En esta presentacion se describe brevemente algunos de los metodos para representar la informacion graficamente. su categoria es de estadistica. espero q les sirva de ayuda o guia, cuidence.

1. Llegará el día en el que la
Estadística será una condición
tan necesaria para la
convivencia como la capacidad
de leer y escribir. (Galileo
Galilei.)

2. FACULTAD MULTIDISCIPLINARIA DE
OCCIDENTE
Facultad De Medicina
REPRESENTACION GRAFICA DE LA
INFORMACION
TRABAJO DE INVESTIGACION
PRESENTADO POR:

3. Introducción
Para realizar este trabajo nos hemos basado en una
investigación de campo en la cual hemos hecho eso de la
recolección de datos, como encuestas, censos, etc. Para
la obtención de datos reales y verídicos que nos ayudaran
a comprender más eficientemente el trabajo, hemos
tratado de representar los datos sobre el tema y para ello
hemos usado pirámide poblacional, cartograma,
pictograma, diagrama de causa y efecto, curva endémica
etc.
Estos han sido una herramienta para analizar datos
incidencias y tener un dato más preciso de lo que se
busca.

4. Objetivos:
 OBJETIVO GENERAL: conocer la importancia de la
estadística en medicina y saber cómo aplicarla para
resolver o representar ciertos problemas del área
médica.
OBJETIVO ESPECÍFICO:
 Saber cómo analizar la representación gráfica de la
información para darle el uso necesario.
 Investigar un tema específico y partir de estos análisis
que se haga de su representación gráfica buscar
posibles soluciones.

5. Pictograma

6. Concepto:
 También llamada gráfica de imágenes o
pictografía. Es un diagrama que utiliza
imágenes o símbolos para mostrar datos
para una rápida comprensión. En un
pictograma, se utiliza una imagen o un
símbolo para representar una cantidad
específica.

7. Ejemplo de un pictograma:

8. Características:
 Son independientes del idioma.
 Su formato es libre.
 Emplean una secuencia de símbolos
para representar frecuencias.
 Se emplean para el tratamiento de datos
tanto cualitativos como cuantitativos.

9. CARTOGRAMA:

10. Concepto:
 Son gráficos realizados sobre mapas, en los
que aparecen indicados sobre las distintas
zonas cantidades o colores de acuerdo con el
carácter que representan. La información es
aportada mediante la distorsión de las
superficies reales, utilizando cada superficie de
enumeración como un símbolo proporcional, el
cual aumenta o disminuye en función de los
valores correspondientes

11. Ejemplo de un
cartograma:

12. Características:
 Los cartogramas carecen de un mapa
base, ya que la propia base geográfica
se transforma en un contenido temático
con su distorsión.
 El lector de un cartograma puede ver una
imagen distorsionada, que poco se
acerca a los mapas que está
acostumbrado a ver.

13. Clasificación:
Se pueden distinguir dos tipos
principales de cartogramas:
- Los cartogramas con contigüidad.
- Los cartogramas sin contigüidad,
cada uno de los cuales tienen sus
ventajas y desventajas.

14. - Cartogramas con
contigüidad
Los cartogramas con contigüidad son
aquellos en que las unidades internas
son adyacentes entre sí, haciendo que el
mapa sea parecido a uno convencional.
La conservación de la contigüidad
permite asociar la imagen distorsionada
con el espacio geográfico que se conoce.

15. - Cartogramas sin
contigüidad
Los cartogramas sin contigüidad son
aquellos en que las unidades internas
preservan su forma, sacrificando la
contigüidad entre ellas. Estas unidades
son colocadas en una posición correcta
respecto a la de sus vecinas, dejando
para esto espacios vacíos.

16. Diagrama Lineal

17. Concepto:
 El diagrama lineal representa la
información comparando las clases y
frecuencias. En cierta forma el polígono
de frecuencias corresponde a un
diagrama lineal, esto debido a que se
utilizan este tipo de diagramas para
obtener la gráfica de la información.

18. Ejemplo de una serie
lineal:

19. Características:
 . Los diagramas lineales suelen utilizarse
para destacar la dependencia entre dos
variables.
 En ocasiones la comparación de las
clases son números con respecto a
números.

20. Diagrama de Pareto.

21. Concepto:
 El diagrama de Pareto, también
llamado curva 80-20 o Distribución A-
B-C, es una gráfica para organizar
datos de forma que estos queden en
orden descendente, de izquierda a
derecha y separados por barras.
Permite, pues, asignar un orden de
prioridades.

