SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 35
Downloaden Sie, um offline zu lesen
Uurimuslik lähenemine ja
  probleemipõhine õpe
 haridustehnoloogilistes
      õpidisainides
         7. loeng



         Kai Pata
• Õpilastele pakutakse välja
üldteema, mille raames nad
võivad valida uurimiseks endale
olulisi probleeme
• Rõhuasetus on ümbritseva eluga
seotud probleemteemadel
• Probleemid püstitavad
õpiprotsessi käigus õpilased ise
ning seejärel hakkavad neile
otsima lahendusi
• Probleemõpe suunab õpilasi
küsima:
– Milles seisneb probleem?
– Kuidas saaks probleemi lahendada?
– Millist lahendamisviisi või strateegiat
peaksin rakendama?                          Probleemõpe
– Kui õige on minu lahendus?                (Problem-based learning)
Kuidas rühmitada probleeme?
    Laialt on levinud probleemide rühmitamine määratud ja
    määratlemata struktuuriga probleemideks (Simon, 1978):
     • esimesel juhul on                • ühel juhul leidub üks ja
     lahendusstrateegia tuttav          ainuvõimalik
     (olemas), teisel                   lahend, teisel võib olla neid
     tuleb alles välja arendada         mitmeid
     lähtuvalt                          ja viimased võivad olla sõltuvalt
     teadaolevatest andmetest;          vaate-
                                        nurgast ligilähedaselt võrdsed.

Teine laialdaselt kasutatud rühmitamisvõimalus on probleemide
jagamine lihtsaiks ja kompleksseteks (Newell & Simon, 1972).
 • komplekssed probleemid on uudsed; dünaamilised – õige lahend muutub
ajas; nende lahendamine sõltub mitmetest uurijale sageli tundmatutest
faktoritest; komplekssel probleemil on üldiselt mitmeid ligilähedaselt
võrdväärse õigsusega lahendeid.
Jonasseni probleemide jaotus
 David H. Jonassen (2001) on püüdnud klassifitseerida
 probleeme, et lihtsustada nende lahendamise mudeli uurimist
 (muuta konstandiks ülesanne ja keskenduda isiku ja
 keskkonna omadustele):
• loogikalised probleemid (logical problems);

• algoritmilised probleemid (algorithmic problems);
                                                           üks
• tekstülesandelised probleemid (story problems);        õigeim
                                                         lahend
• reegli rakendamise probleemid (rule-using problems).
• otsusetegemise probleemid (decision-
making problems);




                                               mitu võrdväärselt õiget lahendit
• veaparandamisprobleemid (troubleshooting
problems);
• diagnoosimise ja lahenduse pakkumise
probleemid (diagnosis-solution problems);
• strateegilist tegutsemist eeldavad
probleemid (strategic performance);
 • juhtumi uuringu probleemid (case analysis
 problems);
• disainiprobleemid (design problems);
• dilemmad (dilemmas).
Probleemküsimused on:
• Selgeltnähtava vastuseta
  (vastuse leidmine nõuab probleemi
  mitmes etapis lahendamist).
• Intrigeerivad, õpilasele/kogukonnale
  olulised
  (sõnastatud õpilasele põnevalt,
  arusaadavalt).
• Mitmetahulised
  (lahendamisel on vaja enam kui ühe
  aine teadmisi ja oskusi).
• Paljudest andmetest sõltuvad            Möbiuse leht
  (lahendamiseks tuleb andmeid
  koguda, analüüsida, interpreteerida).
Probleem             Vaatlused,
                                        andmed
  Probleemi
                                                         Probleemi
lahendamise                 Oletus
                                          Teadmised       oletatava
   tsükkel                                               lahenduse
                                                          loomine
                                        Ideed

                          Katseplaan
Uurimus mudeliga          ja teostus
Uurimuslikud
õpikeskkonnad               Tulemuste
                            uurimine
Disainimise vahendid                                  Probleemi
                                                       oletatava
Simulatsioonimängud      Järeldused                   lahenduse
Ühisõppekeskkonnad     Üldistus Hinnang Ana-            õigsuse
                                        loogia       kontrollimine
Mobiilsed sensorsüsteemid
Otsustamistsükkel
                          probleem
 ellurakendamine
   ja probleemi
   lahendamine                                  esmased
                                              mõttemudelid
                       teadus seadused

   hindamine        majandus     eetika
ja parandamine
                                              alternatiivsed
                                            lahendusmudelid
  kompromissotsus
                                               Juhtumite kogumid
                     alternatiivide ja esmaste Simulatsioonid
                    mõttemudelite võrdlemine
Probleemi lahendamise mõjutajad
• eelteadmised;                                     • probleemülesande struktuur;
• oskus leida                                                • probleemi kontekst;
lisamaterjale;
                         Individuaalsed    Probleemülesande        • probleemi
• oskus lahti
                           omadused           omadused             lahendamist
mõtestada
                                                                     takistavad
lisamaterjale;
                                                                      asjaolud.
• oskus arvestada
algandmeid ja                                           • sundus probleemi
lisamaterjalide infot;              Töökeskkonna        lahendamiseks;
                                      omadused
                                                        • lisainformatsiooni
• probleemilahendaja                                    olemasolu ja formaat (stiil);
võimekus, mälumaht;                                 • kaaslaste/tuutori toetus
 • probleemilahendaja                               probleemi lahendamisel;
 motiveeritus,
 eneseusaldus, visadus.                            • keskkonna omadused
                                                   probleemi lahendamisel.
• probleemilahendaja füüsilis-vaimne seisund;


                                                         Funke & Frensch, 1995
Mis iseloomustab
 probleemõpet?
  • Traditsioonilised õpetamisviisid
    koolis keskenduvad teadmiste
    ülekandmisele õpetajalt
    õpilasele.

  • Probleemõpe on
    suunatud üheskoos
    teadmiste loomisele,
    hindamisele
    ja täiendamisele.
Mis iseloomustab probleemõpet?
• Probleemi lahendamise
  käigus integreerivad
  õpetaja ja õpilased
  teadmisi ja oskusi
  mitmest
  ainevaldkonnast.
• Tegevused klassis
  organiseeritakse nii, et
  need aitaks kaasa
  probleemi
  lahendamisele.

• Probleemõppe eesmärgiks on leida probleemile
ammendav vastus kokkulepitud formaadis (Näit.
uurimistöö, skeem, sobiv tegevusplaan).
Probleeõppe 5 tunnust                      probleem
• Õppimine peab algama probleemist.
• Probleem peab suunama tegevustele ja         tegevused
  teadmiste konstrueerimisele, mida on vaja
  tuleviku edukaks töötamiseks.
• Omandatavad teadmised integreeritakse
                                               teadmised
  probleemi ümber probleemist, mitte ainest
  lähtuvalt.
• Õpilasi juhendatakse ise suunama (üksi ja
  ühiselt) oma tegevusi nii, et need aitaksid planeerimine
  kaasa probleemi lahendamisele.
• Kasutatakse erinevaid rühmatöö vorme (üksi
  meeskonna heaks, ühiselt meeskonna heaks),
                                                 koostöö
  mitte loenguid.
Avastusõpe on uurimise kaudu
Avastusõpe                           õppimine.
                                          Uue avastamine iseenda
(Discovery learning)                        jaoks, mitte teaduslikust
                                            seisukohast uute
 Põhineb John Dewey and                     avastuste tegemine.
 Jerome Bruneri
 seisukohtadel:                    Avastusõpe on tööjuhendiga
                                     õppimise vastand.
    J. Dewey: Seose teadmiste
                                          Õpilane rakendab oma
    ja kogemuse vahel saab luua
                                            teadmisi ja kogemusi,
    probleemide lahendamisel                katsetab ja vaatleb ning
    teaduslikku uurimismeetodit             teeb saadud tulemuste
    rakendades.                             põhjal järeldusi, jõudes
                                            uute teoreetiliste
    J. Bruner: Õpetamisel peaks             tõdemusteni.
    rakendama selles
    ainevaldkonnas kasutatavaid    Suunatud avastusõppes (guided
    uurimismeetodeid, mis            discovery) struktureerib õpetaja
    aitaksid jõuda ainele omaste     avastusprotsessi, et
    fundamentaalsete                 garanteerida soovitud
    teadmisteni.                     teoreetiliste tõdemusteni
                                     jõudmist õpilasel.
Avastuslik õpe                     • “Musta kasti avamine”
(Exploratory learning)             • Õppimine läbi tegevuse
                     Vahetud kogemused




