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Ferramentas Estatísticas
com o Geogebra
Rafael Rix
Aula adaptada da oficina desenvolvida pelos
professores Cileda Q. S. Coutinho, Maria José F. da
Silva e Saddo Ag Almouloud
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Gráfico de Colunas
Para criar um banco de dados dos
participantes dessa aula, vamos criar um
banco de dados.
Os dados podem ser: Altura, tamanho do
palmo, envergadura, etc.
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Clique no menu Exibir e depois em Planilha
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Insira o banco de dados.
Depois, no campo de entrada, digite:
GráficoDeBarras[A2:A(digitar o nº de
coluna que descreve o intervalo de
dados!) , 0.5]
Escreva exatamente como está no
exemplo acima, senão o Geogebra não
aceitará o comando!
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Nesse Gráfico, o intervalo [A2:A?] é o
banco de dados ao qual serão retirados
os valores. Já 0.5 é a largura das
colunas.
Agora substitua alguns valores da
planilha aleatoriamente, o que acontece
com o gráfico?
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Esses gráficos são usados quando as
variáveis utilizadas são discretas.
Variáveis discretas são aquelas em que
existem unidades mínimas e não é possível
inserir dados entre essas unidades.
Exemplo: cadeiras, pessoas, etc.
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Em Estatística, podemos dar tratamento discreto
para dados contínuos e vice versa.
Os gráficos de colunas servem na comparação
entre dados de variáveis discretas.
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Histograma
Assim como na atividade anterior,
criaremos um banco de dados de nossa
turma.
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Uma vez criada a planilha e inseridos os dados,
digitaremos na coluna C as freqüências com
que os dados aparecem, mas deixaremos a
primeira célula em branco.
Na coluna D, digitaremos os limites superiores
correspondentes ao intervalo de dados.
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Depois digitamos no campo de entrada:
Histograma[D2:D6,C3:C6].
Lembre-se de não incluir a coluna C2 em seu
Histograma.
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Os Histogramas são utilizados para
descrição de dados contínuos.
Os dados contínuos são aqueles em que
não existem unidades mínimas e é
possível inserir dados entre quaisquer
unidades.
Exemplos: alturas, distâncias, etc.
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Em Estatística, podemos dar tratamento contínuo
para dados discretos e vice versa.
Os gráficos de colunas servem na comparação
entre dados de variáveis discretas.
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Box-plot
Assim como nas atividades anteriores,
criaremos um banco de dados de nossa
turma.
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Uma vez criada a planilha e inseridos os
dados, digite no Campo de Entrada: Box-
Plot[-1, 0.5, Bx:By]
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Bx e By são as células que contêm os
dados, -1 é o lugar (no eixo vertical) que
representa o eixo de simetria do gráfico e
0.5 é a largura da caixa em relação ao
eixo de simetria.
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O número que aparece no Box-plot é a
mediana, os limites da caixa
representam seus Quartis.
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O primeiro quartil representa que 25% dos
valores observados são menores ou iguais a ele.
O segundo quartil (mediana) representa que 50%
dos valores observados são menores ou iguais a
ele.
O terceiro quartil representa que 75% dos valores
observados são menores ou iguais a ele.
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O Box-plot permite visualizar os quartis e,
dessa forma, permite um olhar rápido sobre a
distribuição dos dados e permite perceber
melhor sua variação.
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É importante salientar que a média
aritmética nem sempre permite visualizar a
distribuição dos dados de maneira precisa.
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