で活用が進んでいます。
レクタサーバ動作OS サーチサーバ動作OS
［ディタサーバが Solaris OS / Linux の場合］
レク
dows Server 2003, Standard x64 Edition＊
Red Hat Enterprise Linux 5
（for x86）
MLデータの構造をそのまま格納しながら、 AS for x86）
dows Server 2003, Enterprise x64 Edition
dows Server 2003, Standard Edition
＊
Red Hat Enterprise Linux （v.4
Red Hat Enterprise Linux ES
（v.4 for x86）
dows Server 2003, Enterprise Edition
実現したXMLデータベースです。タサーバが Windows の場合］ Edition
あるがままに格納し、思うがままに検索する、XML型データベースエンジン
［ディレク
dows 2000 Server
Windows Server 2003, Standard x64
dows 2000 Advanced Server
Windows Server 2003, Enterprise x64 Edition
術が、 9Linux 5 x86）活用の可能性を広げます。 Edition
XMLデータの
aris 10, Solaris

Interstage
Windows Server 2003, Standard

webMethods
Hat Enterprise （for
Windows Server 2003, Enterprise Edition
Hat Enterprise Linux AS
（v.4 for x86）
Windows 2000 Server
Hat Enterprise Linux ES
（v.4 for x86）
Windows 2000 Advanced Server ■ 管理されないまま増え続ける非定型データ

Tamino XML Server Shunsaku Data Manager
＊ WOW64
：（Windows 32-bit On Windows 64-bit）サブシステム上で、ッ
32ビトアプリケーシンと
ョして動作します
企業内には、売上げや在庫などの基幹系情報、メールや掲示板などのコミュニケーション
情報、設計書や議事録、商品情報、品質情報などのドキュメント情報というように、実にさま
品名機能概要
rstage Application Server アプリケーシンサーバ
ョざまな情報があります。
rstage Studio アプリケーシン開発環境
ョ
rstage CollaborationRing Data Collection Server ファイル転送をリ
トガーにしたデータ連携
そして、これら企業内情報の約8割が、コミュニケーション情報やドキュメント情報に代表
ANGE XML DOCUMENTS ON THE FLY
rstage CollaborationRing File Transfer Integrator 複雑化するサーバ間の連携
される、項目の長さや数が確定できない非定型データだと言われています。
rstage Navigator Server 部門から全社規模までサポートするOLAP
mfoware Server データベース
nternal high-performance XML parser Core Services
Data map (schema container) 特長 1
The core services are basic functional compo- これまで、売上げなどの基幹系情報の中心を占める定型データは、
されてきましたが、非定型データは、
RDBなどを用いて管理
ほとんど管理されてきませんでした。
Stores/indexes XML objects nents immediately available after product
総合カタログテラバイト級の
Maps data to RDBMSs, Adabas, etc. installation. しかし、企業価値向上のための情報活用、そして、コンプライアンス対応のためには、定型
n Server
erver extensions/triggers
基幹オンラインバッチシステム基盤
・
大容量データでも SIPnet
リポジトリ BPM インタラクションマネジメン
・ト帳票ソリューションデータだけでなく、非定型データも的確に管理していく必要があります。つまり、非定型
arious index types for simple/complex
Shunsaku Data Manager 高速検索
Native XML Data Store
CollaborationRing
データを的確に管理していかなければ、企業活動が成り立たなくなってきているのです。

ネイティブXML DB
lements and attributes Studio Accessible via HTTP-based ・独自に開発した技術で、
DOM, JDOM,
高速検索を実現
ack up, restore disaster recovery, etc. SAX APIs and SOAP services
High availability Storage capacity for the following docu-
■ 非定型データの管理に有効なXML
ocal and distributed transactions ments, messages and meta data: この非定型データの管理に効果を発揮するのがXMLです。XMLは柔軟なデータ構造が
- Well-formed-, Valid-, Non-XML 採れるため、項目の長さや数が確定できない非定型データを容易に表現できます。しか

