1. Sistema Experto.
DEFINICIÓN
Un Sistema Experto se puede definir como un sistema computacional
interactivo que permite la creación de bases de conocimiento, las cuales una
vez cargadas responden a preguntas, despejan dudas y sugieren cursos de
acción emulando/simulando el proceso de razonamiento de un experto para
resolver problemas en un área específica del conocimiento humano. De esta
definición se desprenden las dos habilidades fundamentales que poseen los
Sistemas Expertos:
Habilidad de aprendizaje.
Habilidad para simular el proceso de razonamiento humano.
La habilidad de aprendizaje requiere la interacción de un experto en alguna
rama específica del saber y un ingeniero de conocimiento, que se encarga de
traducir este conocimiento del experto a reglas heurísticas para formar la
base de conocimiento.
La habilidad para imitar el razonamiento que posee el Sistemas Experto se
desprende de “ caminar ” a lo largo de las reglas heurísticas introducidas o
enseñadas al sistema por un experto, a través del proceso de aprendizaje
durante la carga o generación de las bases del conocimiento.
BENEFICIOS EN EL USO DE SISTEMAS EXPERTOS.
La utilización de los Sistemas Expertos en las organizaciones pueden traer
varios beneficios, los cuales serán comentados a continuación:
REDUCCIÓN EN LA DEPENDENCIA DE PERONAL CLAVE. Esto se debe a
que los conocimientos del personal especializado son retenidos durante el
proceso de aprendizaje, y están listos para ser utilizados por diferentes
personas. Esto es útil cuando la experiencia es escasa o costosa, o bien,
cuando los expertos no se encuentran disponibles para la solución de un
problema en particular.

2. FACILITA EL ENTRENAMIENTO DEL PERSONAL. El Sistema Expertos
puede ayudar de manera importante, y a costo menor, a la capacitación y
adiestramiento del personal sin experiencia.
MEJORA EN LA CALIDAD Y EFICIENCIA EN EL PROCESO DE LA TOMA
DE DECISIONES. Lo anterior implica que las decisiones podrán tomarse de
una forma más ágil con el apoyo de un Sistema Experto. Incuso, las
decisiones podrán ser consistentes al presentarse situaciones equivalentes.
Esto significa que un Sistema Expertos responderá siempre de la misma
forma ante las mismas situaciones, lo cual no necesariamente ocurre con las
personas.
TRANFERENCIA DE LA CAPACIDAD DE DECISIONES. Un Sistema
Experto puede facilitar la descentralización de datos en el proceso de la
toma de decisiones en aquellos casos que se consideren convenientes. Asi, el
conocimiento de un experto puede transferirse a varias personas, de tal
forma que las decisiones sean tomadas en el nivel más bajo.
Los sistemas expertos constituyen el área de la inteligencia artificial que
quizá en este momento tiene más relación con el apoyo al proceso de la toma
de decisiones en las organizaciones. Estos sistemas, denominados también
sistemas basados en el conocimiento, permiten cargar bases de
conocimientos integradas por una serie de reglas de sentido común o
conocimiento heurístico; es decir, conocimiento basados u obtenidos a
través de la experiencia de un especialista o experto.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Se puede definir como la ciencia que estudia de manera sistemática el
comportamiento inteligente, con el fin de imitar o simular las habilidades
humanas mediante la creación y utilización de máquinas y computadoras. En
términos generales, se considera que la inteligencia artificial tiene cuatro
áreas o categorías de estudio, las cuales son:
SIMULACIÓN DE LA CAPACIDAD SENSORIAL HUMANA.
La simulación de la capacidad sensorial humana es área de estudio de la
inteligencia artificial, que a través de las computadoras persigue la
imitación de las capacidades o habilidades sensoriales humanas tales como
vista, oído, habla y tacto.
ROBOTICA.
La robótica es el área de la inteligencia artificial que estudia la imitación

3. del movimiento humano a través de robots, los cuales son creados con el fin
de apoyar procesos mecánicos repetitivos que requieren gran precisión.
LENGUAJES NATURALES. Esta rama del estudio de la inteligencia
artificial se enfoca en el diseño y desarrollo de software capaz de aceptar,
interpretar y ejecutar instrucciones dadas por los usuarios en su lenguaje
nativo.
TENDENCIAS FUTURAS.
Los Sistemas Expertos se están utilizando cada vez más en las
organizaciones, debido a que la tecnología también es cada vez más
accesible para una gran mayoría de las empresas.
Se piensa que en el futuro las interfases de los Sistemas Expertos serán
en leguaje natural, lo cual facilitará la comunicación entre usuarios y el
sistema.
Los Sistemas Expertos darán mayor soporte en el proceso de toma de
decisiones, permitiendo tener el conocimiento del experto capturando en
una base de conocimiento y utilizarlo cuando se requiera sin que esté él
presente.
Se manejarán herramientas inteligentes para explotar la información que
contengan las bases de datos, permitiendo con ello un mejor uso de la
información.
Los Sistemas Expertos se integrarán a otras tecnologías para dar un mayor
soporte en todas las áreas de la empresa.
Un Sistema Experto nos ayuda en la empresa manejar un proceso de toma
de decisiones dentro de una organización por medio de un paquete
generador de sistema en donde la información se encuentra dentro de una
base de datos la cual nos da un mejor uso de la información accesible y esto
se puede utilizar en todas las áreas y no necesita de dar capacitación para
emplearlo.