  Teooriate                                       Tagasivaatav
  läbiproovimine                                  järelemõtlemine
  praktikas
             Üldistamine ja teooriate loomine

           Toetub kogemusliku õppimise teooriale (Kolb, 1984), mille
           kohaselt on õppimine protsess, milles teadmised luuakse
           praktiliste kogemuste saamise ja nende ümberkujundamise
           kaudu.
Uurimuslik õpe
                   (Inquiry learning)
• Loodusnähtuste mõistmine peaks toimuma läbi teadusliku
  uurimise protsessi

         Lähtealuseks on teaduslikud kontseptsioonid
         Uurimisküsimuste esitamine
         Uurimisandmete kogumine, süstematiseerimine
         Uurimisandmete analüüsimine ja hindamine

          Tugineb lisaks J. Brunerile ja J. Dewey’le ka situatiivse
          õppimise teoorial (Lave, 1956), mis väidab, et õppimine
          toimub eelkõige situatsioonilises kontekstis, tegevusi ei ole
          otstarbekas lahutada kontekstist, kus need normaalselt
          toimivad.
Probleemide autentsus
           (ehtsus, sarnasus algallikale)
• Probleemõppes kasutatakse probleeme, mis
  sarnanevad tegelikele olukordadele.

• Probleemi esitusviis määrab ära tegevused, mida
  õpilased peavad läbi viima, et vastuseni jõuda.
  (andmete paljusus, raskestileitav vastus,
  multidistsiplinaarsus, erinevate oskuste rakendamise
  vajadus lahendamisel)
• Autentne esitusviis tagab õppimise tegelikkusele
  sarnanevas olukorras ja muudab omandatud teadmised
  ja oskused kergesti ülekantavaks.
Sotsiaalne kontekst probleemides
• Autentsete probleemide loomisel peaksime küsima:
  Kelle jaoks on lahendus oluline?
• Ülesanne ei ole autentse sisuga, kui selle eesmärk on
  ainult hinne õpilase või õpetaja jaoks.
• Autentsed ülesanded sisaldavad
   õpilaste jaoks olulisi probleeme.
• Autentse ülesande teksti tuleks
   siduda kogukonnaliikmete roll
   (poliitikud, vanemad, tööstus,
   elanikkond jne).
• Autentse sisuga probleemi
  lahendamine peab aitama
  kaasa kogukonna arengule. Kelle jaoks on lahendus oluline?
Teadmuskogukonnad
            (Communities of practice)

• Probleemõppe aitab kujundada kogukonnas vajalikke
  ja kogukonnale iseloomulikke teadmisi ja oskusi.
• Teadmis- ja oskuspõhist kogukonda iseloomustab teatud
  kogukonnale omaste praktiliste kogemuste rakendamine
  (nt. teadlased viivad läbi katseid uurimusliku meetodi
  abil).
• Igas kogukonnas kujunevad
   reeglid tänu ühistele eesmärkidele
   ja tööjaotusele ning nende reeglite
   järgimine hoiab kogukonna
   elujõulisena.

                                     Kool kui õpikogukond
Uurimus kui teadlaste
           kogukonnale omane praktika
                    (Bereiter ja Scardamalia, 1993)
•   Teaduslik uurimistöö tugineb probleemide lahendamisel, seeläbi uute
    teadmiste loomisel ja nende avaldamisel teaduskogukonna
    ajakirjades.
•   Publitseerimisel muudavad teadlased oma teadmised ja
    mõtlemisprotsessi avalikuks ja kättesaadavaks kolleegidele.
•   Teadustöödes tuginevad teadlased varasematele avastustele, mis on
    teiste teadlaste poolt avaldatud, uus teadmine sünnib teadmiste
    konstrueerimise kaudu.
•   Kui tahame õpetada õpilaste
    loodusteadlaste kogukonnapraktikaid,
    peame õppimise rõhuasetuse viima
    probleemide lahendamisele, mitte
    faktiteadmiste õppimisele ning suunama
    õpilasi looma ja jagama uusi teadmisi
    analoogselt teadlastele.
Mida on vaja uurimuslikuks õppeks?

                Lisa-         Vajalikud
   Ülesanded                            Tagasiside
               materjalid   töövahendid


        Vajalikkus   Mõistetavus Motivatsioon



               Teadmised     Oskused
Kollaboratiivne uurimus
           Uurimisprobleemi                        Alternatiivsete
             püstitamine                          teooriate loomine



Konteksti loomine


                                                                 Kriitiline
                                                                 hindamine




                              Ühine diskussioon



    Uus teooria
                                                        Lisainformatsiooni
                                                             otsimine

                              Probleemolukorra
                                 laiendamine
Teaduslik avastus


                                   Teaduslik avastus
                                      Loodusnähtuste
                                      parameetrite mõõtmine ja
                                      mõõtmistulemuste
                                      analüüs nähtuse kohta
                                      järelduste tegemiseks.
                                      Olemasolevate teaduslike
                                      teooriate või hüpoteeside
Sieve virtual physics laboratory      tõesuse kontrollimine
                                      visualiseerimisvahendeid
                                      kasutades.
Hüpoteetilis-ennustav
   põhjendamine

Hüpoteetilis-ennustava põhjendamise käigus genereerivad
õpilased probleemi lahendamiseks üksnes oma eelnevatele
eelteadmistele tuginedes erinevaid hüpoteese, mis võiksid
sobida probleemi lahendamiseks.
Hüpoteetilis-ennustaval põhjendamisel selekteeritakse välja
kõige tõenäosemad oletused, kuidas probleemi lahendada.
Hüpoteetilis-ennustav põhjendamine aktiveerib õpilaste
mõtlemist, aitab ületada individuaalseid väärarusaamu ja
suurendab probleemõppe efektiivsust.
Hüpoteetilis-ennustav põhjendamine võib toimuda nii arutelu
vormis kui ka vaatluse ja eksperimenteerimise kaudu.
Kas põhjendamine mõjutab probleemi
       mõttemudelite arengut?
• Põhjendamisprotsessi (reasoning)
  defineeritakse kui semantiliste mõttemudelite
  konstrueerimise ja nendega manipuleerimise
  protsessi töömälus (Johnson-Laird, 1983;
  Johnson-Laird & Byrne, 1991).
• Mudelipõhisel põhjendamisel (model-based
  reasoning) rakendatakse probleemi
  mõttemudelitega opereerimiseks
  (ennustamiseks, selgitamiseks jne.) väliseid,
  süsteemi teatud elemente kujutavaid mudeleid
  (Lee, 1999).
Mudelipõhine põhjendamine
• Lee (1999) jaotab mudelid “kvalitatiivseks”, “pehmeteks” ja
  “kõvadeks” vastavalt nende aluseks olevate teooriate ja
  andmete iseloomule.