長 2
mino‘s core enables you to build server Auto-versioning supported via WebDAV 特長 3 もデータ表現形式の国際標準規格であり、すでにデータ交換や蓄積のための基盤技術と
ensions and connect external databases. and Subversion して定着してきています。また、XMLであれば、項目の変更やシステムの拡張があって
軟なデータ構造多彩な検索手段
core is augmented by core services and
も柔軟に対応できる、情報管理しやすいシステムをつくることができます。
bling services. Query/Text Retrieval Services
Tamino XML Server‘s built-in query interpreter
provides: ■ テラバイト級のXMLデータでも管理できるXMLデータベース。それが「TX1」
ときにデータベース Business Customer
・高度な日本語処理技術で、
Extensive W3C XQuery support including 企業内に存在する多種多様な非定型データを管理するには、大量のXMLデータを管理
義が不要 Reporting Solutions 多彩な検索手段を提供
updates, cross-collection joins, user-deﬁned できるデータベースが必要です。
ステムに似た
+ Customer Solutions functions, modules, external variables, etc.
ル XMLデータベースTX1は、東芝ソリューションが開発した「テラバイト級のXMLデータ
Unique, collective searches on data, でも高速に検索できるXMLデータベース」です。エンタープライズクラスのシステムに
ore ...
です。 Web Services

ズを素早くらえ、 DBと External
スピーディ Databases
ーにビジネスを展開していく meta-data and non-XML data (e.g. 24時間365日の安定
「機敏性」少ない投資で最大限の効果を生むビジネスの
、「効率性」 full text)
、
erprise
す。
n Services Services (opt.)
適する特長を持つTX1を利用すれば、
大量の非定型データでも的確に管理することができます。
特長 5・
に応える富士通のIT基盤です。オープン化によ with-in XQuery-embedded もたら
り複雑になったシステムの課題を解決し、最善の答えと確かな効果をfunctions
します。

特長 4 ソースを最大限に有効利用し、 Infrastructure for Thesaurus, word stemming,
incl. Adabas
Processor
ビジネスの効率性：ITリビジネスの継続性：高信頼高可用性の技術とノウハウで、
■ 非定型データやテキストデータの管理に適したTX1
X-Tension
効率的なアプリ
& Obj. Service ビジネスの効率性を追求。ビジネスの継続性を可能に。
シンプルな自律運 24時間365日安定稼働。highlighting
phonetic searches andメインフレームで培った技術とノウハウに
mposer
能とま
信頼性の確保トの削減が可能となります。より、
し Data/Metadata/non-XML
す。 ITリソースのより有効な活用を実現すると
ともに、
TX1は、非定型データだけでなく、テキストデータの管理にも適したデータベースです。
ケーション開発

その他
長、拡大を用と容易なシステム保守で運用コスオープン環境においてミシンク
ッョリティカルなシステムでビジ
お客様のIT投資に対して最大限の効果を発揮します。
Applications ネスに継続性をらます。
もたし
Data Map
RDBでは格納しづらいデータも的確に管理できます。
chema Native XML
vice Data Store
商標または登録商標です。
r
国における登録商標です。
商標であり、 Back Office/
ライセンス供与されているものです。 Back End 非定型データ
・データベースに求められる
SOAP)
れ各社の商標または登録商標です。
・ XQueryと独自APIでDBを自在に操作非定型データやテキスト
も商標表示（TM、R ）を付記しておりません。
データは、TX1向き
ます信頼性を確保
。 http://interstage.fujitsu.com/jp/ ・ Webアプリケーション開発を支援するXWeb
・さまざまな形式のデータをXMLに変換して
登録するデータ連携機能

数値/文字列
TX1
全文検索
エンジン
テキスト
データ中心データ中心

XML DB問合せ言語
• XPath: XML木の節点集合を求める式
• XQuery: XPath (2.0) + XML構成機能
• SQL/XML: SQLのXML拡張
• XML:DB API: XML DB版JDBC
• 現時点では微妙…策定元のXML:DB
Initiativeが2003年から活動休止?


