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BizDataX – Stabil und skalie...
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BizDataX - bewährte Technolo...
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BizDataX: Multitabelle, Mult...
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BizDataX: Service Virtualisi...
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BizDataX: Vorteile bei Servi...
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BizDataX – Datenobjekt – Kos...
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Suppression
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Redaction (blacking-out)
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Generalization
ID First Name...
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Randomization, generating an...
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BizDataX: Masking techniques...
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BizDataX: Higher level of ab...
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BizDataX: Declarative paradi...
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 Explizite und implizite Pa...
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 Gründliche Analyse der bes...
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Referenzen
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Referenzen
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BizDatax Testdatenmanagement - Motivation zur Änderung der Testdaten

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Komplexe Systeme und Anwendungen bedeuten auch hohe Datenkomplexität:
Für die Testdurchführung bestimmter, komplexer Anwendungsfunktionalitäten sind sehr oft spezifische Daten nötig. Die Datenkomplexität und dadurch versursachte komplizierte Datenabfragen sind mit sehr viel Zeitaufwand verbunden. Darum ist die Bereitstellung der Daten für die Testumgebung immer mit sehr hohen Kosten verbunden. Keine hohen Kosten entstehen für Sie, wenn Sie mit BizDataX arbeiten.
Testdatenmanagement ist nicht immer und für alle transparent: 
Aufgaben zu Testdatenmanagement finden sehr oft in einem kleineren Kreis des Testteams statt. Eine übergreifende Kommunikation findet selten statt. Daraus entstehen verschiedene Probleme. Inkonsistente Testresultate, häufige Testfehler und vieles mehr.

BizDataX dagegen fördert die Kommunikation zwischen einzelnen Rollen und ermöglicht durch visuelle Gestaltung der Testdaten eine Schnittstelle wo Technik und Management an einem Punkt zusammenarbeiten können. Dazu ermöglicht BizDataX effizientere, einfachere übergreifende Nutzung von Testdaten über Testautomatisierungstools und anderen offenen Schnittstellen.

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BizDatax Testdatenmanagement - Motivation zur Änderung der Testdaten

  1. 1. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 1aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 1 Dragan Kinkela, CEO Martin Kralj, CTO aminodata Ekobit d.o.o www.aminodata.com www.bizdatax.com BizDataX – Motivation zur Änderung der Testdaten
  2. 2. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 2  Definition: Persönliche Daten / Zur Identifizierung der Person verwendbare Daten. Definition von persönlichen Daten / personenbezogene Daten
  3. 3. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 3  Daten zur Person sind*:  Name / Vorname  Adresse  Geburtsdatum  Was ist mit Daten, wie  Sozialversicherungsnummer  Bankkontonummer  Telefonnummer  Etc.? All diese Informationen gehören dem Herausgeber (Staat, Bank, Telefongesellschaft etc.) *HINWEIS: Personalangaben werden nicht auf physische Personen beschränkt. Die Unternehmen sind gesetzliche Personen (auch juristische Personen genannt), zumindest in einigen Ländern. Definition Daten zur Person
  4. 4. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 4  Personenbezogene Daten sind: Eine Kombination von Informationen, die eine Identifizierung einer bestimmten Person ermöglicht, ohne dessen Name zu kennen, wie  Der berühmte Schauspieler, der an der Portman Square 54, London aufgewachsen ist  Der Besitzer des Hauses mit der Nummer 531 in London  Besitzer der Kreditkarte #XXXX XXXX XXXX XXXX  eMail Adresse  Herr X hat blaue Augen  oder  Eine Kombination von Informationen wie  Tankt das Fahrzeug immer an der Tankstelle Exxon in XYZ  Tätigt die Einkäufe immer im Einkaufszentrum ABC in Smallville  etc. Personenbezogene Daten sind Informationen mit Bezug zu einer Person. Diese Informationen können vorgegeben sein, beschreiben aber auch einen bestimmten, individuellen Anteil an verfügbaren Informationen in einem System. Definition “personenbezogene Daten”
  5. 5. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 5  Artikel 8 in der Charta der Grundrechte der Europäischen Union  Europäischen Datenschutzgesetz  Deutschland Datenschutzgesetz  Schweiz Datenschutzgesetz  Österreich  UK data protection act  Die Europäische Union schützt alle personenbezogene Daten  Europäische Union  In einigen Ländern (Schweiz, Deutschland etc.) hat die Finanzaufsichtsbehörde zusätzliche Datenschutzrichtlinien neben dem bestehenden Datenschutzgesetz.  Der neue Vorschlag für die für die Datenschutz-Grundverordnung der EU  Wird den Datenschutz erheblich verbessern (erwartet in 2016). Personalangaben und personenbezogene Daten sind geschützt
  6. 6. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 6 Widersprüchliche Bestimmungen Die bekannstesten wiedersprüchlichen Bestimmungen zum Datenschutz sind:  Basel II  Basel III  FATCA Diese Bestimmungen fordern den Austausch von Personalangaben/personenbezogenen Daten um ihre Einhaltung zu gewährleisten, aber nur für produktive Systeme! Ausserdem, SOX (Sarbanes-Oxley Act) ist zuständig die Prüfbarkeit der Berichterstattung eines Unternehmens, einschließlich aller Tests / Entwicklung, Prozesse und deren Ergebnisse. SOX wiederspricht keinem Datenschutzgesetz, ist aber ein Faktor für den Gebrauch von Testdaten.
  7. 7. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 7 Der Betrieb Der Betrieb hat Anspruch auf richtige Angaben als Test Angaben, weil  Produktive Daten können als einzige der Wahrheit entsprechen  Nur produktive Daten können umgebende Systeme einbeziehen  Alle Testfälle und Dokumentationen basieren auf produktive Daten
  8. 8. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 8 SOX Motivation zur Änderung im Ansatz der Testdaten Wieso dieser Aufwand? Datenschutzgesetz Vorschriften • Basel II • Basel III • FATCA und der Betrieb VS.
