lean manufacturing and its definition for industries
Variables aleatorias . Orlando Jamaica Leon
1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN UNIVERSITARIA
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO ‘’SANTIAGO MARIÑO”
ESTADISTICA 2
Orlando Jamaica león
C.I. 18.109.002
2. Variables aleatorias
Corresponde al valor resultante de
un determinado experimento.
Clasificación
Dada una variable
aleatoria discreta:
X, diremos que f(xi
) es la función de
probabilidad que
asocia a cada valor
xi de la variable su
probabilidad, i.e.,
f(xi) = P(X=xi).
Variables continua:
es aquella que
puede tomar
cualquier valor
dentro de un
intervalo real.
Serían v.a.
continuas, p.e., X3 =
“altura, en cm., de
los jugadores de un
equipo de
baloncesto” (1.9,
1.92, 1.923,...), o X4
= “distancia entre
dos ciudades”. ‰
Aleatoria Finita:
Son las variables
aleatorias discretas
que solo puede
asumir finitamente
muchos valores.
Ejemplo
Ejemplo Ejemplo
3. Experimento
aleatorio: “lanzar un
dado”. v.a. m´as
natural X: asignar a
cada cara del dado
su valor num´erico
⇒ X toma seis
valores, del 1 al 6,
con probabilidad
P(X = a) = 1 6 , a = 1,
..., 6 v.a. (no tan
natural) Y : asignar
el valor 1 a las caras
que son m´ultiplos
de tres y el valor 0 a
las que no lo son, Y =
1, con probabilidad p
= 1 3 0, con
probabilidad p = 2 3
En un experimento
para simular
lanzando tres
monedas, sea X el
número de caras que
muestra después de
cada tiro. X es una
variable finita
puesto que puede
asumir los cuatro
valores: 0, 1, 2, y 3
Mida la longitud de un
objeto; sea X = la
longitud en
centímetros