XMLのおさらい


例：メール
From: kunishi@example.com
To: hatano@example.com, hijikata@example.com
Subject: 講演のお誘い
Date: 2008-11-01 17:01:30

12/11のSIG WI2研究会で講演します。ぜひ見に来て
ください!
国島丈生 (kunishi@example.com)


これをXMLで書くと
<?xml version= 1.0 encoding= utf-8 ?>
<mail>
<head>
<from><address>kunishi@example.com</address></from>
<to><address>hatano@example.com</address>
<address>hijikata@example.com</address></to>
<subject>講演のお誘い</subject>
<date>2008-11-01 17:01:30</date>
</head>
<body>
12/11の<a href= http://www.ieice.org/ wi2/ >SIG WI2研究会</a>
で講演します。ぜひ見に来てください!
<address>国島丈生 (kunishi@example.com)</address>
</body>
</mail>

用語
要素（element）

属性（attribute）内容（content）


12/11の<a href="http://www.ieice.org/ wi2/">SIG WI2</
a>で講演をします。ぜひ見に来てください!


開始タグ（start tag）終了タグ（end tag）
タグ（tag）

XMLの表す構造＝木
mail

head body

from to subject date p address

で講演し
address address address 12/11に a b
ます。

kunishi@ex hatano@ex hijikata@ex 講演の 2008-11-01 SIG WI2 href ぜひ見に来て
ample.com ample.com ample.com お誘い 17:01:30 研究会ください!

国島丈生
http://www.ieice.org/~wi2/
(kunishi@example.com)


XMLの二面性
• テキスト文書の記述
• 構造化文書 (structured document)
• 不規則な構造を持つデータの記述
• 半構造データ(semistructured data)
• 同種の形式：ASN.1, JSON, etc.
• 一つのXML中に混在することもある

テキスト文書の記述
<mail>
<head>
<date>2008-11-01 17:01:30</date>
</head>
<body>
</body>
</mail>

データ構造の記述
<mail>
<head>
<date>2008-11-01 17:01:30</date>
</head>
<body>
</body>
</mail>

vs.
XML対応RDB


XPath
問合せ
XQuery

XML
XML:DB API
etc.
XML専用の問合せ言語

XML専用の格納方式 (DOM etc.)
索引などもXML専用


XML対応RDB
XPath
問合せ
XQuery XML
SQL問合せ
XML:DB API
etc.
XML専用問合せ言語 + SQL/XML
通常のSQLでも問合せ可能

XMLを関係に分解して格納
索引etc.はRDBの方式


XML 関係

• XML…入れ子構造、不規則、文書スキー
マがあるとは限らない
• XMLをいかに関係にマッピングするか？

DTD（文書型定義）
<!ELEMENT mail (head, body?)>

<!ELEMENT head (from, to, cc?, subject, date)>
<!ELEMENT from (address)>
<!ELEMENT to (address+)>
<!ELEMENT date (#PCDATA¦(year, month, day))>
<!ELEMENT body (#PCDATA¦p¦address)*>
<!ELEMENT p (#PCDATA¦a¦b)*>

<!ELEMENT a (#PCDATA)>
<!ATTLIST a href CDATA #REQUIRED>

構造写像

文書スキーマを関係スキーマにマッピング


モデル写像
a (1, 5, 1) ID Name Label Path
1 a (1,5,1) /a
2 b (2,1,2) /a/b
(2, 1, 2) b c (3, 4, 2) 3 c (3,4,2) /a/c
4 d (4,2,3) /a/c/d
(4, 2, 3) d d (5, 3, 3) 5 d (5,3,3) /a/c/d

ラベルの付け方
・範囲ラベル…(行きがけ順, 帰りがけ順, 深さ)
・Dewey順序…a: 1, b: 1.1, c: 1.2, d: 1.2.1, ...


XML DB問合せ言語


XPath
//head//address/text()[. != kunishi@example.com ]
mail

head body

from to subject date p address

で講演し
address address address 12/11に a b
ます。

kunishi@ex hatano@ex hijikata@ex 講演の 2008-11-01 SIG WI2 href ぜひ見に来て
ample.com ample.com ample.com お誘い 17:01:30 研究会ください!

