1. Dekompozycja barwna obrazu
Michał Gruszczyński
Gerard Kosiński

2. Agenda
rozkład na składowe barwne
model RGB
model CMY (CMYK)
model YIQ
model HSV
model HLS
Przestrzeń L*a*b
obrazy HDR/DRI

3. Modele barwne

4. Model RGB
Model barwny RGB opiera się na trójchromatycznej
teorii widzenia. Zakłada ona iż każdą barwę można
uzyskać mieszając trzy barwy podstawowe: czerwony,
zielony, niebieski.

5. Model RGB cd.
Rys. 1. Sześcian reprezentujący model RGB

6. Model RGB cd.
Rys. 2. Łączenie barw podstawowych w modelu RGB

7. Model CMY (CMYK)
Model ten opiera się na zasadzie substraktywnego
mieszania barw (odejmowania lub absorpcji).
Nakładając barwnik na papier uzyskuje się efekt
filtrowania odbijanego światła białego – stąd
zastosowanie w drukarstwie.

8. Model CMY (CMYK) cd.
Rys. 3. Sześcian reprezentujący model CMY

9. Model CMY (CMYK) cd.
Rys. 4. Substraktywne mieszanie barw

10. Model YIQ
W monitorach komputerowych, do wygenerowania
koloru potrzebna jest znajomość trzech podstawowych
składowych barwy w modelu RGB. W telewizyjnych
monitorach stosuje się natomiast pojedynczego sygnału
chrominancji oraz luminancji.
Konwersja z modelu RGB na model YIQ, realizowanego przez koder NTSC

11. Model HSV
HSV (HSI,HSB,HIS,HLS) – powstanie tych modeli było
związane z ułatwieniem wyboru interaktywnego barw,
w tym modelu określa się model barwy (hue), nasycenie
(saturation) i wartość (value, w odmianach: B – jasność,
brithness; I - intensywność, intensity).

12. Model HSV cd.
Rys. 5. Reprezentacja trójwymiarowa modelu HSV

13. Model HLS
Model ten oparty jest na intuicyjnej definicji barwy.
Trzy parametry oznaczają odpowiednio:
H (Hue - spektrum),
L (Lightness - jasność),
S (Saturation - nasycenie).

14. Model HLS cd.
Rys. 6. Reprezentacja trójwymiarowa modelu HLS

15. Model L*a*b
W swoich założeniach jest to model niezależny od
sprzętu, co oznacza, że w modelu tym można określić
barwę bez względu na rodzaj urządzenia, dla którego
barwa jest definiowana (monitora, drukarki, komputera,
skanera itp.).

16. Model L*a*b cd.
Rys. 7. Przestrzeń barw L*a*b*

17. Model L*a*b cd.
Rys. 8. Zakres osiągalnych kolorów w różnych przestrzeniach RGB i
w przestrzeni LAB względem widzialnego widma

18. Zastosowanie rozkładu na
składowe barwne

19. Drukowanie
Rys. 10. Kolorowa fotografia po
Rys. 9. Kolorowa fotografia po separacji CMY separacji CMYK

20. Regulacja balansu bieli na
fotografiach
Rys. 11. Fotografia ze złym balansem bieli.

21. Rys. 12. Fotografia po retuszu.

22. Rys. 14. Animacja histogramu obrazka oraz
zmian balansu bieli.
Rys. 13. Fotografia ze złym balansem bieli.

23. Rys. 15. Fotografia po retuszu.

24. Obrazy HDR/DRI

25. Obraz HDR
Obraz HDR (ang. High Dynamic Range image) –
Szeroki Zakres Tonalny - obraz o zakresie
jasności (ang. luminance) porównywalnym do
zakresu jasności widzianego przez człowieka.
Zakres jasności definiowany jest jako stosunek
najjaśniejszego punktu na obrazie do punktu
najciemniejszego.

26. High Dynamic Range Imaging
Metoda uzyskania obrazu o zakresie tonalnym
znacznie szerszym od zarejestrowanego przez
aparat na pojedynczej klatce polegająca na
tworzeniu pliku, zazwyczaj o 32 bitowej głębi
koloru, powstałego na skutek połączenia kilku
obrazów tej samej sceny naświetlanych w różny
sposób, tak, aby na poszczególnych klatkach
zarejestrować poprawnie wszystkie zakresy, od
świateł do cieni.

27. High Dynamic Range Imaging cd.
Rys. 15. To samo zdjęcie wykonane z różnymi
parametrami naświetlenia.

28. High Dynamic Range Imaging cd.
Rys. 15. Wynikowy obraz HDR.

29. Rys. 16. Zdjęcia o różnej ekspozycji: F8 1/40sec, 1/10sec, 1/2sec,
1sec, 6sec, 25sec

30. Rys. 17. Uzyskane zdjęcie wykonane w technice HDR.

31. Obrazy DRI
DRI (ang. Dynamic Range Increase) -
Zwiększenie Zakresu Tonalnego - metoda
polegająca na odpowiednim nałożeniu na siebie
i zamaskowaniu kilku warstw zawierających tą
sama scenę naświetlonych w różny sposób.

32. Obrazy DRI cd.
Rys. 18. Przykład wymiany prześwietlonego
widoku za oknem

33. Dziękujemy za uwagę!