1. UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE GUTIERREZ
ZAMORA
Asignatura: metodología de la información
Profesor: I.B.Q. Óscar Enrique Morales
Moguel
Alumno: José Luis ramos Pérez
Unidad temática: conocimiento, ciencia e
investigación científica
Segundo cuatrimestre Grupo: 207ª
2. Conocimiento
1. Hechos o información adquiridos por un ser vivo a través de la experiencia o la
educación, la comprensión teórica o práctica de un asunto referente a la realidad.
2. Lo que se adquiere como contenido intelectual relativo a un campo
determinado o a la totalidad del universo.
3. Conciencia o familiaridad adquirida por la experiencia de un hecho o situación.
4. Representa toda certidumbre cognitiva mensurable según la respuesta a: ¿Por
qué?, ¿Cómo?, ¿Cuándo?, ¿Dónde?
No existe una única definición de "Conocimiento". Sin embargo existen muchas
perspectivas desde las que se puede considerar el conocimiento, siendo la
consideración de su función y fundamento.
Ciencia
Es el conjunto de conocimientos estructurados sistemáticamente. La ciencia es el
conocimiento obtenido mediante la observación de patrones regulares, de
razonamientos y de experimentación en ámbitos específicos, a partir de los cuales
se generan preguntas, se construyen hipótesis, se deducen principios y se
elaboran leyes generales y sistemas organizados por medio de un método
científico.
Tecnología
Es el conjunto de conocimientos técnicos, científicamente ordenados, que
permiten diseñar y crear bienes y servicios que facilitan la adaptación al medio
ambiente y satisfacer tanto las necesidades esenciales como los deseos de la
humanidad.
Investigación
Es considerada una actividad humana orientada a la obtención de nuevos
conocimientos y su aplicación para la solución a problemas o interrogantes de
carácter científico.
3. Investigacióncientífica es el nombre general que recibe el largo y complejo
proceso en el cual los avances científicos son el resultado de la aplicación del
método científico para resolver problemas o tratar de explicar determinadas
observaciones.
La investigacióntecnológica, que emplea el conocimiento científico para el
desarrollo de "tecnologías blandas o duras", así como la investigación cultural,
cuyo objeto de estudio es la cultura, además existe a su vez la investigación
técnico-policial y la investigación detectivesca y policial.
Métodocientífico
Es un método de investigación usado principalmente en la producción de
conocimiento en las ciencias. Para ser llamado científico, un método de
investigación debe basarse en la empírica y en la medición, sujeto a los principios
específicos de las pruebas de razonamiento.
El Oxford English Dictionary, dice que el método científico es: "un método o
procedimiento que ha caracterizado a la ciencia natural desde el siglo XVII, que
consiste en la observación sistemática, medición y experimentación, y la
formulación, análisis y modificación de las hipótesis."
El método científico está sustentado por dos pilares fundamentales. El primero de
ellos es la reproducibilidad, es decir, la capacidad de repetir un determinado
experimento, en cualquier lugar y por cualquier persona. Este pilar se basa,
esencialmente, en la comunicación y publicidad de los resultados obtenidos (por
ej. en forma de artículo científico). El segundo pilar es la refutabilidad. Es decir,
que toda proposición científica tiene que ser susceptible de ser falsada o refutada
(falsacionismo). Esto implica que se podrían diseñar experimentos, que en el caso
de dar resultados distintos a los predichos, negarían la hipótesis puesta a prueba.
La falsabilidad no es otra cosa que el modus tollendo tollens del método
hipotético deductivo experimental.
4. Transferenciatecnológica
La transferencia de tecnología es un mecanismo de propagación de capacidades,
normalmente entre países con diferente nivel de desarrollo. La transferencia
puede ser de objetos técnicos y artefactos, como de conocimientos.
Las nuevas tecnologías de la información, y en especial Internet, sobresalen en la
transferencia tecnológica: tanto como contenidos a divulgar hasta su papel como
vía para crear contactos de colaboración entre centros de investigación, empresas
y entidades financieras con un coste relativamente reducido, buscando una
gestión eficiente del proceso de transferencia de conocimiento. La Transferencia
tecnológica se documenta habitualmente a través de convenios de colaboración
entre empresas, universidades u ONGs.
El objetivo de las colaboraciones para transferencia tecnológica es el impulsar el
desarrollo y crecimiento de los diversos sectores de la sociedad mediante el
acceso al conocimiento y experiencia de los grupos de investigación, innovación y
desarrollo tecnológico.