  9. 9. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 9 Die Motivation Konsequenzen der Nichteinhaltung von Gesetzen und/oder Vorschriften:  Sanktionen von der Finanzaufsicht / Regierung  Bestimmte Vorschriften für die Finanzindustrie  Ausschluss von bestimmten Märkten (z.B. SOX: Nord Amerikanischer Markt)  Entzug der Bank- / Handelslizenz = Schliessung des Betriebs Verantwortlich für die Durchführung der erforderlichen Maßnahmen:  Vorstand der Firmen Hinweis: Wenn der Vorstand keine Massnahmen ergreift, werden die Mitglieder des Vorstands persönlich für die Folgen verantwortlich gemacht.
  10. 10. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 10 Die Motivation Weitere Gründe für die Änderung des derzeitigen Konzepts  Produktionsdaten sind weder vollständig noch korrekt  Produktionsdaten umfassen nur bekannte Verbindungen, aber keine unerwarteten / unbekannten Datenverbindungen  Daten haben keine Intelligenz, so dass alle Daten verwendet werden könnten  Die Intelligenz der “Datei” ist in der Struktur der Datenbank, nicht in der Datei selber  Produktionsdaten enthalten Geschäftsfälle eines Produkts  Persönliche Daten/Personalangaben sind nicht nur in der Datenbank  Bewegungsdaten  Quelltext  Batch Job (für die Beschleunigung der EoD/EoM/EoY-Entwicklung)  Dokumentation  Screenshots  Und vieles mehr  Qualität der Anwendungsentwicklung  Komplette Testdaten minimieren die Risiken in der Produktion  Weniger Ausfälle in der Produktion
  11. 11. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 11 Die Motivation  Reduktion der Kosten  Offshoring möglich und nun legal mit gültigen Testdaten  Hardware (reduziert, aber nun kompletter Testdaten Master – äquivalenzklassiges Gebilde)  Testdaten-Management vereinfacht  Schutz des Geschäftsgeheimnisses Die Intelligenz eines Produktes ist in der Anwendung, der Geschäftsfall in der Datei.  Schnellere Markteinführung Kürzere Testzyklen aufgrund der erhöhten Effizienz bei der Prüfung. Und zu guter Letzt:  Vermeiden von rufschädigenden Risiken  Kleinere Glaubwürdigkeit bei den inter-banking oder B2B-Geschäften  Schlechter Ruf auf dem Markt aufgrund der schlechten Presse (z.B. Kundenverlust)  Erweiterte Kontrolle durch Aufsichtsbehörden etc.
  12. 12. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 12 Die Lösung – BizDataX Austausch von Produktionsdaten durch die Anonymisierte oder Synthetische Daten mit BizDataX  Die Vorteile sind offensichtlich:  Erfüllt alle Vorschriften und Gesetze  Bessere Softwarequalität  Kostenreduktion  Höhere Produktionssicherheit  Schutz des Geschäftsgeheimnisses
  13. 13. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 13aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 13 Dragan Kinkela, CEO Martin Kralj, CTO aminodata Ekobit d.o.o www.aminodata.com www.bizdatax.com BizDataX – Testdatenmanagement
  14. 14. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 14 BizDataX – Testdatenmanagement Das laufende Management von Testdaten in Testumgebungen ist für Testing-Teams selbst dann Schwierig, wenn die Testdaten einmal erfolgreich implementiert worden sind. Welche Aufgaben sind zu bewältigen:  Wie gehe ich mit Referenzdaten um?  Wie vereinfache ich die Testdatenbereitstellung?  Wie kontrolliere ich Testdatenqualität in Testumgebungen?
  15. 15. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 15 BizDataX - Referenzdaten Im Idealfall treffen Sie auf gut organisierte Referenzdaten. Das ist in der Praxis aber nicht immer möglich. Trotz allem müssen Referenzdaten vorliegen, damit die Testdatenbereitstellung für Testumgebungen jederzeit möglich ist. Alle zu testende Applikationen, besonders die kritischen Applikationen, müssen mit genügend Validierungsdaten für die Validierung aller Funktionalitäten durch den Testprozess zur Verfügung gestellt werden. Besondere Beachtung ist den applikationsübergreifenden Daten zu schenken, nur wenn die Datenbeziehungen richtig sind, kann man die Validierung und den Funktionsfluss durchgehend gewährleisten. BizDataX analysiert und stellt Ihnen Datenbeziehungen immer in richtigen Bezeigung dar. Die oben genannten Probleme werden sich fast von selbst auflösen, wenn Sie mit BizDataX vorgehen.
  16. 16. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 16 BizDataX - Datenkomplexität Komplexe Systeme und Anwendungen bedeuten auch hohe Datenkomplexität: Für die Testdurchführung bestimmter, komplexer Anwendungsfunktionalitäten sind sehr oft spezifische Daten nötig. Die Datenkomplexität und dadurch versursachte komplizierte Datenabfragen sind mit sehr viel Zeitaufwand verbunden. Darum ist die Bereitstellung der Daten für die Testumgebung immer mit sehr hohen Kosten verbunden. Keine hohen Kosten entstehen für Sie, wenn Sie mit BizDataX arbeiten.
  17. 17. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 17 BizDataX - Komplexe Systeme Komplexe Systeme bedeuten auch höheren Koordinierungsaufwand: Kostenfaktor Koordination ist nicht zu unterschätzen. Komplexe Systeme und Anwendungen bedeuten auch undurchsichtige Verantwortungsketten. Wer hat welche Zugriffsrechte und das erforderliche Wissen für die Bereitstellung der benötigten Testdaten? Sehr oft sind die Wissensträger einzelne Personen. Diese Situation verursacht hohe Abhängigkeit und stellt ein grosses Risiko für die erfolgreiche Testdatenbereitstellung dar. BizDataX minimiert Ihre Abhängigkeit und die Risiken, da Sie nach einer Testdatenproduktion im entsprechenden System die nächsten Testdaten selbständig generieren können.