• Mellar & Bliss (1994) eristavad kvalitatiivset, semi-
  kvalitatiivset ja kvantitatiivset arutlemist sõltuvalt
  põhjendamisel rakendatavatele mudeli tüüpidele.
Mudelipõhine põhjendamine
• Mudelitega põhjendamisel eristatakse põhjendamist
  sama mudeli kontekstis ning põhjendamist
  probleemsituatsioonist erineva analoogmudeliga
  (analogical reasoning). Viimasel juhul luuakse 2 mudelit
  ning tuntud mudeli omadused kantakse üks-üheselt üle
  veel osaliselt tundmatu nähtuse seletamiseks.
• Cornuéjols et al. (2000) kirjeldavad ka nn.
  “tunneliefekti” kus põhjendamisel toimub mudeli ning
  mudeliga haakuvate omaduste ülekandmine ühest
  domäänist teise ja seejärel interpreteerimine uues
  kontekstis.
• Mudelipõhisel põhjendamisel on eristatud kahte erinevat
  protsessi – järkjärgulist mudeli omaduste/osade
  kontrollimist mis haakub deduktiivse põhjendamisega ja
  igakordset tervikmudeli muutmist ja ülevaatamist (Yu,
  2002; Nersessian, 1999).
Disainimine
Disainimine                               ChemSense
   Mõõtmisinstrumentide, meetodite        Knowledge Building Environment
   või mudelite disainimine
   teaduslikke seaduspärasusi, fakte,
   infot ning andmeid kasutades.
   Mudelite kasutamine teaduslike
   järelduste tegemisel ja
   põhjendamisel




                                        COVISE COllaborative VIsualization and
                                        Simulation Environment
Planeerimine
                                          Planeerimine
                                             Teadusliku info ning
                                             mõõtmisandmete
                                             kasutamine probleemi
                                             lahendamise tegevuskavade
                                             väljatöötamiseks või
                                             otsuste tegemiseks.




Sepia, Belvedere 4.0, CMap
toolkit - Õpikeskkonnad ideede
genereerimiseks, organiseerimiseks ning
grupiotsuste tegemiseks
Probleemsimulatsioon




“Tiigriretk Eestimaal” õpikeskkond
http://bio.edu.ee/matk/
Probleemõppe materjale
• Toidu toitainete sisaldus ja energiahulk http://www.
  ampser.ee
• http://www.edu.fi/oppimateriaalit/healthy_meal/
• Energiakulu koduses majapidamises
• http://celebrate.digitalbrain.com/celebrate/accounts/
  somogyi/web/hazenerg/home/
• Evolution http://www.pbs.org/wgbh/evolution/change/
  family/ed_pop.html
• EvoTutor http://www.evotutor.org
• BGuile http://www.letus.org/bguile/
• WISE http://wise.berkeley.edu
• Biology Labs Online http://biologylab.awlonline.com/
• http://vcourseware.sonoma.edu/BLOL/
• Projektõpe (project
                           learning) õppekavaga seotud
• Projekt - õpetaja ja     sisemiselt motiveeritud
õpilase vaheline ühine     õppimine õpiprojektide
õpitegevus, mis            elluviimise kaudu, kus osaleb
baseerub õpilase kui       kogu klass.
ühiskonnaliikme
sotsiaalsetel vajadustel   • Õpiprojekt (learning
ja lõpeb konkreetse        project) seondub ainealaste
tulemiga – projekti        või integratiivsete õpilaste
valmimisega.               poolt teostavate projektidega,
                           mis on õppekava välised ja
                           toimuvad näiteks ringitööna
                           või koduse iseseisva töö.
Projektõppe põhimõtteid
            õpilaste teadmisi            õpilased haaratakse kaasa
        ja oskusi tuleb arendada          sisemiselt motiveeritud
          seotuna reaalse eluga       teadmiste omandamise protsessi

    õpetaja ja õpilaste vahelises       koostöö edendab seeläbi õpilaste
kommunikatsiooniprotsessis õpitakse         vastastikust austust ning
  leidma lahendusi probleemidele            mõistmist üksteise vastu

vajalik on õpilaste vaheline kooperatsioon,   kool kui organisatsioon
  kujundamaks välja sotsiaalsete suhete        muutub avatumaks ja
  malle ja treenimaks sotsiaalseid oskusi     seotuks ühiskonnaeluga
Internetipõhise projektõppe eesmärgid
• Projektõpe viiakse läbi koolidevaheliselt, suhtlemisel
  ja projekti elluviimisel kasutatakse arvuteid.
• Projekti lisaväärtuseks on õpilaste looming,
  tulemused jne., mida saab arvutite vahendusel
  kasutada.
• Lisaks projektõppe plussidele omandavad õpilased
  õppijale infoühiskonnas vajalikke oskusi:
 *iseseisva uurimistöö ja             *oskus otsida, hinnata ja kasutada/
 meeskonnatöö oskused                 esitada infot otstarbekalt;
 *oskus seada eelistusi, planeerida   *oskus suhelda virtuaalselt – e-post,
 ja jõuda tulemuseni                  suhtlusgrupid, videokonverentsid,
 *oskus käsitleda erinevaid aineid    simulatsioonimängud;
 integreeritult                       *oskus koordineerida virtuaalset
 *oskus hakkama saada                 ühistegevust
 komplekssete ülesannetega ja         *oskus oma töötulemusi esitada
 projektidega — planeerides,          *oskus kasutada teiste poolt loodud
 disainides ja juhtides protsesse     teadmisi
Simulatsiooniprojektid
               http://www.ise.ee/cdrom/cd1/simud/
Gaia 1994-95 Planeedi GAIA Riikide valitsused. Globaalökoloogia
  probleemid, riigi majandusaastate planeerimine, riigieelarve ning
  selle koostamise mehhanismid.
Simuvere Ülikool 1995-96 Ülikooli õppesüsteem. Tutvuti arvuti ja
  Internetiga, programmeerimise, narkoprobleemide, antropoloogia ja
  teiste, osalejate endi poolt pakutud teemadega.
ÜRO 1995 Narkoprobleemid maailmas üksikisiku, valitsuste ja ÜRO
  tasandilt vaadelduna.
TYYBEL 1996/97 Keskkonnasäästlikkus oma koolis, õpilaste
  keskkonnateadlikkus, mida õpilased saaksid ise keskkonna heaks
  teha
www.tamme.tartu.ee/projektid
eLSEE –
eLearning in Science and Environmental
               Education
          http://www.globe-europe.org/eLSEE/index.html

• GLOBE programmi veebil põhinevad tegevuskavad
  interaktiivseks õppimiseks Internetis.
• Toetavad geograafia, loodusõpetuse, füüsika,
  keemia, bioloogia, matemaatika ja informaatika
  ainekava ning integreeritud õpet koolis ja
  kooliväliselt.
• Sobivad individuaalseteks õpiprojektideks

Weitere ähnliche Inhalte

Andere mochten auch

the future of Mobile teaching & learning
the future of Mobile teaching & learningthe future of Mobile teaching & learning
the future of Mobile teaching & learningMike Qaissaunee
 
Geocaching
GeocachingGeocaching
Geocachingbbelardi
 
How SEO & Good Content Strategy Impact Online Performance
How SEO & Good Content Strategy Impact Online PerformanceHow SEO & Good Content Strategy Impact Online Performance
How SEO & Good Content Strategy Impact Online PerformanceLinda Groendyke
 
Health Toolkit - Managing Medical Information in Low Resource Settings
Health Toolkit - Managing Medical Information in Low Resource SettingsHealth Toolkit - Managing Medical Information in Low Resource Settings
Health Toolkit - Managing Medical Information in Low Resource Settingscibervoluntarios
 