Los objetivos específicos son:
Transferir conocimiento y habilidades a los sectores educativo, público y
privado.
Impulsar el desarrollo, formación y capacitación de excelencia de los
integrantes de las diversas organizaciones e instituciones.
Incrementar el interés por las actividades de investigación y formación
académica en el sector productivo de la región.
Generar productos y actividades explotables desde el punto de vista
comercial, derivados de la innovación tecnológica.
Generar nuevos espacios de inversión para el sector privado en las áreas de
innovación tecnológica, basados en activos de propiedad industrial tales
como patentes.
5. Crear espacios de colaboración y licencia tecnológica entre los diferentes
sectores involucrados.
Los proyectos de transferencia tecnológica impulsan la competencia y los
beneficios económicos de las instituciones y organizaciones.
Deducción
En lógica, una deducción es un argumento donde la conclusión se infiere
necesariamente de las premisas. En su definición formal, una deducción es una
secuencia finita de fórmulas, de las cuales la última es designada como la
conclusión (la conclusión de la deducción), y todas las fórmulas en la secuencia
son, o bien axiomas, o bien premisas, o bien inferencias directas a partir de
fórmulas previas en la secuencia por medio de reglas de inferencia….
Axioma
A veces se compara a los axiomas con semillas, porque de ellos surge toda la
teoría de la cual son axiomas.
Un axioma es una proposición que se considera «evidente» y se acepta sin
requerir demostración previa. En un sistema hipotético-deductivo es toda
proposición no deducida (de otras), sino que constituye una regla general de
pensamiento lógico (por oposición a los postulados).1
En lógica y matemáticas, un axioma es una premisa que, por considerarse
evidente, se acepta sin demostración, como punto de partida para demostrar
otras fórmulas. Tradicionalmente los axiomas se eligen de las consideradas
«afirmaciones evidentes», porque permiten deducir las demás fórmulas.
Métodocientífico
Razonamiento inductivo, un tipo de razonamiento en que la verdad de las
premisas brinda apoyo a la verdad de la conclusión, pero no la garantiza.
Inducción experimental, un conocimiento que pasa de lo particular a lo global.
Este se basa en el número de repeticiones o experimentos que se hacen. Véase
Método científico y experimentación.
6. Elementos que conforman un diseño experimental
Unidad experimental: son los objetos, individuos, intervalos de espacio o tiempo
sobre los que se experimenta.
Variable de interés o respuesta: es la variable que se desea estudiar y controlar
su variabilidad.
Factor: son las variables independientes que pueden influir en la variabilidad de la
variable de interés.
Factor tratamiento: es un factor del que interesa conocer su influencia en la
respuesta.
Factor bloque: es un factor en el que no se está interesado en conocer su
influencia en la respuesta pero se supone que ésta existe y se quiere controlar
para disminuir la variabilidad residual.
Niveles: cada uno de los resultados de un factor. Según sean elegidos por el
experimentador o elegidos al azar de una amplia población se denominan
factores de efectos fijos o factores de efectos aleatorios.
Tratamiento: es una combinación específica de los niveles de los factores en
estudio. Son, por tanto, las condiciones experimentales que se desean comparar
en el experimento. En un diseño con un único factor son los distintos niveles del
factor y en un diseño con varios factores son las distintas combinaciones de
niveles de los factores.
Observación experimental: es cada medición de la variable respuesta.
Tamaño del Experimento: es el número total de observaciones recogidas en el
diseño.
Interacción de factores: existe interacción entre dos factores FI y FJ si el efecto de
algún nivel de FI cambia al cambiar de nivel en FJ. Esta definición puede hacerse
de forma simétrica y se puede generalizar a interacciones de orden tres o
superior.
Ortogonalidad de factores: dos factores FI y FJ con I y J niveles, respectivamente,
son ortogonales si en cada nivel i de FI el número de observaciones de los J niveles
de FJ están en las mismas proporciones. Esta propiedad permite separar los
efectos simples de los factores en estudio.
Diseño equilibrado o balanceado: es el diseño en el que todos los tratamientos
son asignados a un número igual de unidades experimentales.
Muestra: es una cantidad limitada de una sustancia o material utilizada para
representar y estudiar las propiedades del material en cuestión. Las muestras
pueden ser objetos contables, tales como artículos individuales disponibles como
unidades para la venta, o un material no contable.