  18. 18. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 18 BizDataX - Daten und Testszenarien Bezug zwischen Daten und Testszenarien sind nicht klar nachvollziehbar: Korrekte Daten in den komplexen Systemen zu identifizieren ist mit sehr hohen Kosten verbunden, wenn die Daten mit Testfällen nicht verbunden sind. BizDataX fördert die Zuordnung von Testdaten zum Test Case, und spart Ihnen sehr viel Zeit und Geld durch absolute Testdaten zur Test Case Transparenz.
  19. 19. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 19 BizDataX - Nicht Anhaltung aller Testszenarien Nicht Anhaltung aller Testszenarien: In vielen Testfällen sind konkrete Testdaten für die Funktionalitäts-Validierung reserviert. In der komplexen, integrierten Testumgebung kann es leicht vorkommen, dass diese Testdaten von anderen Testläufen aktualisiert werden und somit die eigene Integrität verlieren. Das kann Ihnen nicht passieren, wenn Sie BizDataX einsetzen, da Sie selbst entscheiden. Ob bei der Maskierung oder bei dem Synthetisierungsprozess, Sie entscheiden, wie viele Testdaten für welchen Test Case, in welcher Reihenfolge Sie benötigen.
  20. 20. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 20 BizDataX - Verbrauch von Testdaten Verbrauch von Testdaten: Der Verbrauch von Testdaten ist ein sehr wichtiges Thema für die Testzyklen, weil nach einem Testzyklus verwendete Testdaten möglicherweise dem nachfolgendem Testzyklus nicht mehr zur Verfügung stehen. BizDataX liefert Ihnen zu jedem Testdatensatz noch Zusatzinformationen:  Zu welchem Test Case es gehört  Wann dieser entstanden ist  für welchen Testtool  welches Projekt  welches Datenschutz Gesetzt Level  welche Reihenfolge in der Testkette So ist es Ihnen immer möglich zu sehen, wie viele Testdaten Ihnen noch zur Verfügung stehen, und wie viele Sie schon verbraucht haben. Dies erspart Ihnen damit viel Zeit und Aufwand, welchen Sie für die Kontrolle ohne BizDataX hätten.
  21. 21. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 21 BizDataX - Wiederverwendung von Testdaten Wiederverwendung von Testdaten ist eine gute Idee aber nicht immer optimal: Die Wiederverwendung von Testdaten ist aus verschiedenen technischen und organisatorischen Gründen schwer und bedeutet dort, wo das Testdatenmanagement immer noch nur ausschliesslich technische Aufgabe ist, oft nur Mehrarbeit. Wenn Sie aber die BizDataX einsetzen, ist die Wiederherstellung von Testdaten für Wiederverwendung nur noch eine Konfigurationsfrage.
  22. 22. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 22 BizDataX – Transparenz Testdatenmanagement ist nicht immer und für alle transparent: Aufgaben zu Testdatenmanagement finden sehr oft in einem kleineren Kreis des Testteams statt. Eine übergreifende Kommunikation findet selten statt. Daraus entstehen verschiedene Probleme. Inkonsistente Testresultate, häufige Testfehler und vieles mehr. BizDataX dagegen fördert die Kommunikation zwischen einzelnen Rollen und ermöglicht durch visuelle Gestaltung der Testdaten eine Schnittstelle wo Technik und Management an einem Punkt zusammenarbeiten können. Dazu ermöglicht BizDataX effizientere, einfachere übergreifende Nutzung von Testdaten über Testautomatisierungstools und anderen offenen Schnittstellen.
  23. 23. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 23 BizDataX – Testdatenmanagement Strategie Strategie des Testdatenmanagements ist das wichtigste Element das man definieren muss wenn man qualitativ hochstehende Testdaten produzieren will. Wichtig ist auch die Definition von der Rahmenbedingung für die Operation Level Agreements (OLA) wie auch die Service Level Agreements (SLA). Diese Phase beinhaltet folgenden Aktivitäten: 1. Priorisierung von Testdaten. 2. Definition der Operation Level Agreements (OLA). 3. Definition der Service Level Agreements (SLA). 4. Erarbeitung des Testdatenmanagement Strategie Dokuments, a. Bestimmung von Regeln für die Maskierung der Testdaten, b. Regelungen der Datenextraktion und Datenbereitstellung. 5. Definition der Rückverfolgbarkeit zu Referenzdaten und zu Entstehungsprozesses der Testdaten. 6. Erstellung eines detaillierten Projektplanes.
  24. 24. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 24 BizDataX – Testdaten Anforderungsanalyse Dieser Prozess sammelt die Anforderungen an Testdaten. Anforderungen treffen sowohl Umsysteme wie auch Hardware und beinhaltet folgende Aktivitäten: 1. Identifikation der Testdatenanforderungen. 2. Identifikation des Testumfangs. 3. Untersuchung von Datenfluss und Workflows. 4. Analyse von Datenmodell und Datenquellen. 5. Strategie Datenarchivierung, Datenbereinigung und Datenaktualisierung. 6. Eruieren des Fokusbereiches des Testdatenmanagement. 7. Die Definition der Testumgebung. 8. Risiko Analyse in Bezug der Testdaten und Auswirkungen. 9. Identifikation der Systeme und um Systemen. 10. Identifikation des Releasemanagements.
  25. 25. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 25  ALLE Unternehmen, die sich Qualität als Ziel gesetzt haben.  ALLE Unternehmen, die kostenoptimierte Software entwickeln wollen.  ALLE Unternehmen, die zukunftsorientiert sind.  Welche Akteure brauchen Testdaten in einem gut strukturierten Unternehmen mit hohen Qualitätsansprüchen:  Software Architekt  Software Developer  Testdatenmanager  Testmanager  Tester  Load- und Performance -Tester  IT Security Verantwortliche Wer braucht die Testdaten?
