SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 16
Downloaden Sie, um offline zu lesen
Evolu Lang
специальный язык для
генетического программирования




Андрей Ситник
Генетическое программирование —
автоматическое создание программы с
  помощью генетического алгоритма
Цель ГП




  Сгенерировать такой алгоритм A, чтобы
оценочная функция F(A) была максимальной
Генетический алгоритм

Начальная случайная   Мутация
популяция             случайное изменение


                      Скрещивание
                      объединение элементов популяции


                      Селекция
                      отбор лучших изпопуляции


                      Размножение
                      восстановление размера
                      Популяции простым копированием
Проблема ГП



       Представление алгоритма
         в виде, удобном для
         внесения мутация и
      смешивания двух программ
Критерий 1


     Алгоритм должен кодироваться
             потоком байт

     То есть, мутация должна происходить
  стандартными операторами с потоком байт:
         заменой байта и кроссовером.
Критерий 2



     Явное кодирование алгоритма

   Алгоритм должен меняться соизмеримо
       количеству изменённых байт.
Критерий 3


    Любая последовательность байт
        должна иметь смысл

   Все возможные случайные сочетания байт
 должны кодировать максимальное количество
                  команд
Критерий 4


В языке не должно быть сложных структур

Чем чаще структура алгоритма может встречаться
для решения соответствующих задач, тем больше
     должна быть вероятность её случайного
                  получения
Иерархические ЯП




      Либо неявное кодирование,
    либо сложная структура данных
Нейронные сети




   Удобно для распознавания и фильтров,
 но неудобно для представления алгоритмов
Evolu Lang. Команды


команда

0××× ××××   0××× ××××   1××× ××××   1××× ××××
            команда     параметр
Evolu Lang. Цикл. кодирование

Если у нас 3 команды:

0x00 — 1-ая команда
0x01 — 2-ая
0x02 — 3-ая
0x03 — 1-ая
0x04 — 2-ая
       …
0xfe — 3-ая
0xff — 1-ая
Evolu Lang. Стандартные команды

●   Отправка исходящего сигнала
●   Проверка, получен ли сигнал
●   Увеличение переменную на 1
●   Уменьшение переменной на 1
●   Проверка, что переменная больше 0
Evolu Lang. Правила

 Первая команда всегда разделить. Он делит
  список команда/параметров на правила.

     Команды могут быть двух видом —
           действия и условия

   Правило выполняет до тех пор, пока все
  команды-условия в этом правиле истины.
Процесс
1. Описание языка
  Выложено на http://evolu.org

2. Интерпретатор Evolu Lang на JavaScript
3. Автоматическое тестирование
4. Выбор практической задачи
5. Сравнением с остальными технологиями

Weitere ähnliche Inhalte

Empfohlen

How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
ThinkNow
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Kurio // The Social Media Age(ncy)
 

Empfohlen (20)

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 

Evolu Lang

  • 1. Evolu Lang специальный язык для генетического программирования Андрей Ситник
  • 2. Генетическое программирование — автоматическое создание программы с помощью генетического алгоритма
  • 3. Цель ГП Сгенерировать такой алгоритм A, чтобы оценочная функция F(A) была максимальной
  • 4. Генетический алгоритм Начальная случайная Мутация популяция случайное изменение Скрещивание объединение элементов популяции Селекция отбор лучших изпопуляции Размножение восстановление размера Популяции простым копированием
  • 5. Проблема ГП Представление алгоритма в виде, удобном для внесения мутация и смешивания двух программ
  • 6. Критерий 1 Алгоритм должен кодироваться потоком байт То есть, мутация должна происходить стандартными операторами с потоком байт: заменой байта и кроссовером.
  • 7. Критерий 2 Явное кодирование алгоритма Алгоритм должен меняться соизмеримо количеству изменённых байт.
  • 8. Критерий 3 Любая последовательность байт должна иметь смысл Все возможные случайные сочетания байт должны кодировать максимальное количество команд
  • 9. Критерий 4 В языке не должно быть сложных структур Чем чаще структура алгоритма может встречаться для решения соответствующих задач, тем больше должна быть вероятность её случайного получения
  • 10. Иерархические ЯП Либо неявное кодирование, либо сложная структура данных
  • 11. Нейронные сети Удобно для распознавания и фильтров, но неудобно для представления алгоритмов
  • 12. Evolu Lang. Команды команда 0××× ×××× 0××× ×××× 1××× ×××× 1××× ×××× команда параметр
  • 13. Evolu Lang. Цикл. кодирование Если у нас 3 команды: 0x00 — 1-ая команда 0x01 — 2-ая 0x02 — 3-ая 0x03 — 1-ая 0x04 — 2-ая … 0xfe — 3-ая 0xff — 1-ая
  • 14. Evolu Lang. Стандартные команды ● Отправка исходящего сигнала ● Проверка, получен ли сигнал ● Увеличение переменную на 1 ● Уменьшение переменной на 1 ● Проверка, что переменная больше 0
  • 15. Evolu Lang. Правила Первая команда всегда разделить. Он делит список команда/параметров на правила. Команды могут быть двух видом — действия и условия Правило выполняет до тех пор, пока все команды-условия в этом правиле истины.
  • 16. Процесс 1. Описание языка Выложено на http://evolu.org 2. Интерпретатор Evolu Lang на JavaScript 3. Автоматическое тестирование 4. Выбор практической задачи 5. Сравнением с остальными технологиями