1) O documento descreve o desenvolvimento de uma metodologia para previsão de demanda de energia elétrica industrial em curto e médio prazo. 2) Foram selecionadas indústrias para estudo e identificados fatores relevantes para caracterizar a demanda energética. 3) Modelos matemáticos foram desenvolvidos e implementados para realizar previsões, levando em conta variáveis como histórico de demanda, dados climáticos e de produção.

1. Desenvolvimento de Metodologia para Previsão de Demanda de Energia Elétrica Industrial em Curto e Médio Prazo (Código ANEEL: 0403-010/2007) Prof. Sandro C. Lima [email_address]

2. Desenvolvimento de Metodologia para Previsão de Demanda de Energia Elétrica Industrial em Curto e Médio Prazo Desenvolvimento do Projeto: 1 - Seleção das indústrias a serem estudadas 2 - Levantamento dos fatores relevantes na caracterização da demanda energética nas indústrias 3 - Estudo, desenvolvimento e implementação de modelos matemáticos computacionais 4 - Estudo de caso 5 – Atualização da ferramenta de previsão do sistema de tele medição da Tractebel

3. Desenvolvimento de Metodologia para Previsão de Demanda de Energia Elétrica Industrial em Curto e Médio Prazo A Base de Dados de Históricos de Demanda Ramo de atividade Quanti. Atividades Auxiliares ao Transporte 1 Comércio 1 Fabricação de Máquinas e Equipamentos 1 Fabricação de Produtos de Fumo 1 Fabricação de Produtos de Metal 2 Extração de Minerais Metálicos 2 Fab. de Máq., Aparelhos e Mat. Elétricos 2 Fab. de Artigos de Borracha e Plástico 2 Metalurgia Básica 2 Fab. de Prod. de Minerais Não-Metálicos 3 Fab. de Produtos Alimentícios e Bebidas 3 Fab. e Mont. de Veículos Automotores 3 Fab. de Celulose, Papel e Prod. de Papel 4 Fabricação de Produtos Químicos 21 Total 48

5. Desenvolvimento de Metodologia para Previsão de Demanda de Energia Elétrica Industrial em Curto e Médio Prazo Estrutura do modelo de previsão adotado D (k) = M + ∑c i .x i (x = calendário; 18 termos ) + ∑c j .y j (y = histórico da demanda; 18 termos) + ∑c l .z l (z = temperatura; 4 termos) + ∑c m .w m (w = produção; 7 termos) onde: c - constantes ajustadas por métodos de minimização M - média da demanda no período de ajuste considerado D - demanda prevista k - tempo futuro da previsão

6. Desenvolvimento de Metodologia para Previsão de Demanda de Energia Elétrica Industrial em Curto e Médio Prazo Resultados das Previsões: a) Influência na Previsão da Identificação de Dias Sem Produção e Pré-Tratamento dos Dados. (veículos 11,1% e 6,7% erro)

7. Desenvolvimento de Metodologia para Previsão de Demanda de Energia Elétrica Industrial em Curto e Médio Prazo Resultados das Previsões: b) A Influência dos Dados Climáticos. (veículos 4,5% e 3,7% erro)

8. Desenvolvimento de Metodologia para Previsão de Demanda de Energia Elétrica Industrial em Curto e Médio Prazo Resultados das Previsões: c) A influência dos dados de produção. (veículos 3,48% e 3,37% erro)

9. Desenvolvimento de Metodologia para Previsão de Demanda de Energia Elétrica Industrial em Curto e Médio Prazo Implantação no sistema de tele medição Comércio. Erro 10,8% / 13,9%

10. Desenvolvimento de Metodologia para Previsão de Demanda de Energia Elétrica Industrial em Curto e Médio Prazo Telas do Programa

12. Desenvolvimento de Metodologia para Previsão de Demanda de Energia Elétrica Industrial em Curto e Médio Prazo