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Tweets und Aktienkurse?
Wertvolle Erkenntnisse durch
Data Blending gewinnen!
LSZ- Fachkonferenz
Business Intelligence & Analytics
Novomatic Forum Wien, 05.10.2015
2
Themen
─ Business Intelligence: die „alte“ Welt der Datenanalyse
─ Big Data Analytics: die „neue“ Welt der Datenanalyse
─ Data Blending als Kombination der beiden Welten
─ Demo-Beispiel: Twitter und Aktienkurse
3
4
NoSQL
Hadoop Analytical
Transactional /DW
5
Dramatisches Wachstum an Daten
40000
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20000
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relevanten
Daten sind
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P
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Tesla Motors,Inc.
10
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Betrachtung 1. Januar 2013 bis 20. Juni 2014
11
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Teslas Bekanntgabe alle seine Patente im Sinne der Open Source
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12
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June 15, 2014 - Electric car groups eye collaboration over charging technology
13
Data Blending:
Wertvolle Einblicke durch Kombination von Daten
Twitter Sentiment von diversen
Kommentatoren, Wirtschaftsexperten,
Marktbeobachtern, etc.
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Intraday Daten über Aktienkurse
14
Intraday Aktienkurse
− Web Service API Call für live Intraday Aktienkurse
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15
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16
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− Pentaho Predictive Analytics zur
Anreicherung der Twitter Daten um
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Entscheidungsfindung
17
Einlesen der Aktiendaten
INPUT(S) – PROCESS(ES) – OUTPUT(S)
18
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Orchestrierung der Datenverarbeitung
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20
Demo
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Technologien
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Wertvolle
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die Kombination
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Man kann den
künftigen
Anforderungen
nicht mit alten
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begegnen
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it-novum GmbH Deutschland
Hauptsitz Fulda: Edelzeller Straße 44 ● 36043 Fulda ● Tel. +49 (0) 661 103 333
Niederlassung Berlin: Siemensdamm 50 ● 13629 Berlin
it-novum Österreich
Office Park 1 / Top B02, 1300 Wien-Flughafen ● Tel. +43 (0) 1 227 87 139
Ihr Ansprechpartner
Stefan Müller
Director Business Intelligence & Big Data
stefan.mueller@it-novum.com
+49 (0) 661 103-942
Co-Autor des in 2014
erschienenen Leitfadens
23
Open Source &
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Langjähriger akkreditierter Partner
zahlreicher Open Source-Produkte
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Gegründet in 2000 als eigenständige
Konzerntochter der börsennotierten
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IT-Beratungshaus mit technischer
Spezialisierung im Business Open
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Hauptsitz in Fulda, Niederlassung in
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
Etablierte
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24
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Proof of Concept
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Concept mit Praxissimulation und
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Source-Expertise
Wir grenzen uns von den
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Unsere Open Source Applications-
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Sie fügen sich auch nahtlos in die
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Projektumsetzung
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Projektteams
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
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
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  • 6. 6 Einordnung von Big Data in bestehende Unternehmensdaten EXABYTES PETABYTES TERABYTES GIGABYTES ansteigende Datenvielfalt und -komplexität BIG DATA WEB CRM ERP TRANSACTIONS INTERACTIONS
  • 7. 7 Erkenntnisse durch die Kombination von Daten 38% 38% 16% 4% 4% Detaildaten über Kunden, Lieferanten, etc. Social Media Wirtschafts- daten/ -statistiken Öffentlich verfügbare Daten “Dark Data”: bestehende, ungenutzte Daten Getting Value from Big Data, Gartner Webinar, Mai 2012 + ROI+ + + = “Welche Datenquellen bieten die größte Möglichkeit zur Optimierung des Business?”