  26. 26. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 26  Qualität heisst: Zweckbezogen Testdaten bereitzustellen.  Qualität heisst: Testdaten sind Qualifiziert.  Qualität heisst: Testdaten eindeutig Identifiziert und Datenquellen bestimmt.  Qualität heisst: Testdaten sind Extrahiert.  Qualität heisst: Testdaten sind Anonymisiert, Maskiert, Psoudonymisiert, Synthetisiert.  Qualität heisst: Testdaten sind Eindeutig zum Testfall zugeordnet.  Qualität heisst: Testdaten Sind verbesserbar.  Qualität heisst: Testdaten Sind Dokumentierbar und Archivierbar. Welche Qualitätsstandarts gelten für die Testdaten?
  27. 27. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 27  Um qualitative Testdaten zu erstellen, bedarf es an Wissen und Testorganisation sowie dem Willen, den Testprozess einzuhalten.  Welche Schritte bedarf es Testdaten zu erstellen, wie ist der Prozess:  Planung:  Testdaten definieren  Steuerung:  Testdaten erzeugen  Testdaten bereitstellen  Testdaten vergleichen  Testdaten dokumentieren  Testdaten Betrieb  Testdaten im Testumgebung implementiert  Testdaten archivieren  Hierbei gilt es, die gesetzlichen Normen und Vorschriften sowie den Aspekt der Sicherheit stets zu beachten. Wie entstehen die Testdaten?
  28. 28. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 28  Problem: Wie stelle ich Fest auf anhieb das meine SQL Script die unterstehende Parameters erfühlt:  Konsistenz der Testdaten  Referentielle Integrität der Testdaten  Korrekter Fluss der Testdaten in gewünschtem Testsystem  Wie stelle ich als Test Manager fest, ob die ausgewählte Datenstruktur stimmt, wenn ich dies anhand eines SQL Scripts überprüfen muss, und kein SQL Spezialist bin? Testdaten mit SQL erstellen Beispiel SELECT TOP 4 Track.Name FROM Track ORDER BY CHECKSUM(NEWID()) SELECT Artist.Name, Track.Name FROM Artist CROSS APPLY ( SELECT TOP 3 Track.Name FROM Track WHERE Track.ArtistID = Artist.ID ORDER BY CHECKSUM(NEWID()) ) AS Track
  29. 29. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 29 refr.r_owner = refd.owner and refr.r_constraint_name = refd.constraint_name; BEGIN FOR fk IN fk_sql LOOP EXECUTE IMMEDIATE 'ALTER TABLE "' || fk.owner || '"."' || fk.table_name || '" DROP CONSTRAINT "' || fk.constraint_name || '"'; END LOOP; END; DECLARE CURSOR c_sql IS select owner, table_name, constraint_name, constraint_type, generated, index_name from dba_constraints where owner = 'BISAMPLE' and table_name = 'SAMP_CUSTOMERS_D' and constraint_type <> 'R'; BEGIN FOR c IN c_sql LOOP EXECUTE IMMEDIATE 'ALTER TABLE "' || c.owner || '"."' || c.table_name || '" DROP CONSTRAINT "' || c.constraint_name || '"'; END LOOP; END; ALTER TABLE "BISAMPLE"."SAMP_CUSTOMERS_D" RENAME TO "SAMP_CUSTOMERS_D$DMASK" CREATE TABLE "BISAMPLE"."SAMP_CUSTOMERS_D" TABLESPACE "USERS" PCTFREE 10 INITRANS 1 MAXTRANS 255 STORAGE… -- Target database: orcl -- Script generated at: 24-JUN-2012 02:05 COMMIT ALTER SESSION ENABLE PARALLEL DML DROP TABLE "MGMT_DM_TT_7" PURGE declare adj number:=0; num number:=0; cnt0 NUMBER; hcnt0 NUMBER; begin select length(count(*)) into adj from (select distinct "NAME" from "BISAMPLE"."SAMP_CUSTOMERS_D"); num := adj; adj := greatest(adj - 4, 0); select count(*) into cnt0 from (select distinct "EMPLOYEE_NAME" from "HR"."EMPLOYEES"); hcnt0 := greatest(0, cnt0-1); hcnt0 := least(4294967295, hcnt0); execute immediate 'create table MGMT_DM_TT_7 (orig_val null, new_val null) NOLOGGING PARALLEL as select CAST(null AS VARCHAR2(255 CHAR)) orig_val, CAST(null AS VARCHAR2(255 CHAR)) new_val from dual union all select s.orig_val, case when s.subset = 1 then CAST( Dass können nur wenige! Ein SQL Beispiel
  30. 30. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 30aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 30 Dragan Kinkela, CEO Martin Kralj, CTO aminodata Ekobit d.o.o www.aminodata.com www.bizdatax.com BizDataX – Testdatenanonymisieren, Testdaten Synthetisieren, Testdatenmanagement
  31. 31. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 31 BizDataX - Leistungsfähige Lösung
  32. 32. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 32 BizDataX - Leistungsfähige Lösung  Leistungsfähige und funktionsreiche Maskierung Lösung  Vorbereitete Listen für Maskierung von: Namen mit Region und Geschlecht Attribute , länderspezifische Straßen , Orten , Postleitzahlen und Banklisten  Landspezifische nationale Identifikationsnummer -Generatoren (SSN , AHV, ... OIB  generieren numerische Werte : Zahlen, Schlüssel  Finanzwerte generieren: Kreditkartennummern, Kontonummern, IBAN ...  Datum generieren und Zeit- Werte: Datumsarithmetik eingebaut  Maskierung / Generierung von Daten – nach statistischen Vorgaben  Multi- Table und Multi - Datenbank-Unterstützung , synchronisieren von wichtigsten Änderungen across  Maskieren von Daten in unstrukturierten und strukturierten Speichersysteme wie XML, Text Dateien oder Office Dokumenten  Shuffling  Kennzeichnung von Maskierten Daten für die Integration mit anderen Werkzeugen , d.h. Messdatenmanagement -oder Testautomations –Tools  Möglichkeit volle Leistung des .Net und SQL direkt zu nutzen für die Ausführung von Maskierungsvorgängen um ultimative Flexibilität des BizDataX zu nutzen
  33. 33. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 33 BizDataX – Stabil und skalierbar  Stabile, skalierbare Ausführung im Hosting-Umgebung - BizDataX Runtime  Installation auf einem einzelnen oder auf mehreren Systemen , zentrale Verwaltung mit Standard- Tools wie MMC (http://www.bizdatax.com/features/working_with_runtime_11/ # 0)  Beliebige Anzahl von Datenmaskierung Transformationen setzt mit einfach zu bedienenden Terminplanung und Automatisierungsunterstützung ( ttp://www.bizdatax.com/features/working_with_masking_packages_and_configurations_12/ # 0)  Trennung von Rollen und Verantwortlichkeiten innerhalb der Organisation  Anonymisieren von Datenbanken mit Terabytes von Daten und Tabellen mit Milliarden von Datensätzen auch möglich
