My talk about researching in semantic web technologies at UPC, Lima, Perú

1. Researching in Semantic
Web Technologies
1º Congreso Internacional de Ingeniería
de Sistemas y Computación
Lima, Perú
Dr. Jose María Álvarez Rodríguez
GRUPO WESO-Universidad de Oviedo
www.josemalvarez.es
http://www.slideshare.net/josem.alvarez

2. Alguien podría decir o buscar
rápidamente…
“Escritores peruanos nacidos en
Lima antes de 1900”

3. Si ya lo tenéis ahora…
“Lugares con su latitud y
longitud a menos de 200Km de
Lima”

4. Y otra…
“Listado de países con nombre
en inglés, chino, código ISO-3
con su latitud y longitud”

5. Dónde estamos?

6. Qué hacemos?

7. Punto de Partida

8. Tim Berners-Lee's original World Wide Web browser
Fuente: http://info.cern.ch/NextBrowser.html

9. http://www.evolutionoftheweb.com/?hl=en

11. “Semantic Web Road map”
(TBL, 1998)
…y en 2001…

12. Tim Berners-Lee
James A. Hendler
Ora Lassila
http://www.scientificamerican.com/article.cfm?id=the-semantic-web

13. RDF
Predicado
Sujeto Objeto
foaf:name
“Jose
#me
María”
• Modelo de datos común (grafo)
• Uso de URIs
• Serializable en distintos formatos
• Semántica definida
• ….la Web como una base de datos!

14. Para nosotros…

15. http://dbpedia.org/page/Lima_District
También para nosotros…

16. http://dbpedia.org/page/Lima_District
Y para las máquinas…

17. http://www.renault.co.uk/ownerservices/shop/item/renaulttoys/pedalcar/eco2pedalcar/default.aspx

18. Y para las máquinas…

19. La Web como una
gran base de datos
Web of Data
The heart of Google's operation

20. Ontologías y OWL
The subject of ontology is the study of
the categories of things that exist or may
exist in some domain. (Sowa)
Fuente:
http://www.jfsowa.com/ontology/index.htm
• Representación del conocimiento
• Formalismo lógico
– DL, PL, FOL, etc.
– Razonamiento, Completitud, etc.
• Lenguaje W3C-OWL
– (1.0, 1.1 y 2.0)
– Sintaxis: RDF, etc. Ramón Llul
• ….

21. Diagnóstico Psicológico

22. Más ingredientes?

23. Tim Berners-Lee 2001
Two Towers 2005

24. Consulta DBPedia Escritores
PREFIX dbo: <http://dbpedia.org/ontology/>
SELECT ?name ?birth ?description ?person WHERE {
?person dbo:birthPlace :Lima.
?person <http://purl.org/dc/terms/subject>
<http://dbpedia.org/resource/Category:Peruvian_write
rs> .
?person dbo:birthDate ?birth .
?person foaf:name ?name .
?person rdfs:comment ?description .
FILTER (?birth < "1900-01-01"^^xsd:date).
FILTER (LANG(?description) = 'en') .
}
ORDER BY ?name
http://dbpedia.org/snorql/

26. Consulta Webindex países
SELECT *
WHERE{
?country rdf:type wi-onto:Country.
?country rdfs:label ?label.
FILTER (lang(?label) = 'en').
?country skos:prefLabel ?countryLabel.
FILTER (lang(?countryLabel) = 'zh').
?country wi-onto:has-iso-alpha3-code ?id.
?country geo:lat ?lat.
?country geo:long ?long.
}
http://data.webfoundation.org/snorql

28. Evaluación

29. Artículos, libros,
etc.
Investigación
básica

30. Proyectos,
iniciativas, etc.
Investigación
aplicada

31. • Formalización lógica
• Razonadores
• Ontologías
Base teórica • Vocabularios RDF
• Búsqueda Semántica
+ • Servicios web
Base Tecnológica • Interoperabilidad
• Integración
+ • Herramientas
Aplicaciones • Dominios
• Turismo
• Medicina
• Legislación
• …

32. http://www.w3.org/2001/sw/sweo/public/UseCases/CTIC/

33. …Por otra parte..