  • 8. 8 Better together P D I On-Demand Integration & Blending Exist. ETL Tool oder PDI EDW Data Marts Analysen Exist. Prozesse oder PDI CRM ERP SCM Planung Location Web Social Media Network Exist. Prozess e oder PDI Hadoop Cluster NoSQL P D I Analytic DB
  • 10. 10 Tesla Motor, Inc. Betrachtung 1. Januar 2013 bis 20. Juni 2014
  • 11. 11 Tesla Motor, Inc. Betrachtung Juni 2014 Teslas Bekanntgabe alle seine Patente im Sinne der Open Source Bewegung zu teilen 12. Juni – Open Source Announcement 1. Erhöhung der Anziehungskraft und Motivation für die weltbesten Ingenieure 2. Zusammenarbeit mit weiteren Herstellern auf einer gemeinsamen, sich schnell entwickelten Technologie-Plattform (Charging Station Network) 3. Beschleunigung der Verbreitung und des Fortschritts elektronischer Fahrzeuge Source: http://www.teslamotors.com/blog/all-our-patent-are-belong-you
  • 12. 12 Tesla Motor, Inc. Gemischte Reaktionen auf die Ankündigung June 12th - Open Source Announcement June 12, 2014 - Tesla Motors Inc. to Give Away Patents -- Good or Bad for Investors? June 15, 2014 - Electric car groups eye collaboration over charging technology
  • 13. 13 Data Blending: Wertvolle Einblicke durch Kombination von Daten Twitter Sentiment von diversen Kommentatoren, Wirtschaftsexperten, Marktbeobachtern, etc. High-quality News von unterschied- lichen Organisationen und Bloggern aus der Autoindustrie Intraday Daten über Aktienkurse
  • 14. 14 Intraday Aktienkurse − Web Service API Call für live Intraday Aktienkurse − Anreicherung der Daten und Laden in eine MongoDB − Relevante Felder: • Date • Time • Bid Price • Offer Price • Bid Qty • Offer Qty
  • 15. 15 Twitter Sentiment Daten − Live Twitter API-Suchabfrage für Telsa Motor − Unstrukturierte Suchergebnisse werden in Struktur gebracht (Parsing) − Anreicherung der Daten mit einem Pentaho Predicitive Analytics Modell zur Ermittlung des Sentiment Score − Weitere Anreicherungen der Daten und Laden in die MongoDB − Relevante Felder: • User • Tweet text • Retweet count • Followers • Search term • Sentiment index +1 (Positive) 0 (Neutral) -1 (Negative) Advanced Analytics
  • 16. 16 Market-Moving Insights − Intraday Aktiendaten, bereitgestellt durch Webservice − Realtime Twitter-Daten, bereitgestellt durch Twitter API − Pentaho Data Integration für das Blending der Datenquellen − Pentaho Predictive Analytics zur Anreicherung der Twitter Daten um einen Sentiment Score MongoDB als integrierter Datenhaushalt für die Entscheidungsfindung
  • 17. 17 Einlesen der Aktiendaten INPUT(S) – PROCESS(ES) – OUTPUT(S)
  • 18. 18 Einlesen der Daten über die Twitter-API INPUT(S) – PROCESS(ES) – OUTPUT(S)
  • 19. 19 Orchestrierung der Datenverarbeitung START – CHECK – WATCH – EXECUTE – NOTIFY - FINISH
  • 21. Better together Gute Lösungen durch die Integration von Technologien 1 Data Blending Wertvolle Erkenntnisse durch die Kombination von Daten 2 Future-ready Man kann den künftigen Anforderungen nicht mit alten Werkzeugen begegnen 3
  • 22. it-novum GmbH Deutschland Hauptsitz Fulda: Edelzeller Straße 44 ● 36043 Fulda ● Tel. +49 (0) 661 103 333 Niederlassung Berlin: Siemensdamm 50 ● 13629 Berlin it-novum Österreich Office Park 1 / Top B02, 1300 Wien-Flughafen ● Tel. +43 (0) 1 227 87 139 Ihr Ansprechpartner Stefan Müller Director Business Intelligence & Big Data stefan.mueller@it-novum.com +49 (0) 661 103-942 Co-Autor des in 2014 erschienenen Leitfadens
  • 23. 23 Open Source & Closed Source Integration von Open Source mit Closed Source Langjähriger akkreditierter Partner zahlreicher Open Source-Produkte Zertifizierter SAP Business Partner Bestätigte Qualitätssicherung durch ISO Zertifizierung Unternehmen Kunden und Projekte Produkt- entwicklungen Gegründet in 2000 als eigenständige Konzerntochter der börsennotierten KAP-AG IT-Beratungshaus mit technischer Spezialisierung im Business Open Source-Bereich 75 Mitarbeiter Hauptsitz in Fulda, Niederlassung in Berlin und Wien  Etablierte Produktentwicklungen Nagios-basiertes Monitoring System Software-Defined Storage System basierend auf Open Source Kunden und Projekte 15 Jahre Business Open Source- Erfahrung Über 750 umgesetzte Projekte in großen mittelständischen Unternehmen und Konzernen
  • 24. 24 Beratungs-Workshop & Proof of Concept Risikofreie Entscheidungshilfe vor Projektbeginn Beratungs-Workshop und Proof of Concept mit Praxissimulation und Prototypenerstellung: • Sicherheit und Planbarkeit • Klare Projektmethodik • Vernünftige Kalkulation Business Open Source-Expertise Wir grenzen uns von den Standardangeboten der großen Lösungsanbieter ab. Unsere Open Source Applications- und Infrastruktur-Lösungen sind nicht nur skalierbar und flexibel anpassbar. Sie fügen sich auch nahtlos in die bestehende IT-Infrastruktur ein. Projektteams Projektumsetzung Fachübergreifende Projektteams Bestehend aus Entwicklern, Consultants und Wirtschafts- informatikern. So verbinden wir Business Know-how mit Technologie- exzellenz und schaffen nachhaltige Geschäftsprozesse.  Nachhaltige Implementierung in Ihre Geschäftsprozesse Mit unserem umfassenden Support-Angebot betreuen wir Sie auch nach Projektende weiter. 
  • 25. 25 Umfassendes Open Source-Portfolio Datenintegration und-transfer Frontend & Portale Office-Anwendungen, Browser, mobile Geräte Infrastruktur Hadoop, NoSQL, Datenbanken, Betriebssystem, Virtualisierung, Storage, … CRM ECM ITSM Kunde n spez. Workflow & Prozessengine Business & Big Data Analytics Dashboards, Kennzahlen, Reporting und Analyse
  • 26. 26 BI & Big Data Partnerschaften