  34. 34. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 34 BizDataX - bewährte Technologie-Stack  Industrie bewährte Technologie-Stack  Windows Server und zugehörige Management-Tools  . Net Framework  Microsoft SQL Server für die internen Wörterbücher und Ersatzwert Listen  ADO . Net Entity Framework-Datenabstraktionsschicht, Daten aus beliebigen Quellen in einer konsistenten Art und Weise zuzugreifen  Optional SQL Server Integration Services-Technologie zur Trennung von Kern Maskierung von ETL –Prozesse  Versionierung von Maskierungsregeln mit Standard- Technologien wie Microsoft Team Foundation Server , Git , Subversion und viele andere Source-Code -Management- Lösungen
  35. 35. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 35aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 35 Dragan Kinkela, CEO Martin Kralj, CTO aminodata Ekobit d.o.o www.aminodata.com www.bizdatax.com BizDataX – Systemintegration
  36. 36. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 36 BizDataX: System Integration - BizDataX besteht aus 2 Teilen, Maskierungs- Tool und Administrations- Tool. - Das Maskierungs-Tool besteht aus Drag & Drop Template Engine für die Maskierung. - Das Administrationstool verwaltet Maskierungs Engine, Paketierung und Performance Engine. Maskieren Synthetisieren Maskieren Synthetisieren Maskieren Synthetisieren Maskieren Synthetisieren Maskieren und Synthetisieren – Administrieren
  37. 37. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 37 BizDataX: Multitabelle, Multi DBs, Multi Files Maskieren Synthetisieren Distribution von Testdaten Oracle Software Development Software Testing Tabelle 1 DB2 MSSQL Other DB XML-Files MS Office-Files Tabelle 2 Tabelle 3 Tabelle 4 Other DB Multitabelle, Multi DBs, Multi Files - Sie können mit BizDataX Testdaten über Multitabelle, Multi DB, Multi Files Systemen präzise und sicher ausliefern - Mit den mächtigen Repeting Funktionen von BizDataX, sind Sie in Stande Testdaten auch ohne IDs in andere Systeme auszuliefern - BizDataX ist befähigt alle bekannten DBs ohne zusatzaufwand mit Testdaten zu versorgen
  38. 38. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 38 BizDataX: Service Virtualisierung Integration Synthetisieren Maskieren Services Anforderungen Testdatenanforderungen Testdaten Infrastruktur- und Servicesinterface Projektanforderungen Serviceinterfaces Virtualisierung Software Development Software Testing Testdatenmanager Services Projekt 2 Services Projekt 3 Services Projekt 1 XML-Files MS Office- Files Excel - Mit BizDataX können Sie alle Systeme und Services mit Testdaten versorgen - Wenn Bedürfnisse nach Synthetischen Daten für Services bestehen können Sie es durch BizDataX abdecken - Wenn Sie Bedürfnisse nach Maskierten und Anonymisierten Daten haben, dann können Sie es auch mit BizDataX abdecken
  39. 39. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 39 BizDataX: Vorteile bei Service Virtualisierung Integration  Folgende Vorteile haben Sie wenn Sie Testdaten für Virtualisierung mit BizDataX generieren und verwalten wollen:  Zentrales verwalten von Testdaten  Personalisierte- Templates für Erstellung von Testdaten  Testdaten Synthetisieren /Synthetisch erstellen (unteranderem auch Datum, Zeit,…)  Testdaten Maskieren oder Anonymisieren  Synthetisieren und Maskieren, beide Prozesse können innerhalb eines Schrittes ausgeführt werden  Stabile, skalierbare Ausführung von Synthetisierungs- und Maskierungs- Prozessen  Verteilen von Testdaten über verschiedene Tabellen, DBs , Files oder Systeme  Einbindung von Testdaten direkt in Testingtool (Tosca, HP QS…)über BizDataX XML Schnittstellen  Kostensparen durch Zentrales verwalten und Erstellen von Testdaten (Weniger Infrastruktur, Lizenzen und Personal)
  40. 40. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 40 BizDataX: Service Virtualisierung Integration Synthetisieren Maskieren Services Anforderungen Testdatenanforderungen Testdaten Infrastruktur- und Servicesinterface Projektanforderungen Serviceinterfaces Virtualisierung Software Development Software Testing Testdatenmanager Services Projekt 2 Services Projekt 3 Services Projekt 1 XML-Files MS Office- Files Excel - Mit BizDataX können Sie alle Systeme und Services mit Testdaten versorgen - Wenn Bedürfnisse nach Synthetischen Daten für Services bestehen können Sie es durch BizDataX abdecken - Wenn Sie Bedürfnisse nach Maskierten und Anonymisierten Daten haben, dann können Sie es auch mit BizDataX abdecken
  41. 41. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 41 BizDataX: Vorteile bei Service Virtualisierung Integration  Folgende Vorteile haben Sie wenn Sie Testdaten für Virtualisierung mit BizDataX generieren und verwalten wollen:  Zentrales verwalten von Testdaten  Personalisierte- Templates für Erstellung von Testdaten  Testdaten Synthetisieren /Synthetisch erstellen (unteranderem auch Datum, Zeit,…)  Testdaten Maskieren oder Anonymisieren  Synthetisieren und Maskieren, beide Prozesse können innerhalb eines Schrittes ausgeführt werden  Stabile, skalierbare Ausführung von Synthetisierungs- und Maskierungs- Prozessen  Verteilen von Testdaten über verschiedene Tabellen, DBs , Files oder Systeme  Einbindung von Testdaten direkt in Testingtool (Tosca, HP QS…)über BizDataX XML Schnittstellen  Kostensparen durch Zentrales verwalten und Erstellen von Testdaten (Weniger Infrastruktur, Lizenzen und Personal)
  42. 42. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 42 BizDataX: Integration von Testautomatisierungstools Maskieren Synthetisieren Maskieren Synthetisieren Maskieren Synthetisieren Testing Tools Test Cases Applikation Layer Integration - Sie können mit BizDataX auf alle Systeme zu greifen, und Homogene Testdaten überall ausliefern. - Somit werden Testdaten Zentralisiert verteilt und Zentralisiert erstellt. - Alles aber in Anklang mit Bedürfnissen von Testautomatisierung und Test Cases.