How to engage students in real open source projects
How to engage students in real open source projectsHow to engage students in real open source projects
How to engage students in real open source projectsscottw
 
Exploring New Technologies
Exploring New TechnologiesExploring New Technologies
Exploring New Technologiesbibliotecaria
 
Exemplar Setting Objectives And Success Criteria
Exemplar Setting Objectives And Success CriteriaExemplar Setting Objectives And Success Criteria
Exemplar Setting Objectives And Success Criteriagriggans
 
Google voimalused
Google voimalusedGoogle voimalused
Google voimalusedaluojalaine
 
Using Computer Games To Unlock Learning
Using Computer Games To Unlock LearningUsing Computer Games To Unlock Learning
Using Computer Games To Unlock LearningOllie Bray
 
The long tail in french politics
The long tail in french politicsThe long tail in french politics
The long tail in french politicsThierry Crouzet
 
7. Brighton And Hove Geography Futures
7. Brighton And Hove   Geography Futures7. Brighton And Hove   Geography Futures
7. Brighton And Hove Geography FuturesOllie Bray
 
CfE: Improving Learning
CfE: Improving LearningCfE: Improving Learning
CfE: Improving LearningOllie Bray
 
Tabata exercises - Beginner
Tabata exercises  - BeginnerTabata exercises  - Beginner
Tabata exercises - Beginnerptbyjason
 
Trial2scenarios
Trial2scenariosTrial2scenarios
Trial2scenariosKai Pata
 

Andere mochten auch (20)

the future of Mobile teaching & learning
the future of Mobile teaching & learningthe future of Mobile teaching & learning
the future of Mobile teaching & learning
 
Tasques W Qpp
Tasques W QppTasques W Qpp
Tasques W Qpp
 
VR
VRVR
VR
 
test
testtest
test
 
Geocaching
GeocachingGeocaching
Geocaching
 
Fiber from the Home
Fiber from the HomeFiber from the Home
Fiber from the Home
 
How SEO & Good Content Strategy Impact Online Performance
How SEO & Good Content Strategy Impact Online PerformanceHow SEO & Good Content Strategy Impact Online Performance
How SEO & Good Content Strategy Impact Online Performance
 
Drawing 101
Drawing 101Drawing 101
Drawing 101
 
Health Toolkit - Managing Medical Information in Low Resource Settings
Health Toolkit - Managing Medical Information in Low Resource SettingsHealth Toolkit - Managing Medical Information in Low Resource Settings
Health Toolkit - Managing Medical Information in Low Resource Settings
 
How to engage students in real open source projects
How to engage students in real open source projectsHow to engage students in real open source projects
How to engage students in real open source projects
 
Exploring New Technologies
Exploring New TechnologiesExploring New Technologies
Exploring New Technologies
 
Exemplar Setting Objectives And Success Criteria
Exemplar Setting Objectives And Success CriteriaExemplar Setting Objectives And Success Criteria
Exemplar Setting Objectives And Success Criteria
 
Google voimalused
Google voimalusedGoogle voimalused
Google voimalused
 
God Loves You !
God Loves You !God Loves You !
God Loves You !
 
Using Computer Games To Unlock Learning
Using Computer Games To Unlock LearningUsing Computer Games To Unlock Learning
Using Computer Games To Unlock Learning
 
The long tail in french politics
The long tail in french politicsThe long tail in french politics
The long tail in french politics
 
7. Brighton And Hove Geography Futures
7. Brighton And Hove   Geography Futures7. Brighton And Hove   Geography Futures
7. Brighton And Hove Geography Futures
 
CfE: Improving Learning
CfE: Improving LearningCfE: Improving Learning
CfE: Improving Learning
 
Tabata exercises - Beginner
Tabata exercises  - BeginnerTabata exercises  - Beginner
Tabata exercises - Beginner
 
Trial2scenarios
Trial2scenariosTrial2scenarios
Trial2scenarios
 

Ähnlich wie Ifi7056 loeng7

Ifi7056 loeng6
Ifi7056 loeng6Ifi7056 loeng6
Ifi7056 loeng6Kai Pata
 
Õppedisaini alused: sissejuhatus
Õppedisaini alused: sissejuhatusÕppedisaini alused: sissejuhatus
Õppedisaini alused: sissejuhatusMart Laanpere
 
Õppedisaini alused 2014 (1)
Õppedisaini alused 2014 (1)Õppedisaini alused 2014 (1)
Õppedisaini alused 2014 (1)Mart Laanpere
 
Õppedisaini alused: sissejuhatus
Õppedisaini alused: sissejuhatusÕppedisaini alused: sissejuhatus
Õppedisaini alused: sissejuhatusMart Laanpere
 
Õppedisani alused 1: Sissejuhatus
Õppedisani alused 1: SissejuhatusÕppedisani alused 1: Sissejuhatus
Õppedisani alused 1: SissejuhatusMart Laanpere
 
1. õppedisaini aluste loengu slaidid
1. õppedisaini aluste loengu slaidid1. õppedisaini aluste loengu slaidid
1. õppedisaini aluste loengu slaididMaiaLust
 
Sissejuhatus õppedisaini
Sissejuhatus õppedisainiSissejuhatus õppedisaini
Sissejuhatus õppedisainiMart Laanpere
 
Infdid3: Tunni kavandamine
Infdid3: Tunni kavandamineInfdid3: Tunni kavandamine
Infdid3: Tunni kavandamineMart Laanpere
 
Oppedisaini alused 2013: 1. Sissejuhatus
Oppedisaini alused 2013: 1. SissejuhatusOppedisaini alused 2013: 1. Sissejuhatus
Oppedisaini alused 2013: 1. SissejuhatusMart Laanpere
 
LePlanneri magistritöö seminari esitlus
LePlanneri magistritöö seminari esitlusLePlanneri magistritöö seminari esitlus
LePlanneri magistritöö seminari esitlusromilrobtsenkov
 
Põhikooli uurimistöö
Põhikooli uurimistööPõhikooli uurimistöö
Põhikooli uurimistööKai Pata
 
Õpetajate haridustehnoloogilised pädevused ja nende hindamine
Õpetajate haridustehnoloogilised pädevused ja nende hindamineÕpetajate haridustehnoloogilised pädevused ja nende hindamine
Õpetajate haridustehnoloogilised pädevused ja nende hindamineHans Põldoja
 
Loovus ja koostöö
Loovus ja koostööLoovus ja koostöö
Loovus ja koostööVeikko Kõrv
 
Õppedisain3: õppestrateegiad
Õppedisain3: õppestrateegiadÕppedisain3: õppestrateegiad
Õppedisain3: õppestrateegiadMart Laanpere
 
Lubavuspõhine õpidisain
Lubavuspõhine õpidisainLubavuspõhine õpidisain
Lubavuspõhine õpidisainKai Pata
 
Opidisain1
Opidisain1Opidisain1
Opidisain1Kai Pata
 
Creative classroom õpetaja kui uurija
Creative classroom   õpetaja kui uurijaCreative classroom   õpetaja kui uurija
Creative classroom õpetaja kui uurijaterje1
 
Ifi7056 loeng2
Ifi7056 loeng2Ifi7056 loeng2
Ifi7056 loeng2Kai Pata
 

Ähnlich wie Ifi7056 loeng7 (20)

Ifi7056 loeng6
Ifi7056 loeng6Ifi7056 loeng6
Ifi7056 loeng6
 
Õppedisaini alused: sissejuhatus
Õppedisaini alused: sissejuhatusÕppedisaini alused: sissejuhatus
Õppedisaini alused: sissejuhatus
 
