Les entreprises d’aujourd’hui doivent de plus en plus composer avec l’infobésité. C'est pourquoi elles ont besoin d’une façon efficace d’analyser leurs données afin de prendre de meilleures décisions d’affaires. Les bases de données standard ne peuvent pas toujours répondre à ces questions parce que cela nécessite de croiser de multiples sources d’informations ensemble. C’est ici que le processus ETL (Extract – Transform – Load) entre en jeu. L’ETL est un programme qui accède à de multiples sources de données disparates, en fait l’extraction, les manipule et les intègre dans un référentiel commun – l’entrepôt de données ou data warehouse.

1. Qu’est-ce qu’un ETL ?
...et comment ça peut m’être utile
géomarketing + intelligence d’affaires

2. les données sont partout!
• Le phénomène Big Data est bien réel!
• Les données sont disparates:
– Différents formats
– Différentes sources
– Sans uniformité / conformité
– Structurées et non-structurées
– …

3. les besoins sont bien réels!
• Les entreprises doivent plus que jamais:
– Analyser leurs données
– Croiser différentes sources d’informations
• L’objectif : prendre de meilleures décisions
d’affaires

4. un ETL ?
• Acronyme : Extract – Transform - Load
• Programme qui accède à de multiples sources
de données, en fait l’extraction, les manipule
et les intègre dans un référentiel commun
(data warehouse)

5. Extract
• L’ETL peut travailler avec une multitude de
– formats, structurés (bases de données standard),
– semi-structuré (ex. courriels, logs)
– non-structuré (ex. document Word).

6. Transform
• Dans sa partie transformation, il permet de
convertir les données et de procéder à une
série d’opération
• Exemple: éliminer les doublons, l’information
superflue, les joindre à d’autres données, les
agréger, etc.

7. Load
• Ne se limite pas à insérer les
informations dans l’entrepôt de
données.
• Cette étape permet également de
faire une validation des règles
d’insertion, de s’assurer de
l’intégrité et la conformité des
données, de détecter et de
corriger les erreurs potentielles.

8. programmable
• L’ETL peut être programmé pour
accomplir ses tâches selon un
horaire prédéfini (ex. à tous les
jours)
• Il procède à l’extraction et la
manipulation des données et les
stockent dans le data warehouse
• Cela permet d’avoir des données
toujours à jour!

9. et après?
• Les informations qui sont
stockées dans l’entrepôt de
données peuvent ensuite
être traitées et analysées
directement ou via des
plateformes d’intelligence
d’affaires.

10. schéma
Source : ATOL CD – Les ETL open source

11. des questions ?
Inventis
Mathieu Lahaye
819.380.8841
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