  43. 43. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 43 Integration von Testautomatisierungstools mit BizDataX Maskieren Synthetisieren Testing Tools Test Cases Beispiel Test Daten Problem: Wenn sich in der Daten Bank 1000 13 Jährige Kunden befinden, dann ist es sehr unübersichtlich bei der Test Automatisation welche man für Test Zwecke nehmen soll. Wer hat wann Geburtstag und was passiert wenn man die Tests mehr als ein Jahr wiederholt und immer wieder gleiche User genommen werden. Dazu sind es zu viele Daten. Vielleicht braucht man nur 30 davon um Tests richtig abzubilden. Lösung mit BizDataX: Bei der Testdaten Generierung Maskierung oder Synthetisierung werden einzelne Teile der Datensätzen Äquivalenzklassen definiert. Beispiel Datensatz: Name, Vorname, Adresse, Geburtsdatum = Äquivalenzklasse ,…andere Daten…. Test Case Nr. 1001 - Getestet wird eine Core Banking Applikation - Eröffne ein Jugendkonto - Äquivalenzklasse sind 13 Jährige Kunden - Erwartete Resultat: OK Test Case Nr. 1002 - Getestet wird ein Core Banking Applikation - Eröffne ein Sparkonto in EUR - Äquivalenzklasse sind 13 Jährige Kunden - Erwartete Resultat: NOT OK Test Case Nr. 1004 - Getestet wird ein Core Banking Applikation - Eröffne ein Privat Konto in CHF - Äquivalenzklasse sind 13 Jährige Kunden - Erwartete Resultat: NOT OK
  44. 44. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 44 Integration von Testautomatisierungstools mit BizDataX Testing Tools Test Cases Lösung BizDataX: Äquivalenzklasse Condition: Function(customer) customer.DATE_OF_BIRTH > DateTime.Now.AddYears(-14) And customer.DATE_OF_BIRTH <= DateTime.Now.AddYears(-13) Test Case Nr. 1004 - Getestet wird eine Core Banking Applikation - Eröffne ein Privatkonto in CHF - Äquivalenzklasse sind 13 Jährige Kunden - Erwartete Resultat: NOT OK Beispiel Datensatz: Name, Vorname, Adresse, Geburtsdatum = Äquivalenzklasse ,…andere Daten….
  45. 45. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 45 Integration von Testautomatisierungstools mit BizDataX Bild 1 Maskieren Synthetisieren Test Daten Maskierungs-Engine, Drag & Drop Template Function(customer) customer.DATE_OF_BIRTH > DateTime.Now.AddYears(-14) And customer.DATE_OF_BIRTH <= DateTime.Now.AddYears(-13)Condition Äquivalenzklasse Zuordnung zum Projekt und Test Case
  46. 46. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 46 Integration von Testautomatisierungstools mit BizDataX Erklärung Bild 1: - Es werden in der Datenbank Maskierungen und Filterungen vorgenommen welche den Testfällen entsprechen. - So aufbereitete Testdaten sind dann für mehr als ein Testfall geeignet. - Die Testdaten sind zu Testfällen zugeordnet. - Die Testdaten sind Dynamisch und entsprechend immer der Idealfall für den Test Case. - Test Tools können immer auf das Teil des benötigten Datensatzes zugreifen. (Äquivalenzklasse ) - So aufgebaute mehrzweck Testdaten verringern die Testdatenmenge um 70%. - Somit wird eine Konstante Test Qualität erzeugt. - Die richtigen Testdaten stehen immer zur Verfügung. - Dieser Ansatz spart an Infrastruktur ca. 40%. - Dieser Ansatz Ermöglicht volle und Transparente Testautomatisierung. - Spart Ressourcen! - Spart Zeit! - Spart Geld!
  47. 47. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 47 Integration von Testautomatisierungstools mit BizDataX XML Format für Testdaten Zugriff: - Wenn alle Testdaten Erfolgreich erstellt worden sind. - Wird für die Kommunikation mit externen Testautomatisation Tools XML erstellt. - BizDataX XML enthält auch Äquivalenzklasse n. - In diesem Fall Geburtstag. - So aufbereitete XML enthält auch detaillierte Informationen für welches Projekt man diese Testdaten benötigt und in welchen Test Cases ist es eingebunden.. Welche Vorteile bringt mir Das? - Personalisierte Testdaten Erstellung. - Unabhängigkeit von Testtools. - Ich kann jeder Zeit das Test Tool ändern aber Äquivalenzklassen bei Testdaten sind nicht verloren gegangen. Ich muss nur die Test Case Nr. ändern. - Einsparnisse bei der Testdaten Produktion. - Einsparnisse beim Hadrware. - Einsparnisse bei Lizenzen.