Õppedisaini alused 2014 (1)
Õppedisaini alused 2014 (1)Õppedisaini alused 2014 (1)
Õppedisaini alused 2014 (1)
 
Õppedisaini alused: sissejuhatus
Õppedisaini alused: sissejuhatusÕppedisaini alused: sissejuhatus
Õppedisaini alused: sissejuhatus
 
Õppedisani alused 1: Sissejuhatus
Õppedisani alused 1: SissejuhatusÕppedisani alused 1: Sissejuhatus
Õppedisani alused 1: Sissejuhatus
 
1. õppedisaini aluste loengu slaidid
1. õppedisaini aluste loengu slaidid1. õppedisaini aluste loengu slaidid
1. õppedisaini aluste loengu slaidid
 
Sissejuhatus õppedisaini
Sissejuhatus õppedisainiSissejuhatus õppedisaini
Sissejuhatus õppedisaini
 
Infdid3: Tunni kavandamine
Infdid3: Tunni kavandamineInfdid3: Tunni kavandamine
Infdid3: Tunni kavandamine
 
Oppedisaini alused 2013: 1. Sissejuhatus
Oppedisaini alused 2013: 1. SissejuhatusOppedisaini alused 2013: 1. Sissejuhatus
Oppedisaini alused 2013: 1. Sissejuhatus
 
LePlanneri magistritöö seminari esitlus
LePlanneri magistritöö seminari esitlusLePlanneri magistritöö seminari esitlus
LePlanneri magistritöö seminari esitlus
 
Põhikooli uurimistöö
Põhikooli uurimistööPõhikooli uurimistöö
Põhikooli uurimistöö
 
Õpetajate haridustehnoloogilised pädevused ja nende hindamine
Õpetajate haridustehnoloogilised pädevused ja nende hindamineÕpetajate haridustehnoloogilised pädevused ja nende hindamine
Õpetajate haridustehnoloogilised pädevused ja nende hindamine
 
Loovus ja koostöö
Loovus ja koostööLoovus ja koostöö
Loovus ja koostöö
 
Uurimistöö alused
Uurimistöö alusedUurimistöö alused
Uurimistöö alused
 
Õppedisain3: õppestrateegiad
Õppedisain3: õppestrateegiadÕppedisain3: õppestrateegiad
Õppedisain3: õppestrateegiad
 
Lubavuspõhine õpidisain
Lubavuspõhine õpidisainLubavuspõhine õpidisain
Lubavuspõhine õpidisain
 
Opidisain1
Opidisain1Opidisain1
Opidisain1
 
Creative classroom õpetaja kui uurija
Creative classroom   õpetaja kui uurijaCreative classroom   õpetaja kui uurija
Creative classroom õpetaja kui uurija
 
Tegevusuuring
TegevusuuringTegevusuuring
Tegevusuuring
 
Ifi7056 loeng2
Ifi7056 loeng2Ifi7056 loeng2
Ifi7056 loeng2
 

Mehr von Kai Pata

Kaasavate õpitehnoloogiatega õpetamise valmidus kõrghariduses.pdf
Kaasavate õpitehnoloogiatega õpetamise valmidus kõrghariduses.pdfKaasavate õpitehnoloogiatega õpetamise valmidus kõrghariduses.pdf
Kaasavate õpitehnoloogiatega õpetamise valmidus kõrghariduses.pdfKai Pata
 
Learning from Citizen Science though several educational institutions.pptx.pdf
Learning from Citizen Science though several educational institutions.pptx.pdfLearning from Citizen Science though several educational institutions.pptx.pdf
Learning from Citizen Science though several educational institutions.pptx.pdfKai Pata
 
The guide of best practices on open knowledge activities.pptx.pdf
The guide of best practices on open knowledge activities.pptx.pdfThe guide of best practices on open knowledge activities.pptx.pdf
The guide of best practices on open knowledge activities.pptx.pdfKai Pata
 
Transformations of scaffolding concept in socio-technical systems.pdf
Transformations of scaffolding concept in socio-technical systems.pdfTransformations of scaffolding concept in socio-technical systems.pdf
Transformations of scaffolding concept in socio-technical systems.pdfKai Pata
 
Responsive education for sustainable development: LIFE course case
Responsive education for sustainable development: LIFE course caseResponsive education for sustainable development: LIFE course case
Responsive education for sustainable development: LIFE course caseKai Pata
 
Social media services ecosystem for marginalized youth to access adult educat...
Social media services ecosystem for marginalized youth to access adult educat...Social media services ecosystem for marginalized youth to access adult educat...
Social media services ecosystem for marginalized youth to access adult educat...Kai Pata
 
DesignIT kasutamine kõrghariduse disainimõtlemise praktikas
DesignIT kasutamine kõrghariduse disainimõtlemise praktikasDesignIT kasutamine kõrghariduse disainimõtlemise praktikas
DesignIT kasutamine kõrghariduse disainimõtlemise praktikasKai Pata
 
DesignIT multiplier
DesignIT multiplierDesignIT multiplier
DesignIT multiplierKai Pata
 
Citizen science in education
Citizen science in educationCitizen science in education
Citizen science in educationKai Pata
 
Smartness of the learning ecosystem
Smartness of the learning ecosystemSmartness of the learning ecosystem
Smartness of the learning ecosystemKai Pata
 
Achso opetamispraktikad
Achso opetamispraktikadAchso opetamispraktikad
Achso opetamispraktikadKai Pata
 
Policyworkshop edu map_active citizenship
Policyworkshop edu map_active citizenshipPolicyworkshop edu map_active citizenship
Policyworkshop edu map_active citizenshipKai Pata
 
International perspectives: ICT in education
International perspectives: ICT in educationInternational perspectives: ICT in education
International perspectives: ICT in educationKai Pata
 
Projektikeskkonnad
ProjektikeskkonnadProjektikeskkonnad
ProjektikeskkonnadKai Pata
 
Workshop distributed cognition
Workshop distributed cognitionWorkshop distributed cognition
Workshop distributed cognitionKai Pata
 
Digiruumiga toestatud iseseisev õppimine
Digiruumiga toestatud iseseisev õppimineDigiruumiga toestatud iseseisev õppimine
Digiruumiga toestatud iseseisev õppimineKai Pata
 
Digital learning ecosystem principles in socio technical systems
Digital learning ecosystem principles in socio technical systemsDigital learning ecosystem principles in socio technical systems
Digital learning ecosystem principles in socio technical systemsKai Pata
 
Ecological approaches to educational data
Ecological approaches to educational dataEcological approaches to educational data
Ecological approaches to educational dataKai Pata
 
E-textbook socio-technical regime components
E-textbook socio-technical regime componentsE-textbook socio-technical regime components
E-textbook socio-technical regime componentsKai Pata
 
Elu tehnoloogiamõjudega toimetulek
Elu tehnoloogiamõjudega toimetulekElu tehnoloogiamõjudega toimetulek
Elu tehnoloogiamõjudega toimetulekKai Pata
 

Mehr von Kai Pata (20)

Kaasavate õpitehnoloogiatega õpetamise valmidus kõrghariduses.pdf
Kaasavate õpitehnoloogiatega õpetamise valmidus kõrghariduses.pdfKaasavate õpitehnoloogiatega õpetamise valmidus kõrghariduses.pdf
Kaasavate õpitehnoloogiatega õpetamise valmidus kõrghariduses.pdf
 
Learning from Citizen Science though several educational institutions.pptx.pdf
Learning from Citizen Science though several educational institutions.pptx.pdfLearning from Citizen Science though several educational institutions.pptx.pdf
Learning from Citizen Science though several educational institutions.pptx.pdf
 
The guide of best practices on open knowledge activities.pptx.pdf
The guide of best practices on open knowledge activities.pptx.pdfThe guide of best practices on open knowledge activities.pptx.pdf
The guide of best practices on open knowledge activities.pptx.pdf
 
Transformations of scaffolding concept in socio-technical systems.pdf
Transformations of scaffolding concept in socio-technical systems.pdfTransformations of scaffolding concept in socio-technical systems.pdf
Transformations of scaffolding concept in socio-technical systems.pdf
 
Responsive education for sustainable development: LIFE course case
Responsive education for sustainable development: LIFE course caseResponsive education for sustainable development: LIFE course case
Responsive education for sustainable development: LIFE course case
 
Social media services ecosystem for marginalized youth to access adult educat...
Social media services ecosystem for marginalized youth to access adult educat...Social media services ecosystem for marginalized youth to access adult educat...
Social media services ecosystem for marginalized youth to access adult educat...
 
