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Estadística para Administración y Economía Capitulo 6 Juan Pablo Arrobo Integrantes:
 
¿QUÉ ES UNA DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD? Indica en una lista todos los resultados posibles de un experimento, junto con la probabilidad correspondiente a cada uno de los resultados.
Ejemplo: ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Solución: ,[object Object],[object Object],[object Object]
TABLA DE PROBABILIDADES * T significa cruz y H significa cara Resultado posible Primero Segundo Tercero Número de caras (H) 1 2 3 4 5 6 7 8 T T T T H H H H T T H H T T H H T H T H T H T H 0 1 1 2 1 2 2 3
DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD PARA LOS EVENTOS Número de caras  x Probabilidad del resultado P(x) 0 1 2 3 Total
VARIABLES ALEATORIAS Es la cantidad que da como resultado de un experimento, y debido al azar, puede tomar valores diferentes. Pueden ser variables aleatorias discretas o continuas
VARIABLE ALEATORIA DISCRETA Variable que solo puede tomar ciertos valores claramente separados. Ejemplo: Las puntuaciones otorgadas por los jueces a los  deportistas  de Danza Rítmica son cifras decimales  como:  7.2, 8.7 y 9.7. Son discretos porque existe una distancia entre estas  puntuaciones por ejemplo: entre 8.7 y 8.8 no puede ser la  puntuación 8.74  o 8.747.
VARIABLE ALEATORIA CONTINUA  ,[object Object],Ejemplo:  La distancias (en millas) entre la Tierra y la Luna  es de 238857.1234 millones, y así sucesivamente dependiendo de la precisión de dispositivo de medición.
 
MEDIA ,[object Object],[object Object],[object Object]
Formula: MEDIA DE UNA DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD P(x)  = Probabilidad que puede tomar la  variable aleatoria  x
Ejemplo:  ,[object Object],Número de automóviles vendidos x Probabilidad P(x) 0 0.10 1 0.20 2 0.30 3 0.30 4 0.10 Total  1.00
Pregunta: ,[object Object]
Solución: ,[object Object]
[object Object],Respuesta:
Tenemos la siguiente tabla: Número de automóviles vendidos x Probabilidad P(x) x . P(x) 0 0.10 0.00 1 0.20 0.20 2 0.30 0.60 3 0.30 0.90 4 0.10 0.40 Total 1.00 =  2.10
¿Cómo interpretar la media de 2.10? ,[object Object]
VARIANZA ,[object Object]
VARIANZA DE UNA DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD Fórmula:
Pasos: ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Ejemplo: ,[object Object],Número de automóviles vendidos x Probabilidad P(x) 0 0.10 1 0.20 2 0.30 3 0.30 4 0.10 Total  1.00
Pregunta: ,[object Object]
[object Object],[object Object],Aplicando la Fórmula: Probabilidad P(x) 0.10 0.20 0.30 0.30 0.10
Obtenemos lo siguiente: 0 – 2.1 4.41 0.441 1 – 2.1 1.21 0.242 2 – 2.1 0.01 0.003 3 – 2.1 0.81 0.243 4 – 2.1 3.61 0.361 Total =  1.290 P(x) 0.10 0.20 0.30 0.30 0.10
Solución: La desviación estándar (  ), es la raíz cuadrada de la varianza. Entonces tenemos: Dejando como conclusión que el Sr. Torres tiene una variabilidad en las ventas sabatinas de 1,136 autos.
GRACIAS

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Distribuciones De Probabilidad Discreta

  • 1. Estadística para Administración y Economía Capitulo 6 Juan Pablo Arrobo Integrantes:
  • 2.  
  • 3. ¿QUÉ ES UNA DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD? Indica en una lista todos los resultados posibles de un experimento, junto con la probabilidad correspondiente a cada uno de los resultados.
  • 4.
  • 5.
  • 6. TABLA DE PROBABILIDADES * T significa cruz y H significa cara Resultado posible Primero Segundo Tercero Número de caras (H) 1 2 3 4 5 6 7 8 T T T T H H H H T T H H T T H H T H T H T H T H 0 1 1 2 1 2 2 3
  • 7. DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD PARA LOS EVENTOS Número de caras x Probabilidad del resultado P(x) 0 1 2 3 Total
  • 8. VARIABLES ALEATORIAS Es la cantidad que da como resultado de un experimento, y debido al azar, puede tomar valores diferentes. Pueden ser variables aleatorias discretas o continuas
  • 9. VARIABLE ALEATORIA DISCRETA Variable que solo puede tomar ciertos valores claramente separados. Ejemplo: Las puntuaciones otorgadas por los jueces a los deportistas de Danza Rítmica son cifras decimales como: 7.2, 8.7 y 9.7. Son discretos porque existe una distancia entre estas puntuaciones por ejemplo: entre 8.7 y 8.8 no puede ser la puntuación 8.74 o 8.747.
  • 10.
  • 11.  
  • 12.
  • 13. Formula: MEDIA DE UNA DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD P(x) = Probabilidad que puede tomar la variable aleatoria x
  • 14.
  • 15.
  • 16.
  • 17.
  • 18. Tenemos la siguiente tabla: Número de automóviles vendidos x Probabilidad P(x) x . P(x) 0 0.10 0.00 1 0.20 0.20 2 0.30 0.60 3 0.30 0.90 4 0.10 0.40 Total 1.00 = 2.10
  • 19.
  • 20.
  • 21. VARIANZA DE UNA DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD Fórmula:
  • 22.
  • 23.
  • 24.
  • 25.
  • 26. Obtenemos lo siguiente: 0 – 2.1 4.41 0.441 1 – 2.1 1.21 0.242 2 – 2.1 0.01 0.003 3 – 2.1 0.81 0.243 4 – 2.1 3.61 0.361 Total = 1.290 P(x) 0.10 0.20 0.30 0.30 0.10
  • 27. Solución: La desviación estándar ( ), es la raíz cuadrada de la varianza. Entonces tenemos: Dejando como conclusión que el Sr. Torres tiene una variabilidad en las ventas sabatinas de 1,136 autos.