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 ELIANA ANDREA CORTES
 JESSERSON NEVAREGAMA
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La cifra existente de documentos en Internet, que por su magnitud parece
                              escapar a nuestra
imaginación, ha hecho que la solución a los problemas relacionados con la
                          eficiencia en los métodos
  de búsqueda de la información sea, hoy en día, un tema relevante de
                       investigación es por esta razón
  que se hace inminente adquirir ciertos conocimientos acerca de estas
                        herramientas que nos brinda
                    Internet como lo son los buscadores.
                                 CLASES DE

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 Índices temáticos: Son sistemas de búsqueda por
  temas o categorías jerarquizados (aunque
también suelen incluir sistemas de búsqueda por
palabras clave). Tienen un directorio navegable de
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Motores de búsqueda
            
 Son sistemas de búsqueda por palabras clave. Son bases
   de datos que
 incorporan automáticamente páginas web mediante
   "robots" de búsqueda por la red.
 El rastreo de la web lo hace un programa, llamado araña
   ó motor (de ahí viene el nombre del tipo de
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vez, creando una base de datos en la que
relaciona la dirección de la página con las 100 primeras
palabras que aparecen en ella. Como
era de esperar, el acceso a esta base de datos se hace por
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ALGUNOS EJEMPLOS DE
MOTORES DE BUSQUEDA
        
Metabuscadores o
       multibuscadores
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 No tienen una base de datos propia, lo que hacen es
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Son ciertas operaciones lógicas que
                  las bases de
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 búsquedas. En estos procesos se
 utilizan también relaciones entre
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CLACES
                            
 operador AND para localizar registros que contengan
  todos los términos de búsqueda especificados. Por
  ejemplo, si se busca por "perros AND gatos", la biblioteca-
  e localiza registros que contengan todos los términos
  especificados.

 operador ORpara localizar registros que contengan
  cualquiera o todos los términos especificados. Por
  ejemplo, si se busca por "perros OR gatos", la biblioteca-
  e localiza registros que contengan el primer término o el
  segundo.
operador NOT para localizar registros que
contengan el primer término de búsqueda pero
  no el segundo. Por ejemplo, si se busca por
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registros que contienen el primer término pero
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Presentación1 prueba final

  • 1.
  • 2.   ELIANA ANDREA CORTES  JESSERSON NEVAREGAMA
  • 3.  La cifra existente de documentos en Internet, que por su magnitud parece escapar a nuestra imaginación, ha hecho que la solución a los problemas relacionados con la eficiencia en los métodos de búsqueda de la información sea, hoy en día, un tema relevante de investigación es por esta razón que se hace inminente adquirir ciertos conocimientos acerca de estas herramientas que nos brinda Internet como lo son los buscadores. CLASES DE
  • 4.
  • 5. CLASES DE MOTORES DE BÚSQUEDA   Índices temáticos: Son sistemas de búsqueda por temas o categorías jerarquizados (aunque también suelen incluir sistemas de búsqueda por palabras clave). Tienen un directorio navegable de temas. Dentro de cada directorio podemos encontrar páginas relacionadas con ese tema.
  • 6. Motores de búsqueda   Son sistemas de búsqueda por palabras clave. Son bases de datos que  incorporan automáticamente páginas web mediante "robots" de búsqueda por la red.  El rastreo de la web lo hace un programa, llamado araña ó motor (de ahí viene el nombre del tipo de buscador). Este programa va visitando las páginas y, a la vez, creando una base de datos en la que relaciona la dirección de la página con las 100 primeras palabras que aparecen en ella. Como era de esperar, el acceso a esta base de datos se hace por palabras clave
  • 7. ALGUNOS EJEMPLOS DE MOTORES DE BUSQUEDA 
  • 8.
  • 9.
  • 10. Metabuscadores o multibuscadores   No tienen una base de datos propia, lo que hacen es buscar  la página en unos cuantos motores de búsqueda e índices y combinar los resultados de la búsqueda  en esos buscadores. Un ejemplo de metabuscador es Metacrawler Proteus -websearch, search.
  • 11.
  • 12.
  • 13. Son ciertas operaciones lógicas que  las bases de son utilizadas en datos para los procesos de búsquedas. En estos procesos se utilizan también relaciones entre descriptores tales como "ADJACENT" y "NEAR".
  • 14. CLACES   operador AND para localizar registros que contengan todos los términos de búsqueda especificados. Por ejemplo, si se busca por "perros AND gatos", la biblioteca- e localiza registros que contengan todos los términos especificados.  operador ORpara localizar registros que contengan cualquiera o todos los términos especificados. Por ejemplo, si se busca por "perros OR gatos", la biblioteca- e localiza registros que contengan el primer término o el segundo.
  • 15. operador NOT para localizar registros que contengan el primer término de búsqueda pero no el segundo. Por ejemplo, si se busca por "perros NOT gatos", la biblioteca-e localiza  registros que contienen el primer término pero no el segundo. operador XOR (o exclusivo) para localizar registros que contengan cualquiera de los términos especificados pero no todos los términos especificados. Por ejemplo, si se busca por "perros XOR gatos", la biblioteca-e localiza registros que contienen cualquiera de los términos especificados pero no todos los términos especificados
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