DesignIT kasutamine kõrghariduse disainimõtlemise praktikas
DesignIT kasutamine kõrghariduse disainimõtlemise praktikasDesignIT kasutamine kõrghariduse disainimõtlemise praktikas
DesignIT kasutamine kõrghariduse disainimõtlemise praktikas
 
DesignIT multiplier
DesignIT multiplierDesignIT multiplier
DesignIT multiplier
 
Citizen science in education
Citizen science in educationCitizen science in education
Citizen science in education
 
Smartness of the learning ecosystem
Smartness of the learning ecosystemSmartness of the learning ecosystem
Smartness of the learning ecosystem
 
Achso opetamispraktikad
Achso opetamispraktikadAchso opetamispraktikad
Achso opetamispraktikad
 
Policyworkshop edu map_active citizenship
Policyworkshop edu map_active citizenshipPolicyworkshop edu map_active citizenship
Policyworkshop edu map_active citizenship
 
International perspectives: ICT in education
International perspectives: ICT in educationInternational perspectives: ICT in education
International perspectives: ICT in education
 
Projektikeskkonnad
ProjektikeskkonnadProjektikeskkonnad
Projektikeskkonnad
 
Workshop distributed cognition
Workshop distributed cognitionWorkshop distributed cognition
Workshop distributed cognition
 
Digiruumiga toestatud iseseisev õppimine
Digiruumiga toestatud iseseisev õppimineDigiruumiga toestatud iseseisev õppimine
Digiruumiga toestatud iseseisev õppimine
 
Digital learning ecosystem principles in socio technical systems
Digital learning ecosystem principles in socio technical systemsDigital learning ecosystem principles in socio technical systems
Digital learning ecosystem principles in socio technical systems
 
Ecological approaches to educational data
Ecological approaches to educational dataEcological approaches to educational data
Ecological approaches to educational data
 
E-textbook socio-technical regime components
E-textbook socio-technical regime componentsE-textbook socio-technical regime components
E-textbook socio-technical regime components
 
Elu tehnoloogiamõjudega toimetulek
Elu tehnoloogiamõjudega toimetulekElu tehnoloogiamõjudega toimetulek
Elu tehnoloogiamõjudega toimetulek
 