  48. 48. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 48 BizDataX: Datenobjekte  Folgende Vorteile haben Sie wenn Sie Testdaten für Virtualisierung mit BizDataX generieren und verwalten wollen:  Zentrales verwalten von Testdaten  Personalisierte- Templates für Erstellung von Testdaten  Testdaten Synthetisieren /Synthetisch erstellen (unteranderem auch Datum, Zeit,…)  Testdaten Maskieren oder Anonymisieren  Synthetisieren und Maskieren, beide Prozesse können innerhalb eines Schrittes ausgeführt werden  Stabile, skalierbare Ausführung von Synthetisierungs- und Maskierungs- Prozessen  Verteilen von Testdaten über verschiedene Tabellen, DBs , Files oder Systeme  Einbindung von Testdaten direkt in Testingtool (Tosca, HP QS…)über BizDataX XML Schnittstellen  Kostensparen durch Zentrales verwalten und Erstellen von Testdaten (Weniger Infrastruktur, Lizenzen und Personal)
  49. 49. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 49 BizDataX – Datenobjekt Datenobjekt: - Datenobjekte sind Daten welche eine oder Mehrere Geschäftsfälle zuzuordnen sind. - Datenobjekte sind als Substrakten des Datenbankmodells zu betrachten. - Datenobjekte dienen um daraus Testdaten zu erstellen und mögliche Äquivalenzklassen zu extrahieren. - Datenobjekte bieten Ihnen Optionen für statistische Auswertungen für Testing relevanten DB’s in Bezug auf die IST Situation der Datenmenge und Qualität der Daten. Vorteile: - Datenobjekte reduzieren dieTestdatenmenge um ca. 50-70%. - Datenobjekte lösen Ihre Probleme bei der Erstellung von Testdaten und Zuordnung zu Test Cases. - Datenobjekte beinhalten Beschreibungen einzelner Attributen und Informationen über DSG oder anderen Funktionen des Attributs. - Datenobjekte bieten Ihnen Optionen für statistische Auswertung einzelnen Attributen des Datenobjekts, und erlauben Ihnen genaue Übersicht über die IST Situation. Nie wieder Millionen von Daten Kopieren. Sondern nur die Testdaten erstellen die für die Integration Tests notwendig sind. Sie Sparen ca. 60% an Ihrer Infrastruktur.
  50. 50. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 50 BizDataX – Datenobjekt Beschreibung Datenobjekt: - Besteht aus Attributen Jeder Attribut hat folgende Beschreibung: - Regeln – Wie einsetzen - Datenschutz Informationen - Ort wo sich das Attribut befindet - Technische Daten Ein Beispiel für DSG: - DSG – Level1 = Datenschutz Gesetz zu beachten Prio. 1. Regel festlegen was zu tun ist. - DSG – L0 muss geschützt werden.
  51. 51. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 51 BizDataX – Datenobjekt Statistik Statistik: Die Statistik dient dazu einzelne Datenobjekte auszuwerten. Es ist Wichtig zu sehen welche Mengen an Daten vorhanden sind. Es ist nicht Wichtig welche User sie Repräsentiert. Nur anonymisierte Daten in verschiedenen Dimensionen und dessen Anzahl sind Wichtig. Unser Beispiel: - Wir wissen jetzt das 99 Frauen aus der Schweiz sich in der Daten Bank befinden, und das 1 davon unter 18 Jahre alt ist. Und das sich 395 Frauen aus USA in der DB befinden und das 1 davon unter 18 Jahre alt ist. - Folge daraus ist: - Beim kopieren von der DB müssen wir wissen das diese 2 Daten besonders zu schützen sind, weil man sie eindeutig identifizieren kann. - …
  52. 52. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 52 BizDataX – Datenobjekt Statistik - Umsetzung bei Synthetisieren Umsetzung bei Synthetisieren: - Wenn alle Resultate der Auswertung vorhanden sind, dann entscheide ich wie viel von welchen Testdaten zu erstellen sind. Ein Beispiel: - Generiere nur Männliche 10 User, oder 1 Mio. Männliche User . - Aber ich weiss das ich 504 Männliche User habe. Vorteil für Sie: - Sie sparen Zeit - Geld für Teurere BI Tools - Und haben alle Informationen an einem Ort.
  53. 53. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 53 BizDataX – Datenobjekt Protokoll - Alle generierten Testdaten haben die Beschreibung über: - Projekt, Test Case ID - Beschreibung über Funktion - User ID (in diesem Fall), oder ID des Objektes in der DB
  54. 54. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 54 BizDataX – Datenobjekt – Kostenreduktion Testkosten (in Bezug auf TDM) Datenmenge ohne BizDataX Datenobjektmethode Datenmenge 50% 50% 60% 70% 80%40% Datenmenge mit BizDataX Datenobjektmethode 90%
  55. 55. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 55 Projekt Berechnungsbeispiel auf Basis von BizDataX  Hier können wir auf Grund von Erfahrungen mit dem BizDataX Tool folgendes Aussage treffen.
