El documento analiza la situación de explotación de la merluza de sur en el periodo 1977-2003. Muestra que los niveles de biomasa y fracción adulta han disminuido a menos del 25% y 37% respectivamente de los niveles originales virginales debido al aumento de esfuerzo pesquero. También señala una disminución reciente de los reclutamientos que pone en riesgo la capacidad de renovación del stock, el cual se encuentra ahora en niveles de cuidado. El documento concluye que el stock de merlu
Análisis de la situación de explotación de merluza sur
1. Análisis de la situación de
explotación de Merluza de Sur
Juan Carlos Quiroz *
Departamento de Evaluación de Recursos
Instituto de Fomento Pesquero
* Basado en Informe de Farías et al. (2005)
2. Tópicos a revisar
– Datos utilizados
– Calibradores (CPUE)
– Modelo poblacional
– Parámetros estimados
– Variables de estado
– Enfoque de investigación CTP 2006
3. Datos utilizados
– Composiciones anuales de la captura a la edad
Aguas exteriores
Arrastre Palangre
1981-2003 (22 años) 1989-2003 (13 años)
Flota comercial
Aguas Interiores
Espinel
1987-2003 (5 años)
Stock desovante
Cruceros
Período: 2000-2003 hidroacústicos
4. Datos utilizados
– Desembarque flota arrastre: 1977 – 2003
– Desembarque flota palangre: 1987 – 2003
– Desembarque flota espinel: 1981 - 2003
– Ojiva de madurez
– Matriz anual de pesos a la edad, obtenidos desde las claves talla-edad
– Bitácoras de pesca arrastre (fábrica): 1978 – 1990
– Bitácoras de pesca arrastre (hielera): 1991 – 2003
– Bitácoras de pesca palangre : 1988 – 2003
Estandarización de la CPUE
6. Calibradores 2005
4
Y Arrastre
2004 CPUE Arrastre
5
x 10 CPUE Arrastre Fábrica
ln(CPUEobs) - ln(CPUEest)
x 10 10
5 2500
Red de fondo Red de media agua
4 2000 7.5
[ Kg / vp ]
[ t / ha ]
3 1500
5
[t]
2 1000
2.5
1 500
0
0 0 1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 2003
1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 2003 1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 2003
4
x 10 Y Espinel CPUE Espinel 4
x 10 CPUE Arrastre Hielero
4 1
ln(CPUEobs) - ln(CPUEest)
6
0.8
3
[ Kg / vp ]
[ g / anz ]
4
0.6
[t]
2
0.4
2
1
0.2
0 0 0
1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 2003 1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 2003 1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 2003
4
x 10 Y Palangre CPUE Palangre
2.5 1.5 5
x 10 CPUE Palangre
ln(CPUEobs) - ln(CPUEest)
4
2 1.25
[ g / anz ]
1 3
[ Kg / vp ]
1.5
[t]
0.75
1 2
0.5
0.5 0.25 1
0 0
1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 2003 1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 2003 0
1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 2003
Años Años
Años
7. Modelo edad-estructurado
• Paso de tiempo: anual
• Clases de edad entre 2 y 24
• Sexo combinado
• Mortalidad natural constante
• Único stock, sin estratificación espacial
• Variabilidad del ingreso de clases anuales
– modelada en torno a una relación Beverton y Holt (B-H)
• Mortalidad por pesca edad-específica
• Matriz anual de pesos a la edad, obtenidos desde claves talla-edad
• Patrones de selectividad:
– Logístico arrastre
– Gamma palangre y espinel
8. Estimaciones
• Período de modelamiento: 1977 - 2003
• Parámetros estimados: 108
Número de
Parámetros estimados para cada uno de los Procesos
parámetros
Patrón de explotación por flota 6
Pendiente de la función stock-recluta en equilibrio (modelo de Beverton and Holt) 1
Mortalidad por pesca del grupo de edad completamente reclutado a la pesquería: Flota de
27
arrastre, años 1977 al 2003.
Mortalidad por pesca del grupo de edad completamente reclutado a la pesquería: Flota
17
palangre industrial, años 1987 al 2003.
Mortalidad por pesca del grupo de edad completamente reclutado a la pesquería: Flota
23
espinel artesanal, años 1981 al 2003.
Coeficiente de capturabilidad arrastre (fábrica y hielero) y palangre industrial. 3
Parámetro que permite relajar el supuesto de linealidad entre la CPUE y la Biomasa, para los
3
coeficientes de capturabilidad antes descritos.