Ifi7056 loeng7

  • 1. Uurimuslik lähenemine ja probleemipõhine õpe haridustehnoloogilistes õpidisainides 7. loeng Kai Pata
  • 2. • Õpilastele pakutakse välja üldteema, mille raames nad võivad valida uurimiseks endale olulisi probleeme • Rõhuasetus on ümbritseva eluga seotud probleemteemadel • Probleemid püstitavad õpiprotsessi käigus õpilased ise ning seejärel hakkavad neile otsima lahendusi • Probleemõpe suunab õpilasi küsima: – Milles seisneb probleem? – Kuidas saaks probleemi lahendada? – Millist lahendamisviisi või strateegiat peaksin rakendama? Probleemõpe – Kui õige on minu lahendus? (Problem-based learning)
  • 3. Kuidas rühmitada probleeme? Laialt on levinud probleemide rühmitamine määratud ja määratlemata struktuuriga probleemideks (Simon, 1978): • esimesel juhul on • ühel juhul leidub üks ja lahendusstrateegia tuttav ainuvõimalik (olemas), teisel lahend, teisel võib olla neid tuleb alles välja arendada mitmeid lähtuvalt ja viimased võivad olla sõltuvalt teadaolevatest andmetest; vaate- nurgast ligilähedaselt võrdsed. Teine laialdaselt kasutatud rühmitamisvõimalus on probleemide jagamine lihtsaiks ja kompleksseteks (Newell & Simon, 1972). • komplekssed probleemid on uudsed; dünaamilised – õige lahend muutub ajas; nende lahendamine sõltub mitmetest uurijale sageli tundmatutest faktoritest; komplekssel probleemil on üldiselt mitmeid ligilähedaselt võrdväärse õigsusega lahendeid.
  • 4. Jonasseni probleemide jaotus David H. Jonassen (2001) on püüdnud klassifitseerida probleeme, et lihtsustada nende lahendamise mudeli uurimist (muuta konstandiks ülesanne ja keskenduda isiku ja keskkonna omadustele): • loogikalised probleemid (logical problems); • algoritmilised probleemid (algorithmic problems); üks • tekstülesandelised probleemid (story problems); õigeim lahend • reegli rakendamise probleemid (rule-using problems).
  • 5. • otsusetegemise probleemid (decision- making problems); mitu võrdväärselt õiget lahendit • veaparandamisprobleemid (troubleshooting problems); • diagnoosimise ja lahenduse pakkumise probleemid (diagnosis-solution problems); • strateegilist tegutsemist eeldavad probleemid (strategic performance); • juhtumi uuringu probleemid (case analysis problems); • disainiprobleemid (design problems); • dilemmad (dilemmas).
  • 6. Probleemküsimused on: • Selgeltnähtava vastuseta (vastuse leidmine nõuab probleemi mitmes etapis lahendamist). • Intrigeerivad, õpilasele/kogukonnale olulised (sõnastatud õpilasele põnevalt, arusaadavalt). • Mitmetahulised (lahendamisel on vaja enam kui ühe aine teadmisi ja oskusi). • Paljudest andmetest sõltuvad Möbiuse leht (lahendamiseks tuleb andmeid koguda, analüüsida, interpreteerida).
  • 7. Probleem Vaatlused, andmed Probleemi Probleemi lahendamise Oletus Teadmised oletatava tsükkel lahenduse loomine Ideed Katseplaan Uurimus mudeliga ja teostus Uurimuslikud õpikeskkonnad Tulemuste uurimine Disainimise vahendid Probleemi oletatava Simulatsioonimängud Järeldused lahenduse Ühisõppekeskkonnad Üldistus Hinnang Ana- õigsuse loogia kontrollimine Mobiilsed sensorsüsteemid
  • 8. Otsustamistsükkel probleem ellurakendamine ja probleemi lahendamine esmased mõttemudelid teadus seadused hindamine majandus eetika ja parandamine alternatiivsed lahendusmudelid kompromissotsus Juhtumite kogumid alternatiivide ja esmaste Simulatsioonid mõttemudelite võrdlemine
  • 9. Probleemi lahendamise mõjutajad • eelteadmised; • probleemülesande struktuur; • oskus leida • probleemi kontekst; lisamaterjale; Individuaalsed Probleemülesande • probleemi • oskus lahti omadused omadused lahendamist mõtestada takistavad lisamaterjale; asjaolud. • oskus arvestada algandmeid ja • sundus probleemi lisamaterjalide infot; Töökeskkonna lahendamiseks; omadused • lisainformatsiooni • probleemilahendaja olemasolu ja formaat (stiil); võimekus, mälumaht; • kaaslaste/tuutori toetus • probleemilahendaja probleemi lahendamisel; motiveeritus, eneseusaldus, visadus. • keskkonna omadused probleemi lahendamisel. • probleemilahendaja füüsilis-vaimne seisund; Funke & Frensch, 1995
  • 10. Mis iseloomustab probleemõpet? • Traditsioonilised õpetamisviisid koolis keskenduvad teadmiste ülekandmisele õpetajalt õpilasele. • Probleemõpe on suunatud üheskoos teadmiste loomisele, hindamisele ja täiendamisele.
  • 11. Mis iseloomustab probleemõpet? • Probleemi lahendamise käigus integreerivad õpetaja ja õpilased teadmisi ja oskusi mitmest ainevaldkonnast. • Tegevused klassis organiseeritakse nii, et need aitaks kaasa probleemi lahendamisele. • Probleemõppe eesmärgiks on leida probleemile ammendav vastus kokkulepitud formaadis (Näit. uurimistöö, skeem, sobiv tegevusplaan).
  • 12. Probleeõppe 5 tunnust probleem • Õppimine peab algama probleemist. • Probleem peab suunama tegevustele ja tegevused teadmiste konstrueerimisele, mida on vaja tuleviku edukaks töötamiseks. • Omandatavad teadmised integreeritakse teadmised probleemi ümber probleemist, mitte ainest lähtuvalt. • Õpilasi juhendatakse ise suunama (üksi ja ühiselt) oma tegevusi nii, et need aitaksid planeerimine kaasa probleemi lahendamisele. • Kasutatakse erinevaid rühmatöö vorme (üksi meeskonna heaks, ühiselt meeskonna heaks), koostöö mitte loenguid.
  • 13. Avastusõpe on uurimise kaudu Avastusõpe õppimine. Uue avastamine iseenda (Discovery learning) jaoks, mitte teaduslikust seisukohast uute Põhineb John Dewey and avastuste tegemine. Jerome Bruneri seisukohtadel: Avastusõpe on tööjuhendiga õppimise vastand. J. Dewey: Seose teadmiste Õpilane rakendab oma ja kogemuse vahel saab luua teadmisi ja kogemusi, probleemide lahendamisel katsetab ja vaatleb ning teaduslikku uurimismeetodit teeb saadud tulemuste rakendades. põhjal järeldusi, jõudes uute teoreetiliste J. Bruner: Õpetamisel peaks tõdemusteni. rakendama selles ainevaldkonnas kasutatavaid Suunatud avastusõppes (guided uurimismeetodeid, mis discovery) struktureerib õpetaja aitaksid jõuda ainele omaste avastusprotsessi, et fundamentaalsete garanteerida soovitud teadmisteni. teoreetiliste tõdemusteni jõudmist õpilasel.
  • 14. Avastuslik õpe • “Musta kasti avamine” (Exploratory learning) • Õppimine läbi tegevuse Vahetud kogemused Teooriate Tagasivaatav läbiproovimine järelemõtlemine praktikas Üldistamine ja teooriate loomine Toetub kogemusliku õppimise teooriale (Kolb, 1984), mille kohaselt on õppimine protsess, milles teadmised luuakse praktiliste kogemuste saamise ja nende ümberkujundamise kaudu.
  • 15. Uurimuslik õpe (Inquiry learning) • Loodusnähtuste mõistmine peaks toimuma läbi teadusliku uurimise protsessi Lähtealuseks on teaduslikud kontseptsioonid Uurimisküsimuste esitamine Uurimisandmete kogumine, süstematiseerimine Uurimisandmete analüüsimine ja hindamine Tugineb lisaks J. Brunerile ja J. Dewey’le ka situatiivse õppimise teoorial (Lave, 1956), mis väidab, et õppimine toimub eelkõige situatsioonilises kontekstis, tegevusi ei ole otstarbekas lahutada kontekstist, kus need normaalselt toimivad.
  • 16. Probleemide autentsus (ehtsus, sarnasus algallikale) • Probleemõppes kasutatakse probleeme, mis sarnanevad tegelikele olukordadele. • Probleemi esitusviis määrab ära tegevused, mida õpilased peavad läbi viima, et vastuseni jõuda. (andmete paljusus, raskestileitav vastus, multidistsiplinaarsus, erinevate oskuste rakendamise vajadus lahendamisel) • Autentne esitusviis tagab õppimise tegelikkusele sarnanevas olukorras ja muudab omandatud teadmised ja oskused kergesti ülekantavaks.
  • 17. Sotsiaalne kontekst probleemides • Autentsete probleemide loomisel peaksime küsima: Kelle jaoks on lahendus oluline? • Ülesanne ei ole autentse sisuga, kui selle eesmärk on ainult hinne õpilase või õpetaja jaoks. • Autentsed ülesanded sisaldavad õpilaste jaoks olulisi probleeme. • Autentse ülesande teksti tuleks siduda kogukonnaliikmete roll (poliitikud, vanemad, tööstus, elanikkond jne). • Autentse sisuga probleemi lahendamine peab aitama kaasa kogukonna arengule. Kelle jaoks on lahendus oluline?
