Support de présentation accompagnant la conférence donnée par Stéphane Pouyllau dans le cadre de l'Action régionale de formation "Pratiques des images numériques en sciences humaines".

1. "QUELLES MÉTADONNÉES POUR LES
IMAGES SCIENTIFIQUES ?
Stéphane Pouyllau, ingénieur de recherche CNRS, directeur de Corpus-IR
stephane.pouyllau@corpus-ir.fr - @spouyllau – www.corpus-ir.fr
INSHS

2. Corpus-IR : corpus de données numérique en SHS
• Promouvoir la production de corpus numérique
de fonds d’archives, de documents primaires,
pour la recherche
• Labellisation de consortiums disciplinaires
organisant la production, la documentation, la
mise en ligne, de corpus
• Les métadonnées : un enjeu au centre de nos
préoccupations

3. Métadonnées… données
• Accès aux données
via les métadonnées
• Développement des
« portails web »
d’accès
• Qualité des
métadonnées dans le
« web invisible »…

4. Métadonnées des images scientifiques
• Métadonnées
d’images : le maillon
faible des outils
documentaires ?
• Logiciels d’images vs
logiciels
documentaires
• Traitements de
l’images par des prof.
de la documentation
• … par les chercheurs

5. Entre …

6. Et…

7. Pour des « hub » très différents…

8. … suivant les besoins

9. Métadonnées d’images scientifiques ?
• Y’a-t-il des besoins
« exprimés » de
métadonnées
spécifiques ?
• Comment les
chercheurs
l’expriment ?
• Que permettrait les
métadonnées
spécifiques ?

10. Métadonnées d’images scientifique ?
• Perception négative car « documentaire »
des métadonnées
• Renseigner des métadonnées ce n’est
pas « faire de la science »
• « Je veux conserver, retrouver mes
images et les échanger dans un cadre
universitaire »

11. Métadonnées d’images scientifiques ?

12. Métadonnées d’images scientifiques ?

13. Métadonnées vs Métadonnées ?
• Y’a-t-il des besoins • Oui, mais souvent
« exprimés » de difficilement
métadonnées exploitable avec des
spécifiques ? outils standards…
• Comment les • De plusieurs façons,
chercheurs lié le + souvent aux
l’expriment ? projets et contexte de
• Que permettrait les travail
métadonnées • « des recherches
spécifiques ? que je n’ai encore
formulées »

14. Métadonnées d’images scientifique ?
• Quelques pistes :
• Tenir compte des contraintes des chercheurs
(autonomie)
• Tenir compte des standards du domaine
scientifique (référentiels)
• Tenir des outils, référentiels des disciplines
pour les « brancher » sur les outils
• Améliorer la qualité des métadonnées par
l’utilisation de listes d’autorités et de services
complémentaires et intégrés (archivage,
traitements, API, …)

15. Vocabulaires ?
• Dublin Core, DC Terms (documents)
• Foaf (objets, images, personnes)
• Sioc (publications, images, etc.)
• CC (creative commons)
• Skos (référentiels, thésaurus)
• GéoWGS84 (coord. Lat. Long.)
http://blog.stephanepouyllau.org/401

16. Proposition : archive ouverte de photos/img
scientifiques