22. Ejemplo de un diagrama
de Pareto:

23. Características:
 Hay que tener en cuenta que tanto la
distribución de los efectos como sus
posibles causas no es un proceso lineal
sino que el 20% de las causas totales
hace que sean originados el 80%.
 Se basa en el principio de Pareto (pocos
vitales, muchos triviales.

24. Algunos de sus usos son:
 Identificar y dar prioridad a los problemas
más significativos de un proceso.
 Evaluar el comportamiento de un
problema, comparando los datos entre el
"antes" y el "después".

25. Diagrama de causa y efecto.

26. Concepto:
 El Diagrama de Ishikawa, también llamado
diagrama de causa-efecto, Se trata de un
diagrama que por su estructura ha venido a
llamarse también: diagrama de espina de
pez, que consiste en una representación
gráfica sencilla en la que puede verse de
manera relacional una especie de espina
central, que es una línea en el plano
horizontal, representando el problema a
analizar, que se escribe a su derecha.

27. Ejemplo del diagrama de
causa y efecto.

28. Características:
 Es una herramienta que se utiliza para
facilitar el análisis de problemas y sus
soluciones en esferas como lo son:
calidad de los procesos, los productos y
servicios.

29. Algunos de sus usos son:
 Visualizar, en equipo, las causas principales y
secundarias de un problema.
 Ampliar la visión de las posibles causas de un
problema, enriqueciendo su análisis y la
identificación de soluciones.
 Analizar procesos en búsqueda de mejoras.
 Conduce a modificar procedimientos, métodos,
costumbres, actitudes o hábitos, con
soluciones - muchas veces - sencillas y
baratas.
 Educa sobre la comprensión de un problema.

30. Pirámide Poblacional

31. Concepto:
 La pirámide de población o pirámide
demográfica es un histograma que está
hecho a base de barras cuya altura es
proporcional a la cantidad que
representa la estructura de la población
por sexo y edad que se llaman cohortes.

32. Ejemplo de una pirámide
de población:

33. Características:
 Permite comparar dos pirámides de
población diferentes, ya que se basan en
porcentajes.
 Proporciona el conocimiento de
tendencias en cuanto su desarrollo de
población futuro.

34. Tipos de pirámides
poblacionales
 Según su perfil podemos distinguir tres
tipos básicos de pirámides:
 De población expansiva.
 De población regresiva.
 De población estacionaria.

36. Curva Epidémica

37. Concepto:
 Una curva endémica ó epi curva es una
representación gráfica del número de
casos epidémicos de acuerdo a la fecha
de la aparición de la enfermedad.

38. Ejemplo de una curva
endémica:

39. Características:
Es útil porque ésta puede proveer
información de:
 Patrón de propagación de la epidemia
 Casos aislados
 Tendencia en el tiempo
 Periodo de exposición y/o incubación de
la enfermedad

40. Corredor endémico

41. Concepto:
Expresa la tendencia estacional de una
enfermedad y tiene los elementos:
- La curva endémica propiamente dicha o nivel endémico
- El limite Superior o Umbral Epidémico
- El Limite Inferior o nivel de seguridad
- El Corredor o Canal Endémico
- La Zona de Éxito
- La Zona de Seguridad
- La Zona de Alarma:

42. Ejemplo de un corredor
endémico

43. Conclusión:
 Nos hemos dado cuenta al concluir este trabajo que los
pictogramas cartogramas y demás son formas de representación
gráfica muy importantes y de mucho uso dentro del área de
medicina, ya que continuamente se están utilizando para
monitorear alguna investigación específica, y con mayor
frecuencia en el área epidemiológica estas formas de
representación gráfica nos ayudan a evaluar por ejemplo ciertas
enfermedades como la exponencial al sol etc. Es decir su
vulnerabilidad estas formas de representación las usamos cada
una de diferente manera ya que dependió de lo que trato el tema
para poder utilizar la más adecuada.
 Estas formas de representación no solo son útiles en el área
médica sino también en cualquier área cualquier tema que se
necesite una obtención de datos más específica, las podemos
dirigir para tomar ciertas decisiones y posibles soluciones en una
determinada área.

44. Bibliografía:
 www. Mspas.gob.sv
 Guillermo Bonilla, Bioestadística.
 Wikipedia.com
 Información del ministerio de salud.