国島丈生
http://www.ieice.org/~wi2/
(kunishi@example.com)


XPathの(省略)文法例
• /mail/head：ルート要素mailの子要素
head
• //head//address：文書中のhead要素
の子孫要素address
• //a/@href：文書中のa要素のhref属性
• //para[@lang= ja ]：属性langが ja で
あるようなpara要素

XPathの本当の形
//address/text()[. = kunishi@acm.org ]
//descendant::address/child::text()[. = kunishi@acm.org ]

ロケーションステップ
axis :: nodetest predicate*

・axis：現在着目している節点からの方向（子、
親、子孫、先祖、文書順で前、など）
・nodetest：要素名など
・predicate：節点に関する述語


XQuery
• XPath 2.0 + 結果XMLの構成機能
• 静的型付き関数型言語
• でも高階関数はまだ使えなかったり
• XML Schemaに基づく型推論機能
• OCaml辺りに影響を受けているらし
い


XMLの例
bib

book book

year year
title author title author author

TCP/IP Stevens Data on Abiteboul Buneman
the Web

1994 2000


FLWOR式
for $b in doc(“books.xml”)//book
let $y := $b/@year
where $y > “1999” bib

order by $b/author book book

return $b/author title author
year
title author author
year

TCP/IP Stevens Data on Abiteboul Buneman
the Web

1994 2000

<author>Abiteboul</author>
<author>Buneman</author>

要素構成子
<bib>{
for $b in doc(“book.xml”)//book
where $b/@year < 2000
return <ttl>{$b/title/text()}</ttl>
}</bib>
bib

book book

year year
title author title author author
<bib>
<ttl>TCP/IP</ttl> TCP/IP Stevens Data on
the Web
Abiteboul Buneman

</bib> 1994 2000

タプルストリーム
for $i in (1, 2), $j in (3, 4)

($i = 1, $j = 3),
($i = 1, $j = 4),
($i = 2, $j = 3),
($i = 2, $j = 4)


XMLの結合
for $b1 in doc(“book1.xml”)//book,
$b2 in doc(“book2.xml”)//book
where $b1/author = $b2/author
and $b1/title != $b2/title
return
<pair>{$b1/title, $b2/title}</pair>

<pair>
<title>The Art of Comp. Prog.</title>
<title>TeX Book</title>
</pair>

XQuery+テキスト検索

for $b in /books/book
where $b/title
ftcontains (“program” with stemming) ftand “Ruby”
return $b/author

program with stemming
→ program を語幹とする単語( progamming etc.)


XQuery 1.0の弱点
• データ更新機能がない
• XQuery Update Facility 1.0…現時点
でW3C勧告候補

• 実装はごく一部のXML DBのみ
• XUpdate…XML:DB Initiativeの提案
• XML:DB APIと同じく、現時点では
微妙…

XQuery Update
Facility
insert node <year>2005</year>
after fn:doc(“bib.xml”)/books/book[1]/title

delete node
fn:doc(“bib.xml”)/books/book[1]/author[last()]

rename node
fn:doc("bib.xml")/books/book[1]/author[1]
as "principal-author"

SQL/XML
• SQL:2003の拡張機能
• XMLデータ型
• XMLデータ型→SQLデータ型マッピン
グ

• XMLデータ型の値の操作…XPath/
XQuery式をSQLに埋め込み


XML生成
books title year
TCP/IP 1990
Database 2000

select
xmlelement(name “bib”,
xmlattributes(year as “year”),
xmlforest(title as “title”)) as “books”
from books

books
<bib year=”1990”><title>TCP/IP</title></bib>
<bib year =”2000”><title>Database</title></bib>

XQueryの埋め込み
books_xml books

select
xmlquery( result
‘for $b in $col return $b/title’
<title>TCP/IP</title>
passing books as “col”
returning content <title>Database</title>
null on empty) as result
from books_xml

XML→関係
books_xml books

title year
select result.* TCP/IP 1990
from books_xml, Database 2000
xmltable(
‘for $b in $col/bib return $b’
passing books_xml.books as “col”
columns
“title” varchar(80) path ‘title’,
“year” integer path “@year”
) as result

（勝手な）まとめ


XML DBの今後?
• ネイティブXML DB vs. XML対応RDB
• 機能の差は縮まっている
• 底力(過去の経験、開発力)の分RDBベン
ダのほうが有利?

• XML DBはそもそも必要か?
• 半構造データのDBとしては…微妙かも
• 構造化文書DBのニーズはある（と思う）

Apache CouchDB
• JSON文書のストレー
ジ
• データアクセス＝
HTTP REQUEST
• pure REST!
• MapReduceによる問
合せ
• 並列分散処理を意識
• Erlangで実装


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