  • 18. Teadmuskogukonnad (Communities of practice) • Probleemõppe aitab kujundada kogukonnas vajalikke ja kogukonnale iseloomulikke teadmisi ja oskusi. • Teadmis- ja oskuspõhist kogukonda iseloomustab teatud kogukonnale omaste praktiliste kogemuste rakendamine (nt. teadlased viivad läbi katseid uurimusliku meetodi abil). • Igas kogukonnas kujunevad reeglid tänu ühistele eesmärkidele ja tööjaotusele ning nende reeglite järgimine hoiab kogukonna elujõulisena. Kool kui õpikogukond
  • 19. Uurimus kui teadlaste kogukonnale omane praktika (Bereiter ja Scardamalia, 1993) • Teaduslik uurimistöö tugineb probleemide lahendamisel, seeläbi uute teadmiste loomisel ja nende avaldamisel teaduskogukonna ajakirjades. • Publitseerimisel muudavad teadlased oma teadmised ja mõtlemisprotsessi avalikuks ja kättesaadavaks kolleegidele. • Teadustöödes tuginevad teadlased varasematele avastustele, mis on teiste teadlaste poolt avaldatud, uus teadmine sünnib teadmiste konstrueerimise kaudu. • Kui tahame õpetada õpilaste loodusteadlaste kogukonnapraktikaid, peame õppimise rõhuasetuse viima probleemide lahendamisele, mitte faktiteadmiste õppimisele ning suunama õpilasi looma ja jagama uusi teadmisi analoogselt teadlastele.
  • 20. Mida on vaja uurimuslikuks õppeks? Lisa- Vajalikud Ülesanded Tagasiside materjalid töövahendid Vajalikkus Mõistetavus Motivatsioon Teadmised Oskused
  • 21. Kollaboratiivne uurimus Uurimisprobleemi Alternatiivsete püstitamine teooriate loomine Konteksti loomine Kriitiline hindamine Ühine diskussioon Uus teooria Lisainformatsiooni otsimine Probleemolukorra laiendamine
  • 22. Teaduslik avastus Teaduslik avastus Loodusnähtuste parameetrite mõõtmine ja mõõtmistulemuste analüüs nähtuse kohta järelduste tegemiseks. Olemasolevate teaduslike teooriate või hüpoteeside Sieve virtual physics laboratory tõesuse kontrollimine visualiseerimisvahendeid kasutades.
  • 23. Hüpoteetilis-ennustav põhjendamine Hüpoteetilis-ennustava põhjendamise käigus genereerivad õpilased probleemi lahendamiseks üksnes oma eelnevatele eelteadmistele tuginedes erinevaid hüpoteese, mis võiksid sobida probleemi lahendamiseks. Hüpoteetilis-ennustaval põhjendamisel selekteeritakse välja kõige tõenäosemad oletused, kuidas probleemi lahendada. Hüpoteetilis-ennustav põhjendamine aktiveerib õpilaste mõtlemist, aitab ületada individuaalseid väärarusaamu ja suurendab probleemõppe efektiivsust. Hüpoteetilis-ennustav põhjendamine võib toimuda nii arutelu vormis kui ka vaatluse ja eksperimenteerimise kaudu.
  • 24. Kas põhjendamine mõjutab probleemi mõttemudelite arengut? • Põhjendamisprotsessi (reasoning) defineeritakse kui semantiliste mõttemudelite konstrueerimise ja nendega manipuleerimise protsessi töömälus (Johnson-Laird, 1983; Johnson-Laird & Byrne, 1991). • Mudelipõhisel põhjendamisel (model-based reasoning) rakendatakse probleemi mõttemudelitega opereerimiseks (ennustamiseks, selgitamiseks jne.) väliseid, süsteemi teatud elemente kujutavaid mudeleid (Lee, 1999).
  • 25. Mudelipõhine põhjendamine • Lee (1999) jaotab mudelid “kvalitatiivseks”, “pehmeteks” ja “kõvadeks” vastavalt nende aluseks olevate teooriate ja andmete iseloomule. • Mellar & Bliss (1994) eristavad kvalitatiivset, semi- kvalitatiivset ja kvantitatiivset arutlemist sõltuvalt põhjendamisel rakendatavatele mudeli tüüpidele.
  • 26. Mudelipõhine põhjendamine • Mudelitega põhjendamisel eristatakse põhjendamist sama mudeli kontekstis ning põhjendamist probleemsituatsioonist erineva analoogmudeliga (analogical reasoning). Viimasel juhul luuakse 2 mudelit ning tuntud mudeli omadused kantakse üks-üheselt üle veel osaliselt tundmatu nähtuse seletamiseks. • Cornuéjols et al. (2000) kirjeldavad ka nn. “tunneliefekti” kus põhjendamisel toimub mudeli ning mudeliga haakuvate omaduste ülekandmine ühest domäänist teise ja seejärel interpreteerimine uues kontekstis. • Mudelipõhisel põhjendamisel on eristatud kahte erinevat protsessi – järkjärgulist mudeli omaduste/osade kontrollimist mis haakub deduktiivse põhjendamisega ja igakordset tervikmudeli muutmist ja ülevaatamist (Yu, 2002; Nersessian, 1999).
  • 27. Disainimine Disainimine ChemSense Mõõtmisinstrumentide, meetodite Knowledge Building Environment või mudelite disainimine teaduslikke seaduspärasusi, fakte, infot ning andmeid kasutades. Mudelite kasutamine teaduslike järelduste tegemisel ja põhjendamisel COVISE COllaborative VIsualization and Simulation Environment
  • 28. Planeerimine Planeerimine Teadusliku info ning mõõtmisandmete kasutamine probleemi lahendamise tegevuskavade väljatöötamiseks või otsuste tegemiseks. Sepia, Belvedere 4.0, CMap toolkit - Õpikeskkonnad ideede genereerimiseks, organiseerimiseks ning grupiotsuste tegemiseks
  • 30. Probleemõppe materjale • Toidu toitainete sisaldus ja energiahulk http://www. ampser.ee • http://www.edu.fi/oppimateriaalit/healthy_meal/ • Energiakulu koduses majapidamises • http://celebrate.digitalbrain.com/celebrate/accounts/ somogyi/web/hazenerg/home/ • Evolution http://www.pbs.org/wgbh/evolution/change/ family/ed_pop.html • EvoTutor http://www.evotutor.org • BGuile http://www.letus.org/bguile/ • WISE http://wise.berkeley.edu • Biology Labs Online http://biologylab.awlonline.com/ • http://vcourseware.sonoma.edu/BLOL/
  • 31. • Projektõpe (project learning) õppekavaga seotud • Projekt - õpetaja ja sisemiselt motiveeritud õpilase vaheline ühine õppimine õpiprojektide õpitegevus, mis elluviimise kaudu, kus osaleb baseerub õpilase kui kogu klass. ühiskonnaliikme sotsiaalsetel vajadustel • Õpiprojekt (learning ja lõpeb konkreetse project) seondub ainealaste tulemiga – projekti või integratiivsete õpilaste valmimisega. poolt teostavate projektidega, mis on õppekava välised ja toimuvad näiteks ringitööna või koduse iseseisva töö.
  • 32. Projektõppe põhimõtteid õpilaste teadmisi õpilased haaratakse kaasa ja oskusi tuleb arendada sisemiselt motiveeritud seotuna reaalse eluga teadmiste omandamise protsessi õpetaja ja õpilaste vahelises koostöö edendab seeläbi õpilaste kommunikatsiooniprotsessis õpitakse vastastikust austust ning leidma lahendusi probleemidele mõistmist üksteise vastu vajalik on õpilaste vaheline kooperatsioon, kool kui organisatsioon kujundamaks välja sotsiaalsete suhete muutub avatumaks ja malle ja treenimaks sotsiaalseid oskusi seotuks ühiskonnaeluga
  • 33. Internetipõhise projektõppe eesmärgid • Projektõpe viiakse läbi koolidevaheliselt, suhtlemisel ja projekti elluviimisel kasutatakse arvuteid. • Projekti lisaväärtuseks on õpilaste looming, tulemused jne., mida saab arvutite vahendusel kasutada. • Lisaks projektõppe plussidele omandavad õpilased õppijale infoühiskonnas vajalikke oskusi: *iseseisva uurimistöö ja *oskus otsida, hinnata ja kasutada/ meeskonnatöö oskused esitada infot otstarbekalt; *oskus seada eelistusi, planeerida *oskus suhelda virtuaalselt – e-post, ja jõuda tulemuseni suhtlusgrupid, videokonverentsid, *oskus käsitleda erinevaid aineid simulatsioonimängud; integreeritult *oskus koordineerida virtuaalset *oskus hakkama saada ühistegevust komplekssete ülesannetega ja *oskus oma töötulemusi esitada projektidega — planeerides, *oskus kasutada teiste poolt loodud disainides ja juhtides protsesse teadmisi
  • 34. Simulatsiooniprojektid http://www.ise.ee/cdrom/cd1/simud/ Gaia 1994-95 Planeedi GAIA Riikide valitsused. Globaalökoloogia probleemid, riigi majandusaastate planeerimine, riigieelarve ning selle koostamise mehhanismid. Simuvere Ülikool 1995-96 Ülikooli õppesüsteem. Tutvuti arvuti ja Internetiga, programmeerimise, narkoprobleemide, antropoloogia ja teiste, osalejate endi poolt pakutud teemadega. ÜRO 1995 Narkoprobleemid maailmas üksikisiku, valitsuste ja ÜRO tasandilt vaadelduna. TYYBEL 1996/97 Keskkonnasäästlikkus oma koolis, õpilaste keskkonnateadlikkus, mida õpilased saaksid ise keskkonna heaks teha www.tamme.tartu.ee/projektid
  • 35. eLSEE – eLearning in Science and Environmental Education http://www.globe-europe.org/eLSEE/index.html • GLOBE programmi veebil põhinevad tegevuskavad interaktiivseks õppimiseks Internetis. • Toetavad geograafia, loodusõpetuse, füüsika, keemia, bioloogia, matemaatika ja informaatika ainekava ning integreeritud õpet koolis ja kooliväliselt. • Sobivad individuaalseteks õpiprojektideks