Analyse statistique du jeu DOTA, présentation finale du projet annuel

1. Système d’aide à la décision pour le mode DOTA du jeu vidéo Warcraft Fouille de données pour la recommandation d’items BANVILLE Julien – KOSCIANSKI Adrien Master Informatique 1ère année

2. Sommaire Présentation du projet Implémentation Analyse Statistique Travail de groupe Conclusion

3. Présentation du projet Présentation du mode de jeu DoTA, Objectifs, Cahier des Charges

4. Présentation du projet Notre projet : Récupérer les données d’un jeu Trier cesdonnées Ressortir et analyser les statistiques. Qu’estceque DoTA? Jeumassivementjoué en ligne Defense of The Ancients

5. Présentation du projet Cahier des charges : Utiliser le langage XML Se concentrersur les “items” Intégrer la relation Héros-Objets

7. Implémentation XML et XSLT, développement de notre analyse statistique

8. Implémentation XML et XSLT Structure arborescente : hiérarchisée et facile à traiter Langage portable sur n’importe quelle plateforme Possible d’exporter les fichiers sous n’importe quel format Langage léger et facile à lire.

9. Implémentation

10. Analyse statistique Observations générales et approfondies, limites et avantages de notre méthode statistique

11. Observations générales Résultats assez probant Plusieurs catégories de résultats disponibles : Items fréquemment utilisés Combinaisons d’items pour les personnages Liaisons entre objets et influences sur les résultats Méthode de recherche statistique efficace

12. Observations approfondies Items fréquemment utilisés Bracers, BootsOfTravel, BootsOfSpeed Certains items ont plus d’utilité sur certains personnages que sur d’autres. Compétences différentes  Besoins différents

13. Observations approfondies On trouve les objets les plus utilisés pour un personnage donné Personnage Bounty Butterfly Bracer DemonEdge On trouve ces informations en parcourant les résultats et en regardant où il y a le moins d’exceptions aux règles pour un objet donné. _item4:Bracer(4) _item4:Butterfly(2) _item4:MonkeyKingBar(4) signifie qu’on trouve plus souvent ButterFly que Bracer ou MonkeyKingbar

14. Observations approfondies On trouve les personnages utilisant le plus un certain item : Exemples : MantaStyleutilisé le plus par le personnage Naga Vanguard utilisé le plus par le personnage MogulKahn

15. Limites et avantages Manque de données : peu de règles font ressortir des résultats Nécessité d’avoir plus de parties en données pour avoir des redondances plus importantes. Avantage de cette méthode de recherche : On peut faire ressortir beaucoup de statistiques Facilité d’interfacer cette méthode dans un logiciel graphique

16. Travail de groupe Outils utilisés, répartition des tâches, problèmes rencontrés

17. Travail de groupe Outils utilisés Subversion pour les données du projet, mail pour la communication Problèmes rencontrés Développement primaire sous Java abandonné. Problème pour gérer le nombre de résultats donnés par les programmes « mv »

18. Travail de groupe

19. Conclusion Avancement du projet, conclusion

20. Conclusion Projet terminé Fouille de données réussie Résultats sur différents critères Manque de parties pour avoir un résultat vraiment complet Projet intéressant