  56. 56. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 56  Substitution Substitution ist eine der effektivsten Methoden zur Anwendung von Daten Maskierung und die Möglichkeit, den authentischen aussehen zu bewahren und der Datensätze zu fühlen.  Shuffling Die schlurfende Methode ist eine sehr verbreitete Form der Verschleierung von Daten.  Number and date variance Die Methode der numerischen Varianz ist nützlich für die Anwendung bei Finanz und kalendarischen Informationen.  Encryption Verschlüsselung ist der komplexe Ansatz zur Lösung des Datenmaskierungsproblem. Der Verschlüsselungsalgorithmus erfordert häufig, dass ein "Schlüssel" angelegt wird, um die Daten basierend auf den Benutzerrechten einsehen zu können. .  Nulling out or deletion Es handelt sich hierbei um einen einfachen Ansatz der Maskierung. Durch Anlegen eines Null-Werts werden Informationen zu einem bestimmten Gebiet erlassen.  Masking out Durch das Ausblenden bestimmter Felder wird ebenfalls verhindert, dass sensible Informationen eingesehen werden können.  Additional complex rules Zusätzliche Regeln können in den Maskierungslösungen berücksichtigt werden. Techniken der Data Maskierung
  57. 57. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 57 Suppression ID First Name Last Name Date of Birth Phone Gender 1 Sasha Cortez 20.7.1967 1-340-337-7194 Female 2 Neve Dyer 17.11.1975 1-599-974-8272 Female 3 September Graves 9.6.1977 1-404-899-2966 Female 4 Theodore Graves 27.10.1962 1-266-364-7119 Male 5 Donovan Hoover 19.3.1978 1-728-752-4244 Male 6 Lynn Joyner 16.12.1984 1-124-859-5234 Female 7 Quon May 19.11.1954 1-406-895-7153 Female 8 Berk Mcclain 18.7.1966 1-938-803-0464 Male 9 Hakeem Ray 9.4.1964 1-734-314-8964 Male 10 Paki Sellers 10.11.1956 1-641-173-5621 Male ID First Name Last Name Gender 2 Neve Dyer Female 4 Theodore Graves Male 5 Donovan Hoover Male 7 Quon May Female 8 Berk Mcclain Male
  58. 58. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 58 Shuffling ID First Name Last Name Gender 1 Cortez Female 2 Dyer Female 3 Graves Female 4 Graves Male 5 Hoover Male 6 Joyner Female 7 May Female 8 Mcclain Male 9 Ray Male 10 Sellers Male Sasha Neve September Theodore Donovan Lynn Quon Berk Hakeem Paki
  59. 59. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 59 Redaction (blacking-out)
  60. 60. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 60 Generalization ID First Name Last Name Age 1 Sasha Cortez 44 2 Neve Dyer 36 3 September Graves 34 4 Theodore Graves 49 5 Donovan Hoover 33 6 Lynn Joyner 27 7 Quon May 57 8 Berk Mcclain 45 9 Hakeem Ray 47 10 Paki Sellers 55 ID First Name Last Name Age 1 Sasha Cortez 41-50 2 Neve Dyer 31.40 3 September Graves 31-40 4 Theodore Graves 41-50 5 Donovan Hoover 31-40 6 Lynn Joyner 21-30 7 Quon May 51- 8 Berk Mcclain 41-50 9 Hakeem Ray 41-50 10 Paki Sellers 51-
  61. 61. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 61 Randomization, generating and substitution ID First Name Last Name Phone 1 Sasha Cortez 1-340-337-7194 2 Neve Dyer 1-599-974-8272 3 September Graves 1-404-899-2966 4 Theodore Graves 1-266-364-7119 5 Donovan Hoover 1-728-752-4244 6 Lynn Joyner 1-124-859-5234 7 Quon May 1-406-895-7153 8 Berk Mcclain 1-938-803-0464 9 Hakeem Ray 1-734-314-8964 10 Paki Sellers 1-641-173-5621 ID First Name Last Name Phone 1 Sasha Cortez 1-182-260-6935 2 Neve Dyer 1-886-794-9258 3 September Graves 1-847-263-1225 4 Theodore Graves 1-341-810-3139 5 Donovan Hoover 1-982-608-9112 6 Lynn Joyner 1-960-142-1834 7 Quon May 1-872-132-9340 8 Berk Mcclain 1-612-726-9353 9 Hakeem Ray 1-157-361-5540 10 Paki Sellers 1-834-906-6092
  62. 62. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 62 BizDataX: Masking techniques combined
  63. 63. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 63 BizDataX: Higher level of abstraction
  64. 64. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 64 BizDataX: Declarative paradigm
  65. 65. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 65  Explizite und implizite Parallelität  Automatische und zeitgesteuerte Ausführung  Benachrichtigungen, Überwachung und Prüfung  Effiziente Verarbeitung grosser Datenmengen  Deterministische oder wiederholbare Maskierung BizDataX Werkzeuge: Leistung und Know-how
  66. 66. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 66  Gründliche Analyse der bestehenden Infrastruktur, Daten, Menschen und Prozesse  Natürliche Trennung von Rollen und Verantwortlichkeiten  Die Daten können als andere Must-Haves und tägliche Routinen behandelt werden  Accountability und Rückverfolgbarkeit BizDataX Werkzeuge: ein systematischer Ansatz
  67. 67. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 67aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 67 Dragan Kinkela, CEO Martin Kralj, CTO aminodata Ekobit d.o.o www.aminodata.com www.bizdatax.com BizDataX – Referenzen
  68. 68. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 68 Referenzen  Marin Stražanac, Head of Software Dev. Dept., Raiffeisenbank  Raiffeisenbank Austria d.d. Zagreb is one of largest bank in Croatia. In our databases we keep some very sensitive data about our customer, their accounts and transactions. Because of that, data secrecy is one of our crucial obligations. Our production database tables (AIX/DB2) are several hundred million records large and we evaluated different solutions primarily for performance and technical feasibility in our environment. The outstanding performance of BizDataX was above our expectations. It uses intermediate database, so the masking procedure was quick and had no impact on our target system, while the data merging process was fast and predictable.
  69. 69. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 69 Referenzen  Helena Pezer Business Analyst, APIS IT  APIS IT provides IT services to different public sector organizations in Croatia, like state tax and customs administration and the City of Zagreb. IT systems in use by our customers collect tons of sensitive information which needs to be masked before further use in the process of software developmet and testing. We've worked with BizDataX to mask a database containing data about health care providers in the City of Zagreb. The results were more than satisfactory, masked data was de-identified while it remained useful for secondary usage. Masking worked well despite the fact that we have had to deal with complex interdependencies among different information systems.
  70. 70. aminodata : Mellingerstrasse 6: 5400 Baden : d.kinkela@aminodata.com : www.aminodata.com : 70 Besten Dank für Ihre Aufmerksamkeit! aminodata Mellingerstrasse 6 54000 Baden, Switzerland www.aminodata.com Adresse: Kontakt: Dragan Kinkela, CEO mailto: d.kinkela@aminodata.com phone: +41 76 579 16 41 Skype: kinkela_dragan

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