34. http://oreilly.com/web2/archive/what-is-web-20.html Tim O’Reilly

36. http://www.zdnet.com/blog/web2explorer/a-simple-picture-of-web-evolution/408

37. ¿Dirección?

39. Web 2.0
+
Web
Semántica

40. Linked Data
Principios y Modelo 5*
1. Use URIs as names for Things
2. When someone looks up a URI,
provide useful information, using the
standards (RDF*, SPARQL)
1. Include links to other URIs.
2. Use HTTP URIs.
http://lod-lam.slis.kent.edu/images/linked-data-image.jpg

41. ¿Estrellas?

42. Ventajas
1. Realización práctica de la Web
Semántica.
2. Identicación única, uso de HTTP URIs.
3. Modelo y acceso estándar.
4. Enriquecimiento de recursos, creación
de enlaces.
5. Estructuración, modelo estándar RDF.
6. Expresividad, vocabularios y datasets .
7. Reutilización de informacióny datos.
...

43. Publicación
¿Cómo promociono los datos al modelo 5*?
Consumo
¿Cómo exploto los datos?
Gestión
¿Cómo manejo los datos?

44. Datos e información masiva…

45. Para ser estructurada
y utilizada…
Integración e interoperabilidad

46. http://www.w3.org/2011/gld/wiki/GLD_Life_cycle

47. Open Data
(Government)

48. RISP y los 8 principios
“Public Sector Data Must Be Complete.
Information (PSI) . . . Primary.
. . . Timely.
in free open raw . . . Accessible.
formats and . . . Machine processable
ways that make Access Must Be Non-
it accessible to Discriminatory
all and allow Data Formats Must Be
Non-Proprietary
reuse” Data Must Be License-free
Fuente: Josema Alonso

49. Filosófica

50. Económica

51. Social

52. Linked Data
Open Data
e-Government
Government
Linked Data
http://www.w3.org/2011/gld/wiki/Main_Page

53. Ventajas
Ventajas
• Transparencia
• Participación
• Colaboración
• Inclusión
• Reducción de costes
– Interoperabilidad
• Liderazgo

54. Linked Open Data
• 203 datasets ( 25 billones de tripletas RDF y
395 millones enlaces (Sept. 2010).
• Dominios: Media, Geographic, Government (42,09 %),
Publications, Cross-domain, Life sciences, etc. (Ago. 2011).
• 393 datasets (Jun. 2012).
http://richard.cyganiak.de/2007/10/lod/

55. SPARQL endpoints distribuidos para consulta…
DBPedia UK Gov
NATURE Webindex
MOLDEAS
GEOLD
ACM AEMET
PubMED
Y muchos más… (391) DBLP
http://labs.mondeca.com/sparqlEndpointsStatus/

56. “identify the data that one
controls, represent that data in a
way that people can use, and
expose the data to the wider
world.”
Jeni Tennison

57. Estrategia
• Interna y externa
• Metodología
– Identificar
– Representar
– Exponer
– Consumir
• Participación
– Talleres y concursos

58. Reino Unido

59. Organizaciones

60. El Banco Mundial

61. Euroalert

62. España

63. Meteorología
España

64. Turruta
Ayto. de Zaragoza

65. Webindex

66. Biblioteca del
Congreso de Chile

67. Búsqueda…

68. Publicación

69. Y ahora…
¿en qué investigamos?

70. Objetivo
Objetivos

71. Necesidades
Innovación Investigación
Aplicación Conocimiento
Tecnología

72. Datos Información
WS+LD
Conocimiento Aplicación

73. RDF y OWL2
Perfiles y expresividad
Vocabularios
Completitud, corrección, etc.
Reconciliación de entidades
Semántica en streaming
…

74. SPARQL 1.1
Consultas federadas
Descubrimiento endpoints
Expresiones y funciones
SPARUL
Reglas
…

75. Provenance &
Trust
Calidad

76. Semantic
Sensors

77. Multilinguismo

78. Razonamiento
distribuido

79. + desafíos
1. Escalabilidad
2. Interfaz de Usuario
3. Cloud Computing y Semántica
4. Computational Linguistics
5. Computational Social Choice Theory
6. Open Data
1. Misión y Visión
2. Licencia, Seguridad, Integridad, Compatibilidad, etc.
3. Marco legal, Participación ciudadana, etc.
7. Linked Data
1. Algoritmos para crear enlaces
2. Reconciliación de entidades
3. Consultas distribuidas
4. Catalogación
5. Modelos de negocio
6. DataStore
7. Razonamiento, consistencia, etc.
...

