Hipotesis 2

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Estadística Inferencial ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

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3.Especificar el nivel de significacion. ,[object Object],[object Object],En la tabla A-2 observamos que Z = 1.64 para un α =0.1. Este es el Valor Crítico de Z. Si la Z calculada con base en los datos EXCEDE a 1.64 se rechaza la hipotesis nula (H o ) 4. Buscar el valor de z para α =0.1

5. Realizar la prueba estadistica ,[object Object],[object Object]

[object Object],La diferencia = 24 – 23 es iguala 2 errores Standart

Ejemplo B ,[object Object],[object Object]

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],6. Comparar los valores Z

Ejemplo ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

[object Object],Donde: p: proporción muestral π : proporción hipotética S p : error standart de la proporción p: probabilidad de éxito q: probabilidad de fracaso

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PRUEBA T ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Ejemplo ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],S = 15 n = 7 α = 0.1 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

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PRUEBA Ji-Cuadrado ,[object Object],Donde: K : numero de categorías de las variables. O i : numero observado de los encuestados en la categoría i. E i : numero hipotético de los encuestados de la categoría i.

Ejemplo : k=4 n=100 10 100 100 Total 4 100 10 25 35 Estudiante 1 25 5 25 30 Personal Administrativo 1 25 -5 25 20 Personal oficina 4 100 -10 25 15 Obrero (O i – E i ) 2 / E i (O i – E i ) 2 O i – E i E i O i Categoría ocupacional

[object Object],Son categorías ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

[object Object],[object Object],[object Object],Se rechaza la H o y se acepta que existen diferencias significativas para el uso de envases retornables para cada categoría ocupacional.

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