Reclutamiento en Equilibrio 1
Vector de Reclutas a la pesquería, años 1977 al 2003 27
9. Variables de estado
Trayectoria de la Biomasa Media Desovante
• Biomasa media desovante 500
Evaluación actual
(t)
400
Evaluación anterior
300
Millones
200
100
(a)
0
1976 1980 1984 1988 1992 1996 2000 2004
• Mortalidad por pesca Trayectoria de la Tasa de Mortalidad por Pesca Total
0.7
(b)
0.6 Evaluación actual
Evaluación anterior
0.5
Fcr ( año-1 )
0.4
0.3
0.2
0.1
0
1976 1980 1984 1988 1992 1996 2000 2004
Años
10. Variables de estado
– La historia de explotación del stock de merluza del sur muestra durante el período
1977-1993 una caída sostenida de los efectivos poblacionales, llegando ha alcanzar
un 25% de la biomasa desovante virginal y un 37% de los niveles virginales de la
fracción 6+
800,000
700,000
600,000
500,000
400,000
300,000
200,000
100,000
0
1976 1980 1984 1988 1992 1996 2000 2004
Biom. 2+ Biom. 6+ BMD
11. Variables de estado
– La historia de explotación del stock de merluza del sur muestra durante el período
1977-1993 una caída sostenida de los efectivos poblacionales, llegando ha alcanzar
un 25% de la biomasa desovante virginal y un 37% de los niveles virginales de la
fracción 6+
100%
90%
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
1976 1980 1984 1988 1992 1996 2000 2004
Biomasa 6+ BMD
12. Variables de estado
– Esta caída se explica por un aumento sostenido del esfuerzo y desembarque en la
década de los años 80 producto a su vez del aumento desmedido de las unidades
extractivas. Esto se ve reflejado en el aumento de las tasas de explotación
20%
18%
16%
14%
12%
10%
8%
6%
4%
2%
0%
1976 1980 1984 1988 1992 1996 2000 2004
Tasa Exp. Num. Tasa Exp. Peso
13. Variables de estado
– A partir de 1996 comienza a aumentar paulatinamente la participación artesanal en
los desembarques anuales. Este hecho ha provocado consecuentemente un aumento
en las tasas de explotación, así como también un cambio importante en la
distribución de edades de la fracción explotada.
100%
20%
18%
16% 90%
14%
12%
80%
10%
8%
6% 70%
4%
2%
0%
60%
1976 1980 1984 1988 1992 1996 2000 2004
Tasa Exp. Num. Tasa Exp. Peso
50%
40%
30%
Participación por
flota en la tasa de 20%
explotación total 10%
en número
0%
1976 1980 1984 1988 1992 1996 2000 2004
Arrastre Palangre Espinel
14. Variables de estado
– A partir de 1996 comienza a aumentar paulatinamente la participación artesanal en
los desembarques anuales. Este hecho ha provocado consecuentemente un aumento
en las tasas de explotación, así como también un cambio importante en la
distribución de edades de la fracción explotada.
Patrón de Explotación y Curva de Madurez Sexual
1
0.75
Espinel
Madurez
Probabilidad acumulada
0.5
0.25
Arrastre
Palangre
Espinel
msex
0
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24
Grupos de Edad
15. Variables de estado
– La relación stock recluta muestra en los últimos años una disminución de los
reclutamientos, debido a la explotación que sufren las clases anuales antes de
reclutarse completamente a la fracción adulta. Esto configura que el stock de
merluza del sur se encuentre en niveles de cuidado en relación a sus procesos de
renovabilidad.
2.E+08
200 2.E+08
Reclutas a la pesquería en número ( millones )
1981 1 980 197 7
1979
1978
160 1994 1995 1982
2.E+08
1993 1997
1999
1996
19921998
1991 19 83
1989 1988
1986
1987 1984
20 00 1990
1985
2.E+08
120
2003
2001 2002
1.E+08
80
1.E+08
40
1.E+08
0
0 200 400 600 800 1.E+08
Biomasa Media Desovante ( miles t )
1.E+08
1976 1980 1984 1988 1992 1996 2000 2004
Reclutamiento
16. Conclusión Estado de Explotación
1.- Los indicadores poblacionales muestran que el stock de merluza del sur se
encuentra en niveles de explotación en torno al 40% de los niveles virginales de
biomasa desovante, lo que es concordante con los objetivos de sustentabilidad
de la pesquería.
2.- El estado de sobrepesca reportado en el Informe CTP 2004 aún es perceptible
en los indicadores y estimaciones del modelo.
3.- La participación de la flota espinelera podría incrementar la tasa de
explotación e incrementar la probabilidad de reducción del stock explotable.
17. Tareas de investigación CTP 2006
1. Implementar metodología multivariada alternativa al uso clásico de los datos
de captura y esfuerzo de la pesquería comercial, que permitan estimar índices
de densidad o abundancia relativa que reflejen los cambios en la abundancia
del stock de merluza del sur.
2. Someter a prueba la existencia de dos unidades de stock, una al norte del
paralelo 47°S y otra al sur.
3. Explorar la robustez de los indicadores biológicos-pesqueros en la diagnosis del
stock de merluza del sur.
4. Incluir procesos poblacionales.