80. Domótica Turismo Biomedicina
Bibliotecas Cloud Legislación
Digitales Computing
Robótica Tráfico Emergencias

81. E-Health E-Procurement Retailing
Smart
eGov Catálogos Cities
Social
Estadística …
Media

82. Tecnología
LOD2 project
relacionada
Apache Drill
Apache Stanbol

83. Jose Labra Chris Bizer
Anja Jentzsch
Michael Hausenblas
Richard Cyganiak Sören Auer Jenni Tennison
Christophe Gueret
Óscar Corcho
Frank van Harmelen Wikier
Axel
Polleres
Aidan Hogan
Juan Miguel Peter Mika
https://ec.europa.eu/digital-agenda/ Gomez
G. Tummarello Irene Celino
http://ec.europa.eu/research/horizon2020/index_en.cfm

84. ¿Por dónde empiezo?
1. Leer, leer, leer…
• Preguntar y participar
2. Buscar un problema…
• Motivación intrínseca (prestigio, ego, etc.)
• Y extrínseca (aportación, salario, etc.)
3. Diseñar experimento y prototipos
4. Prueba, prueba, prueba…y mejora
5. Publicar
6. Volver al paso 1

86. Preguntar a los
expertos
http://tw.rpi.edu/launch/

87. Colaboración…
• Tutoriales
• Participación en proyectos común
• Vocamp, Hackathon, Meet-up…
• After-hours hackathon
• Beer for Science
– http://red.linkeddata.es/web/guest/events
– http://beerforscience.wordpress.com/

88. DBPedia
Perú?

89. ¿Qué podemos
hacer con los
datos del
gobierno?

90. Preguntas
Muchas gracias
por la Atención!

91. Sobre esta presentación…
• Agradecimientos
– José Emilio Labra
– Hernán Sagástegui
• Recursos gráficos
– Universidad de Oviedo, W3C, Proyectos FP, etc.
– Flickr.com (bajo licencia Creative Commons)
• Greeneydmantis, boston_public_library, Tjflex, arduinolabs,
redais, libertasacademica, friarsbalsam, jannem,
mr_t_in_dcIconfinder.com
• Licencia
– http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/

92. Researching in Semantic
Web Technologies
1º Congreso Internacional de Ingeniería
de Sistemas y Computación
Lima, Perú
Dr. Jose María Álvarez Rodríguez
GRUPO WESO-Universidad de Oviedo
www.josemalvarez.es

93. #me
• Nombre:
Jose María Álvarez Rodríguez
• Dirección:
Departamento de Informática,
Despacho 198, 3º Planta
Facultad de Ciencias,
C/Calvo Sotelo, S/N, 33007
Oviedo, Asturias
• Tlfno: 985 10 41 33
• E-mail: josem.alvarez@weso.es
• WWW: www.josemalvarez.es

94. BIO

95. Proyectos

96. Intereses

97. Algo más sencillo…
“Personas nacidas en Lima
antes de 1900”

98. Consulta DBPedia Personas
PREFIX dbo: <http://dbpedia.org/ontology/>
SELECT ?name ?birth ?death ?person WHERE {
?person dbo:birthPlace :Lima .
?person dbo:birthDate ?birth .
?person foaf:name ?name .
?person dbo:deathDate ?death .
FILTER (
?birth < "1900-01-01"^^xsd:date)
.
}
http://dbpedia.org/snorql/

100. Consulta DBPedia lugares
PREFIX geo: <http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#>
PREFIX onto: <http://dbpedia.org/ontology/>
SELECT * WHERE {
?s a onto:Place .
?s geo:lat ?lat .
?s geo:long ?long .
FILTER(
xsd:double(?lat) - xsd:double(-12.05) <= 2 &&
xsd:double(-12.05) - xsd:double(?lat) <= 2 &&
xsd:double(?long) - xsd:double(-77.05) <= 2 &&
xsd:double(-77.05) - xsd:double(?long) <= 2).
}
LIMIT 100
http://dbpedia.org/snorql/

102. Unión Europea y otros